Hello小伙伴们,好久不见,大家五一过得怎么样呢~反正兔妞出去以日均2w步的运动量玩耍一圈回来已经要散架了,所以稍休息了几天,今天就继续我们的Vue的专题吧。如标题,我们今天的主题是渲染!
前些天在学习EasySwoole的时候看到了开发文档上关于提问的艺术,以下是结合了自己开发过程中遇到的问题列出了几点建议:
每次根据用户点击的那一张图片的索引的上下区间50,这个50可以自己设置,就是最大的照片数量,
(注:inodes是Linux文件系统中的一个核心概念。它是一个数据结构,用于存储文件或目录的元数据,而不是文件的实际内容。)
如果网站存在大量的404状态码的URL地址(即所谓的死链),这将是对网站SEO优化是一个致命的打击,严重影响网站搜索引擎站点评级,不利于网站页面的搜索引擎收录及排名。
线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”。
在做SEO的过程中,有的时候,习惯性的记录一些小问题,在遇到相关问题的时候,拿出来可以很好的快速解决问题,但对于SEO人员,坚持一天两天可以,有的很难长期坚持,但如果你真的可以做到每天积累一点点,你会发现点滴积累,往往也可以汇成江海。
ArrayList和Vector都是Java中的集合类,用于存储和操作一组对象。它们都实现了List接口,并且底层使用数组来保存数据。
使用以下命令更新软件包 说明: update:同步软件源的索引,获取最新的软件包列表 upgrade:根据获取的最新的软件包列表,去真正地更新软件,比较耗时,有让你选择Y/n,回车即可,直到结束 非root用户 sudo apt update sudo apt upgrade root用户 apt update apt upgrade 可以会慢一些,耐心等待 如果出现上面报错就用下面命令更新软件包 apt-get update apt-get upgrade 📷 如果直接出现完成,那说明你当前的软件包
有时候对象不仅仅只是简单的键值列表, 更多时候它拥有复杂的数据结构, 比如包含日期、 地理位置、 另一个对象或者数组。
一般情况咱们排序大都按数字或字母顺序,但也有一些情况下,咱们可能需要自定义排序顺序。
DOM操作是Web开发中非常昂贵和低效的操作,尤其是在用户界面频繁更新的情况下。此时,在每次数据更新时重新渲染整个DOM树会导致应用程序性能下降。
来源:运维派 1、数据库索引可以明显提高哪一操作的效率? 正确答案: A A SELECT B INSERT INTO … VALUES … C UPDATE D DELETE 2、数据库:以下哪种锁定方式能提供最佳的并行访问性能? 正确答案: D A 列锁定 B 表锁定 C 块锁定 D 行锁定 3、从DELETE 语句中省略WHERE 子句,将产生什么结果? 正确答案: B A DELETE 语句将失败因为没有记录可删除 B DELETE 语句将从表中删除所有的记录 C DELETE 语句将提示用户进入
刚深入接触Oracle不久(大学里以及刚参加工作时学到的Oracle知识只能算是皮毛),因为之前使用SqlServer有将近两年的时间,对SqlServer相对来说很熟悉,比较而言,Oracle真心很痛苦,脚本编写费力,错误调试费力,哎,各种费力。 估计各路大神很不屑,甚至鄙视,会说Oracle怎么怎么好。我只是说,Oracle在对待开发者着实不如SqlServer友好,至于性能我不提及。 最近项目由SqlServer迁移到Oracle下,有很多脚本出现问题需要调整。其中一条诡异的错误,折腾的很郁闷。 问题
许多用户需要他们的Elasticsearch集群始终可用。而这些用户中的很多人也希望在新版本发布时升级他们的Elasticsearch环境,这样他们就可以利用所有的新特性和功能。随之,管理员最终会在生产中满负荷运行的情况下升级Elasticsearch。这听起来好得不像真的?好吧,Elasticsearch是为零停机升级而设计的,但在满负荷的同时升级Elasticsearch引擎确实需要一些知识和准备。
解答:Java 集合类呢主要是指 java.Util包 下的集合容器。主要包含三种:List、Set、Map,其中 List、Set 主要继承自 Collection 接口,然后它们三个又都依赖了 Iterator 迭代器;
春天到了大地都复苏了,沉寂了很久的cpu也开始慢慢复苏了,所谓前人埋坑后人填坑,伴随着阿里云监控报警,线上CPU使用率暴增,于是就开始了排查之路。
你只要这样,这样,然后在这样,中间出现问题,百度一下,这样,这样,就好了... ...
导读1:这篇比较有意思,代码不多但是并发场景需要一定的分析,这里尝试分析并记录下背景和结果。 导读2:IndexOnlyScan访问vm页面判断如果页面的可见性为VM_ALL_VISIBLE,那么可以直接使用索引数据返回,不必去读堆页面。但是访问vm页面时没有加锁,如果出现race condition有人在并发修改vm会不会出现问题?
每个程序员的梦想不仅是成为一名优秀的程序员,而且成为一名伟大的程序员。我们都想实现我们的目标,为了实现我们的目标,我们必须有一个伟大的计划。
TiFlash 是 TiDB HTAP 形态的关键组件,它是 TiKV 的列存扩展,在提供了良好的隔离性的同时,也兼顾了强一致性。列存副本通过 Raft Learner 协议异步复制,但是在读取的时候通过 Raft 校对索引配合 MVCC 的方式获得 Snapshot Isolation 的一致性隔离级别。这个架构很好地解决了 HTAP 场景的隔离性以及列存同步的问题。
事情是这样的。一天下午4点42分左右。业务反馈我开发的服务在测试环境出现问题,返回资源数据是0。查日志发现是ES访问超时。相当于数据库挂了。持续了20多分钟自己恢复。 咨询了ES团队,最终得到下面的答复:
元组 (Tuple) 是一个有序、不可变的数据类型,与列表很相似,但元组中的元素不允许被修改,因此元组也被称作只读列表
相信有一些朋友遇到过这种情况,就是开启了SEO插件,设置好对应标题关键词等信息之后,返回首页查看发现网站标题变成了网址,刚刚设置好的SEO内容全都没有显示,为什么怎么回事?怎么解决呢?今天就教教大家怎么解决开启SEO标题为空的问题。
之前分享了一篇文章 广告倒排索引架构与优化,介绍我们的ES广告倒排索引的架构与优化,我就不介绍了,建议先去看下这篇文章,再回来看这篇,下面只放下之前的架构图
作者 | Pinterest Engineering 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 Pinterest 的内部搜索引擎 Manas 是一个通用的信息检索平台。正如我们在上一篇文章中讨论的那样,Manas 被设计为兼具高性能、可用性和可伸缩性的搜索框架。如今,Manas 支持大多数 Pinterest 产品的搜索功能,包括广告、搜索、Homefeed、Related Pins、Visual 和 Shopping。 搜索系统的关键指标之一是索引延迟,也就是更新搜索索引以反映更改所花费的时间。随着我们系统的功
RPC的目的,是将远程调用变得像本地调用一样简单方便,主要由客户端、服务端、注册中心三部分组成。
在Oracle中,对于错误“ORA-08104: this index object 68111 is being online built or rebuilt”,应该如何处理?(如何清除创建失败的索引?)
编写程序,找出所有的水仙花数 水仙花数:是一个三位数,各位数字立方和等于该数字本身
试想一下,你有一个应用程序,你要性能测试,以及应用程序需要同时检测被消耗数据。如果您有这种需要(并且您熟悉JMeter),那么您可能会使用CSV数据集config。CSV数据集配置具有一些出色的功能,可让您控制测试将如何使用数据的大多数方面。
原来知道Elasticsearch在分组聚合时有一些坑但没有细究,今天又看了遍顺便做个笔记和大家分享一下。 我们都知道Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,每个索引都可以有多个分片,用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引,解决单个索引数据量过大导致的性能问题,另外每个shard还可以配置多个副本,来保证高可靠以及更好的抗并发的能力。 将一个索引切分成多个shard,大多数时候是没有问题的,但是在es里面如果索引被切分成多个shard,在使用group进行聚合时,可能会出现问题,这个在官网文
本文的内容是关于 React Native 重写的经验分享,基于 React Native 重写 Ionic 应用Growth 过程中遇到的一些坑。 Growth 是一款专注于Web开发者成长的应用。其 1.0 和 2.0 主要使用 Ionic 实现,Ionic 1.x 的主要问题是 Angular 1.x 已经落后了。而 Ionic 2.x 则在启动的性能上不是让人满意——其实在开源方面,我是中 HDD(热闹驱动开发)的一员。 在重写的过程中,我们错误估计了其开发效率与 Ionic 2.x 是接近的,我们
本文提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Mz4y1r7cF
这个题目本身不是特别难,只能说是作为社招的基础面试题,但是如果想回答好这道题也不是很容易。
构建一个高可用、可伸缩的应用程序不是一件容易的事,也不会是天上掉下来的馅饼。问题总会以你从未预期的方式出现,让你精心设计的功能对所有用户都停止工作。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
作者: Kevin Hannon (G-Research), Michał Woźniak (Google)
1. 会不会是因为数据库索引是昨天刚加进去的,可能索引没生效?但是仔细一想,如果索引没生效应该查询全部数据都是一样的慢,但是为了以防万一,我还是使用了sql命令,查询索引是否生效。
当数字数据字段用于某些数值运算时,位片索引用于该字段。位片索引将每个数值数据值表示为二进制位串。位片索引不是使用布尔标志来索引数值数据值(如在位图索引中那样),而是以二进制值表示每个值,并为二进制值中的每个数字创建一个位图,以记录哪些行的该二进制数字具有1。这是一种高度专门化的索引类型,可以显著提高以下操作的性能:
来源:DeepHub IMBA本文约3400字,建议阅读7分钟本文为你介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现。 在本文中将介绍如何查找相似图像的理论基础并且使用一个用于查找商标的系统为例介绍相关的技术实现,本文提供有关在图像检索任务中使用的推荐方法的背景信息。阅读本文后你将有能够从头开始创建类似图像的搜索引擎的能力。 图像检索(又名基于内容的图像检索Content-Based Image Retrieval 或 CBIR)是任何涉及图像的搜索的基础。 上图来自文
我们在开发或者设计一个网站的时候,经常会遇到要短信群发,或者群发email,或者给系统的所有用户发送站内信,或者在订单系统里,我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统,在做抢购,秒杀的活动的设计的时候,服务器在高并发下,根本就无法承受这种瞬间的压力等等,很多例子。。。那如果遇到这些问题,如何保证系统能够正常有效的运行,我们该如何去设计,如何去处理呢?这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件,用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢?
前两天突然收到一个朋友面试字节跳动的面试题,所以就有了这样一个想法,以后我会陆续收集一些互联网一线大厂的软件测试面试题
java面试(3)SQL优化
MySQL 8.0 MVCC 源码解析
当涉及到大规模数据存储和检索时,Elasticsearch以其快速、高效和强大的搜索能力而闻名,并被广泛应用于各种场景,例如日志分析、全文搜索和实时数据分析。
最近线上突然发现一张表每天会产生500w条的数据,一个月下来发现已经接近8000w条的数据,达到90G之大的数据,之前在系统没有升级之前一年才产生100w左右的记录,估计开发的程序或者逻辑出现问题了,不管怎么样,作为运维发生问题,第一时间先以解决问题为第一位,所以这里总结一下删除大表数据的经验。
本文介绍了分布式系统中一致性hash算法的相关研究,包括一致性hash算法的背景、原理和应用。同时,文章还探讨了分布式系统中leader election和数据一致性等相关问题,并举例说明了Paxos和Raft算法在分布式系统中的应用。
前两篇文章《起步及 crate 选择》和《组件和路由》中,我们介绍了选型原因,搭建了 yew 的基本开发环境,并进行了最基础的组件和路由编码。并且和 yew 中文文档的翻译者 sansx 老师及一些感兴趣的朋友进行了友好而热烈的交流。
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