我有一个名为tinytimetable的数据框架，它看起来像这样：0 2我只想用前两列stepnr和stepred创建一个新的DataFrame。stepnr必须是新DataFrame的索引。我试过了：
tcalc= pandas.DataFrame(tinytimetab
浏览 5提问于2018-08-03得票数 1
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我有一个pandas数据框架，我想要计算每个集群的中位数绝对偏差。我假设pandas方法mad是中位数绝对偏差，但它似乎是平均绝对偏差。我所写的代码行是 df['MAD PPGamp'] = df.groupby('Cluster')['PPGamp'].transform('mad') 我试着写一个我自己的小函数来计算中位数绝对偏差df
浏览 61提问于2020-04-26得票数 4
但是，当我使用.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时，会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容的格式“，并显示以下数据类型与sktime兼容：'pd.Series然后我检查了导入的.csv文件的数据类型并得到了"pandas.core.Frame.DataFrame"，这是我以前从未见过的数据类型，显然与sktime兼容的pd.DataFrame</e
浏览 14提问于2022-12-03得票数 1
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当附加到熊猫DataFrame时，附加的值不会添加到DataFrame中。df.append(DataFrame([[1]]))
print(
浏览 4提问于2021-06-19得票数 1
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我有一个原始的pandas Dataframe，它有一个对象链在上面做条件选择。每次我进行条件选择时，pandas都会创建一个新的数据帧。换句话说： import pandas as pd
print(id(df))
139963862409288
1399
浏览 22提问于2019-03-01得票数 3
你知道Azure Machine Learning Studio中的哪个模块允许添加新列吗？我指的不是来自不同数据集的“复制-粘贴”列，而是基于给定逻辑的新列，例如IF语句？我想有一种方法就是执行自定义的R/Python脚本，但是有没有专门的模块呢？
浏览 2提问于2017-04-04得票数 1
我对Pandas和DataFrame的概念很陌生，并通过实验学习。在创建一个新的DataFrame时，我尝试使用以下代码，但给出了一些错误。请建议一下。import pandas as pd
我预期会<
浏览 0提问于2019-06-02得票数 1
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在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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因此，这个数据集然后分布在星火库集群中。例如，对数千个变量的观察(值+时间戳)。def myFunction(data_frame):d
浏览 3提问于2016-08-25得票数 2
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我需要对熊猫DataFrame()执行一些操作，以评估一些度量，但保留原来的DataFrame。所以我想我应该从记忆中复制它开始：df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})印刷时
print因此，在我的意义上，这是DataFrame()的两个不同<
浏览 0提问于2019-04-23得票数 1
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我有一个作为Pandas DataFrame读入的.csv文件。然后，我尝试将其转换为dask dataframe，但这会导致错误'Index' object has no attribute 'is_monotonic_increasing'。import pandas as pddf = pd.read_csv('s3://my-bucke
浏览 1提问于2019-12-12得票数 1
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我最近从0.12升级到了Pandas 0.13，当我搬到一台新电脑时。However I我发现一些奇怪的行为。特别是当尝试从现有的DataFrame创建新的DataFrame时，如以下代码所示：其中WRF是具有一列('d')的现
浏览 0提问于2014-04-01得票数 0
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我正在尝试一个简单的代码，但它抛出了一个错误 df = df[['Open Price','Close Price']]
F
浏览 1提问于2018-11-07得票数 0
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我试图在pandas.DataFrame中创建一个加权列
考虑到我的dictionary配置会改变并包含“错误配置”，有</e
浏览 1提问于2019-02-14得票数 3
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在创建火花会话之后，我运行了以下代码
spark_df.select('*').toPandas(我需要火花df和熊猫df的原因是，对于一些较小的DataFrame，我想很容易地使用各种熊猫EDA函数，但对于一些较大的，我需要使用火花sql。首先，把地板转向熊猫，然后再点燃df，这似乎有点迂回。
浏览 3提问于2019-10-20得票数 0
我希望使用Spark DataFrame的PySpark在特定的单元格中更改一个值。简单的例子--我创建了一个模拟Spark DataFrame [ (45.7 miami 1 6.1 houst
浏览 4提问于2018-05-17得票数 7
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在与熊猫合作的过程中，我发现使用data-Frame 创建新的的两种最常见的方法如下：pandas.DataFrame() 2.Type: < class 'pandas<
浏览 15提问于2020-01-04得票数 2
我有下一个问题。例如，我在Pandas中有next DataFrame'x' 1 100'z' 3 100
现在，我希望从列a中的值创建新DataFrame的标题，列b中的值是我用于索引的第一行和列c中的对应值。目前我使用<e
浏览 9提问于2018-08-07得票数 0
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当我将索引添加到DataFrame时，整数就变成了NaNs。guavas': [10, 20], 'avocados':[200,3000]}print (newDF)
newDF = pd.DataFrame(newDF, index=['Thriftway', 'Meijer'
浏览 5提问于2021-04-04得票数 1
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导入pandas库后，为什么一些方法需要pd，而其他方法不需要？ 示例：pd.read_csv('df.csv') 示例2：df.head()
浏览 5提问于2019-01-10得票数 0
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