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回答
如何在聚合后将
pandas
数据
帧
转换
为单索引?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直
在
玩
pandas
数据
帧
中
的
聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终
的
数据
帧
具有
与原始
数据<
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
分析工具使用什么方法来识别重复行?
pandas-profiling
、
rationale
我正在寻找
pandas
分析工具用来识别重复行
的
方法
的
基本原理(
在
具有
多
列
的
数据
帧
中
)?我
在
Pandas
分析文档
中
找不到它。
浏览 27
提问于2020-09-25
得票数 1
1
回答
将python
pandas
行
转换
为
列
python
、
pandas
1520 - 1510 -2.797978 A2011我想
转换
pandas
数据
帧
,以便将Version
列
中
的
两个唯一条目
转换
为
列
。生成
的
数据
帧
不应
具有
多
索引
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
具有
多
列
的
pandas
中
转换
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有以下
的
熊猫
数据
框,其中
的
列
id是
数据
帧
索引 +----+-----------+------------+-----------+------------++----+-----------+------------+-----------+------------+ 我想将此
数据
框
转换
为
多
列
数
浏览 46
提问于2021-02-25
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
如何获取
pandas
数据
框
中
列
的
子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个
具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和一个
具有
列
索引(0,1,...,n)
的
列表,该列表索引
数据
帧
的
列
的
子集。如何创建恰好包含这个列子集
的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
pandas
中
的
groupby打乱了行索引
python
、
pandas
我有一个包含三
列
的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸
的
是,对于这个返回
的
表,我不能对它运行groupby,因为它
的<
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
2
回答
检查两个
数据
文件
的
相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个
数据
格式是否相等
的
Pythonic方法是什么?我现在所做
的
是: 使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新设置
数据
帧
排序后
的
索引使用
pandas
.DataFrame.sort_index()按行和
列</
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
4
回答
比较两个dataframe
列
的
匹配百分比
python
、
string
、
pandas
、
dataframe
、
compare
我想将一个
列
的
数据
帧
与另一个
多
列
的
数据
帧
进行比较,并返回
具有
最大匹配百分比
的
列
的
标题。 我
在
pandas
中
找不到任何匹配函数。第一个
数据
帧
第一
列
: carsswift wagonor jee
浏览 41
提问于2019-06-17
得票数 5
1
回答
Databricks:如何将行
的
值
转换
为数组类型
python
、
databricks
假设我有下面的
数据
帧
col1 a b c有什么想法吗?
浏览 16
提问于2019-11-07
得票数 0
1
回答
Pandas
GroupBy查询
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我
在
pandas
中有一个
数据
帧
,如下所示:Snapshot of my
pandas
dataframe 现在我希望
转换
数据
帧
,如下所示,根据排序
的
日期值(%m/%d/%Y),使用分隔符为每个customerid日期较早
的
订单
具有
对应
的
客户id,其类别
列
在
第一位。 Desired/Transformed data f
浏览 12
提问于2019-02-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
一
列
(时间戳和字符串)
中
,将
数据
帧
存储为
具有
混合
数据
类型
的
块。
python
、
pandas
、
parquet
、
pyarrow
我想存储一个熊猫
数据
帧
作为Parquet文件。但我发现了一个错误:import
pandas
df = <em
浏览 2
提问于2022-06-29
得票数 -1
1
回答
如何获取多个
列
并将它们堆叠成一
列
,并将旧
的
列名为一
列
python
、
pandas
、
multiple-columns
(大概有20
列
) abc.|1.|4. 我想快速堆叠它们,这样我就只有3
列
了, 蒙特纳姆名称|skillbonus|技能 abc.|1.|生存期 abc.|4.|隐身 我知道我可以手动将每一
列
拉成"monstername",{skill},然后将它们堆叠在一起,然后删除NaN。希望能更快地解决问题。
浏览 9
提问于2020-09-22
得票数 0
回答已采纳
19
回答
有没有一种简单
的
方法可以将
Pandas
数据
帧
中
的
yes/no
列
更改为1/0?
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
我将csv文件读入
pandas
数据
帧
,并希望将
具有
二进制答案
的
列
从yes/no字符串
转换
为1/0整数。下面,我展示了其中一
列
("sampleDF“是
pandas
数据
帧
)。yes4 no6 no8 yesName: housing, dtype: object 非常感谢您
浏览 18
提问于2016-12-01
得票数 53
1
回答
计算databricks中线串(geo)
的
长度
pyspark
、
line
、
databricks
、
geo
我们导入一个
具有
地理
列
的
数据
集。这个geo-column表示一条线。当我将
数据
导入到
数据
帧
中
时,geo-column
中
的
数据
如下所示: LINESTRING (155337.4045392797 368804.3359240878,155355.9229438164 368779.3184124769,155373.0222553128368596.075214043,155466.47560628
浏览 44
提问于2021-08-09
得票数 0
回答已采纳
0
回答
我真的可以使用字典而不是动态赋值变量吗?
python
、
arrays
、
variables
、
dataframe
、
scope
这里
的
目标是读入许多csv文件,每个文件都读入一个单独
的
Pandas
数据
帧
。下面三行
中
的
第三行
在
"=“之前是错误
的
。我读过很多关于使用字典而不是动态变量
的
帖子,但我不明白如何在这里应用它。testlist = ['A', 'B', 'C'] 'df' + dfsuffi
浏览 1
提问于2017-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将字典
中
的
项目
转换
为
pandas
数据
框架
中
的
新
列
?
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
、
dictionary
方法1:我已经使用
pandas
读取了json文件,并且我手中有一个
数据
帧
,但是正如你
在
图片(链接)中看到
的
那样,
在
某些
列
中
,元素本身是一个dict,我如何在当前
的
dataframe中使用dict
的
键创建
列
,作为
具有
各自值
的
列
。方法2:我附加了另一个图像,在这个图像
中
,我使用'with open‘读取了文件,所以它将是一
浏览 0
提问于2020-05-18
得票数 1
1
回答
如何将字典列表
转换
为单个
pandas
数据
帧
?
python
、
pandas
我之前
的
代码是
pandas
数据
帧
列表列表,如下所示results=results.append(rowResults) 因为所有的
数据
帧
都有完全相同
的
列
,所以当我追加上面的列表时,它将整个
数据
结构
转换
为单个
数据
帧
,其中
的
列
与
浏览 0
提问于2013-01-23
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何在
pandas
dataframe中使用列表作为值?
python
、
csv
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
我有一个
数据
帧
,它要求
列
的
子集
具有
具有
多个值
的
条目。下面是一个包含“runtime”
列
的
dataframe,其中包含程序
在
各种条件下
的
运行时: df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runti
浏览 0
提问于2014-11-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Python
Pandas
:导入列表
的
堆叠字典以创建
多
索引DataFrame
python
、
pandas
、
dictionary
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠
的
列表字典
中
,它
的
结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
如何将Matlab
中
的
多维数组导出到MultiIndex
中
的
数据
?
matlab
、
python-3.x
、
multidimensional-array
、
dataframe
、
multi-index
假设我
在
Matlab中有一个多维元素其中5行代表客户
的
姓氏,4
列
代表他们
的
{年龄、体重、活动、幸福水平},而其他3
列
代表年份{1999,2003,2009}。我正在尝试将其
转换
为
Pandas
中
的
多
索引
数据
帧
。有人能帮帮我吗?
浏览 5
提问于2017-04-19
得票数 0
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