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谈PHP自动为任意网站关键字添加实现方法

虽然市面上很多开源CMS系统,都已经非常成熟,拥有链功能或者相应插件,但是还有一些自主开发网站程序,并不具备自动添加功能,那怎么实现呢?...然后通过全百科网近来探索研究,终于有了一些成果,今天就给大家谈一下通过PHP代码四则(每一则都是相对独立)如何给任意网站关键字添加相应内部链接原理、实现方法、以及实例代码分享。...> 三则 php添加关联链接代码 在做网站优化时,为了优化链,需要将内容添加上关键字链接。那么,如果需要在内容添加关联链接,应该如何操作呢?...> 四则 PHP 文章实现链 下面说说我初步实现方法: 1、用程序批量生成关键词和链接对应库或手动添加关键词和链接库(库可以用数组格式以文件形式存储) 2、view页面输出内容时执行查找替换操作...、免费下载添加相应链接";  相信你已经对给网站自动添加内部链接实现有一定了解了,如果你有更好实现方法,欢迎评论区留言。

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IT硬件实现视频处理

Kunhya 首先描述了需求:COVID-19 形势下,互操作性要求更低成本下达到更低延迟。...对于一些需要低级延迟交互应用,如云游戏,我们期待更低延迟。 Kunhya 强调,当我们讨论广播工业(而不是流媒体)延迟时候,我们讨论是亚秒级延迟。...按处理未压缩IP视频有充足时间做像素级处理,但是当前还没有广泛使用,很多组件需要自己完成。Kunhya 提到,我们在这里不能使用带有垃圾回收机制编程语言,那会带来额外5毫秒延迟。...解码端,按处理解码需要注意要避免 slice 边界处使用 deblock,也要做高码率流延迟/通量取舍,可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128延迟,因为无法做帧级码控,会有 100-200Mbps 码率,因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前demo已经可以达到合适码率下达到

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Hexo博客添加可爱Live 2D模型

查找资料偶然间,我发现一个博客上有非常可爱Live 2D模型,当时我就被打动了,马上开启审查元素,试图找出这个Live 2D模型信息,可是找了半天没找到。...最后通过截图->谷歌图片方式,终于一层一层找到了相关资料,我正好有一个Hexo博客,所以今天就来博客添加一波Live 2D模型!...首先,安装npm包: npm install --save hexo-helper-live2d 然后hexo配置文件_config.yml中添加如下配置,详细配置可以参考文档: live2d:...live2d-widget-model-tsumiki live2d-widget-model-unitychan live2d-widget-model-wanko live2d-widget-model-z16 下载完之后,Hexo...根目录中新建文件夹live2d_models,然后node_modules文件夹中找到刚刚下载live2d模型,将其复制到live2d_models中,然后编辑配置文件中model.use项,将其修改为

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Jetson NANO 2GB运行10代码威力

因此一开始我们就为大家提供一个比较经典范例,只用 10 python 代码,实现对 90 种类别的深度学习物件检测(object detection)识别, Jetson Nano 2GB 上达到...,能做到 4~6FPS 已经不容易了。... while 循环里,第 7 从数据源读取一帧图像,然后到第 8 用一个非常简单 net.Detect(img) 函数,就能把这张图像中满足阈值物件找出来,存放到 detections 数组中...接下来,还有令人惊喜地方,第 9 这么简单 “output.Render(img)” 指令,可以将 detections 数组里所有检测到物件,包括框 / 颜色、类别名称、置信度这些数据,全部叠加到图像...最后,利用一个 “net.GetNetworkFPS()” 函数就轻松获取这一帧图像计算性能,然后用 output.SetStatus() 将这些数据显示框顶上实时更新。

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视觉任务大幅超越ReLU新型激活函数

本文介绍旷视研究院一个新成果,通过激活函数领域进行创新,提出一种视觉任务大幅超越ReLU新型激活函数Funnel activation(FReLU),简单又高效。 ?...、视觉识别、CNN 具体而言,旷视研究院通过增加可忽略空间条件开销将ReLU和PReLU扩展为2D激活函数。...ReLU和PReLU分别表示为y = max(x,0)和y = max(x,px)形式,而FReLU形式为y = max(x,T(x)),其中T(·)是二维空间条件(2D spatial condition...此外,空间条件以简单方式实现了像素级建模能力,并通过常规卷积捕获了复杂视觉layouts。...最后,对ImageNet数据集、COCO数据集检测任务和语义分割任务进行了实验,展示了FReLU激活函数视觉识别任务中巨大改进和鲁棒性。 ? ?注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称

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定义一个函数函数中可以实现任意两个整数加法。java实现

这道题实际是一道面试题拓展,原题是要求打印1到最大n位数。原题是这样描述:输入数字n,按顺序打印出1到最大n位十进制数。...假如这么想那就掉入面试官陷阱中去了。实际这道题远没有这么简单,必须从大数角度来解答。对于计算机而言,它任意一个数据类型都是有范围。...上面都是抛砖引玉,现在正式讲解这道题拓展题解法。 题目:定义一个函数函数中可以实现任意两个整数加法。...对于这道题,由于没有限定输入两个数范围,我们要按照大数问题来处理。由于题目是要求实现任意两个整数加法,我们就要考虑如何实现大数加法。此外这两个整数是任意,所以也有可能存在负数。...具体进行相加时候两个字符数组对应数字字符相加即可,当有进位时候做出标记,更高一位进行相加时再将这个进位加进去。同样相减时候有借位也做出标记,更高一位相减时候将这个借位算进去。

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Excel小技巧:Excel中添加复选标记15种方法(

本文中,介绍Excel工作簿中添加复选标记15种方法。 方法1:插入复选标记 可以使用功能区“插入”选项卡中“符号”命令,如下图1所示。...图1 图2所示“符号”对话框中,选择“Wingdings”字体,滚动到底部,可以看到复选标记字符。...图3 方法2:添加复选标记项目符号 工作表中插入一个文本框,单击鼠标右键,快捷菜单中选择“项目符号——选中标记项目符号”,如下图4所示。...方法4:使用CHAR函数创建复选标记 单元格中,输入公式: =CHAR(252) 并将该单元格字体设置为Wingdings。...方法5:使用UNICHAR函数创建复选标记 单元格中,输入下面的其中一个公式: =UNICHAR(9745) =UNICHAR(9989) =UNICHAR(10003) =UNICHAR(10004

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合并列,【转换】和【添加列】菜单中功能竟有本质差别!

有很多功能,同时【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到结果列是一样,只是【转换】菜单中功能会将原有列直接“转换”为新列,原有列消失;而在【添加】菜单中功能,则是保留原有列基础...,“添加”一个新列。...但是,最近竟然发现,“合并列”功能,虽然大多数情况下,两种操作得到结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)情况,得到结果将有很大差别。...我们看一下生成步骤公式就清楚了! 原来,添加列里使用内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然,我们只要将其所使用函数改一下就OK了,比如转换操作生成步骤公式修改如下: 同样,如果希望添加列里,内容合并时保留null值,则可以进行如下修改: 这个例子,再次说明,绝大多数时候,我们只需要对操作生成步骤公式进行简单调整

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R语言ggplot2画热图时候色块添加文本

今天推文没有详细介绍代码,代码介绍会以视频形式放到B站,欢迎大家关注我B站 小明数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据格式...画热图数据 image.png 用来添加文本数据 image.png 如果还有其他文本需要添加,可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到R包 library(ggplot2...) library(tidyverse) #install.packages("see") library(see) ggplot2 是用来作图 tidyverse 是用来做数据整理 see 这个包里有很多配色函数...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本数据 dfb...小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己学习笔记

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谈谈对AndroidAspectJ使用想法

AOP是什么 概念:AOP是Aspect Oriented Programming缩写,即『面向切面编程』;切面编程,就是在你项目原有的功能基础,通过AOP去添加功能,这些功能是建立原有功能基础...,而且原有的功能并不知道你已经添加了新功能;AOP就是某一个类或方法执行前后打个标记,声明执行到这里之前要先执行什么,执行完这里之后要接着执行什么。...()代表这个方法参数,你可以指定类型,例如android.os.Bundle,或者(..)这样来代表任意类型、任意个数参数。...com.android.tools.build:gradle:3.1.2' classpath 'com.jakewharton:butterknife-gradle-plugin:8.8.1' //添加这一...类型,例如call、execution //execution是在被切入方法中,call是调用被切入方法前或者后 //Call(Before) //Pointcut{ // Pointcut

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【Android 逆向】函数拦截原理 ( 通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 | 通过实际被调用函数添加跳转代码实现函数拦截 )

文章目录 一、通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 二、通过实际被调用函数添加跳转代码实现函数拦截 一、通过修改 GOT 全局偏移表拦截函数 ---- 使用 GOT 全局偏移表 拦截函数 , 只需要将...GOT 表中 函数地址 指向 我们 自定义 拦截函数 即可 ; 当调用 指定 需要被 拦截函数时 , 就会调用我们 自定义 拦截函数 , 之后再调用 自定义处理函数 , 处理函数有如下处理方式..., 根据该函数地址 , 可以直接调用函数 , 这样就完美的避开了 GOT 全局偏移表 , 而执行函数 ; 因此 , 使用 GOT 表拦截函数并不能保证 100% 成功 ; 二、通过实际被调用函数添加跳转代码实现函数拦截...---- 实际被调用函数 中 , 添加 跳转代码 , 跳转到 拦截函数 中 , 然后 拦截函数 调用 处理函数 , 处理函数调用真正实际函数 , 返回一个返回值 ; 该跳转代码添加方式是...直接覆盖 实际函数 代码 , 不能改变 函数代码 总体大小 , 否则会导致整体函数库调用出现问题 ; 如 : 跳转代码 5 字节 , 直接将 实际函数 前 5 字节 修改为 跳转代码 ; 这里注意

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Spring学习笔记 AOP

因此催生了面向切面编程这样思想。面向切面编程,通过动态代理这样功能,向要执行方法添加钩子,能够不改动原方法情况下,动态添加新功能。所以现代系统中算是一项必需功能了。...- 切入点(Pointcut),可以简单地理解为正则表达式之类东西。我们想要在哪些方法应用打印日志通知,就需要一个切入点来匹配。... 要将某个Bean配置为切面还需要一步,也就是XML配置文件中beans根节点添加如下一...指示符后面,需要一组括号,括号内容是方法匹配,语法如下: 指示符(返回类型 包名.类名.方法名(参数列表) ) 下面这个切入点表示是当yitian.learn.aop.MyService类下返回任意任意名称和任意个参数方法执行时...当然也支持AspectJ形式注解配置。要启用AspectJ注解形式配置,需要在Java配置类添加@EnableAspectJAutoProxy注解。

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Android中AOP(面向切向编程)深入讲解

由于Test类没有指定static block,所以后面的at:Test.java:0 表示代码第0(其实就是没有找到源代码意思)。 Test类初始化完后,就该执行main函数了。...括号中表示此JPoint对应是test.Test.main函数。at:Test.java:30表示这个JPoint源代码第30。大家可以对比图2源码,很准确!...注意,advice必须和使用pointcuts参数类型和名字保持一致。 然后advice代码中,你就可以引用参数了,比如derived和x,都可以打印出来。...任务最后添加一个action。...由于代码已经csdn git,大家下载过来直接用即可。 5.2 总结 除了hook之外,AspectJ还可以为目标类添加变量。另外,AspectJ也有抽象,继承等各种更高级玩法。

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Spring AOP

:匹配任意字符,可以匹配多个元素 ,表示类时,必须和 * 联合使用。...Spring 切面类中,可以方法使用以下注解,会设置方法为通知方法,满足条件后会通知本方法进行调用: 前置通知使用 @Before:执行目标方法之前执行方法就叫做前置通知。...抛异常后通知使用 @AfterThrowing:执行目标方法出现异常时,执行通知。 环绕通知使用 @Around:目标方法执行周期范围执行之前、执行中、执行后)部可以执行方法叫做环绕通知。...Ⅰ、添加 AOP 框架支持 因为创建项目时候是没有SpringAop框架选择,所以我们需要在创建好项目之后再添加依赖。  ...Ⅱ、动态代理 此种实现在设计模式称为动态代理模式,实现技术手段,都是 class 代码运行期,动态织入字节码。

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keras 自定义loss损失函数,sampleloss加权和metric详解

每次梯度更新样本数。如果未指定,默认为 32。 epochs: 整数。训练模型迭代轮次。一个轮次是整个 x 和 y 一轮迭代。...0 = 安静模式, 1 = 进度条, 2 = 每轮一。 callbacks: 一系列 keras.callbacks.Callback 实例。一系列可以训练时使用回调函数。...0 = 安静模式, 1 = 进度条, 2 = 每轮一。 callbacks: keras.callbacks.Callback 实例列表。训练时调用一系列回调函数。...当学习停止时,模型总是会受益于降低 2-10 倍学习速率。 这个回调函数监测一个数据并且当这个数据一定「有耐心」训练轮之后还没有进步, 那么学习速率就会被降低。...,sampleloss加权和metric详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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