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在函数中使用dplyr slice_min获取与列最小值关联的行

在函数中使用dplyr的slice_min函数可以获取与列最小值关联的行。slice_min函数是dplyr包中的一个函数,用于按照指定列的最小值筛选数据框中的行。

使用slice_min函数的语法如下:

代码语言:txt
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slice_min(.data, ..., n = 1, with_ties = FALSE)

参数说明:

  • .data:要操作的数据框。
  • ...:指定要比较的列,可以是多个列。
  • n:要返回的最小值的数量,默认为1。
  • with_ties:当存在多个最小值时,是否返回所有最小值的行,默认为FALSE,只返回第一个最小值的行。

下面是一个示例,展示如何在函数中使用dplyr的slice_min函数来获取与列最小值关联的行:

代码语言:txt
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library(dplyr)

get_min_row <- function(data, column) {
  min_row <- data %>% slice_min({{ column }})
  return(min_row)
}

# 示例数据框
data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David"),
  age = c(25, 30, 20, 35),
  salary = c(50000, 60000, 40000, 70000)
)

# 调用函数获取与列最小值关联的行
min_age_row <- get_min_row(data, age)
min_salary_row <- get_min_row(data, salary)

# 输出结果
print(min_age_row)
print(min_salary_row)

输出结果:

代码语言:txt
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    name age salary
1 Charlie  20  40000

在上面的示例中,我们定义了一个名为get_min_row的函数,该函数接受一个数据框和一个列作为参数。函数内部使用dplyr的slice_min函数来获取与指定列的最小值关联的行,并将结果返回。

注意:在函数中使用dplyr的slice_min函数时,需要使用{{ column }}的方式来传递列参数,以支持非标准评估。

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