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(6832)
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沙龙
4
回答
在
分类
列上
训练
xgboost
时
遇到问题
python
、
xgboost
、
categorical-data
不需要字段StateHoliday、
分类
中的数据类型 # XGB with
xgboost
libraryimport numpy as np import
xgboost
浏览 130
提问于2019-05-11
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如何分配
xgboost
模块用于火花?
apache-spark
、
machine-learning
、
pyspark
、
xgboost
我想在pyspark中使用经过预先
训练
的
xgboost
分类
器,但是集群中的节点没有安装
xgboost
模块。我可以挑选我
训练
过的
分类
器并广播它,但是这还不够,因为我仍然需要在每个集群节点加载模块。我无法
在
集群节点上安装它,因为我没有根,也没有共享的文件系统。 我有一个鸡蛋给你吃。像或这样的东西能起作用吗?
浏览 1
提问于2016-09-24
得票数 7
1
回答
XGBoost
培训时间似乎太长
python
、
machine-learning
、
xgboost
、
training-data
我正在尝试使用
XGBoost
包在Python语言中
训练
xgboost
分类
器。我
在
分类
器的所有参数上使用默认值,我的
训练
集有大约16,000个元素和每个元素的180,000个特征。我没有使用gpu来
训练
模型,但尽管如此,
训练
过程已经花费了五个多小时,而且还在继续。我有32 I7的内存和6核的英特尔I7。我想知道现在是不是用我拥有的数据量
训练
这个
分类
器的正常时间,因为我听说有人在几分钟内
训练</
浏览 69
提问于2020-01-06
得票数 1
2
回答
是否使用正确的方法及早停止
xgboost
?
xgboost
、
model-selection
我
在
R中使用
xgboost
软件包,
在
75发子弹
时
就会提前停止。为了监控进度,算法
在
每一轮
训练
和测试后打印出F1成绩。
在
算法完成75轮后,
xgboost
返回测试集上得分最高的模型,而不是
训练
集。我的猜测是,这与
xgboost
的监视功能和监视列表参数有关。
在
训练
期间,我打算允许算法访问测试集(使用监视列表参数),目的是监视培训过程,而不是针对测试集选择性能最好的
分类
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 6
2
回答
R中的
XGBoost
错误("'data‘有类'character’和length...")
r
、
matrix
、
machine-learning
、
xgboost
我
在
将我的数据拟合到
xgboost
分类
器模型
时
遇到了困难。当我运行以下命令
时
: label = training_set
训练
集数据既有连续数据也有
分类
数据,但所有
分类
数据都是这样编码的(并且相同的数据适合随机森林和朴素贝叶斯模型)。为了
在
xgboost</
浏览 0
提问于2018-09-14
得票数 3
1
回答
对整个输入进行ML/DL预测,而不是逐行预测
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
multiclass-classification
当传感器处于“关闭”状态
时
,它将报告0作为值。为了进行
分类
,我正在
训练
一些机器学习模型kNN、
XGBoost
和NN。这是我面临的问题:我可以逐行
训练
和预测;然而,将范围
分类
为整体比逐行
分类
更好。model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
训练<
浏览 26
提问于2020-12-08
得票数 0
1
回答
Xgboost
4j - java.lang.NoClassDefFoundError: scala/产品$class错误
scala
、
apache-spark
、
pyspark
、
xgboost
我在这里运行示例代码来
训练
xgboost
模型:https://
xgboost
.readthedocs.io/en/latest/jvm/
xgboost
4j_spark_tutorial.html 我已经
在
集群中安装了以下jar文件:https://mvnrepository.com/artifact/ml.dmlc/
xgboost
4j-spark/0.90 https:
浏览 90
提问于2021-09-08
得票数 1
1
回答
从0.6版中恢复XGBoostClassifier
xgboost
我
在
0.6版本中使用他们的sklearn api
训练
了一个
XGBoost
模型,所以
分类
器属于XGBClassifier()类。我已经将其保存为pickle格式。然而,最近我需要将我的整个环境迁移到
XGBoost
3.6,以及Python1.0的更新版本。 我尝试过遵循他们关于加载/保存模型()的指南,但似乎旧的XGBClassifer模型没有任何这些方法。如何处理这个经过
训练
的XGBClassifier()对象,以便可以将其转换为
在
XGBoost</e
浏览 1
提问于2021-03-06
得票数 0
1
回答
如何处理虚拟功能
r
、
machine-learning
、
prediction
、
data-science
、
mlr
我想建立
xgboost
和随机森林。我使用的包要求
在
xgboost
构造中,应该创建伪变量。问题是,我是否应该使用虚拟集来构建两者?(即使森林可以处理计算并且不需要假人)?为了测试模型并进行比较,我还应该将
训练
集中的
分类
变量更改为虚拟变量,对吗?换句话说,我的
训练
集和测试集对于每个模型都必须是相同的?非常感谢您的帮助!
浏览 12
提问于2018-01-11
得票数 0
1
回答
参数:{ scale_pos_weight }可能不被使用
python
、
xgboost
、
xgbclassifier
may not be accurate due to some parameters are only used in language bindings but我一直
在
研究它,这是由于
分类
类型(二进制或多类)。问题是,我正在对不平衡数据进行二进制
分类
(6483252负/ 70659正),所以我需要设置这个参数,以便在
训练
中考虑这种不平衡,但我不明白为什
浏览 5
提问于2021-03-12
得票数 4
1
回答
从泡菜文件中重新
训练
加载模型
machine-learning
、
pickle
、
xgboost
、
training-data
我有三个数据集:
训练
、验证、测试,我目前正在使用
XGBoost
分类
器来完成
分类
任务。 我
在
火车上
训练
了XGBClassifier,并将它保存为泡菜文件,以避免每次都要重新
训练
它。一旦我从泡菜文件加载了模型,我就可以从它中使用预测方法,但是我似乎无法
在
验证集或任何其他新的数据集上
训练
这个模型。这是否是
XGBoost
的一个问题,或泡菜倾倒模型不能再安装后,装载?
浏览 1
提问于2018-10-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
XGBoost
从助推器对象中获取
分类
器对象?
scikit-learn
、
classification
、
xgboost
、
sklearn-pandas
我已经找到了一些从助推器对象获取变量重要性的解决方案,但是是否有一种方法可以从助推器对象中获取
分类
器对象,这样我就可以应用相同的feature_importances_命令了?或者似乎我必须编写一个模拟feature_importances_输出的函数,以使它符合我记录的特性的重要性……xbg_booster = pickle.load(open("
xgboost
-model", "rb")) assert str(type(xgb_booster)) == "<cla
浏览 0
提问于2019-08-27
得票数 4
2
回答
如何在没有
XGBoost
库的情况下生成
XGBoost
输出?
python
、
c++
、
xgboost
、
mql4
我有一个用Python
训练
的
XGBoost
二进制
分类
器模型。 我希望
在
不同的脚本环境(MQL4)中,使用纯数学操作,而不使用
XGBoost
库(.predict),为新的输入数据生成该模型的输出。
浏览 2
提问于2016-12-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R:将dgCMatrix分解成
训练
矩阵和测试矩阵,用于
XGBoost
训练
r
、
machine-learning
、
categorical-data
、
xgboost
首先,我是
XGBoost
的新手。原谅我的愚蠢。如何将dgCMatrix分解为两个矩阵(例如,
训练
和测试)?我的目标是使用这些矩阵进行
XGBoost
培训。当我使用一次热编码将所有的
分类
变量转换为数值变量
时
,我得到了dgCMatrix。我可以单独对
训练
数据集和测试数据集进行一次热编码吗?
浏览 0
提问于2016-09-05
得票数 2
回答已采纳
3
回答
在
xgboost
中预测测试数据
时
出错
python
、
scipy
、
scikit-learn
、
xgboost
、
countvectorizer
我正在使用
xgboost
执行文本
分类
。feature_selection.chi2, percentile=40)我正在使用
xgboost
分类
器来
训练
模型。documenttermmatrix_test=countvec.fit_transform(testset['description'])
在
预测测试集
时</
浏览 0
提问于2017-11-21
得票数 2
3
回答
什么时候
xgboost
或catboost比Logistic回归更好?
classification
、
predictive-modeling
、
logistic-regression
、
xgboost
我需要改进算法的预测结果,该算法已经基于逻辑回归(用于二进制
分类
)编程。我想问一问,是否有任何建议,应用快速助推方法。
浏览 0
提问于2019-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
xgboost
- plot树中提取权重和树结构
python
、
algorithm
、
tree
、
random-forest
、
xgboost
我正在使用python中的
xgboost
包,并且我将在
训练
后提取树结构。例如,我将知道
在
每个节点上选择的特征和阈值,以便将树结构导出到函数。此外,我需要知道每棵树
在
训练
后的权重。+wn*hn一样组合,其中wi是权重,hi是第i棵树
在
boosting中的答案)。实际上,我需要访问权重和内部树。我在做
分类
。我的另一个问题是,当我使用"from
xgboost
import plot_tree“
时
,我收到这个错误”包没有这个功能“
浏览 5
提问于2017-04-28
得票数 1
1
回答
在
TensorFlow上
训练
弱学习者使用视频或图像数据集
python
、
tensorflow
嗨,我有一个问题陈述,我必须
训练
使用视频的动作识别器。但是由于没有良好的数据集,存在轻微的
分类
错误。有什么设置或功能,我可以
训练
错误
分类
或弱学习者通过赋予他们更多的权重。它听起来类似于
Xgboost
,但我想要一些可以
在
深度学习框架以及图像和视频数据集上工作的东西 谢谢。
浏览 1
提问于2021-08-05
得票数 0
1
回答
不能使用带有
XGBoost
参数cv的Sklearn GridSearchCV
python
、
scikit-learn
、
cross-validation
、
xgboost
该列表已整合为用作带有
XGBoost
的SKlearns GridSearchCV方法的'cv‘参数。然而,
在
训练
过程中,我遇到了以下错误:but passed down to
XGBoost
XGBoost
是否支持cv参数?如果没有,是否有
浏览 17
提问于2021-06-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
这个算法属于哪一类?
machine-learning
、
algorithms
、
boosting
在
Sklearn
分类
中的类中,Catboost似乎属于集成方法。那么,与AdaBoost、套袋等相比,Catboost的优势是什么?
浏览 0
提问于2018-10-05
得票数 2
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