我正在一个简单的数据集上试用LinearRegression模型(来自Andrew课程,我并不重要,请看图以供参考)import numpy as npfrom sklearn.linear_model import LinearRegression
plt.xlabel('Population of City in 10,000s
我通过pip install scikit-learn在anaconda提示符中安装了sklearn并显示了成功。# Import Libraries needed to load the data from sklearn.linear_model import LinearRegressionpy in <module>``2 import pandas as pd`
我在python中学到了两种方法。一个使用numpy,另一个使用sklearn。在sklearn中,在拟合模型并获得系数、预测测试数据的值之后,我可以这样做:model = LinearRegressionmodel.fit(x_train, y_train) # Fitting on Training Data
model.predict(20)