在具有重复元素的旋转排序数组中查找元素

的问题，我们可以使用修改版的二分查找算法来解决。

首先，我们需要明确旋转排序数组的特点。旋转排序数组是一个有序数组，经过某一点的旋转操作后，被分为两个有序的子数组。例如，原本有序数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]经过旋转操作后可能变为[4, 5, 6, 7, 1, 2, 3]。

在具有重复元素的情况下，我们需要处理的是可能存在多个元素相等的情况。因此，在进行二分查找时，我们需要对重复元素进行特殊处理。

以下是解决该问题的思路：

初始化两个指针，left指向数组的起始位置，right指向数组的结束位置。
进行二分查找。在每次循环中，计算中间位置mid。如果nums[mid]等于target，直接返回mid作为结果。
在处理重复元素时，我们可以分别比较nums[mid]与nums[left]、nums[mid]与nums[right]的大小，来确定应该继续查找的方向。
- 若nums[mid]等于nums[left]或nums[mid]等于nums[right]，说明出现了重复元素。此时，我们可以将left或right指针向前移动一位，并继续进行查找。
- 若nums[mid]大于等于nums[left]，说明中间位置左侧的子数组是有序的。此时，我们可以判断target是否位于[left, mid)范围内，若是，则将right指针移到mid-1位置；否则，将left指针移到mid+1位置。
- 若nums[mid]小于等于nums[right]，说明中间位置右侧的子数组是有序的。此时，我们可以判断target是否位于(mid, right]范围内，若是，则将left指针移到mid+1位置；否则，将right指针移到mid-1位置。

如果循环结束时仍未找到目标元素，说明该元素不存在于数组中，返回-1作为结果。

下面是使用Python实现的示例代码：

def search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        
        if nums[mid] == target:
            return mid
        
        if nums[mid] == nums[left] or nums[mid] == nums[right]:
            left += 1
            right -= 1
        elif nums[mid] >= nums[left]:
            if target >= nums[left] and target < nums[mid]:
                right = mid - 1
            else:
                left = mid + 1
        else:
            if target <= nums[right] and target > nums[mid]:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
    
    return -1

这是一个时间复杂度为O(logn)的算法，其中n为数组的长度。

在腾讯云中，可以使用云服务器（CVM）来部署和运行这段代码。另外，推荐使用COS（对象存储）来存储旋转排序数组，使用CDN加速来提供访问速度。

希望以上答案能够满足你的需求，如果有任何问题，请随时提问。