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2
回答
在
列
中
的
最大
日期
结束
pandas
Grouper
、
、
、
最小可重现示例 import numpy as npdates = pd.date_range(start='1/1/2021995 2021-03-06 c997 2021-01-02 a999 2021-03-08 b 我尝试按从最后观察到
的
日期
开始
的
每4周对date
列
进行分组(
在
本例
中
浏览 64
提问于2021-03-02
得票数 1
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1
回答
即使数据帧
中
没有NaN或空值,Matplotlib也会绘制(0,0)图
、
、
、
我使用matplotlib绘制多条线,每条线都有不同
的
颜色。它工作得很好,但不知何故,所有绘制
的
线都连接到最后一个值
的
(0,0)。X轴:bin,这是我
的
时间框架我
的
数据帧如下所示: start_time count date_day:00 127 2016-10-31 23:30:00 44 17567 2016-10-31 23:45:00 135 2016-10-
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 1
2
回答
如何在多把钥匙上使用熊猫石斑鱼?
、
我需要通过datetime
列
和另一个str(object)
列
来转换一个dataframe,以便按组应用函数,并将结果分配给组
的
每个行成员。我理解,但不能同时为这两个条件创建一个
pandas
.
Grouper
。因此: 如何在多列上使用
pandas
.
Grouper
?
浏览 6
提问于2018-09-05
得票数 16
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1
回答
熊猫一周一组
、
、
2018-09-19 19:13:07 pga yes 我使用以下代码按周分组:我收到了一个错误,即
Grouper
只
在
中有效,但是我不知道如何构建这个结构,以便按周分组。
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 4
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1
回答
如何使用
pandas
.
Grouper
对整数进行区间分组?
、
、
pandas
.
Grouper
被认为只用于约会吗?或者它也可以用于整数吗?import
pandas
from datetime import datetime date_data_frame,但是整数
在
1到100之
浏览 2
提问于2020-09-22
得票数 3
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2
回答
使用
grouper
从确切
日期
开始按周进行聚合
、
我想使用
pandas
grouper
聚合我
的
周数据,其中一周
在
我上次约会
的
同一天
结束
,而不是一周
的
结束
。这是我写
的
代码:结果如下:202110282021-12-05
浏览 0
提问于2021-12-02
得票数 0
1
回答
每年分割时间序列以进行绘图
、
、
我想绘制一个时间序列,从2015年10月开始,到2018年2月
结束
,
在
一个图表
中
,每年都是一条单线。时间序列是int64值,
在
Pandas
DataFrame
中
。
日期
在
datetime64[ns]
中
作为DataFrame
中
的
列
之一。图‘股票价格’和图形‘
日期
’是使用。我曾尝试过
Grouper
,但不知何故
浏览 3
提问于2020-02-09
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1
回答
Pandas
Grouper
-指定没有数据
的
结束
日期
、
我有一个每日数值
的
数据框架,如下所示: orderdate id total noitems dt4254 2021-02-25 00:37:16.138686 30279 49.88 3 2021-02-25 00:37:16.138686 我运行了一个每日
grouper
来获得每天
的
总数,如下所示: t1.groupby(pd.
Grouper
(key="dt",
浏览 47
提问于2021-03-01
得票数 0
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2
回答
熊猫:每隔30分钟存放一次
日期
,并计算平均值。
、
、
、
、
我有一个
Pandas
,它有两个
列
,即speed和time。05:5234.69 10:31:3456.04 10:31:40我想计算每箱30分钟
的
平均速度例如,第四箱(1:31 - 2:00)
的
平均速度是(54.72±49.37 + 37.03)/3,我曾想过将小时、分钟和秒从00:00转换为秒,然后有1800秒
的
回收箱。我已经尝试使用binned_statistic从scipy.
浏览 0
提问于2018-09-20
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1
回答
最大
月值,同时保留发生该值
的
数据
、
、
、
我有如下
的
每日雨量数据:1922-01-01 0.0 1922-01-031922-01-10 0.01922-01-12 9.1我试图计算出每年每个月
的
最大
值,以及
最大
值发生在哪一天。我一直
在
使用密码: rain_data.groupby(pd.
G
浏览 0
提问于2019-01-31
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2
回答
分割数据块
的
日期
、
我有一个
Pandas
dataframe,它
的
dates
列
是datetime objects,而不是字符串。例如,目前我使用一个简单
的
num变量将其拆分为行:results = [] results.append例如,如果num = 10创建每个10天
的
数据格式,那么第一行
的
所有数据行都有1-10天,第二行将有10-20天等等(不是月中
的
一天,而是10天
浏览 3
提问于2021-05-19
得票数 2
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1
回答
将'groupby‘用于'US/Eastern’区域时输出错误
、
、
、
、
假设我们有这样
的
代码。dd是频率为15分钟
的
日期
范围和UTC时区。通过将另一
列
转换为US/Eastern区域,我向data数据帧添加了另一
列
。然后使用groupby将在上午9:30:00开始和
结束
的
行放在一起 import
pandas
as pdimport numpy as npdata[&
浏览 23
提问于2021-10-18
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1
回答
python
pandas
为
列
I group by提供了一个键错误,即使布尔表达式显示该
列
是数据帧
的
一部分
、
、
、
、
\core\groupby\groupby.py", line 560, in __init__ KeyError: '
浏览 0
提问于2021-09-20
得票数 2
1
回答
SQL:如何设置自定义
的
最大
日期
时间?
、
、
我有两
列
,一个有效
的
和过期
的
日期
。如何告诉SQL将其
最大
日期
更改为较低/实用
的
浏览 0
提问于2021-10-18
得票数 2
1
回答
如何绘制一个事件
在
时间序列
中
的
频率?
、
、
、
、
我有一个包含
日期
和质量虚拟对象(0或1)
的
数据框: unixTimestamp date quality 0 1370131200 06 2, 2013:绘制一段时间内quality中出现yes (1)
的
频率。等于1
的
最晚
日期
是1405123200,最早
日期
是1203379200。两者之间
的
差异是78个月。由此产生
的
输出相当混乱: ? 有人能告诉我如何在散点图上绘制这种趋势吗?我只使用uni
浏览 19
提问于2018-12-27
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2
回答
SQL Server DENSE_RANK()
、
、
、
、
我有一个表,其中每个行项目都包含一个unit#、
日期
戳和床位数。每天为具有床位数
的
每个单元创建一条记录。2011-03-24 2011-03-25ICU 24 2011-03-27 2011-03-28ICU 35 2011-03-26 2011-03-26 我尝试使用DENSE_RANK分配一个排名,将其用作分组编号来分隔24个
浏览 18
提问于2017-03-08
得票数 2
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2
回答
熊猫:如何按
日期
时间
列
分组,只使用时间和丢弃
日期
、
、
、
我有一个
日期
时间
列
的
dataframe。我只想按时间组成进行分组,并进行汇总,例如取平均值。import numpy as np drange = pd.date_range('2019-08-01 00:00', '2019-082019-08-01 00:03:00 00:03:00 0.650522 0.40
浏览 2
提问于2019-10-09
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5
回答
Pandas
groupby获取多
列
中
最大
值
的
行
、
查找跨多
列
具有
最大
值
的
组
的
行: pd.DataFrame([{'
grouper
': 'a', 'col1': 1, 'col2': 3, 'uniq_id': 1}, {'
grouper
': 'a',a 3 在上面,我是按"
grouper
“
列
分组
的
。
在
&q
浏览 99
提问于2019-05-19
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1
回答
Bokeh或全息视图: BarChart按降采样
日期
、时间到月/年/等
、
、
、
我有一只熊猫数据图(通常用全息图包装),它有三
列
。Col1是一个
日期
时间,Col2是绝对字符串(即“猫”、“狗”、“鸟”之一),Col3是整数计数。我试图找到一种方法,使用bokeh库将
日期
时间降为数月、季度、年份等,类似于
pandas
.DataFrame.groupby(pd.
Grouper
(key='Date',或
pandas
.DataFrame.resamplefreq=sample
中
可用
的
)。有没有人知道是否有土生土长<em
浏览 0
提问于2018-05-02
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2
回答
在
python
中
获取日平均任务时间
、
我
的
朋友们283318 2018-03-30 18:54:18 64.7000我可以用哪一种模式来获得这种趋势?如何获得完成任务所需
的
平均时间(第3
列
值)?
浏览 2
提问于2018-04-11
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