1、将项目软件工具包导入 2、项目思路： 2.1、读取 HDFS 数据进行 ETL 清洗操作，并将最终结果写入到 HBase 中。...2.2、从 HBase 中读取数据，进行新增用户统计分析操作，并将结果写入到 Mysql。...2017/08/14 设置输出（主要是按照传入时间，创建指定 HBase 表，以用于数据保存输出），比如：HBase 表名要和时间有关 => event_logs20170814，然后使用 HBase 的新...（进行用户分析的组合维度），输出 Value 的类型为 Text（保存的是 uuid）读取数据时，要验证数据有效性。...3.6.6、TransformerMySQLOutputFormat.java：自定义 OutputFormat，用于将数据写入到 Mysql 中。
假设有一个名为 data_file_1 的数据文件，对 data_file_1 中记录的任何更新都将写入到新的增量日志文件。...COW表：在数据写入的时候，通过复制旧文件数据并且与新写入的数据进行合并，对 Hudi 的每一个新批次写入都将创建相应数据文件的新版本。...此在写入期间不会合并或创建较新的数据文件版本；在进行数据读取的时候，将本批次读取到的数据进行Merge。Hudi 使用压缩机制来将数据文件和日志文件合并在一起并创建更新版本的数据文件。...: 数据写入,将数据缓存起来，在超过设置的最大flushSize或是做checkpoint时进行刷新到文件中； • Oprator Coordinator:主要与Hoodie Stream Writer...compaction首先会遍历各分区下最新的parquet数据文件和其对应的log日志文件进行合并，并生成新的FileSlice,在TimeLine 上提交新的Instance： 具体策略分为4种，具体见官网说明
自定义 binlog 生成工具 在前文已经介绍过 relay 处理单元从上游读取 binlog 并写入本地文件 的实现细节，这一过程重度依赖于 MySQL binlog 的处理和解析。...relay log 检查 relay log 文件写入的数据长度与 allData 存储的数据长度相同 读取 relay log 文件，检查数据内容和 allData 存储的数据内容相同 至此我们就结合...tracing 模块上传到 tracer 服务器的事件数据通过 protobuf 进行定义，BaseEvent 定义了最基本的 trace 事件，包含了运行代码文件名、代码行、事件时间戳、事件 ID、事件组...，在逻辑上关联了同一个 binlog 的处理流程，在 DM 中记录这三个事件的 trace event 时使用了同一个 traceID（处理 binlog event 生成一个新的 traceID，该...traceID），这样就将三个事件关联起来，因为在同一个进程内，他们的时间戳真实反映了时间维度上的顺序关系。
点击流及其维度建模 所谓点击流（click stream），就是指用户访问网站、App等Web前端时在后端留下的轨迹数据，也是流量分析（traffic analysis）和用户行为分析（user behavior...要点与注意事项 Flink实时维度关联 Flink框架的异步I/O机制为用户在流式作业中访问外部存储提供了很大的便利。...•按数据批次大小以及批次间隔两个条件控制写入频率，在 part merge 压力和数据实时性两方面取得平衡。目前我们采用 10000 条的批次大小与 15 秒的间隔，只要满足其一则触发写入。...一种比较简单粗暴的思路是修改ClickHouse配置文件中的shard weight，使新加入的shard多写入数据，直到所有节点近似平衡之后再调整回来。...因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表schema相同的新表，将实时数据写入新表，同时用clickhouse-copier工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表。
nginx_one_replication：代理集群一半节点即一个完整副本，常用于写操作，在每次提交数据时由nginx均衡路由到对应的shard表，当某一个节点出现异常导致写入失败时，nginx会暂时剔除异常节点并报警...clickhouse运维管理平台首页 配置文件结构 在自动化运维操作时会经常修改配置文件，而clickhouse大部分参数都是支持热修改的，为了降低修改配置的带来的风险和便于维护管理，我们将默认的配置文件做了如下拆解...，在xml修改异常时可随时回滚。...作业分片install脚本 生成配置文件 ：通常情况下我们会在一个物理集群分别建立单副本集群和双副本集群，在为新节点生成配置文件时由clickhouse平台从元数据模块获取到新增节点的集群信息，动态生成新增节点的...服务器配置：CPU：16 × 2 cores、内存：192GB、磁盘：21TB,整体的架构图如下所示： BI_Clickhouse应用架构图 在写数据时由taskplus对其中的一台节点写入，如果该节点异常可切换到其他副本节点写入
nginx_one_replication：代理集群一半节点即一个完整副本，常用于写操作，在每次提交数据时由nginx均衡路由到对应的shard表，当某一个节点出现异常导致写入失败时，nginx会暂时剔除异常节点并报警...，在xml修改异常时可随时回滚。...生成配置文件：通常情况下我们会在一个物理集群分别建立单副本集群和双副本集群，在为新节点生成配置文件时由clickhouse平台从元数据模块获取到新增节点的集群信息，动态生成新增节点的macros与metrika...在写数据时由taskplus对其中的一台节点写入，如果该节点异常可切换到其他副本节点写入，由写入副本自动同步其他副本。...在未接入Clickhouse前埋线系统采用MR预计算汇总用户配置的埋点指标，并将结果数据写入Hbase，预计算针对于用户侧来说查询的都是结果数据，响应速度非常快，但是同时也带来一些问题 时效性较差：新上报埋点数据或者修改后的埋点需要在
扩容时，需要调节虚拟节点指向新的位置。具体过程为，暴利轮询新节点添加后，一个服务器上应该承载的虚拟节点个数，将超出的虚拟节点迁移到新机器即可。...定义文件的元数据信息 4个字节的FooterPB内容的checksum 4个字节的FileFooterPB消息长度，用于读取FileFooterPB 8个字节的MAGIC CODE，之所以在末位存储，是方便不同的场景进行文件类型的识别...完成写入操作后，RowsetWriter 会再开启新的 SegmentWriter，将下一个 Memtable 写入新的 Segment，直到导入完成。...此外，Doris 支持建立 Rollup 表（即物化视图）也可以在不同维度上进行预聚合，这种自定义的方式相比 Kylin 的自动构建 cube，有效避免了数据的膨胀，在满足查询时延的要求下，降低了磁盘占用...首先介绍一下什么叫动静组合查询： 静态查询：定义为用户维度是固定的，就是可以进行预聚合的查询为静态查询。
点击流及其维度建模 所谓点击流（click stream），就是指用户访问网站、App等Web前端时在后端留下的轨迹数据，也是流量分析（traffic analysis）和用户行为分析（user behavior...要点与注意事项 Flink实时维度关联 Flink框架的异步I/O机制为用户在流式作业中访问外部存储提供了很大的便利。...按数据批次大小以及批次间隔两个条件控制写入频率，在part merge压力和数据实时性两方面取得平衡。目前我们采用10000条的批次大小与15秒的间隔，只要满足其一则触发写入。...一种比较简单粗暴的思路是修改ClickHouse配置文件中的shard weight，使新加入的shard多写入数据，直到所有节点近似平衡之后再调整回来。...因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表schema相同的新表，将实时数据写入新表，同时用clickhouse-copier工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表。
Merge-on-Write 写时合并是 Apache Doris 在 1.2.0 版本中引入的新特性，将 Unique Key 表的数据按主键去重工作从查询阶段转移到了写入阶段，因此在查询时可以获得与...但是这种做法也带来一些问题，比如每新加入一个维度时，其他维度的逻辑也需要进行调整，这增加了开发和维护的复杂性和工作量。...当引入新的需要计算的维度时，处理流程如下：将其 KafkaTopic、查询 SQL 等信息录入 Apollo 配置平台Flink 程序通过 Apollo 的 Listener 检测到有新的指标，请求 Redis...01 E-235（文件版本过多）在凌晨调度 Broker Load 时， 由于调度系统任务挤占可能会导致同时并发多个任务，使得 BE 流量剧增，造成 IO 抖动、 产生文件版本过多的问题（E-235）...自定义写入器包装 Stream Load， 实现异步缓存、限流削峰等效果， 充分保证数据写入的稳定性。
读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据...当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。...细心的童鞋会发现，以'w'模式写入文件时，如果文件已存在，会直接覆盖（相当于删掉后新写入一个文件）。如果我们希望追加到文件末尾怎么办？可以传入'a'以追加（append）模式写入。...第二部分：数据组织的维度：一维数据和二维数据。...数据的维度是数据的组织形式： 一维形式，就是之前说的三种数据组合类型了 二维数据，是一维数据的组合形式，由多个一维数据组合形成 多维数据，由一维数据或者二维数据在新维度上形成的 高维数据，仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构
假设有一个名为 data_file_1 的数据文件，对 data_file_1 中记录的任何更新都将写入到新的增量日志文件。...COW表：在数据写入的时候，通过复制旧文件数据并且与新写入的数据进行合并，对 Hudi 的每一个新批次写入都将创建相应数据文件的新版本。...此在写入期间不会合并或创建较新的数据文件版本；在进行数据读取的时候，将本批次读取到的数据进行Merge。Hudi 使用压缩机制来将数据文件和日志文件合并在一起并创建更新版本的数据文件。...: 数据写入,将数据缓存起来，在超过设置的最大flushSize或是做checkpoint时进行刷新到文件中； Oprator Coordinator:主要与Hoodie Stream Writer进行交互...compaction首先会遍历各分区下最新的parquet数据文件和其对应的log日志文件进行合并，并生成新的FileSlice,在TimeLine 上提交新的Instance： 具体策略分为4种，具体见官网说明
下表展示了数据仓库和数据湖在各个维度上的特性： ? 相比于数据仓库，数据湖会保留最原始的数据，并且是读取时确定 Schema，这样可以在业务发生变化时能灵活调整。...三、Apache Hudi Hudi 是什么 一般来说，我们会将大量数据存储到HDFS/S3，新数据增量写入，而旧数据鲜有改动，特别是在经过数据清洗，放入数据仓库的场景。...读优化的列存格式（ROFormat）：仅使用列式文件（parquet）存储数据。在写入/更新数据时，直接同步合并原文件，生成新版本的基文件（需要重写整个列数据文件，即使只有一个字节的新数据被提交）。...在更新记录时，更新到增量文件中（avro），然后进行异步（或同步）的compaction，创建列式文件（parquet）的新版本。...此存储类型适合频繁写的工作负载，因为新记录是以appending 的模式写入增量文件中。但是在读取数据集时，需要将增量文件与旧文件进行合并，生成列式文件。
方案：将配置文件中的历史的mac改为新的Mac地址 重启网卡 查看IP ifconfig 第二种方式：识别的网卡向配置文件兼容 通过一个主机复制出多个主机 开启复制的主机，启动时选择“复制” 启动后...方案：将配置文件中的历史的mac改为新的Mac地址 重启网卡 查看IP ifconfig 第二种方式：识别的网卡向配置文件兼容 通过一个主机复制出多个主机 开启复制的主机，启动时选择“复制” 启动后...14、分区表 在大量数据的背景下，不使用分区表，在查询，过滤数据时，会暴力扫描所有数据，这样查询时间较长， 使用分区表，在原有的数据结构上添加分区，在查询过滤时指定明确的分区， 这样扫描时只扫描指定的分区...• 协处理器指的是Hbase提供了一些开发接口，可以自定义开发一些功能集成到Hbase中 • 类似于Hive中的UDF，当没有这个功能时，可以使用协处理器来自定义开发，让Hbase支持对应的功能 • 协处理器分为两类...• 协处理器指的是Hbase提供了一些开发接口，可以自定义开发一些功能集成到Hbase中 • 类似于Hive中的UDF，当没有这个功能时，可以使用协处理器来自定义开发，让Hbase支持对应的功能 • 协处理器分为两类
它能过记录多维度的格网数据，所以有必要通过matlab提取 NC文件数据。此外，我们可以把格网数据存储到NC文件保存。...(1) netcdf语法规则 1. ncid = netcdf.create(filename, mode) ①作用：创建新的NetCDF file ②常用mode: 'CLOBBER'：覆盖现有文件...(ncid) 作用：关闭NetCDF file (2) 维函数与变量函数 dimid = netcdf.defDim(ncid,dimname,dimlen) %定义NetCDF 维度 varid...',dimidlat); %创建该维度下的lat变量 netcdf.putVar(cid,varid,lat); %写入lat NC文件创建与保存实例演示 %创建...(lon); n=length(lat); h=rand(n,m); %定义维度 dimidlon=netcdf.defDim(cid,'lon',m); dimidlat=netcdf.defDim(
如果是打开已有文件，对已有文件进行编辑时，如添加新变量，维度，属性等信息，需要进入定义模式，然后修改完成后，为了保证文件中的内容是最新的，可使用nc_sync/nf_sync等函数更新文件。..._def_dim 创建维度时，需要注意的是，维度分为记录维度和非记录维度，非记录维度是固定大小的维度，而记录维度时不知道大小的维度，比如时间维，通常是不知道要写入多少个时刻数据的，而空间维度，通常是可以固定大小...当维度和变量定义完成之后，需要使用定义结束函数结束定义阶段： •nc_enddef•nf_enddef•nf90_enddef 写入数据 写入数据时，需要根据所写的变量类型选择相应的函数，比如变量是标量...关闭文件对象 当上述步骤已经完成，不需要再添加任何信息时，需要使用如下函数关闭打开的文件对象： •nc_close•nf_close•nf90_close ⚠️：在创建新文件时，如果定义的维度有记录维度...，那么要确保记录维度位于最左侧(⚠️：这里所说的最左侧是nc文件中变量的最左侧，但是在程序中定义变量的时候，使用nc_def_var等定义变量时，记录维度应该位于最右侧)，否则会出现 NetCDF: NC_UNLIMITED
日志数据就是符合数据流特征的一类数据，它是只追加写，同时也得有时间戳，用户会根据不同的维度，比如按天或者按其他的维度来生成新的索引。...用户在往 ClickHoue 写入数据时，会先写到内存里，再根据内存里的数据结构，持久化到磁盘上。同一个Partition 里面的数据如果比较大的话，在磁盘上就会变成很多 part。...当用户把热数据转移到温暖数据这一层时，对于写入性能也有一定要求。在迁移的过程中，如果底层存储介质的写入性能差，整个迁移的流程也会拖得很长，对于整个 pipeline 或数据管理也会带来一些挑战。...在 ClickHouse 中把刚刚挂载好的 JuiceFS 文件系统挂载点添加进来，让 ClickHouse 可以识别这个新磁盘。 Step 3：新增存储策略，设定下沉数据规则。...schema 时，可以在 SETTINGS 中设置 storage_policy 为前面定义的 hot_and_cold 存储策略。
当然也可以执行写入操作，可以写入包括维度，组，变量和属性的数据类型。...只有当重新链接 netcdf 库时，才可以通过 netCDF3 客户端读取，同时也可以通过HDF5客户端读取。 netCDF4 模块可以读取和写入上述格式中的文件。...netcdf根据维度信息创建所有变量的大小，所以在创建变量之前必须要创建维度信息。...可以包含多个无限维变量是netcdf 的一个新特征，之前的netcdf仅支持包含一个无限维变量，而且必须要包含在最左边，即第一个维度。...如果文件格式是 NETCDF4, 无符号整型和64位整型可以使用。 维度本身也可以被定义为变量，称为 坐标变量。
I/O模块中共有21个类 （1）class pcl::FIleReader：定义了PCD文件的读取接口，主要用作其他读取类的父类 pcl::FileReader有pcl::PCDReader和pcl...::PLYReader子类 （2）class pcl::FIleWrite : 与class pcl::FIleReader对应，是写入PCD文件类的接口定义，作为其他写入类的父类，pcl::Filewriter...，以下几种格式 （1）PLY是一种多边形文件格式， （2）STL是3D System公司创建的模型文件格式，主要应用于CAD，CAM领域 （3）OBJ是从几何学上定义的文件格式， （4）X3D是符合ISO...VIEWPOINT有可能在不同坐标系之间转换的时候应用，在辅助获取其他特征时，也比较有用， 例如曲面发现，在判断方向一致性时，需要知道视点的方位 视点信息被指为平移（tx ty...） 4 数据存储类型： （1）如果易ASCII形式，每一点占据一个新行， （2）如果以二进制的形式，这里数据是数组向量的PCL 例子 PCD
点击流及其维度建模 所谓点击流（click stream），就是指用户访问网站、App 等 Web 前端时在后端留下的轨迹数据，也是流量分析（traffic analysis）和用户行为分析（user...要点与注意事项 Flink 实时维度关联 Flink 框架的异步 I/O 机制为用户在流式作业中访问外部存储提供了很大的便利。...按数据批次大小以及批次间隔两个条件控制写入频率，在 part merge 压力和数据实时性两方面取得平衡。目前我们采用 10000 条的批次大小与 15 秒的间隔，只要满足其一则触发写入。...一种比较简单粗暴的思路是修改 ClickHouse 配置文件中的 shard weight，使新加入的 shard 多写入数据，直到所有节点近似平衡之后再调整回来。...因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表 schema 相同的新表，将实时数据写入新表，同时用 clickhouse-copier 工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表
点击流及其维度建模 所谓点击流（click stream），就是指用户访问网站、App 等 Web 前端时在后端留下的轨迹数据，也是流量分析（traffic analysis）和用户行为分析（user...Flink 实时维度关联 Flink 框架的异步 I/O 机制为用户在流式作业中访问外部存储提供了很大的便利。...按数据批次大小以及批次间隔两个条件控制写入频率，在 part merge 压力和数据实时性两方面取得平衡。目前我们采用 10000 条的批次大小与 15 秒的间隔，只要满足其一则触发写入。...一种比较简单粗暴的思路是修改 ClickHouse 配置文件中的 shard weight，使新加入的 shard 多写入数据，直到所有节点近似平衡之后再调整回来。...因此，我们采用了一种比较曲折的方法：将原表重命名，在所有节点上建立与原表 schema 相同的新表，将实时数据写入新表，同时用 clickhouse-copier 工具将历史数据整体迁移到新表上来，再删除原表
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