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沙龙
1
回答
在
创建
模型
时
使用
theano
作为
后端
,
从
Keras.layers.core
导入
密集
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
theano
创建
新
模型
时
,我已从
keras.layers.core
导入
了Dense model = Sequential() model.add(Dense(12, input_shape=(len(train_x
浏览 9
提问于2020-01-22
得票数 0
1
回答
无法
在
Google Cloud DL VM中
使用
Theano
Keras
后端
python
、
keras
、
theano
、
google-dl-platform
我正在尝试
使用
Theano
后端
而不是默认的Tensorflow
在
Google Cloud Deep Learning VM实例上运行Keras。我可以
作为
jupyter用户ssh到实例中,然后运行pip install
theano
,只是尝试
从
python提示符
导入
theano
也可以,但是当我
在
Jupyter Lab中将Keras
后端
设置为
Theano
时
(通过os
浏览 18
提问于2019-02-15
得票数 0
1
回答
两个池层的对比特性
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我正在尝试设计一个双向的LSTM
模型
,我想连接在Max池和平均池层之后的特性。keras.layers.recurrent import LSTMfrom keras.models import Sequential我可以
在
同一个
模型
中添加两个层吗?或者我应该定义两个单独的
模型
,然后
在
每个
模型
浏览 0
提问于2018-10-13
得票数 1
2
回答
Kur对Keras -正反两方面
deep-learning
、
keras
乍一看,它似乎使深入学习
在
几乎类似的线,如Keras
在
一个高水平的容易。每种方法的优点和缺点是什么,建议初学者
使用
什么?
浏览 0
提问于2017-01-19
得票数 2
1
回答
keras
后端
theano
/tensorflow
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
我
在
使用
keras
后端
时
遇到了问题。我将tensorflow设置为
后端
。我检查./keras/keras.json、activate.d和activate.sh以使tensorflow
作为
后端
。第一次
在
jupyter上运行keras
时
,它工作得很好。我也可以
导入
没有任何bug的tensorflow。 然而,当我现在
使用
jupyter notebook
时
,后台是<
浏览 2
提问于2017-11-13
得票数 1
2
回答
在
角角中添加稠密层
时
出现错误
python-3.x
、
deep-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我试图实现一个简单的Keras与狗分类器,但是
在
添加一个
密集
层
时
,它返回一个值错误。我
使用
theano
作为
后端
。pool_size = (2, 2)))classifier.add(Dense(units = 128, activation = 'relu'))
在
执行最后一行(添加
密集
层)
时
,我得到以下错
浏览 2
提问于2018-02-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图像分类器'Node‘对象没有属性'output_masks’
python
你好,我一直在为大学做这个图像分类器项目,我
在
如何
使用
模型
和
使用
什么代码方面遇到了困难,如果我做的一切都对的话,我一直在读这个,但是我仍然不知道为什么我总是得到错误。AttributeError: 'Node' object has no attribute 'output_masks' 我正在
使用
浏览 2
提问于2019-12-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
我的conda环境中,Keras
后端
没有更改。
ubuntu-14.04
、
backend
、
keras
、
conda
最近,我正在我的ubuntu14.04系统上探索与Keras的深入学习,并遇到了Keras
后端
的一个奇怪问题。我总是
在
conda虚拟环境中运行我的代码,我希望
在
tensorflow
后端
中
使用
keras。
在
正式文档之后,我确信keras.json的
后端
设置为'tensorflow‘,如下所示: 但是,每当我
在
conda虚拟环境中
导入
keras
时
,它总是说keras
后端
是
theano<
浏览 4
提问于2017-04-05
得票数 2
12
回答
如何更改Keras
后端
( json文件在哪里)?
python
、
command-line
、
theano
、
keras
我已经安装了Keras,并希望将
后端
切换到
Theano
。我签出了,但仍然不知道将
创建
的json文件放在哪里。另外,下面是
在
Python中运行import keras
时
遇到的错误:
使用
TensorFlow
后端
。
导入
后端
文件"C:\Python27\lib\site-packages\keras\backend__init__.py",第64行,
从
.tensorflow_backend
导入
浏览 0
提问于2016-10-28
得票数 35
回答已采纳
1
回答
keras忽略$HOME/.keras/keras.json文件中的值。
python
、
theano
、
keras
我知道Keras的默认
后端
已经
从
Theano
切换到了TensorFlow,但是有了
Theano
的开发版本,我可以
在
GPU上
使用
OpenCL进行训练(我有一张AMD卡)。但是,当我
导入
Keras
时
,它只
使用
TensorFlow
后端
,即使
在
更改了Keras配置文件中的值之后。~ $ KERAS_BACKEND=
theano
python -c 'import keras
浏览 4
提问于2017-03-27
得票数 13
回答已采纳
2
回答
使用
导入
keras的ImportError
python
、
deep-learning
、
keras
我正在尝试
导入
keras,它给了我一个错误的from tensorflow.python.ops import tensor_array_ops。
浏览 1
提问于2017-03-02
得票数 1
4
回答
ValueError:未完全定义"Flatten“的输入形状
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试运行,但得到以下错误:E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:943] OpKernel ('op: "BestSplits" device_type: "CPU"') for unknown op: BestSplits E c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\devic
浏览 0
提问于2017-04-13
得票数 1
9
回答
如何用Keras交换
后端
(
从
TensorFlow到
Theano
)
backend
、
theano
、
keras
我试图用Keras (
从
TensorFlow到
Theano
)切换
后端
,但没有成功。我跟踪了描述的临时程序,但是它不起作用。我
在
keras目录中
创建
了一个keras.json (因为它不存在),但是当我
从
Python
导入
它
时
,它不会改变任何东西。
浏览 7
提问于2017-02-11
得票数 55
回答已采纳
7
回答
为什么Keras需要TensorFlow
作为
后端
?
keras
、
tensorflow
我们可以
使用
TensorFlow建立一个神经网络
模型
,但是为什么大多数人
使用
TensorFlow
作为
后端
的Keras呢?
浏览 0
提问于2020-01-02
得票数 17
1
回答
Keras:
在
theano
和tensorflow之间转换预先训练过的权重
python
、
numpy
、
tensorflow
、
theano
、
keras
我想
使用
。有一个关于的指南。我
从
预先训练过的
模型
中复制了代码,
创建</em
浏览 3
提问于2017-02-12
得票数 11
1
回答
Keras:切换到新环境,将
后端
设置为
theano
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
anaconda
、
theano
目前,我
使用
tensorflow
作为
后端
处理keras。最近,我
创建
了一个conda环境,
使用
python 3.5.3和tensorflow-gpu 1.4.0对keras 2.0.9的多gpu设施进行实验。
在
新的环境中,keras一直
使用
Theano
作为
后端
。 我检查了~/.keras/keras.json,
后端
设置为tensorflow。但是,当我将source activa
浏览 1
提问于2017-12-19
得票数 0
1
回答
我没有用于参数化+注册光栅纹理处理的有效栅格。
meshlab
这是我第一次
使用
Meshlab,所以我不知道如何绕过软件,也不知道如何解决自己的问题。我想我会在这里发帖,希望有人能帮助我/指出正确的方向。我正在为一个大学项目
使用
该软件,我的导师与我分享了以下教程视频: Filters>Textures>Parameterization +注册光栅纹理处理克里斯<e
浏览 3
提问于2020-01-21
得票数 1
1
回答
基于Keras的MNIST手写体数字识别
keras
、
mnist
我的目标是
使用
keras对MNIST手写数字进行分类。我正在尝试复制这个的结果。
在
创建
模型
("model = baseline_model()")
时
,我得到错误消息AssertionError:关键字参数不被理解: kernel_initializer 你知道如何解决这个问题吗?我
在
使用
keras 1.1.1和
theano
后端
浏览 1
提问于2017-04-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
我的Windows 10工作站上安装
Theano
和Keras
python
、
cygwin
、
anaconda
、
theano
、
keras
我试图
使用
Keras
在
Python中开发一个神经网络,
在
我的Windows10Workstation Anaconda3上安装了它(包括它的所有库: numpy、scikit-learn、熊猫、SciPy和matplotlib)之后,我也意识到需要TensorFlow或
Theano
。失败后,我下载并能够安装
Theano
,但是尝试
从
TensorFlow提示符
导入
它,我收到了以下消息: WARNING: "g ++ not detected!
Theano
浏览 3
提问于2017-01-25
得票数 0
1
回答
如何将特性保存到keras中的文件中?
python-2.7
、
python-3.x
我已经训练了权重矩阵,我想在每一层的每一端提取特征,并将它们存储
在
一个文件中。我怎么能这么做?谢谢。
浏览 4
提问于2017-05-31
得票数 1
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