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iOS常用的数据存储方式

的sql日志输出 开关 7.9、coredata 的延迟加载 7.10、NSManagedObject子类 前言 iOS应用数据存储的常用方式 1、preference偏好设置 2、XML属性列表归档...一般存储体积大、不需要备份的非重要数据 5 Library/Preference: 保存应用的所有偏好设置,iOS的Settings(设置)应用会在该目录中查找应用的设置信息。...NSUserDefaults设置数据的时候,不是立即写入,而是根据时间戳定时地把缓存中的数据写入本地磁盘。所以调用了set方法之后数据有可能还没有写入磁盘应用程序就终止了。...Keychain是OS X和iOS都提供的一种安全存储敏感信息工具。 比如,我们可以在Keychain中存储用户名、密码等信息。...Keychain的特点如下: 1、保存在Keychain中的数据,即使应用程序被卸载,数据仍然存在;重新安装应用程序,我们也可以从Keychain中读取这些数据。

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Android开发中常用的数据存储

Android开发中常用的数据存储 Android之数据存储 Android——SharedPreferences存储数据方式 Android Android数据库存储 1,Android数据库...android之存储篇_SQLite数据库_让你彻底学会SQLite的使用 - 一个本科小生的奋斗史 - 博客频道 - CSDN.NET Android 之采用execSQL和rawQuery...SQLite 3 中的数据类型 如何使用可视化sqlite工具 由sqlite在手机上的存储位置,引发的onCreate在哪里执行的小结 - SQL 最详细的介绍 FireFox插件SQLite Manager...的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET 怎么在android studio查看sqlite数据库文件_百度知道 安卓手机开发,创建SQlite数据库后,默认路径是存储在哪?...讲义3:带你了解查询生成器和更加复杂的查询 使用GreenDao对数据库进行操作 Android远程服务器存储 Android之远程服务器存储

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    iOS开发--常用的数据存储方式

    iOS应用数据存储的方式 1、XML属性列表(plist)归档 2、preference(偏好设置) 3、NSKeyedArchiver归档(NSCoding) 4、SQLite3 5、Core...Data 1、plist文件存储-(沙盒存储) 注意:不可以存储自定义对象,一个对象能不能使用plist存储,可以通过看他有没有write to file方法 存入: // 获取沙盒路径...) ** 1.不需要关心文件名** ** 2.快速做键值对存储** ** 3.基本数据类型都可以存储** 存储 NSUserDefaults *defaults = [NSUserDefaults...forKey:@"name"]; [defaults setObject:@"49" forKey:@"age"]; // iOS7之前不会马上同步,所以适配iOS7之前的时候要加...) 可以存储自定义对象 这里介绍自定义一个person对象 实现这份协议里面的方法让自定义对象里面的属性可以存储 @interface Person : NSObject

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    数据在内存中的存储(学好编程必不可少!)

    铁铁们,成功的路上必然是孤独且艰难的,但是我们不可以放弃,远山就在前方,但我们能力仍然不足,所有我们更要奋进前行!!!...今天我们更新了数据在内存中的存储内容, 一、数据在内存中的存储 我们前面已经知道,数据在内存中是以二进制的形式存储的,二进制的表示形式又有: 原码、补码和反码,然后正整数的原反补码都相同,负数的各不相同...原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制形式即可。 反码:将原码符号位不变,其他为按位取反。 补码:反码+1得到补码。 在计算机中,对于整形数据来说:数据在内存中实际上存放的是补码。...具体而言,我们总结了以下几点要点: 负数的表示:在计算机中,负数常用补码表示法。这种表示方法使得加法和减法运算都可以用同一种方式进行,简化了硬件电路的设计和运算规则。...通过深入理解负数的存储方式,我们能够更好地理解计算机内存中数据的表示和处理,为程序员和计算机工程师提供了重要的基础知识。同时,这也有助于解释和理解在计算机系统中出现的一些奇特现象和错误。

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    列存储中常用的数据压缩算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。列存储,作为一种针对数据查询和数据分析设计的数据存储策略,在“大数据”越来越普及的今天可以说是相当地火热。...相较于行存储,列存储的最大优势有二,其一就是查询涉及到数据库的哪几个列就读哪几个列,不读一点与查询不相关的列,大大减少了数据的读取,其二就是数据库数据分为多个独立的列来存储,相同数据类型的数据连续存储在一起...以上正是列存储在处理数据查询和数据分析方面的天然优势,其中也有很多值得探讨的东西。...使用这种算法,一个存储了查询字符串的列就转化成了存储32位整型值的列,数据空间大大缩小。...以上便是列存储中常见的几种数据压缩算法,当然这些算法都是列存储中的专用方法,其他像Snappy、zlib、LZO等通用压缩算法在列存储中也有十分广泛的应用。

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    吐血整理:常用的大数据采集工具,你不可不知

    大数据的来源多种多样,在大数据时代背景下,如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石,大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。...为了高效采集大数据,依据采集环境及数据类型选择适当的大数据采集方法及平台至关重要。下面介绍一些常用的大数据采集平台和工具。...当中央存储系统的网络或者机器出现故障时,Scribe会将日志转存到本地或者另一个位置;当中央存储系统恢复后,Scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统。...6 Splunk 在商业化的大数据平台产品中,Splunk提供完整的数据采集、数据存储、数据分析和处理,以及数据展现的能力。Splunk是一个分布式机器数据平台,主要有三个角色。...图6 Splunk架构 Search:负责数据的搜索和处理,提供搜索时的信息抽取功能。 Indexer:负责数据的存储和索引。

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    数据湖存储在大模型中的应用

    本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题,腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用,并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示,引来众多参会者围观。...会中腾讯云高级产品经理林楠主要从大模型的发展回顾、对存储系统的挑战以及腾讯云存储在大模型领域中的解决方案等三个角度出发,阐述存储系统在大模型浪潮中可以做的事情。...同时在OpenAI的研究中,研究人员也发现:在使用相同数量的计算资源进行训练时,更大的模型可以在更少的更新次数后达到最优的性能;模型性能随着训练数据量、模型参数规模的增加呈现幂律增长趋势。...腾讯云存储在大模型领域中的解决方案 为了应对大模型的技术需求,腾讯云在IaaS、PaaS和SaaS等不同产品方向均提供了多样的技术支持手段,主要体现为三个“快”: 数据读取快:GooseFS数据加速,提供高性能存储...在存储视角下,我们回顾大模型整体技术框架中会涉及存储诉求的环节: 数据采集环节。通过对象存储的海量分布式存储和高可用的公网接入能力,支持多种不同来源的结构化、半结构化、非结构化数据的快速接入。

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    存储卷丢失,虚拟机不可访问的解决方法,数据全恢复

    存储环境部署及存储数据恢复故障的起因:某公司的NetApp FAS-8200存储,使用96块磁盘组建两组存储池,存储池互为镜像。...存储池内划分卷并映射到ESXI作为数据存储使用,卷内虚拟机数量约300+。在操作过程中由于未知原因导致卷丢失,卷内虚拟机不可访问。...该公司的管理员先进对存储进行了简单的检查和数据恢复但是没有成功,由于存储内有公司重要数据,管理员不敢妄动,只好联系北京的存储数据恢复公司进行专业数据恢复。...一、数据恢复备份 为防止对客户原始磁盘内数据造成破坏,首先分别对各磁盘进行镜像拷贝(在进行分析后确定热备未启用,剔除热备盘和存储系统盘)小编以往的数据恢复案例中都要对备份进行介绍,这里就不再赘述过程了。...如下图: 北京某公司netAPP数据恢复成功案例;北亚数据恢复中心4.png 此类指针在以往的数据恢复过程中未曾出现,请教了经验丰富的数据恢复工程师后表示在数据恢复从业经历中也没有遇见过这类指针,所以并没有现成的数据恢复方案可解决这个故障

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    JuiceFS 在 ElasticsearchClickHouse 温冷数据存储中的实践

    同时,在存储介质方面,随着云计算的发展,对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐。越来越多的企业将温、冷数据迁移至对象存储。...比如,一般用户为了性能会给 ClickHouse 节点配置 SSD 盘;对于一些温冷数据,用户可以把数据存储在成本更低的介质,如机械盘。ClickHouse 的用户对底层存储介质是无感知的。...温冷数据所需的存储容量比热数据大很多,尤其是随着时间推移,会产生大量需要长期保存的数据,如果这些数据都存储在本地,相应的运维工作将不堪重负。...需要注意的是以上测试中对象存储是通过 ClickHouse 的 S3 磁盘类型进行访问,这种方式只有数据是存储在对象存储上,元数据还是在本地磁盘。...所有数据本质上都是放在 JuiceFS 上,它的底层是对象存储,因而数据的可靠性已经足够高了,所以在 ES 这边可以适当降低副本数,节省存储空间。

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    中国用户的数据不存储在中国,难道要存储在美国吗?

    此消息一出引起一片哗然,网友们纷纷表示,作为拥有百年历史的美国大媒老是追着中国黑是什么意思?中国用户所产生的数据不存储在中国,难道要存储在美国的服务器里吗? “想要动中国的数据?...收起那套贼喊捉贼,抹黑中国的把戏吧!” ? 在报道发出第二天的外交部例行记者会上,有外媒记者就苹果公司在中国贵阳数据中心很大程度上受到中国政府控制一事,向中国发言人赵立坚提问。...借用赵立坚的那句话,收起那套贼喊捉贼,抹黑的把戏吧! 中国用户所产生的数据不存储在中国,难道要存储在美国吗? “谈大数据必谈贵阳,谈贵阳必谈大数据。”这是网友把数据比成贵阳特产的调侃。...据悉,之所以兴建这座建筑,是因为苹果正计划将中国用户的个人数据存储在由中国国有企业负责运营的计算机服务器内。相关文件显示,苹果公司必须在 2021 年 6 月之前完成数据迁移。 ?...但实际情况就是,迁移数据这件事实际上是“物归原主”。 早在2016 年 11 月,中国就曾通过过一项法律,该法律中就明确规定——任何企业在中国收集到的所有“个人信息及重要数据”存储必须是在中国境内。

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    审计对存储在MySQL 8.0中的分类数据的更改

    在之前的博客中,我讨论了如何审计分类数据查询。本篇将介绍如何审计对机密数据所做的数据更改。...敏感数据可能被标记为– 高度敏感 最高机密 分类 受限制的 需要清除 高度机密 受保护的 合规要求通常会要求以某种方式对数据进行分类或标记,并审计该数据上数据库中的事件。...特别是对于可能具有数据访问权限但通常不应查看某些数据的管理员。 敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起,例如 公开 未分类 其他 当然,您可以在MySQL Audit中打开常规的插入/更新/选择审计。...但是您要强制执行审计-因此,上面是您的操作方式。 以下简单过程将用于写入我想在我的审计跟踪中拥有的审计元数据。FOR和ACTION是写入审计日志的元数据标签。...在这种情况下,FOR将具有要更改其级别数据的名称,而ACTION将是在更新(之前和之后),插入或删除时使用的名称。

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    MyISAM按照插入的顺序在磁盘上存储数据

    MyISAM按照插入的顺序在磁盘上存储数据 聚族索引的优点 可以把相关数据保存在一起。例如实现电子邮件时,可以根据用户ID来聚集数据,这样只需要从磁盘读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。...缺点: 二级索引叶子节点保存的不是指行的物理位置的指针,而是行的主键值。这意味着通过二级索引查找行,存储引擎需要找到二级索引的叶子节点获取对应的主键值,然后根据这个值去聚簇索引中查找到对应的行。...在innodb中,由于聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,因此我们要尽量使主键有序,方法就是使用COMB,前6个字节表示时间,可以精确到毫秒,后10个字节利用UUID的前10个字节。...由于主键需要唯一性,加了索引可以在插入新数据时快速确定唯一性,不用遍历数据库。...多数时间并不需要运行OPTIMIZE TABLE,只需在批量删除数据行之后,或定期(每周一次或每月一次)进行一次数据表优化操作即可,只对那些特定的表运行。

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    唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术”

    [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变...”--“数据”的华丽“变身术” 1,“唯一不变的就是一直在变” “唯一不变的就是一直在变”--记不清楚这句名言是谁说的了,也许是从牛顿运动定律推导出的:) 来到这里的看客应该都是跟IT相关的人士,IT变化之多...,将数据实体对象存储到目标数据库中。...5,数据的“华丽”变身 我们先看看系统中的类关系图,看看数据是怎么变化的: 第1变:由数据表到实体对象 在本系统中,数据不在是单纯的数据,而是对象,对象本身就是封装数据和操作数据的方法的,系统使用PDF.NET...第3变:由系统消息对象到邮件消息对象 在步骤2中,转换的都是普通的系统消息对象,经过该步骤的转换,系统间已经可以正常交换消息了,但要把它通过邮件发送出去,还得有几个处理过程,编码,加密,压缩,处理成最适合邮件系统处理的消息格式

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    Flask session的默认将数据存储在cookie中的方式

    Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号,然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式,如下: Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中,无后端存储 将session的id存储在url中,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的,而为了保证一定程度的安全,所以设置了密钥进行加密。

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    我的职业是前端工程师【十】客户端存储艺术:数据存储与模型

    Web或者移动应用的重心,由后台往前台挪动的两个标志是:客户端存储,客户端模型维护。在可见的未来,我们将会见证后端将不存储数据、由前端负责存储数据的应用。...在客户端上存储了尽可能多的数据,只在最后用户将要离开页面的时候,向服务端发送数据——即用户的 ID、模型的 ID 和模型的内容。 而在客户端存储数据,基本上就是两个问题:数据存储、模型变化。...在重要的操作时再验证权限 缓存数据,加快下次打开速度 临时保存用户未完成的表单 存储 JavaScript 代码,以加快打开速度 数据存储并不是一件很难的事。...而对于常用的数据格式来说,加上个 JSON.stringify 来转换对象为字符 串,从 localStorage 中读取数据时,再用 JSON.parse 去解析即可。 ?...在客户端上存储数据的时候,就那么几种情况: 单条数据。主要用于存储一些简单的数据,如用户 Token、功能开关、临时数据等等。 一个模型的数据集合。 多个模型的数据集合。

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    【Shopee】大数据存储加速与服务化在Shopee的实践

    存储服务化 1 业务痛点问题:1)大多数业务数据存储到 HDFS;2)不同业务使用的开发语言各异;3)目前 HDFS 的非 JAVA 客户端不完善。...存储结构 目前虾皮的存储结构从上到下主要分为存储层、调度层、计算引擎层和平台管理层,在引擎层有 Spark、Flink、Presto;调度层有 Yarn;存储主要是 HDFS 和 Ozone,对接存储层的也有一些...2 缓存策略 从热表中得到最近七天加权访问最频繁的表,取每个表最近的 m 个分区,把这些分区从 HDFS 加载到 Alluxio 中,把这些关系存储到数据库中,然后在 HMS 设置标志。...Bucket 是 S3 中用于存储对象的容器;object 是 S3 中存储的基本实体;Key 是存储桶中对象的唯一标识符;region 在 S3 的服务中可以选择一个区域供 S3 存储创建的桶。...下面这个客户端使用的是在物理机部署的模式,在本地物理机去部署一个 Alluxio Fuse ,用户通过访问 Alluxio Fuse 挂载的目录,进而获取到 Alluxio 当中的数据。

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    利用AI工具在工厂数据存储项目中的协作实践

    一、协作目标项目的协作目标是设计和实现一个高效的工厂数据存储系统,以确保生产数据的安全性、完整性和可访问性。...具体来说,我们需要:确保所有生产数据能够实时存储并支持快速检索;实现数据的冗余备份,以防数据丢失;提升数据处理和查询的效率,减少延迟。...四、最终效果通过这次协作,我们成功地实现了工厂数据存储系统的目标。该系统不仅能够实时存储和快速检索生产数据,还能够支持多用户并发访问。...此外,由于采用了高效的数据库设计和优化措施,系统的性能得到了显著提升。五、思考与经验总结AI工具的优势:AI工具在本次项目中发挥了重要作用,特别是在代码编写、优化和问题排查方面。...它们不仅节省了我们的时间,还提高了代码的质量。团队协作的重要性:虽然AI工具可以帮助我们完成许多工作,但团队协作仍然是不可或缺的。我们需要不断沟通,确保每个人都在同一个方向上努力。

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    Pandas在爬虫中的应用:快速清洗和存储表格数据

    在数据分析和爬虫领域,Pandas 是一个功能强大的库,广泛用于数据清洗、处理和存储。结合爬虫技术,Pandas 能有效地处理从网页抓取的表格数据,进行清洗和存储。...关键数据分析在本案例中,我们将以 贝壳网(www.ke.com) 上的上海二手房信息为例,演示如何使用 Pandas 进行数据清洗和存储。目标是获取楼盘名称、价格等信息,并进行房价分析。1....数据存储清洗后的数据可以存储为 Excel 文件,方便后续分析。Pandas 提供了 to_excel 函数来实现这一功能。...数据清洗:去除重复值、处理缺失值、转换数据类型等。数据存储:将清洗后的数据存储为 Excel 文件。每个步骤的代码都在前面的示例中有所体现。创意点:技术关系图谱在爬虫项目中,涉及多个技术组件和库。...) |+------------------+ +------------------+ +------------------+在实际项目中,可能还会涉及其他技术,如数据库存储

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    GooseFS 在云端数据湖存储上的降本增效实践

    | 导语 基于云端对象存储的大数据和数据湖存算分离场景已经被广泛铺开,计算节点的独立扩缩容极大地优化了系统的整体运行和维护成本,云端对象存储的无限容量与高吞吐也保证了计算任务的高效和稳定。...图片缓存数据块支持在多级存储介质之间流转,GooseFS 内部支持多种缓存块的管理策略,其中包括 LRU、LRFU 以及 PartialLRU 等。...用户根据实际业务场景合理配置集群存储介质以及缓存块的管理策略后,可以在访问性能和资源成本上取得明显优于本地 HDFS 的成绩。...GooseFS 则使用了 RocksDB 嵌入式的本地 KV 存储扩展了 Master 节点的元数据管理能力,同时 GooseFS 在 RocksDB 的使用上支持了多种元数据层面的淘汰算法,例如 LRU...三、某音乐大客户的大数据平台案例1、业务需求在我们的存量大数据存储客户中,有一家音乐大客户使用 COS/CHDFS 作为其 BI 数仓平台的底层存储,承载其用户访问行为流水查询和分析、用户画像以及推荐相关的业务场景

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