MainScope 是一个 函数 , 其返回值类型为 CoroutineScope 协程作用域 ; 这是使用了设计模式中的 工厂模式 , 生产一个 协程作用域 实例对象 ; 之后的 协程操作都要定义在该协程作用域中 ;
调用 协程作用域的 CoroutineScope#launch 方法 , 可以创建一个子协程 ;
协程的异常处理与OKhttp、RxJava这些框架的处理方式都不太一样,因为异步代码的异常处理,往往是比较麻烦的,而到了同步化处理的协程框架下,异常就变得比较容易进行管理了。
delay是非阻塞的,Thread.sleep是阻塞的。显式使用 runBlocking 协程构建器来阻塞。
在 Jetpack Compose 中,没有像传统 Android 中的生命周期函数那样的概念。
在本系列第二篇文章 协程中的取消和异常 | 取消操作详解 中,我们学到,当一个任务不再被需要时,正确地退出十分的重要。在 Android 中,您可以使用 Jetpack 提供的两个 CoroutineScopes: viewModelScope 和 lifecycleScope,它们可以在 Activity、Fragment、Lifecycle 完成时退出正在运行的任务。如果您正在创建自己的 CoroutineScope,记得将它绑定到某个任务中,并在需要的时候取消它。
在使用协程之前,需要保证Kotlin-Gradle-Plugin的版本高于1.3。目前最高的版本为1.3.11。否则编译会报错
在日常的开发中,我们都知道应该避免不必要的任务处理来节省设备的内存空间和电量的使用——这一原则在协程中同样适用。您需要控制好协程的生命周期,在不需要使用的时候将它取消,这也是结构化并发所倡导的,继续阅读本文来了解有关协程取消的来龙去脉。
在上一篇博客介绍了 协程异常处理 【Kotlin 协程】协程异常处理 ① ( 根协程异常处理 | 自动传播异常 | 在协程体捕获异常 | 向用户暴露异常 | 在 await 处捕获异常 | 非根协程异常处理 | 异常传播特性 ) , 其中介绍了 协程中异常的传播特性 :
Coroutine是kotlin官方文档上推荐的,个人理解,其实就是一个轻量级的线程库。当然,协程并不是线程.简单来说,线程(thread)的调度是由操作系统负责,线程的睡眠、等待、唤醒的时机是由操作系统控制,开发者无法决定。使用协程,开发者可以自行控制切换的时机,可以在一个函数执行到一半的时候中断执行,让出CPU,在需要的时候再回到中断点继续执行。因为切换的时机是由开发者来决定的,就可以结合业务的需求来实现一些高级的特性。
在 协程中 , 定义在 kotlinx.coroutines 包下的 suspend 挂起函数 是可以取消的 ;
通过 CoroutineScope#produce 函数 , 可以快速构造一个 生产者协程 , 其返回值是 ReceiveChannel 实例对象 , 这样就可以在消费者协程中通过该 ReceiveChannel 实例获取并消费数据 ;
Kotlin协程是什么,如何使用?如何结合Retrofit使用?Kotlin协程的优势在哪里?相信看完这一篇你一定有所收获!
在我看来,Kotlin Coroutines(协程) 大大简化了同步和异步代码。但是,我发现了许多开发者在使用协程时会犯一些通用性的错误。
本文是Kotlin协程解析系列文章的开篇,主要介绍Kotlin协程的创建、协程调度与协程挂起相关的内容
结构体:定义的一组字段的集合 结构体初始化,new(Student) == &Student{}是等价的。 接口:定义的一组方法的集合
从 Room 2.1 版本之后,开发者们可以通过定义 suspend DAO 函数来使用 Kotlin 协程了。协程在处理异步操作时表现得异常优秀,它可以让您用顺序自然的代码处理诸如操作数据库一类的耗时操作,而不再需要专门在线程之间来回切换任务、处理结果或错误了。Room 支持协程后,可以在数据库操作中使用由并发作用域、生命周期、嵌套所带来的一些便利。
在进行业务开发时,我们通常会基于官方的协程框架(kotlinx.coroutines)来运用Kotlin协程优化异步逻辑,不过这个框架过于庞大和复杂,如果直接接触它容易被劝退。所以,为了我们在后续的学习中游刃有余,在使用官方给出的复合协程时能够胸有成竹,我们暂且抛开它,按照它的思路实现一个轻量版的协程框架。
关于协程的异常处理,一直以来都不是一个简单问题。因为涉及到了很多方面,包括 异常的传递 ,结构化并发下的异常处理 ,异常的传播方式 ,不同的Job 等,所以常常让很多(特别是刚使用协程的,也不乏老手)同学摸不着头脑。
我们通常会定义这样的回调接口来实现异步数据的请求,我们可以很方便的将它转换成协程的接口:
在现代Android应用开发中,协程(Coroutine)已经成为一种不可或缺的技术。它不仅简化了异步编程,还提供了许多强大的工具和功能,可以在高阶场景中发挥出色的表现。本文将深入探讨Coroutine重要知识点,帮助开发者更好地利用Coroutine来构建高效的Android应用。
从 API 1 开始,处理 Activity 的生命周期 (lifecycle) 就是个老大难的问题,基本上开发者们都看过这两张生命周期流程图:
内敛函数 measureTimeMillis{ } 可以很方便的统计一段代码执行的耗时。
协程的上下文通常是CoroutineContext类型为代表。这个类型是被定义在Kotlin的标准库中。
在概念上,async 就类似于 launch。它启动了一个单独的协程,这是一个轻量级的线程并与其它所有的协程一起并发的工作。不同之处在于 launch 返回一个 Job 并且不附带任何结果值,而 async 返回一个 Deferred —— 一个轻量级的非阻塞 future, 这代表了一个将会在稍后提供结果的 promise。你可以使用 .await() 在一个延期的值上得到它的最终结果, 但是 Deferred 也是一个 Job,所以如果需要的话,你可以取消它。
CoroutineContext是Kotlin coroutines的一个基本构建模块。因此,为了实现线程、生命周期、异常和调试的正确行为,能够操纵它是至关重要的。
launch:我们之前已经使用过了GlobalScope的launch来启动协程,它返回一个Job async:返回一个Deferred,它也是一个Job,但是可以使用await函数获得运行的结果 除了之前结构化并发中介绍的几种指定CoroutineScope的API外,我们还可以使用runBlocking函数来指定CoroutineScope,他会使用主线程来转换成协程 launch和async内如果有子协程,那么该协程会等待子协程执行结束
ViewModel和LiveData最早是Google提出的AAC架构中的重要成员,那么它为什么又和协程扯上关系了呢?
响应式编程 , 是 基于事件驱动 的 , 在 Flow 流中会产生源源不断的事件 , 就是 发射元素操作 ;
取消不再需要的协程(coroutine)是件容易被遗漏的任务,它既枯燥又会引入大量模版代码。viewModelScope 对结构化并发 的贡献在于将一项扩展属性加入到 ViewModel 类中,从而在 ViewModel 销毁时自动地取消子协程。
这篇文章是我个人对协程的理解,在探索的过程当中写下的体会,这篇博客会一直有改动(对协程的理解更加深入,排版比较丑,后期博客更新完会调整排版),有不对的地方或者不清晰的地方希望大佬们指出,我会进行解释和优化本篇文章。
可组合项 应该没有附带效应,但是,如果在对应用状态进行转变时需要使用可组合项。此时你应该使用 Effect API , 以便以可以预测的方式来执行这些附带效应
背景 基于跨平台考虑,微信终端很多基础组件使用 C++ 编写,随着业务越来越复杂,传统异步编程模型已经无法满足业务需要。Modern C++ 虽然一直在改进,但一直没有统一编程模型,为了提升开发效率,改善代码质量,我们自研了一套 C++ 协程框架 owl,用于为所有基础组件提供统一的编程模型。 owl 协程框架目前主要应用于 C++ 跨平台微信客户端内核(Alita),Alita 的业务逻辑部分全部用协程实现,相比传统异步编程模型,至少减少了 50% 代码量。Alita 目前已经应用于儿童手表微信、Lin
协程 需要 协程构建器 来启动 , 协程构建器 就是 CoroutineScope 协程作用域的两个扩展函数 ;
Kotlin 协程 让我们可以用同步代码来建立异步问题的模型。这是非常好的特性,但是目前大部分用例都专注于 I/O 任务或是并发操作。其实协程不仅在处理跨线程的问题有优势,还可以用来处理同一线程中的异步问题。
匿名函数(Anonymous functions),也叫闭包函数(closures),允许 临时创建一个没有指定名称的函数。最经常用作回调函数 callable参数的值。
作者:peterfan,腾讯 WXG 客户端开发工程师 背景 基于跨平台考虑,微信终端很多基础组件使用 C++ 编写,随着业务越来越复杂,传统异步编程模型已经无法满足业务需要。Modern C++ 虽然一直在改进,但一直没有统一编程模型,为了提升开发效率,改善代码质量,我们自研了一套 C++ 协程框架 owl,用于为所有基础组件提供统一的编程模型。 owl 协程框架目前主要应用于 C++ 跨平台微信客户端内核(Alita),Alita 的业务逻辑部分全部用协程实现,相比传统异步编程模型,至少减少了 5
在软件开发乃至生活中,我们都要避免过多无用的工作,这样只会浪费内存和精力。这个原则对协程也是一样。确保你可以控制协程的生命周期,在它不需要工作的时候取消它,这就是 结构化并发 。继续阅读下面的内容,来了解关于协程取消的来龙去脉。
在遵循 协程最佳实践 时,您可能需要在某些类中注入应用级别作用域的 CoroutineScope,以便可以创建与应用生命周期相同的新协程,或创建在调用者作用域之外仍可以工作的新协程。
Kotlin的一个协程可以理解为是运行在线程上的一个执行任务并且该任务可以在不同的线程间切换,一个线程可以同时运行多个协程。
结构化并发的作用 : 协程任务 运行时 , 必须指定其 CoroutineScope 协程作用域 , 其会 追踪所有的 协程任务 , CoroutineScope 协程作用域 可以 取消 所有由其启动的协程任务 ;
CoroutineScope.async 函数原型 : 机翻文档 , 仅供参考 ;
Kotlin 协程是一种在 Kotlin 语言中实现并发编程的强大工具。它提供了一种轻量级的线程管理方式,使得开发者能够以接近同步代码的方式编写异步代码。本文将深入探讨 Kotlin 协程的实现原理,并分析其关键源码。
这个框架里面包含了 Android 专属的 Dispatcher,我们可以通过 Dispatchers.Main 来拿到这个实例;也包含了 MainScope,用于与 Android 作用域相结合。
上周在内部分享会上大佬同事分享了关于 Kotlin 协程的知识,之前有看过 Kotlin 协程的一些知识,以为自己还挺了解协程的,结果...
该系列博客深入探索了协程的取消和异常。取消 可以避免进行预期以外的工作,从而节省内存和电量;合适的异常处理 可以带来良好的用户体验。作为该系列另外两篇文章的基础,通过本文搞清楚协程的一些基本概念,例如 CoroutineScope 、Job 、CoroutineContext 等,是非常重要的。
本文是介绍 Android 协程系列中的第二部分,这篇文章主要会介绍如何使用协程来处理任务,并且能在任务开始执行后保持对它的追踪。
最近看了一本有关kotlin协程的书籍,对协程又有了不一样的了解,所以准备写一个关于kotlin协程系列的文章。
内存逃逸(memory escape)是指在编写 Go 代码时,某些变量或数据的生命周期超出了其原始作用域的情况。当变量逃逸到函数外部或持续存在于堆上时,会导致内存分配的开销,从而对程序的性能产生负面影响。Go 编译器会进行逃逸分析,以确定哪些变量需要在堆上分配内存。下面将详细分析 Go 语言中的内存逃逸以及如何进行优化。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云