在单狹的程序集中使用受约束的通用扩展方法会产生引用错误,这是因为在C#中,扩展方法只有在被调用程序集中的命名空间被引用时才能被使用。
为了解决这个问题,可以尝试以下方法:
在使用泛型方法时,需要注意以下几点:
总之,在使用泛型方法时,需要注意类型约束和命名空间引用的问题,以确保代码的正确性和可维护性。
为保证长期安全性、服务可用性和微服务可扩展性,设计清晰的用户权限策略是必不可少的。你无法使用“一扇摇摆的门”来保护你的 API 端点。在会话过程中控制用户看到和执行的操作是应用程序管理的基础。...采用这种方法的团队通常想要对他们的部署有不受约束的控制。 无需深入研究策略(稍后将详细介绍),可以根据用户和应用程序之间的关系、会话设计、服务器安排和 API 依赖关系等因素选择许多子方法。...相反,还有一种集中式服务的方法。一般情况下,这取决于对外部工具的集成和第三方服务的集成,这些服务在一定程度上保留了你的后端访问的权限。这样,你就可以使用统一的界面(包括命令行界面)来管理权限和角色。...身份验证后授权用户 当你的服务确定你(或你的用户)是谁之后,它们将决定在应用程序中实际可以做什么。可以单独对每一个服务执行此操作,尽管这一过程需要一些时间,并且会带来潜在的问题。...这样就避免了传统 API 网关和单端点之间的强耦合问题。现有的第三方服务显然简化了这些步骤。 策略 2:使用集中式服务 虽然单个管理可能很复杂,但是集中式的方法可以提供你急需的简单性。
将所有与领域模型相关的代码集中在一个层中,并将其与用户界面,应用程序和基础设施的代码隔离。领域对象没有显示自己,存储自己,管理应用程序任务等等的职责,可以集中在表达领域模型上。...用一个特定限界上下文的通用语言来陈述这些声明。给服务一个名字,这也成为通用语言的一部分。 模块 每个人都使用模块,但很少将它们视为模型的完整部分。...他们能够被是概念上的构成部分的其它对象的变化所掩盖。在多个服务器之间分发对象或设计异步事务时会出现类似的问题。 因此: 将实体和值对象集中到聚合中并在周围定义边界。...选择一个实体作为每个聚合的根,并允许外部对象仅保留对根的引用(对内部成员的引用仅在一个操作中返回出去才能使用)。...因此: 将创建复杂对象和聚合实例的责任转移到单独的对象上,这个对象本身可能在域模型中没有职责,但仍然是领域设计的一部分。提供一个封装所有复杂程序集的接口,并且不要求客户端引用实例化对象的具体类。
这样我们必须识别出程序中可能的null, 并及时检测、捕获和抛出异常。 对于空值,最好的防护是“防御式编程”。当获取到对象之后, 使用之前总是判断是否为空,并适当抛出异常、打错误日志或做其它处理。...比如集中于一个类 NullChecker 中管理,并与系统的整体错误处理设计保持一致。集中管理和处理一致性原则可以作为系统设计的一个准则。...需要见缝插针地增加一个单独的分支判断和逻辑处理模块, 对整体可扩展性没有影响, 但会造成局部的复杂化; 一部分功能改动。只需要对其中一个功能模块做个扩展; 多处改动。...这样做是很不好的习惯。一方面,增加了原方法的长度,破坏了其可维护性;另一方面,有可能对原方法的既有逻辑造成破坏。可靠的方式是:新增一个函数,然后在原方法中调用并说明原因。...作用域过大 由于C语言的影响,猿媛们会在开头就定义好一些变量或要返回的对象,在很靠后的地方才使用到。不必要的过大的作用域对变量和对象的变化产生不可测的影响,并增大理解的成本。
然后为了展示方法的通用性,将重点扩展到其他常见文件格式,例如 PDF 和 Android 应用程序。...A.Windows PE使用 pefile库实现了一个后门实用程序,以创建一个通用工具,尝试将给定的水印应用于任意 Windows 二进制文件。...以足够通用的方式创建此实用程序需要 Windows 可移植可执行 (PE) 文件的文件结构的专业知识,尤其是在向二进制文件添加部分时。...图片攻击能力:如上图所示,当仅使用水印程序支持的 17 个可操作特征生成后门触发器时,攻击的有效性会略有下降。正如预期的那样,这样一个受约束的攻击者严格不如前文中探讨的不受限制的攻击者强大。...另一方面,尽管引入了强大的限制来简化实际实施,认为平均准确度损失仍然非常相关,因为安全关键应用程序。
新兴的通用视频编码(VVC)标准也允许在自适应流中使用更有效的开放GOP编码方法。本文描述并讨论了开放GOP编码在云转码中的集成和实时编码自适应流应用。...使用开放GOP所得到的比特率节省是基于在所有视频帧上取得相同的平均的PSNR值。然而,在封闭的GOP结构中,误差不是均匀分布在整个视频中,而是主要集中在随机接入切换点,即帧内图片周围。...在开始编码时,完整的视频输入可以使用。这允许Bitmovin编码器同时对输入的多个部分进行操作,从而在云计算资源池中并行扩展。...另一方面,正如预期的那样,封闭GOP编码在所有情况下都会产生BD-rate损失。例如,对于64帧的intra-period,BD-rate增加为6.21%。...根据主观分析,没有观察到编码错误,这表明RPR下采样因子可以增加到4甚至8,而不会对感知质量产生负面影响。这将需要调整滤波器系数或滤波器长度,以便增加重新采样的图片的保真度,从而进一步减少误差传播。
这样我们必须识别出程序中可能的null, 并及时检测、捕获和抛出异常。 对于空值,最好的防护是“防御式编程”。当获取到对象之后, 使用之前总是判断是否为空,并适当抛出异常、打错误日志或做其它处理。...比如集中于一个类 NullChecker 中管理,并与系统的整体错误处理设计保持一致。集中管理和处理一致性原则可以作为系统设计的一个准则。...需要见缝插针地增加一个单独的分支判断和逻辑处理模块, 对整体可扩展性没有影响, 但会造成局部的复杂化; 一部分功能改动。 只需要对其中一个功能模块做个扩展; 多处改动。...这样做是很不好的习惯。一方面,增加了原方法的长度,破坏了其可维护性;另一方面,有可能对原方法的既有逻辑造成破坏。 可靠的方式是: 新增一个函数,然后在原方法中调用并说明原因。...作用域过大 由于C语言的影响,猿媛们会在开头就定义好一些变量或要返回的对象,在很靠后的地方才使用到。不必要的过大的作用域对变量和对象的变化产生不可测的影响,并增大理解的成本。
在开发模型时需要权衡一些建议,这些建议必须可行,有用且可行。有时对于想法的产生不是很明显。一个高度可行,无用但很明显的建议示例是在不建立复杂性的情况下进行简单的功能团互转。...可以按照上述方法评估每个单独的逆合成步骤,并将路径搜索的效率作为附加标准。有时会使用简单的指标来评估路线设计软件,但无法完全反映出不同类型化学家的许多需求的复杂性。...如前所述,礼来公司在训练逆合成模型时仅发现将USPTO包含在其内部数据中的好处不多。这些结果表明,内部反应数据集可能包含药物化学程序中最常使用的主要“主力”反应的足够代表性示例。...即使药物化学程序中的一小部分反应可以实现自动化,也可能会对访问新靶标分子的时间表产生重大影响。这使化学家有更多时间专注于稀有化学方法,这是建立复杂性的关键步骤,从而有助于向新化学领域的扩展。...与药物化学中的许多预测任务一样,可以从受约束的小型数据集中学习的模型进一步开发至关重要,并且可能需要使用新的输入表示形式来获取对分子结构的更丰富描述。
有很多因素在起作用,比如数据集的大小和结构。因此,您应该为您的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据的“测试集”来评估性能并选择优胜者。...它们对于过度拟合的控制力也相当强大,特别是在高维空间。 缺点:然而,支持向量机是难以调整的内存密集型算法,而且很依赖于选择正确的核心,并且不能很好地扩展到较大的数据集里。...因为聚类是无监督的(即没有“正确答案”),所以通常使用可视化的数据来评估结果。如果有“正确的答案”(即你的训练集中有预标记的聚类),那么选择分类算法通常更合适。 ? 3.1。...另外,如果数据中真实的底层聚类不是球状的,那么K-Means算法将产生错误的聚类。 实现:Python/ R 3.2。近邻传播 近邻传播是一种相对较新的聚类技术,可以根据点之间的图距进行聚类。...还有一个最近的新发展被称为HDBSCAN,允许产生密度不同的集群。 优点:DBSCAN不假设集群为球状,其性能也是可扩展的。
OpenSSL 作为一个 C 语言的函数库在使用时有诸多限制,也是将错误码内含到单独的库中,并提供了可视化的错误输出函数。...✔️ 错误码集中管理 所有的错误码、甚至是库或场景都被记录在单独的文档和头文件中,方便使用方查询。 ✔️ 错误码限制 需要新增或修改错误码时,修改头文件和文档即可修改,和系统的错误码解耦。...⚠️ 强制错误码单独契约定义 只能靠业务团队的约束,或自行使用枚举定义,或使用集中化的错误码,如果非要使用 -1 也没辙,所以某些系统没事儿报个“系统错误”或“网络错误”也是极其不负责任的做法。...结构化异常处理使用了一种拦截器的思路,在 Windows 中,使用结构化异常处理有很多优点: 集中处理异常:结构化异常处理允许你在一个地方集中处理在程序的多个地方可能发生的异常。...❌ 匹配错误码系统 操作系统级别的异常处理实际上已经弱化了错误码在区分异常时的角色,如果应用程序需要用到统一的集中式管理错误码,还需要自行设置。
随机森林(RF)和梯度增强树(GBM)等集成方法结合了许多单独树的特性。...它们对于过度拟合的控制力也相当强大,特别是在高维空间。 缺点:然而,支持向量机是难以调整的内存密集型算法,而且很依赖于选择正确的核心,并且不能很好地扩展到较大的数据集里。...因为聚类是无监督的(即没有“正确答案”),所以通常使用可视化的数据来评估结果。如果有“正确的答案”(即你的训练集中有预标记的聚类),那么选择分类算法通常更合适。 [图片] 3.1。...另外,如果数据中真实的底层聚类不是球状的,那么K-Means算法将产生错误的聚类。 实现:Python/ R 3.2。近邻传播 近邻传播是一种相对较新的聚类技术,可以根据点之间的图距进行聚类。...还有一个最近的新发展被称为HDBSCAN,允许产生密度不同的集群。 优点:DBSCAN不假设集群为球状,其性能也是可扩展的。
有很多因素在起作用,比如数据集的大小和结构。因此,您应该为您的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据的“测试集”来评估性能并选择优胜者。...它们对于过度拟合的控制力也相当强大,特别是在高维空间。 缺点:然而,支持向量机是难以调整的内存密集型算法,而且很依赖于选择正确的核心,并且不能很好地扩展到较大的数据集里。...因为聚类是无监督的(即没有“正确答案”),所以通常使用可视化的数据来评估结果。如果有“正确的答案”(即你的训练集中有预标记的聚类),那么选择分类算法通常更合适。 3.1。...另外,如果数据中真实的底层聚类不是球状的,那么K-Means算法将产生错误的聚类。 实现:Python/ R 3.2。近邻传播 近邻传播是一种相对较新的聚类技术,可以根据点之间的图距进行聚类。...还有一个最近的新发展被称为HDBSCAN,允许产生密度不同的集群。 优点:DBSCAN不假设集群为球状,其性能也是可扩展的。
净室即无尘室、洁净室,也就是一个受控污染级别的环境 使用盒结构规约(或形式化方法)进行分析和设计建模,而且强调将正确性 验证,而不是测试,作为发现和消除错误的主要机制 使用统计的测试来获取认证被交付的软件的可靠性所必需的的出错率信息...复杂程 序由于回溯路径多,难以实施 原因排除法:主要思想是演绎和归纳,用二分法实现 软件调试与测试的区别 测试的目的是找出存在的错误,而调试的目的是定位错误并修改以修正错误 调试是测试之后的活动,测试和调试在目标...验证与确认 验证是指在软件开发周期中的一个给定阶段的产品是否达到在上一阶段确立的需求过程 确认是指在软件开发过程结束时对软件进行评价以确定它是否和软件需求相一致的过程 测试是指通过执行程序来有意识地发现程序中的设计错误和编码错误的过程...,制订有效方案,以消除产生质量问题的原因 一定时间内质量控制的结果也是质量保证的质量审计对象.质量保证的成果又可以指导下一阶段的质量工作,包括质量控制和质量改进 CMMI 配置管理 IEEE对配置项的定义为硬件...、软件或二者兼有的集合,为配置管理指定的,在配置管理过程中作为一个单独的实体对待,可作为配置项管理的有:外部交付的软件产品和数据、指定的内部软件工作产品和数据、指定的用于创建或支持软件产品的支持工具、供方
品牌知名度: 无论 API 是否产生收入,企业将其 API 公开,都可以提高其品牌知名度。此外,由于 API 适合普通用户,因此其覆盖范围可以扩展到开发人员以外的业务利益相关者和公民开发人员。...可扩展性: API 为第三方提供了一个标准的接口来访问公司的数据。标准 API 允许公司在不花费大量资源支持新用户的情况下进行扩展。统一的接口还意味着公司不需要创建难以维护的定制解决方案。...因此你可以将访问权限仅限于公司内部及公司内部使用的应用程序的授权用户。 更好的控制: 内部 API 使公司能够控制在组织内谁可以访问哪些功能和数据。...因此公司可以识别潜在问题,如性能瓶颈和错误,并在它们成为重大问题之前解决它们。 可扩展性: 开发人员工具和文档使第三方开发人员能够轻松使用 API。...通常情况下,收费是基于 API 的使用情况、分级定价计划或收取第三方应用所产生收入的一部分。 性能和可扩展性: 公共 API 必须具有高性能和可扩展性,以同时处理众多平台用户。
例如:业务层可以是一组部署在本地的DLL程序集,未来也可以使用中间件服务器(APP Server)方便进行集群来扩展应用,不同层服务提供者与消费者之间不直接调用,而是通过依赖注入( Dependency...不同UI模块之间采用事件发布/订阅来实现相互通信,采用基于弱类型引用的共享状态和状态保持来实现数据共享。 在表现层使用MVC/P模式来实现模型、视图、控制器逻辑代码分离。...不同模块之间在代码层面也是松耦合的关系,采用(Event Broker)事件发布/订阅来实现相互通信,采用基于弱类型引用的共享状态和状态保持来实现数据共享。模块之间不需要代码直接调用/引用。...业务外观层集中处理业务流程,涉及多个业务步骤以及集中的事务处理,通过组合和调用多个业务组件来完成一个特定的业务处理 系统集成模块用来集成第三方应用,和对外提供标准API ?...根据系统需要可以在系统中存储UTC(通用协调时)时间,根据系统所在区域设置显示系统区域所在时区的时间。
定义 CGI:通用网关接口协议(CGI)是一种对接应用程序和网络服务器的接口协议。CGI使外部程序与Web服务器之间交互成为可能。...CGI程序运行在独立的进程中,并对每个Web请求创建一个进程,这种方法非常容易实现,但效率较差,难以扩展。CGI程序运行在独立的进程中,并对每个Web请求创建一个进程,在结束时销毁。...这种“每个请求一个新进程”的模型使得CGI程序非常容易实现,但效率较差,难以扩展。在高负载情况下,进程创建和销毁进程的开销变得很大。...FastCGI:快速通用网关接口(Fast Common Gateway Interface/FastCGI)是一种让交互程序与Web服务器通信的协议。...FastCGI是早期通用网关接口(CGI)的增强版本。FastCGI致力于减少网页服务器与CGI程序之间交互的开销,从而使服务器可以同时处理更多的网页请求。
这里指定了.jsp表示在访问任何一个jsp页面时都会先使用mypack.SampleFilter过滤器进行过滤。如果写成login.jsp.–> my application 元素,表示任何角色的人都无法访问任何http的方 法 。这里放置了GET方法,表示只有GET方法是受约束的。...– 可选的。表示哪些角色能够在指定的资源上调用受约束的方法。
定义可以放在一个单独的方法中,使得程序更为灵活。 ...三十二、尽可能实现小尺寸、高内聚的程序集 1、将所有的公有类以及共用的基类放到一些程序集中,把为公有类提供功能的工具类也放入同样的程序集中,把相关的公有接口打包到他们自己的程序集中,最后处理遍布应用程序中水平位置的类...三十三、限制类型的可见性 1、使用接口来暴露类型的功能,可以使我们更方便地创建内部类,同时又不会限制他们在程序集外的可用性; 2、向外暴露的公有类型越少,未来扩展和更改实现所拥有的选择就越多。...,通过提供异常基类所支持的所有构造器,可以为应用程序创建功能完整的异常类,使用InnerException属性可以保存更低级别错误条件所产生的所有错误信息。 ...,隔离存储不能防止来自托管代码和受信用户的访问; 2、程序集在Web上运行时可以考虑使用隔离存储,当某些算法确实需要更高的安全许可时,应该将那些代码隔离在一个单独的程序集中。
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