在分析GC报告时需要输入

的是GC日志文件。GC（Garbage Collection）是指垃圾回收，是一种自动管理内存的机制。GC日志文件记录了Java虚拟机进行垃圾回收的详细信息，包括垃圾回收的类型、时间、回收前后的内存情况等。

GC报告的分析对于性能调优和内存问题排查非常重要。通过分析GC报告，可以了解应用程序的内存使用情况、垃圾回收的频率和效率，进而优化应用程序的性能和内存占用。

在分析GC报告时，可以使用一些工具来帮助解析和可视化GC日志文件，例如：

1. GCViewer：是一款开源的GC日志分析工具，可以将GC日志文件解析成图表和统计数据，方便用户进行分析和优化。官方链接：https://github.com/chewiebug/GCViewer
2. GCEasy：是一款在线的GC日志分析工具，可以自动解析GC日志文件，并提供可视化的图表和报告，帮助用户快速定位和解决内存问题。官方链接：https://gceasy.io/
3. VisualVM：是一款功能强大的Java性能分析工具，可以监控应用程序的内存、线程、CPU等信息，并提供GC日志分析功能。官方链接：https://visualvm.github.io/

在使用这些工具时，需要将GC日志文件作为输入，然后进行解析和分析。根据分析结果，可以了解应用程序的内存使用情况，发现内存泄漏和性能瓶颈，并采取相应的优化措施。

总结：在分析GC报告时，需要输入GC日志文件，并使用相应的工具进行解析和分析，以优化应用程序的性能和内存占用。