右击微信图标，在弹出对话框中选择“快捷方式”，将“目标”路径复制到剪贴板； ?...复制微信安装路径 2、在桌面空白部位右击鼠标，新建一个记事本文件，将文件名修改为“Wechat”后，双击打开； 3、在记事本中输入命令“start “” ”（注意必须得是英文引号），然后将刚刚复制的微信路径...将文件扩展名修改为“.bat” 6、双击“Wechat.bat”，这时屏幕上就会出现多个微信登录面板，把面板依次拉开就可以了； 多开的几个微信是重叠在一起的，手动拖开即可
OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象，再转换成灰度图像，然后找出二维码的位置，要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...OpenCV 进行二维码识别 val result = DetectUtils.qrDetect(filePath) L.d("opencvs识别二维码: $result") 3.2 比对图像的差异 在我们的实际开发中遇到一个应用场景...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，跟基准图片进行比对，并返回结果。
AI 在 marketing 中有很多应用，例如 搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。...另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑，手机，平板等不同的设备，AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备，帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....来看哪些顾客更有可能被转化 用一个矩阵来表示用户对一些广告的评分，这里需要用到矩阵分解，即要把这个矩阵分成两个矩阵的乘积，其中一个矩阵表示每个用户对某些特征的喜好程度，另一个矩阵表示这些广告在这些特征上的得分...内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成， 当推荐系统建立之后，要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?
测试申请 目前Cloudflare Pages处于测试阶段，可以在 pages.cloudflare.com 中申请Cloudflare Pages的试用资格。....ruby-version Yarn YARN_VERSION image.png 部署Hexo于Cloudflare Pages 类似于Netlify,绑定Github导入项目即可自动构建 应用创建后会自动生成类似...在使用包含&&的连续命令时可能会出现以下错误 /bin/sh: 1: hexo: not found 可通过package.json打包命令 //package.json "scripts": {
kubernetes应用越来越广泛，我们kubernetes集群中也会根据业务来划分不同的命名空间，随之而来的就是安全权限问题，我们不可能把集群管理员账号分配给每一个人，有时候可能需要限制某用户对某些特定命名空间的权限...，比如开发和测试人员也可能需要登录集群，了解应用的运行情况，查看pod的日志，甚至是修改某些配置。...created（返回该内容表示创建成功） [root@VM-0-225-centos ~]# kubectl get ClusterRole -n default #查看创建的ClusterRole 2，在default...命名空间创建 ServiceAccount 创建ServiceAccount后，会自动创建一个绑定的 secret ，后面在kubeconfig文件中，会用到该secret中的token [root@VM...type: kubernetes.io/service-account-token [root@VM-0-225-centos ~]# echo xxxx |base64 -d ### XXX代表上一步查询到的
同一个 hypervisor 上运行两个不同 Nova 实例的唯一方式是使用不同的 host 值。所以这两个不会指向一个真实节点，但是不止一个逻辑条目。...但是这两个需要通过 DNS 实例或者 OpenStack controllers 上的/etc/hosts文件知道彼此。...---------+----------+---------+-------+----------------------------+-----------------+ 快速的跳过一些 Nova 在
*----------------------------------------------------------------------* * Loca...
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...注意安装以下模块和工具 GTK+ 2.x 或者更高的版本； GCC 编译器； cmake 构建工具； libtbb（英特尔线程构建模块） Python3 二、图像写入和读取 图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的
面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core，在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了，但实际应用中会碰到另一个性能问题，那就是...FPGA 较低的主频会导致顺序处理复杂 XDP 应用的延迟大幅上升 由于 FPGA 上资源有限，如果单个 IP Core 性能太差会导致整体吞吐量大幅低于使用 CPU 进行处理。...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用，对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz，2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。...Firewall 和 Katran 测试中吞吐量在 2.1GHz 和 3.7GHz CPU 单核能力之间 个人想法 扩展指令集进行优化的方式对应搞软件的人来说还是个很新颖的思路，感觉一些优化方法也可以应用到
在 Windows 系统上启用远程应用 需要一个远程桌面 App 进行演示， 安装 Windows 远程桌面服务太折腾， 需要安装域控制器， 再部署一整套的远程服务， 太折腾了， 如果只是演示的话， 没必要那么折腾...本文介绍一种通过修改注册表来启用远程应用的方法， 可以用于远程应用演示。 在 Windows 上允许远程桌面访问 这个没什么好说的， 非常简单， 在系统属性中设置允许远程连接到此计算机即可。...； 可以在 Applications 节点下创建任意多的节点， 理论上如果程序没有限制， 都可以作为远程应用； 编辑 RDP 文件， 使用远程应用 打开 Windows 附件中的 远程桌面连接...现在， 双击打开 rdp 文件， 就可以自动打开服务器上的记事本程序了。...设置 RDP 超时时间 当关闭远程应用时， 服务器并不会立刻终止远程会话， 因此需要在服务器上设置远程会话超时时间 搜索 gpedit.msc ， 打开组策略编辑器； 依次找到 计算机配置 -> 管理模板
在某种程度上，这样想是令人欣慰的，因为它们感觉是可以管理的。如果一个应用实际上是散落在你的计算机上的数百个小库和资源文件的组合，那么应用在哪里？...在 Linux 上安装 Flatpak 你的 Linux 系统可能已经安装了 Flatpak。...如果没有，你可以从你的包管理器中安装它： 在 Fedora、Mageia 和类似的发行版上： $ sudo dnf install flatpak 在 Elementary、Mint 和其他基于 Debian...的发行版上： $ sudo apt install flatpak 选择一个 Flatpak 仓库 Software Repositories 如果你喜欢在终端工作，你可以用 flatpak 命令直接添加到仓库...我在 Fedora Silverblue、CentOS 和 Slackware 上使用 Flatpak，我无法想象现在没有它的生活。在你的下一个应用安装中试试 Flatpak 吧！
小技巧：通过 New-Ailas 指令在 Powershell 上启动多个不同版本的应用程序 如果你像我一样，电脑上安装有多个 Java 的话，你肯定会遇到这样的烦恼：当我们试图在命令行中调用其他非...classpath 上的 java.exe 时，需要费尽心思找到这些 Java 的路径，以全路径执行，这十分费时费力。...[-PassThru] [-Scope ] [-Force] [-WhatIf] [-Confirm] [] 你可以在...New-Alias (Microsoft.PowerShell.Utility) – PowerShell | Microsoft Docs 找到详细的信息 但是事实上，我们不需要他的完整功能，而是只需要使用其...New-Alias -Name java16 -Value "D:\ProgramData\.jdks\openjdk-16.0.2\bin\java.exe" 这样，下次我们需要在 Powershell 上使用
(List products) { throw new RuntimeException("不支持此方法"); } } 最后是main方法，当然你可以在Web
我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表， 如果想去掉重复元素就使用集合（并且不关心元素的顺序问题）。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例（例子程序中的空列表 [] ）。 讨论 一般来说，构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作，就会变得很杂乱。
mac OS 系统上此类工具是不常见的，另外，它也有 windows 版本。...MediaInfo 在 mac OS 系统上只能以单例形式打开，不支持多实例打开。...有没有什么方法可以同时打开多个 MediaInfo 实例呢？答案是有的，今天我们就来介绍这个技巧。 解决 想同时打开多个 MediaInfo 实例，总共分两步走。...注意：在使用过程中，不能关闭这个终端窗口，如果关闭了，应用程序实例也会被关闭。...结论 好了，通过上面的介绍，我们现在已经知道如何在 mac OS 系统上同时打开 MediaInfo 应用程序实例了。那么，问题来了，这种方法是不是具备一定的普适性呢？
Microsoft 云包括了Azure、Power Platform、Microsoft 365、GitHub、Dynamics 365 等，虽然许多企业应用程序开发领导者了解在 Azure 上创建应用程序的价值...，但事实是您可以将整个 Microsoft 云作为应用程序平台....有一篇文章：在 Microsoft 云上构建应用程序 从应用程序开发角度介绍了 Microsoft 云的大局，重点介绍领导者必须执行的操作才能取得成功。...公民开发人员（不是软件专业人员）可以使用服务来创建应用程序和自动化业务流程。 GitHub和Azure DevOps具有创建、测试、部署和运行应用程序的工具。...Dynamics 365 具有业务应用程序，包括销售支持、财务和客户服务的应用程序。
深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习在推荐系统当中的一些应用，其主要分为5大类别，下面我们会重点介绍4个类别，分别是： Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...MV-DNN是基于多主题推荐，一个用户与多个主题内容进行建模组成一个深度神经网络。有n个用户则有n个神经网络，大量的神经网络进行组合成为一个庞大的DNN模型群。 ?...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。
介绍 WordPress已成为世界上最常见的部署和使用的Web应用程序之一。由于多年的不断发展，现在可以基于WordPress及其可用的插件/扩展创建几乎无数的不同网站（甚至是网络应用程序）。...本文，我们将学习如何在Ubuntu云服务器上对WordPress应用程序进行dockerize，并在单个主机上部署多个WordPress站点。...在本教程中，我们将使用经过验证的方法来创建WordPress安装的Docker镜像，这将使您能够使用Docker通过单个命令在任何服务器上运行另一个WordPress站点。...如果您决定设置负载平衡器或其他反向代理以在多个WordPress实例之间分配连接，这将非常有用。 运行以下命令以创建本地可访问的容器。...结论 本文介绍了如何在Ubuntu上 dockerize和部署多个WordPress应用程序，腾讯云开发者实验室提供了基于 Ubuntu 搭建 WordPress 个人博客教您一步步搭建起一个属于自己的
在《FreeSWITCH权威指南》中，我们曾讲过一个在同一台电脑上启动多个FreeSWITCH实例的例子。...以下操作在Mac上进行，在Linux上的操作也类似。 首先找到Mac当前的IP 192.168.3.119 。...在当前网卡上再设置两个静态IP，通过别名方式实现（在Linux上可以使用eth0:1虚拟网卡实现）： sudo ifconfig en1 inet 192.168.3.28 netmask 255.255.255.255... 在fs28
深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习在推荐系统当中的一些应用，其主要分为5大类别，下面我们会重点介绍4个类别，分别是： Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...MV-DNN是基于多主题推荐，一个用户与多个主题内容进行建模组成一个深度神经网络。有n个用户则有n个神经网络，大量的神经网络进行组合成为一个庞大的DNN模型群。 ?...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...5.总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。
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