有时可能还会有键值有重复的情况（按出生日期找人）或按键值区间的查找需求（按出生日期区间找人），比较次数就会比logN大一些，但基本仍是这个数量级的。 索引的本质就是排序。...当然，我们一般不会把原始数据集排序，而是把每条记录的键值和这条记录在数据集中的位置，按键值次序做成一个规模较小的数据集，这也就是索引表了。如果还有其它字段也要用于键值查找，则可以再建立别的索引。...另外，数据库在建立索引时还要考虑数据会插入删除，简单排序的索引会导致插入删除的成本非常高，这时一般会使用B树以方便快速更新。B树相当于把二叉树扩展成n叉树，本质上仍然是键值有序。...单索引 理解了上述原理后，我们就能知道什么时候索引会有效，以及书写语法时的注意事项。 1. 只针对键值本身提条件的，很有效。 如：身份证号等于某值的、出生日期在某个区间内的，这些都很有效。 2....原因是这样的： 我们前述说过，建索引时一般不会直接把原始数据集排序，而是另建一个索引表。按索引表的次序取出的数据，对于原始数据集而言并不是连续存放的，数据库优化做得不好时甚至可能是乱序的。
这种结构通常被可视化为一棵树，其中根节点是原始帖子，每个子节点是对父节点的回复。嵌套式评论结构的特点包括：层次性：每个评论都可以有一个或多个子评论，形成一个层次分明的对话结构。...交互性：嵌套式评论结构鼓励用户参与讨论，因为他们可以直接回复其他用户的评论，而不仅仅是对原始帖子进行评论。这种交互性可以增加用户的参与度和满意度。2....但是，插入新的评论或者移动评论可能需要更新多条记录的路径，效率较低。...二层嵌套评论结构二层嵌套评论结构是一种常见的在线评论组织方式，它允许用户对一个主题进行评论，同时也可以对其他用户的评论进行回复。...二层嵌套评论结构的适用场景合理二层嵌套评论结构广泛应用于各种在线社区、论坛、博客和新闻网站等，它允许用户对主题进行评论，同时也可以对其他用户的评论进行回复（对一级评论的回复以父子节点形式组织，对二级评论的回复以平铺方式组织
，在线上检索时，再将用户的查询词进行分词，用分词结果去拉取多个倒排索引的拉链结果、归并、相关性排序等，得到最终结果。...可以想象，一些标记或值类型的字段，如日期、得分，这种在全文检索时是没意义的，就可以不包含在_all内，而文本域，如title、doc，就包含在_all之中。...排序、聚合，这种在文档全局进行的工作，用倒排索引肯定不合适。...4）field_data：对analyzed的文本域，比如正文，其实也会有统计的需求（比如ES也支持按一些关键词对文档进行聚合统计，但这种任务常用的方法是通过离线工具，如hadoop或者单机的分析，做好了后推送到在线索引...在我们的WeTest舆情中，有论坛热帖这样一个功能，即，实时统计某个数据源中（如百度贴吧），某个论坛里（如王者荣耀吧），一段时间内（如3个月），回复数最多的TopN个帖子。
，在线上检索时，再将用户的查询词进行分词，用分词结果去拉取多个倒排索引的拉链结果、归并、相关性排序等，得到最终结果。...可以想象，一些标记或值类型的字段，如日期、得分，这种在全文检索时是没意义的，就可以不包含在_all内，而文本域，如title、doc，就包含在_all之中。...排序、聚合，这种在文档全局进行的工作，用倒排索引肯定不合适。...4）field_data：对analyzed的文本域，比如正文，其实也会有统计的需求（比如ES也支持按一些关键词对文档进行聚合统计，但这种任务常用的方法是通过离线工具，如hadoop或者单机的分析，做好了后推送到在线索引...在我们的WeTest舆情中，有论坛热帖这样一个功能，即，实时统计某个数据源中（如百度贴吧），某个论坛里（如王者荣耀吧），一段时间内（如3个月），回复数最多的TopN个帖子。 ?
1.按姓氏笔画排序:Select*FromTableNameOrderByCustome数据库 1.按姓氏笔画排序: Select *...') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码') select...索引的使用： （1）.当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。...游标的使用： 当在海量的数据表中进行数据的删除、更新、插入操作时，用游标处理的效率是最慢的，但是游标又是必不可少的，所以正确使用游标十分重要： (1)....在数据抽取的源表中使用时间戳，这样每天的维表数据维护只针对更新日期为最新时间的数据来进行，大大减少需要维护的数据记录数。 (2).
那为什么只保存在MongoDB里呢，因为MongoDB不支持多表事务，社区的场景插入回复，还有其它逻辑需要处理，所以需要借助Mysql的InnoDB的事务机制保证数据的一致性。...为什么不按分页将每个帖子按页缓存回复呢，因为前面说了整个详情页展示条件非常复杂，可以倒序排，也可升序排，还可以只看作者，有的回复还有权限，如果全部缓存帖子回复列表，则缓存的数据量非常的大。...二、问题分析 经过分析，这样的设计带来几个问题： 1、系统设计比较复杂，因为要保证数据在Mysql、MongoDB中一致，需要做很多的代码进行数据核对、检查； 2、系统可用性差...改进后帖子详情页逻辑如下： 1、根据帖子id从 MongoDB中获取帖子详情信息，如果获取不到，则从Mysql中获取，并且写回到MongoDB中； 2、根据帖子id从MongoDB中获取当页需要展示的帖子回复...当然在添加、更新回复后，也需要更新相应的回复内容，这样就保证了帖子回复只缓存一份，不会造成缓存的数据量过大的问题。
例如，在对一组人按出生日期排序时，如果有两个人出生日期相同，我们可能会希望他们在排序后保持按姓名的顺序，如果使用稳定的排序算法，就可以保证这一点。...1.2内排序与外排序 根据在排序过程中待排序的记录是否全部被放置在内存中，排序分为:内排序和外排序。 内排序 内排序是指所有需要排序的数据都加载到内存中进行排序的过程。...外排序适用于大规模数据处理，但速度通常会比内排序慢 接下来我们来介绍两种排序：直接插入排序与希尔排序 2.插入排序 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是： 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...因此，原始顺序得以保持，插入排序被认为是稳定的 3.希尔排序 希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过引入增量的概念来改进插入排序的性能 希尔排序的基本思想是将原始列表分成多个子列表，先对每个子列表进行插入排序...所以我们有如下子序列： 子序列1: 9, 6, 3, 0 子序列2: 8, 5, 2 子序列3: 7, 4, 1 然后对每个子序列进行独立的插入排序： 子序列1排序后：0, 3, 6, 9 子序列2排序后
发现bug 原因是这些按钮在数据库没打开时不应该能按。排序相关功能也有类似的错误 4....运行程序 现在数据库没打开时，排序和过滤相应按钮都没法按了 6. 添加代码，让数据库打开时，排序和过滤功能能用 在opentable函数的最后加入如下代码 7....而添加、插入、删除、涨工资、保存、修改等按钮应该变成有效状态，可以让人点击才对 2. 添加改变按钮状态的代码 3. 运行程序 数据库打开后，添加、插入、删除、涨工资相关按钮能按了。...保存和取消按钮现在还不能按，改了数据后才能按。 六、涨工资按钮 1. 涨工资代码 2. 去数据库查一下原始数据 3....修改数据 将黄蓉的工资改为200，出生日期改为4月29日，备注也改一下 点完后 按一下取消键，数据行变回原样 再改一次，这次按保存键 查询数据库，发现数据被改了
为了方便后面进行排序操作，只读取了数据中的前十行，并删除了一些列，设置“日期”和“收盘价”为索引。 ? 读取的原始数据如上图，本文基于这些数据来进行排序操作。 二、DataFrame排序操作 1....如果行索引为多重索引，在不指定参数level时，会按多重索引中的第一个行索引进行排序。...如指定level为“收盘价”时，不再是按“日期”排序，而是按“收盘价”排序。...在上面的例子中，level指定按“收盘价”进行降序排序，如果sort_remaining为True，按“收盘价”排序后，如果“收盘价”中有相等的值，会继续按剩余的(level没有指定的)行索引“日期”进行降序排序...继续上面的情况，按多重索引中的第一个行索引排序后不继续排序，如果第一个行索引中有相等的值，结果的顺序是什么样的呢？是不是保持原始数据的先后顺序？
浏览论坛业务流程如下：用户点击论坛模块后，进入论坛页面，可以在这里可以进行对帖子的点赞、回复，还可以自己发布新帖子。用户的整体业务流程图如图2.1所示。...图2.3游客的用例图1.2.1 普通用户用例分析如图2.4所示，普通用户进入系统登录后，可实现的主要功能如下：（1）订餐普通用户可以在订餐模块对菜品进行选择并订购。...图2.5超级管理员的用例图第 2 章 系统的概念设计本章在基于上一章系统需求分析的结果上进行对系统的详细设计，主要从三个模块进行系统的设计，分别是前台模块的设计，后台模块的设计和数据库的设计。...（1）主题分类显示的是对帖子主题进行的大分类，包括分类id、分类名、图标、排序字段、状态、关注人数、发帖量和回复量。管理员可以修改分类信息，包括修改名字、图片。...图3.9帖子分类实体E-R图（5）购物车信息表购物车信息表是用来存储每条购物车记录的ID、菜品ID、购买数量、创建时间、用户ID的信息。如图3.10所示。
这可以是单个记录或多个记录。 第二个参数是唯一标识记录的列。除 SQL Server 外的所有数据库都要求这些列具有PRIMARY或UNIQUE索引。 提供要更新的列作为第三个参数（可选）。...您可以提供带有文字或原始表达式的列名和键值对（见下文）。...作为使用复合键和原始表达式的示例，请考虑以下表，该表计算每个帖子和每天的访问者： Schema :: create ( 'stats' , function ( Blueprint $ table )...该查询将为每个帖子和日期创建一个新记录或增加现有的查看计数器： DB :: table ( 'stats' )-> upsert ( [ [ 'post_id' => 1 , '...' ]， [ 'views' => DB :: raw ( 'stats.views + 1' )] ); 插入忽略 您还可以在忽略重复键错误的同时插入记录： Schema :: create
，目前的数据最小记录到天，即数据库中记录了每天的交易额，那么我们不能在ETL时将数据进行按月或年汇总， 需要保持到天，以便于后续对天进行分析。...在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是我们将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。...在ETL中，时间戳有其特殊的 作用，在上面提到的缓慢变化维度中，我们可以使用时间戳标识维度成员；在记录数据库和数据仓库的操作时，我们也将使用时间戳标识信息，例如在进行数据抽取 时，我们将按照时间戳对OLTP...（四）使用调度 在对数据仓库进行 增量更新时必须使用调度（图八：pic8.jpg），即对事实数据表进行增量更新处理，在使用调度前要考虑到事实数据量，需要多长时间更 新一次，比如希望按天进行查看，那么我们最好按天进行抽取...近源模型层到整合模型层的数据流算法--以源日期字段自拉链算法： 此算法是源表中有日期字段标识当前记录的生效日期，本算法通过对同主键记录按这个生效日期排序后，一次首尾相连行形成一条自然拉链的算法。
(3) 插入异常： 假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有”学号”关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。...(4) 删除异常： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。...第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。...鲍依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。...(2) 插入异常： 当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配管理员。 (3) 更新异常： 如果仓库换了管理员，则表中所有行的管理员ID都要修改。
使用字典编码技术，可以将城市名称单独存储在一个字典表中，然后在原始数据表中使用字典表中的编号代替城市名称。这样可以大大减小城市名称的存储空间，并且在查询时也可以更快地进行匹配。...使用位图压缩技术，可以将已购买和未购买分别用1和0表示，然后将所有用户的购买记录按位存储在一个位图中。这样可以大大减小存储空间，并且在查询时也可以更快地进行位运算操作。...SSTable（Sorted String Table）是一种用于存储键值对的数据结构，它将键值对按照键排序后存储在磁盘上，以便于快速查找和访问。...这将有助于需要在特定日期范围内按产品对销售进行分组或过滤的查询。 按顺序排序的另一个好处是它可以帮助压缩列。如果主要排序列没有太多个不同的值，那么在排序之后，将会得到一个相同的值连续重复多次的序列。...但是，查询优化器对用户隐藏了这个细节。从分析师的角度来看，通过插入、更新或删除操作进行修改的数据会立即反映在后续的查询中。
，目前的数据最小记录到天，即数据库中记录了每天的交易额，那么我们不能在ETL时将数据进行按月或年汇总， 需要保持到天，以便于后续对天进行分析。...在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是我们将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。...在ETL中，时间戳有其特殊的 作用，在上面提到的缓慢变化维度中，我们可以使用时间戳标识维度成员；在记录数据库和数据仓库的操作时，我们也将使用时间戳标识信息，例如在进行数据抽取 时，我们将按照时间戳对OLTP...4.使用调度 在对数据仓库进行 增量更新时必须使用调度（图八：pic8.jpg），即对事实数据表进行增量更新处理，在使用调度前要考虑到事实数据量，需要多长时间更 新一次，比如希望按天进行查看，那么我们最好按天进行抽取...，以保证只进那些PK未进过的数据; 26.近源模型层到整合模型层的数据流算法-以源日期字段自拉链算法 此算法是源表中有日期字段标识当前记录的生效日期，本算法通过对同主键记录按这个生效日期排序后，一次首尾相连行形成一条自然拉链的算法
例如将按照时间对销售额进行汇总，目前的数据最小记录到天，即数据库中记录了每天的交易额，那么不能在ETL时将数据进行按月或年汇总，需要保持到天，以便于后续对天进行分析。...另一种方法是将该维度打上时间戳，即将历史数据生效的时间段作为它的一个属性，在与原始表匹配生成事 实表时将按照时间段进行关联，这样的好处是该维度成员生效时间明确。...在公司的大量数据堆积如山时，我们想看看里面究竟是什么，结果发现里面是一笔笔生产记录，一笔笔交易记录… 那么这些记录是将要建立的事实表的原始数据，即关于某一主题的事实记录表。...（四）使用调度 在对数据仓库进行增量更新时必须使用调度，即对事实数据表进行增量更新处理，在使用调度前要考虑到事实数据量，需要多长时间更新一次，比如希望按天进行查看，那么最好按天进行抽取，如果数据量不大，...近源模型层到整合模型层的数据流算法--以源日期字段自拉链算法 此算法是源表中有日期字段标识当前记录的生效日期，本算法通过对同主键记录按这个生效日期排序后，一次首尾相连行形成一条自然拉链的算法。
实际上，一个帖子可以收到完全不同内容的回复，如下图中的示例所示： ?...其他用户对已发布的帖子发表评论，这将被称为响应。 就像Twitter一样，微博的帖子和回应的长度限制为140个汉字，使得后响应对成为短文对话的理想替代品。...2.2数据集描述 为了构建这个百万级别的数据集，我们首先抓取数亿个响应对，然后按照（Wang等人，2013）中提出的类似方式清理原始数据，包括1）删除像“哇 “，2）过滤出潜在的广告，以及3）删除前30...，2014）的排名策略，我们从4.4M版本库中选出225个帖子，并从基线检索器6中提取了大约30个回复，并手动标记它们以获得标记为6,017个后响应对。...邀请到具有至少3年新浪微博经验的五名贴标人进行人为评估。从五个评估模型获得的响应被合并，并为每个贴标人随机排列。指示标签者被设想为他们是原始帖子的作者，并判断一个响应（生成或检索）是否适合于输入文章。
在示例中，想按【每次出现分隔符时】进行拆分，因为在 “Cooks: Grill/Prep/Line” 列下面每一个单元格中都有三个职位。...7.4.3 数据排序 在本章中，要探讨的最后一项技术是排序。继续上一节的内容，用户希望按 “State” 列的升序对数据进行排序。...然后，按日期对数据进行升序排序，但将其作为 “State” 的一个子排序。换句话说，这些排序需要相互叠加，而不是相互取代。 做到这一点的步骤如下所示。...虽然排序很有用，而且在查看原始数据时可以给用户带来很大的安慰，但也需要认识到，这是以牺牲性能为代价的。用户应该问问自己，是否真的需要对数据进行排序。有时候，为了使数据的形状正确，这当然是需要的。...但如果数据将被加载到 Excel 或 Power BI 中的数据模型为了后续制作透视表，那么对输出进行排序是不必要的，因为在展示层可以再进行排序，解决这个问题。
---- 在小学时，我们的数学老师不断告诉我们“展示我们的成果”。对于社交媒体营销人员和广告商来说，亦是如此。 如今，在证明社交媒体有很大的投资回报率（ROI）时，我们同样需要把成果展示出来。...一旦收集到社交媒体数据，就可以对其进行评估或分析，从而辨别哪些策略是有效的。当挖掘和分析社交网络时，不妨把社交媒体数据视为原始数据。一旦有了数据，就可以搭建社交媒体分析系统，从而进步一处理原始数据。...反应：此指标显示用户对你发布帖子的不同反应，包括（Like, Love, Haha, Wow, Sad 和 Angry）。 不喜欢人数：不喜欢你的页面的人数。 ?...在这里，你可以了解产品销售，潜在客户，下载，持续时间等等。 当谈到社交媒体数据时，以下几条Google Analytics的数值需要注意： 平均访问时间：用户在你的网站上花费的平均时间。...在同一份报告中，受访者被要求从他们的社交媒体数据中选出他们所看到的三个积极影响。 报告发现，84％的组织在收集数据后，对客户和社区的见解产生积极的影响。 同时搭建一个成熟的社交媒体也需要时间。
+ Thymeleaf Security） 「评论模块」 未登录用户无法使用评论功能 发布对帖子的评论（过滤敏感词），将其存入 MySQL 分页显示评论 发布对评论的回复（过滤敏感词） 权限管理（Spring...未登录用户无法使用点赞相关功能 支持对帖子、评论/回复点赞 第 1 次点赞，第 2 次取消点赞 首页统计帖子的点赞数量 详情页统计帖子和评论/回复的点赞数量 详情页显示当前登录用户的点赞状态（赞过了则显示已赞...评论 Comment 的目标类型（帖子，评论） entityType 和 entityId 以及对哪个用户进行评论/回复 targetId 是由前端传递给 DiscussPostController 的...) ，以关注的时间进行排序。...zset(userId, now)，以关注的时间进行排序 ?
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