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有一个任务是用数据集在R中进行聚类，其中包含分类文本值(如“蓝色”、“红色”)。虽然k-means算法只接受数值，因此我需要将文本类别转换为int类别。有没有1行代码的解决方案？Instance2 3 1 a[,1] <- sapply(a[,1],switch,"blue"=1,"red"=2,"green"=3) 生成任务
浏览 20提问于2020-01-21得票数 0
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基于情感的文本数据聚类？
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现在我得到的数据将是文本和未标记的。1.)使用DBScan、HDBScan或KMeans等聚类算法对数据进行标记。集群的数目显然是3。2.)对标签数据进行分类算法的训练。1.我的方法正确吗？2.对于基于文本的集群，我可以遵循任何文章/博客/教程，因为我对此还有点陌生吗？
PS:我对NLP和分
浏览 0提问于2021-12-25得票数 1
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文本分类:准确性
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在文本中，有一些作者的引语。选中的列已手动填写。我想做的是按作者对文本进行分组。我已经用kmeans和TfidfVectorizer做了。然而，我想了解是否有可能测试这种方法的准确性。
浏览 0提问于2020-05-23得票数 1
我是机器学习的新手，现在我对文档聚类(不同长度的短文本)感兴趣，因为它们的语义相似(我只想超越标准的TF/下手方法)。我阅读了的论文，其中解释了单词移动器对单词嵌入的距离。在论文中，他们用它来分类。我现在的问题是-我能用它进行聚类吗？如果是的话，是否有这样的用纸？
P.S.：我基本上对考虑到语义相似性的聚类感兴趣，所以即使是word2vec或doc2vec方法也能完成这一任务--我只是找不到在</e
浏览 0提问于2018-04-04得票数 0
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情况就是这样。假设我们有包含聊天消息的数据集，我们希望对其进行主题建模(例如，很少有主题)。我以为这可能是围绕着TF-以色列国防军做的，但也许有一种不同的方法？
浏览 1提问于2020-12-16得票数 0
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我有一组字符串，每个字符串都有与之相关的分类信息。但是，分类信息并不总是很好，所以我需要根据文本内容和类别对消息进行聚类。做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2015-05-18得票数 3
我有一个要对聊天文本进行分类的用例。我想使用Apache OpenNLP中的DocumentCategorizer对聊天进行分类。但为此，我必须有训练数据，这些数据应该已经对聊天进行了分类。是否需要手动对数百个聊天记录进行分类才能准备训练和测试数据？我还能做什么？我打算聊天类别是服务相关的问题。然后，该类别列表将是特定于域的。此数据的提供商是否应向我提供分类的聊天数据？谢谢，提前说好。
浏览 0提问于2013-05-13得票数 2
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特征选择文本挖掘
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我们正在进行一项关于文本分类的任务，我们使用了一种无监督的机器学习模型。
在进行文本聚类之前，数据集必须经过几个步骤，如从停止词中清除数据集，从文本中提取词干词，然后得到特征选择。我想知道这些方法的性质，以及如何在编码部分实现它们，是否有任何库可以用来执行这些任务。
浏览 2提问于2013-12-23得票数 0
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基于R的文本情感分类
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我有大量的文本数据集，我将包含特定关键字/s的文本与之分开。这里是带有特定关键字的。现在我的下一个任务是根据8情绪和2种情感对这个数据集进行分类，总共会有10种不同的类。我从获得了这个想法，它包含了14182个不同的单词和它们的emotion+sentiment类。NRC的主要工作是在http://saifmohammad.com/WebPages/NRC-Emotion-Lexicon.htm。我知道朴素贝叶斯
浏览 3提问于2016-02-13得票数 0
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我看到这方面的许多任务是为句子中的每个单词指定标签，包括POS标记、分块、命名实体识别和语义角色标记。是否有其他不涉及为句子中的每个单词指定标签的任务。是否有一些建议阅读的调查，总结自然语言处理的一般任务。
浏览 0提问于2019-05-18得票数 1
我很快就会开始一个新的项目，在这个项目中，我将执行大量的文本处理任务，如搜索、分类/分类、聚类等。我可以使用Python来做这件事吗，或者Python太慢了？最好是使用Java吗？我曾经使用Python处理过一些只有几千个文档的小规模文本处理任务，但我不确定它的可扩展性如何。
浏览 2提问于2011-05-17得票数 10
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我没有足够的数据(也就是说，我没有足够的文本)--在我的字典里只有大约4k个单词。我需要比较给定的单词，然后我需要将它表示为嵌入。我知道，几乎任何任务都可以解决“内部”伯特，即使用微调在最后一层。加载给定的类(表示每个类的单词)。例如“时尚”、“自然”
浏览 0提问于2021-04-13得票数 0
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我一直在对两位作者的电子邮件进行分类。我成功地使用了监督学习和文本向量化、主成分分析和SelectPercentile特征选择来执行同样的任务。我用科学工具-学习包来实现同样的目标。现在，我也想尝试使用无监督学习KMeans算法将电子邮件聚类成两组。我已经创建了dataset，其中将每个数据点作为python列表中的一行。因为我是一个新手，没有监督，所以我想问，我是否可以应用相同的降维工具，在监督(TFIDF和SelectPercentile)。如果不是，他们的对应方是
浏览 4提问于2016-05-27得票数 2
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我有两个任务要做。词袋可以识别单词，但它不会给我单词本身的位置，去抓取列并创建<
浏览 3提问于2019-03-19得票数 0
假设我有3个java类，A、B和C。A类有一个名为num的int变量，它等于3。我希望能够将num从B类更改为另一个数字(例如，45)，然后从C类访问该变量，使其等于45。我该怎么做呢？<code>A0</code>
前两个print语句输出预期的3和45，但是C类中的print语句仍然输出3，即使我在B类中将num的值更改为45。
浏览 6提问于2018-12-23得票数 0
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目前，我正试图使用朴素贝叶斯技术在python中开发一个分类器。我需要一个数据集，这样我才能训练它。我的分类器会把给它的新文档分类为四个类别之一:科学技术、体育、政治、娱乐。
浏览 0提问于2015-04-24得票数 2
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