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(2280)
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沙龙
2
回答
在
函数
式
Keras
模型
中
,
如何将
前
几层
的
权重
作为
输入
传
递给
客户
层
的
调用
函数
?
python
、
keras
、
functional-programming
、
neural-network
、
tensor
对于我
的
自定义
层
的
调用
方法,我需要一些先例
层
的
权重
,但我不需要修改它们,只需要访问它们
的
值。我
在
How do I get the weights of a layer in
Keras
?中有一个建议
的
值,但这将以numpy数组
的
形式返回
权重
。所以我
在
张量
中
对它们进行了转换(使用
Keras
后端
的
浏览 9
提问于2020-01-24
得票数 1
1
回答
合并浅层和深层功能
的
Keras
CNN
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我将用宽泛
的
方式表达我
的
问题,以便其他人也能从中受益。我有一个深层
的
函数
式
keras
模型
(它不是一个顺序
模型
,请注意这一点很重要!),你可以
在
图片中看到橙色
的
东西。我还有一个更浅
的
功能
keras
模型
,它模拟了主干
模型
的
最后
几层
,但使用了我
的
微调
权重
,以及一个不在主干
模
浏览 19
提问于2020-06-22
得票数 1
1
回答
AttributeError:“扁平”对象没有属性“形状”
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我是TensorFlow
的
新手,并试图使用tf.
keras
.layers API实现tf.
keras
.layers
模型
。这是我正在尝试实现
的
代码。def convolutional_model(input_shape): Z1 = tf.
keras
.layers.Conv2D() outputs = tf.
keras
.layers.Den
浏览 21
提问于2021-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AttributeError:“_UserObject”对象没有属性“预测”
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我正在两台计算机上工作(一台在家里,一台在工作
中
);它们都安装了TensorFlow 2.8.0。当我在家里训练这个
模型
(它是tf.
keras
.Sequential
模型
)时,通过
调用
来保存它:并在工作
中
通过
调用
: tf.
keras
.models.load_model(这不应该是我
的
情况),一个可能
的
解决方案是使用
Keras
格式(H5),但我
浏览 8
提问于2022-06-13
得票数 1
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1
回答
cleverhans,tf2,fgsm --我
如何将
我
的
LSTM回归
模型
传
递给
cleverhans
中
的
快速梯度方法
函数
?(逻辑)
python
、
regression
、
lstm
、
cleverhans
、
logits
我为回归任务建立并训练了我
的
LSTM
模型
,一切都很好。我想使用来自cleverhans
的
fast_gradient_method
函数
(或任何其他cleverhans
函数
作为
任何其他攻击
的
代表)。我不明白我该怎么把
模型
传
递给
函数
。来自克里弗汉斯:无论我
浏览 4
提问于2022-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
:改变经过训练
的
模型
的
结构
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我是通过给自己做练习来学习
的
。我花了一段时间才找到一个能工作
的
模特。我开始
在
无菌背景下训练这三个物体
的
视频帧。我不知道这种技术是否有一个公认
的
名称,但我使用了一种“训练车轮”
的
方法。首先,我
在
一个非常简单
的
背景上训练了这个
模型
。然后拍摄更
浏览 2
提问于2020-08-30
得票数 5
2
回答
keras
- evaluate_generator
在
相同
的
训练数据下产生不同
的
准确率
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
word-embedding
使用
keras
和
keras
_contrib存储库提供
的
工具,我正在复制精确
的
模型
,但我有一个问题,为什么评估会给出不同
的
准确率。
作为
参考,我将
模型
训练为一个时期,然后使用
keras
_contrib模块提供
的
实用工具
keras
_contrib将经过训练
的
模型
保存在文件
中
。然而,每当我用这些
权重
来运行
模型
时,我就得
浏览 2
提问于2019-04-17
得票数 1
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1
回答
TensorFlow
模型
语法
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我是神经网络和Tensorflow
的
新手model = tf.
keras
.models.Sequential([tf.
keras
.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)), tf.
keras
.layers.MaxPooling2D(2, 2)
浏览 3
提问于2020-08-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Tensorflow,这个
模型
有多少
层
?
deep-learning
、
tensorflow
我对机器学习非常陌生,对于神经网络
模型
的
Tensorflow实现我也不太确定。下面的
模型
有多少
层
?activation="tanh")) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 我认为答案是2,因为辍学适用于
输入
层
,但是
输入
的
形状是(0,20)而不是200,那么这个密集
的
层</em
浏览 0
提问于2020-07-12
得票数 1
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1
回答
如何在网络
的
两个
输入
分支之间构建和重用网络?
tensorflow
、
keras
所以nn
中
的
所有张量都是相同
的
,只有
输入
训练分支是不同
的
?
在
纯tensorflow
中
,您可以用 define stuff here 小心地命名你们
的
图层但是基本上,首先您可以构造nn,因为您不能将一个非
调用
层
传
递给
一个
层
调用
!
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 0
1
回答
你能解释hdf5和tensorflow载荷
在
keras
模型
中
的
区别吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
computer-vision
、
machine-learning-model
我试图加载我
在
training.So期间保存
的
keras
模型
,我去了,在那里我看到了这个。 从by_name=False格式加载
权重
时,只支持拓扑加载( TensorFlow )。请注意,对于继承自TensorFlow : HDF5负载
的
用户定义类,拓扑加载
在
tf.
keras
.Model和HDF5格
式
之间略有不同,而TensorFlow格式基于对象本地属性名称加载
模型
的
构造
函数
<
浏览 3
提问于2020-05-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Keras
模型
结构问题
python
、
python-3.x
、
neural-network
、
keras
我跟随使用
Keras
来训练一个基本
的
conv-net。不过,我发现有几件事情令人困惑,而且
Keras
文档也不太详细。让我们看一下网络
的
前
几层
: model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu', input_shape=但是,第一行包含一个带有Convolution2D
函数
的
input_shape
函数
。我是否正确地假设
浏览 6
提问于2016-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建CoreML LRCN
模型
python
、
ios
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
coreml
首先,我
在
Keras
中使用Tensorflow后端构建了一个
模型
,该
模型
在
时间分布
式
包装器中使用卷积
层
。
在
卷积部分之后,单个LSTM
层
连接到密集
层
作为
输出。它涉及到使用时间分布
式
包装器进行训练,然后将其从
模型
中
剥离出来,并在CoreML转换时加载包装
层
的
权重
,因为时间分布
式
包
浏览 7
提问于2018-01-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
具有参数units=N
的
LSTM是否等同于具有units=1
的
N个并行LSTM?
tensorflow
、
keras
、
parameters
、
lstm
、
recurrent-neural-network
我现在开始学习神经网络,尤其是时间序列
模型
的
LSTM。 我读过一篇论文(convex based LSTM),其中有人使用并行LSTM,然后将它们
的
输出组合在一起。现在我想知道如何实现这种类型
的
网络。我知道,
在
Keras
中
的
LSTM构造
函数
中
的
参数“unit”是输出
的
大小,因为最后是元素乘法。但是,我不能确定具有N个单元
的
Keras
-LSTM<e
浏览 24
提问于2019-12-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何创建一个仅在评估阶段生效
的
keras
层
(并且
在
训练阶段是透明
的
)?
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
我想在我
的
模型
中
添加一个
层
,
在
评估过程
中
接受
输入
,应用一些转换(
在
本例
中
是量化,但可以是任何形式),并将其
作为
输出返回。然而,这一
层
在
训练期间必须是完全透明
的
,这意味着它必须返回相同
的
输入
张量。我编写了以下
函数
from
keras
.layers import Lambda import <e
浏览 18
提问于2019-08-29
得票数 1
1
回答
神经网络
中
的
训练偏差是独立
输入
的
加权和
python
、
keras
、
neural-network
、
bias-neuron
我目前正在尝试
在
本文中实现第217页
的
最小-最大相关性
模型
: 问题是,我需要训练一个偏差,它被添加到一个
层
,它本身是
权重
*
输入
+偏差
的
总和。应该训练后一种
权重
。因此,我有一个具有一个隐藏
层
的
神经网络。隐藏
层
的
偏差就像线性回归一样,只是
输入
层
和输出
层
。偏置有自己
的
输入
值。我想我必须使用
函
浏览 4
提问于2020-08-18
得票数 1
1
回答
TF
Keras
v 1.14+:“模块”
的
子类
模型
或子类
层
python
、
tensorflow
、
tf.keras
Tensorflow有一些用于子类(tf)、
Keras
、Model和Layer。x = inputsb = self.dense_2(a) c =
浏览 0
提问于2019-08-23
得票数 2
2
回答
在
Keras
中使用类
权重
和验证数据
machine-learning
、
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
我正在使用验证数据进行超参数优化,并试图使用类
权重
。对于model.fit(),有一个将类
权重
(参数为class_weight)传
递给
测试数据
函数
的
选项,但我想对验证数据也这样做。另一位用户不久
前
也有同样
的
问题,但没有给出令人满意
的
答案:当将验证数据
作为
参数传
递给
model.fit()时,验证数据可以采用元组<e
浏览 0
提问于2019-05-31
得票数 4
1
回答
Tensorflow如何从tf.
keras
.layers.Layer构建()
python
、
tensorflow
、
keras
我想知道是否有人知道build()
函数
是如何从幕后
的
tf.
keras
.layers.Layer类
中
工作
的
。根据 class MyDenseLayer: self.num_outputs = num_outputscalled h
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 14
回答已采纳
1
回答
Keras
无法正确设置图层
的
动态形状
tensorflow
、
keras
我正在使用带有tensorflow==1.3.0后端
的
keras
==2.0.8。下面是一个让我感到困惑
的
例子:y = Reshape((25, 25, 8))(x)print(y) 这只是我
的
模型
<e
浏览 1
提问于2017-10-16
得票数 0
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