所以我创建了一个叫做isDateOverlapping的函数。它接受(所有类型的LocalDate):
开始日期1
结束日期1
开始日期2
结束日期2
这个函数的作用是告诉我两个日期周期是否重叠。
例如,如果我有一个句点来自2019-06-15 to 2019-06-18,另一个句点来自2019-06-15 to 2019-06-12。它将返回true,因为两个日期期间重叠。
然而,我的函数似乎并不总是返回正确的答案。你能帮帮我吗。
public boolean isDateOverlapping(LocalDate start1, LocalDate end1, Lo
我正在将Stata中的两个数据集合并在一起,并提出了一个潜在的问题。
我计划以完全相同的方式对两个数据集共有的几个分类变量进行sort。然而,几个分类变量在一个数据集中比另一个数据集中有更多的类别。我已经足够小心地确保编码在两个数据集中都匹配(例如,在数据集A和B中,红色都编码为1,但数据集A只有红色、绿色和蓝色,而数据集B具有红色、绿色、蓝色和黄色)。
如果我以相同的方式对每个数据集执行sort操作,并对其执行generate id variable (gen id = _n)和merge,我会遇到任何问题吗?
我有两个数据- target_df和reference_df.我需要删除target_df中的account_id,它存在于reference_df中。target_df是从hive表创建的,将有数百个分区。它是根据日期(20220101到20221101)进行分区的。
我是做左反连接和写入数据在hdfs的位置。
val numPartitions = 10
val df_purge = spark.sql(s"SELECT /*+ BROADCASTJOIN(ref) */ target.* FROM input_table target LEFT ANTI JOIN ${r
我得到了这些粗劣的数据库输出来修复。在SQL中,有两个表,每个表有三个列: ID、名字和姓氏。在sheet1中,ID列在开头为空,而在sheet2中则为ID。我需要加入sheet1和sheet2,在它们的名字和姓氏都匹配的地方,如果在匹配的sheet2中有一个ID,那么在sheet1的ID列中设置它。非常简单的SQL查询:
UPDATE sheet1
JOIN sheet2
ON sheet1.NAME_LAST = sheet2.Last_Name
AND sheet1.NAME_FIRST = sheet2.First_Name
SET sheet1.CONSTITUENT_ID = sh
我使用UNION查询根据日期从两个表中提取数据。查询如下
SELECT title, id, date as date_added
FROM test1 WHERE test1.id
UNION
SELECT title, customer as id, date_added
FROM test2 WHERE test2.id
ORDER BY date_added DESC LIMIT 0,8
我对每个table...the问题都有一个date和date_added索引,当我使用EXPLAIN时,它会显示两个表的所有行都被选中,以便为我提供输出。
有没有其他方法来执行此查询,以
我有两个数据帧。
data frame 1 includes : ID, date1, date2
data frame 2 includes : ID, date , amount
我想在数据帧1中创建另一个列,它汇总了数据帧2中date1和date2之间的数量,以及数据帧1中的match ID。
我尝试了一些使用dplyr的方法,包括使用lubridate在数据帧1中创建一个间隔列,但仍然无法解决。
另外,我需要指出的是,数据框2中的每个ID都有多个列表,每个ID在一个月内每天都有相应的金额。这就像excel中的sumifs函数,但对于R,如果id匹配,日期是btw、date1和date2