让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
每个Node 节点上都运行着以下一组关键进程 - 1. kubelet:负责pod对应的容器创建、启停等任务,同时与master 节点密切协作,实现集群管理的基本功能。 - 2. kube-proxy:实现kubernetes Service 的通信与负载均衡机制的重要组件。 - 3. Docker Engine: Docker 引擎,负责本机的容器创建和管理工作。
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的多租户容器平台,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。KubeSphere 提供了运维友好的向导式操作界面,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。KubeSphere 支持部署在任何基础设施环境,提供在线与离线安装,支持一键升级与扩容集群,并且各功能组件支持模块化和可插拔的安装。
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题,docker如此,K8s也不例外。在k8s中,有一个数据卷的概念。
摘要:容器化推行的过程中,研发、运维学习及使用成本都非常高,那有没有一款简单易用的平台呢?本文介绍基于Kubernetes的应用管理平台-开普勒云平台。
Jenkins 安装完成了,接下来我们不用急着就去使用,我们要了解下在 Kubernetes 环境下面使用 Jenkins 有什么好处。
ReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。建议使用Deployment来管理ReplicaSet,而不是直接使用ReplicaSet。
Kubernetes Operator是一种特定于应用的控制器,可扩展Kubernetes API的功能,来代表Kubernetes用户创建、配置和管理复杂应用的实例
ServiceAccount它代表一个应用程序或者组件,并具有访问集群中Kubernetes API的令牌
类似于轻量级的沙箱,Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建的应用运行实例,可以将其启动、开始、停止、删除,但是所有的容器是相互隔离的,互不可见的,这就提供了一个实体机可以安装多个容器,且很轻量级相对于虚拟机。
Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes你可以:
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是 每个Pod都有一个唯一的IP Pod具有如下特征:
虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型,至于job cronjob确实是没有怎么用过。现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次,恰好可以去熟悉一个CronJob的使用!
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume 和动态存储供应。
描述: 我们在使用Jenkins的时候一般都会分为server节点与agent节点(也可以叫 slave 节点)。
在Kubernetes集群中,Pod是所有业务类型的基础,它是一个或多个容器的组合。这些容器共享存储、网络和命名空间,以及如何运行的规范。在Pod中,所有容器都被同一安排和调度,并运行在共享的上下文中。对于具体应用而言,Pod是它们的逻辑主机,Pod包含业务相关的多个应用容器。Kubernetes不只是支持Docker容器,它也支持其他容器。Pod 的上下文可以理解成多个linux命名空间的联合:
Kubernetes的卷是pod的一个组成部分,因此像容器一样在pod的规范中就定义了。它们不是独立的Kubernetes对象,也不能单独创建或删除。pod中的所有容器都可以使用卷,但必须先将它挂载在每个需要访问它的容器中。在每个容器中,都可以在其文件系统的任意位置挂载卷。
在之前的博文中,我们已经知道了很多 K8S 中的组件了,包括资源控制器等。在资源控制器中,我们说到了 StatefulSet 这个控制器组件,其专门为了有状态服务而生的,而对应的存储要存放到哪里呢?
“机会总是留给有准备的人的”,从作者这一周的面试经历来看,Linux运维工程师必备的基础知识可谓是由点及面、由浅入深。尤其是在云原生潮流趋势下,我们需要持续拥抱新技术、新思想,而不是在自己的舒适区原地踏步。
Kubernetes支持存储卷类型中,emptyDir存储卷的生命周期与其所属的Pod对象相同,它无法脱离Pod对象的生命周期提供数据存储功能,因此emptyDir通常仅用于数据缓存或临时存储。不过基于emptyDir构建的gitRepo存储卷可以在Pod对象的生命周期起始时从响应的Git仓库中复制相应的数据文件到底层的emptyDir中,从而使得它具有了一定意义上的持久性。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组(一个或多个) 容器; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是每个Pod都有一个唯一的IP。
ConfigMap 功能在 Kubernetes1.2 版本中引入,许多应用程序会从配置文件、命令行参数或环境变量中读取配置信息。ConfigMap API 给我们提供了向容器中注入配置信息的机制,ConfigMap 可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个配置文件或者 JSON 二进制大对象。
为啥要在本地搭建 Kubernetes 集群?因为开发者可以在本地快速验证自己实现的功能,接口。众所周知,由于 Kubernetes 部署较为复杂,使得广大开发者和运维人员学习和试用 Kubernetes 的门槛很高,光是部署一套 Kubernetes 集群,就需要部署大量的组件,花费精力较大。为了降低用户体验 Kubernetes 的门槛,Minikube 项目应运而生,它是 Github 上的一个开源项目,提供了一键安装的 Kubernetes 本地集群,支持 MacOS,Linux,Windows。
Pod是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型,也是K8s上运行容器应用的资源对象,
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是 每个Pod都有一个唯一的IP
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
Pod中的,runAsUser 能指定 Pod 中的所有容器内的进程都使用用户 ID runAsUser 来运行。而如果容器中也设置了runAsUser则以容器中设置的优先,服务启动将以runAsUser设置的用户ID运行。 runAsGroup
k8s第三方资源监控资源展示平台、Prometheus(数据收集)、Grafana(数据展示)
Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元—是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元。 Pod表示在集群上运行的进程。Pod封装了应用程序的容器(或者在某些情况下是多个容器)、存储资源、唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项。 Pod表示一个部署单元:Kubernetes中的应用程序的单个实例,该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成。Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器,但Pods也支持其他容器。 Kubernetes集群中的Pod是如何管理容器的:
有赞 PaaS 团队自17年7月份开始投入测试资源,测试人员的加入意味着与测试相关的一系列东西产生,比如测试环境、测试工程、测试流程等等,这次分享的内容主要与测试环境有关,刚开始我们把测试环境部署在虚拟机上,从18年7月份开始,我们决定把测试环境从虚拟机迁移到 K8S 上,做这个决定主要出于以下几个方面考虑。
在K8S环境通过helm部署了Jenkins(namespace为helm-jenkins),用于日常Java项目构建:
Docker DevOps 入门手册 零、前言 一、映像和容器 二、应用容器管理 三、编排和交付 DevOps 2.5 工具包 零、前言 一、根据资源使用情况自动缩放部署和状态集 二、自动缩放 Kubernetes 集群的节点 三、收集和查询指标并发送警报 四、调试通过指标和警报发现的问题 五、使用自定义指标扩展HorizontalPodAutoscaler 六、可视化指标和警报 七、收集和查询日志 八、我们做了什么? Docker AWS 教程 零、前言 一、容器和 Docker 基础 二、使用 D
注: 本次示例使用的gitlab项目地址为:http://gitlab.hanker.com/colynn/hanker-hello.git
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行,并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发,以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器(称为“容器化”)并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建,打包和交付方式发生重大变化。
本篇在 《上篇:带你手工体验从写代码、编译、打包镜像、部署到K8S的全过程》 的基础上,将手动的过程通过jenkins工具将其改造成自动化。
Pod 是 kubernetes 中的基本单位,容器本身不会直接分配到主机上,而是会封装到 Pod 对象中。一个 Pod 通常表示单个应用程序,有一个或者多个相关的容器组成,这些容器的生命周期都是相同的,而且会作为一个整体在同一个 node 上调度起来,这些容器共享环境、存储卷和 IP 控件。尽管 Pod 中可能存在多个容器,但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。
我们经常会说:容器和 Pod 是短暂的。 其含义是它们的生命周期可能很短,会被频繁地销毁和创建。容器销毁时,保存在容器内部文件系统中的数据都会被清除。
在开始介绍k8s持久化存储前,我们有必要了解一下k8s的emptydir和hostpath、configmap以及secret的机制和用途。
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
NFS即网络文件系统Network File System,它是一种分布式文件系统协议,最初是由Sun MicroSystems公司开发的类Unix操作系统之上的一款经典网络存储方案,其功能是在允许客户端主机可以像访问本地存储一样通过网络访问服务端文件。
Docker 是基于容器技术实现的,容器技术最开始是基于 Linux Container(简称 LXC)技术实现的,通过内核提供的 Namespace 和 Cgroup 机制,实现了对应用程序的隔离以及物理资源的分配。
本章我们来讲一下如何在TKE上搭建jenkins这个CI/CD工具,这边我们在进行构建的时候可以自动生成一个slave pod来进行走流水线,流水线跑完之后会自动销毁。
本文以Kubernetes为基础,为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中,开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码;开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理;代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理;为了提升工作效率和代码质量,在devops中引入SonarQube进行代码检查;对于打包构建后代码,交由docker进行镜像构建,并在私有镜像仓库中对镜像进行管理;最后,devops会将自动从私有镜像仓库从拉取镜像,并在Rancher中进行部署。
2、cd --切换目录(cd 有很多种用法,但是刚接触linux人的来说只要记住这个就可以了,剩下的以后慢慢学,如cd ..,cd -,cd ~,cd ../../等等)
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