在创建通过迭代列值从另一个数据框中获取值的新数据框时，会创建不必要的重复

在创建通过迭代列值从另一个数据框中获取值的新数据框时，可能会出现创建不必要的重复的情况。这种情况通常是由于数据框中的某些列存在重复值或者存在多对一的关系导致的。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 数据去重：使用数据去重的方法，例如使用pandas库中的drop_duplicates()函数，可以去除数据框中的重复行，确保每一行的值都是唯一的。
2. 数据合并：如果存在多对一的关系，可以考虑将两个数据框进行合并，以避免重复值的产生。可以使用pandas库中的merge()函数或者concat()函数来实现数据的合并操作。
3. 数据过滤：根据具体需求，可以对数据进行过滤，只选择需要的列或者行，以避免不必要的重复。可以使用pandas库中的loc[]或者iloc[]函数来实现数据的筛选和过滤。
4. 数据处理：对于重复值的处理，可以根据具体情况进行相应的数据处理操作，例如使用pandas库中的groupby()函数进行分组聚合操作，或者使用numpy库中的unique()函数获取唯一值。

总结起来，解决创建不必要重复的新数据框的问题，可以通过数据去重、数据合并、数据过滤和数据处理等方法来实现。具体的方法选择取决于数据的特点和需求。