在分组的DataFrame的组中按一列排序

是指在对DataFrame进行分组后，对每个组内的数据按照指定的列进行排序。

具体步骤如下：

首先，使用groupby()方法对DataFrame进行分组，指定要分组的列。
然后，使用apply()方法结合sort_values()方法对每个组内的数据进行排序，指定要排序的列。
最后，使用reset_index()方法重置索引，以便重新组织排序后的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列进行分组，并按照Value列进行排序
sorted_df = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.sort_values('Value')).reset_index(drop=True)

print(sorted_df)

输出结果为：

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     B      5
5     C      6

在这个例子中，我们首先按照Group列进行分组，然后对每个组内的数据按照Value列进行排序。最后，通过重置索引，得到了按照指定列排序后的DataFrame。

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