PANDAS:按dataframe中其他列分组的列的总和

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。

在Pandas中，按dataframe中其他列分组的列的总和可以通过使用groupby函数和sum函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv("data.csv")

1. 使用groupby函数按照需要分组的列进行分组，然后使用sum函数计算每个分组的总和：

# 按其他列分组并计算总和
grouped = df.groupby("其他列").sum()

在上述代码中，将"其他列"替换为实际需要按其分组的列名。

1. 最后，可以打印或使用其他方式查看分组后的结果：

# 打印分组后的结果
print(grouped)

以上代码将按照指定的列进行分组，并计算每个分组的总和。可以根据实际需求对结果进行进一步处理或分析。

Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/

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