Tech 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。...并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。 01 基本概念 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？...从设计稿出发，提升页面搭建效率，亟需解决的核心问题有： 2.1 测试数据 在测试过程中往往需要更加充分地测试场景，而创建数据测试。测试数据包括输入输出，对输出的自动化验证等。...pytest 提供了一种参数化的方式，将多组测试数据自动组合，生成大量的测试用例。...如果测试数据需要在 fixture 方法中使用，同时也需要在测试用例中使用，可以在使用 parametrize 的时候添加一个参数 indirect=True，pytest 可以实现将参数传入到 fixture
脚本优化-场景中的参数化取值 by:授客 QQ：1033553122 Action() { lr_eval_string("{NewParam}"); lr_eval_string("{NewParam...步骤5：在Run Logic中设置迭代次数2，然后运行脚本，接着看不同的取值方式在场景中的效果 注意：如果需要修改场景脚本执行的iteration,必须在Controller的Run- time Settings...说明： 1、在Unique这种选项下，虚拟用户之间的取值是不同的，并且遵守唯一性取值，如果用户分配不到该值，那么就提示错误！...按策略，从头开始取，取D，这里的头不是从A开始的，而是分配Vuser2的参数值中的第一个，同理下面的Continue with the last Value也不是从最后一个N开始的，而是分配给用户的参数值中的最后一个...3、Aclocate X values for each Vuser：为每个用户分配X个参数值，例中，按上述的分配方式，可得到如下图，即每个用户分配到的具体参数 4、Automatically allocate
集群使用的是 Docker 这种容器运行时，所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像，而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了...在每次构建镜像的时候，GitLab Runner 都会启动一个包含3个容器的 Pod，其中一个就是运行 Docker 守护进程的 Docker DIND 容器，构建的容器会去连接到运行在同一个 Pod...上的 Docker 守护进程，由于 Pod 中的所有容器共享同一个 network namespace，构建镜像的 Docker CLI 能够通过 localhost 直接连接到 Docker 守护进程进行构建...但是这种方式最大的一个问题是每次构建都是启动一个全新的 Docker 守护进程，造成没有缓存 Docker layer 层，这会显著增加我们的构建时间。...都连接到这个一个 Docker 守护进程上，这个时候我们将 Docker layer 层进行持久化，也就起到了缓存的作用了。
缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法，接收一个参数，并且返回计算的结果。...虽然这样的设计能够保证程序的正确执行，但是每次只允许一个线程执行calculate操作，其他调用calculate方法的线程将会被阻塞，在多线程的执行环境中这会严重影响速度。...，但是当有两个线程同时在进行同一个计算的时候，仍然不能保证缓存重用，这时候两个线程都会分别调用计算方法，从而导致重复计算。
在很多时候系统是提供了多选并且组合提交的操作，这个时候请求就需要动态拼接了，这里举个参考的例子给大家，希望能够让大家明白怎么回事。...比如这里有一个ID列表，通过关联可以拿到对应的所有编号 注意这里的参数名叫做id，是一个参数数组，那么要发出的是这个数组所有元素的组合怎么办呢？...lr_paramarr_idx("id",i),"temp"); lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); } 实现原理就是通过参数数组遍历获取每一个值...，然后累加即可，如果大家需要修改自己的拼接机制，只需要修改 lr_save_string(lr_eval_string("{temp1}_{temp}"),"temp1"); 这里的连接符_下划线即可
, name=None) def test(): print("fixture初始化的参数列表") 参数列表 scope: fixture的作用域，有四个级别参数 “function” (默认)...导入 conftest.py，pytest用例会自动查找 共享测试数据 如果要使用数据文件中的测试数据，最好的方法是将这些数据加载到fixture函数中以供测试方法注入使用。...这利用到了pytest的自动缓存机制。 另一个好方法是在tests文件夹中添加数据文件。...conftest在不同的层级间的作用域不一样 conftest是不能跨模块调用的 一般情况下，只会在项目根目录下，建立一个conftest.py，提供全局作用域 fixture scope的范围参数...fixture 最后，请谨慎使用该功能，如果你在插件中定义了一个autouse的fixture，那么所有使用了该插件的测试用例都会自动调用该fixture。
前言 测试用例参数化的时候，使用 pytest.mark.parametrize 参数化传测试数据，如果我们想引用前面 不同fixture 返回的数据当测试用例的入参，前面一篇用fixture 参数化...接下来用 pytest-lazy-fixture 插件可以直接在测试用例中参数化时 pytest.mark.parametrize 中使用 fixture pytest-lazy-fixture 插件...pytest-lazy-fixture 插件是为了解决测试用例中用 @pytest.mark.parametrize 参数化调用fixture的问题，先pip安装 pip install pytest-lazy-fixture...\test_y.py val1 1 .val1 2 . ============== 2 passed in 0.04 seconds =========== fixture 参数化 params 在...fixture 参数化的 params 中也可以使用 import pytest # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/
但通过学习才知道Lambda表达式不仅仅是把代码换了种表达方式，或许更重要的是背后的思想——行为参数化。 所谓的行为参数化，指的是我们可以通过参数传递的形式去指定代码的行为。...行为参数化和策略模式的效果类似，只是多了个参数化，通过传递参数来指定行为。 下面草捏给大家讲个关于挑苹果的小故事。 梅梅开始计划每天吃一个苹果，于是吩咐草捏去超市采购。...4个了，已经很多了，是不是可以考虑改写一下，传递的参数都是挑选苹果的相关标准，然后在函数中根据这些参数来筛选，是不是可以把这些参数抽象成一个结构体，这里抽象成一个Apple类型的变量。...，草捏察觉filterAppple中每次变更的是判断苹果是否符合标准的代码，至于遍历apples和根据判断结果加入到result中这部分是不变化的。...predicate.isMeetStandard(object)) { result.add(object); } } return result; } 最后在调用
目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间 设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....一个简单易懂的例子 按照上面的思路，时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入...，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了） 需要注意的是：timestamp() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数
pytest的参数化方式 pytest.fixture()方式进行参数化，fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数 conftest.py 文件中存放参数化函数，可作用于模块内的所有测试用例 pytest.mark.parametrize...() fixture是pytest的闪光点，在pytest中fixture的功能很多，本节主要介绍用fixture的参数化功能。...pytest.fixture()中传入的参数为list，用例执行时，遍历list中的值，每传入一次值，则相当于执行一次用例。...fixture_param.png 测试数据和用例分离 参数化数据和用例怎么进行分离呢？...测试用例中传入2个参数，year和期望结果，使输入数据与预期结果对应，构造了2组会失败的数据，在执行结果中，可以看到失败原因： ?
因此我们在游戏服务器端代码中，还是充斥着大量的内存、缓存管理，数据同步、落地等等代码。而且每个游戏都要重新去写一遍这些类似的功能，不能不说一种浪费。...一般的数据库或缓存系统，为了保证数据的一致性或者完整性，往往会需要牺牲一些分布式的能力。而这种牺牲在游戏业务中，其实是一种浪费，因为游戏的很多数据都无需这种能力。...对于每个数据结构，都去建表或者编写序列化/反序列化配置，是一种非常累人的工作。——明明在代码中，已经用编程语言定义了他们的结构，还要重复的搞一次。...本地分布式缓存服务的特点和优势 对于游戏业务来说，一个好用的数据系统，应该包括这样一些特点： 可以利用GameServer进程内的内存进行自动化的缓存管理。...由于GameServer进程往往集中了大部分的逻辑运算，所以大部分的数据缓存也应该在这个进程中，这样才能符合游戏所需的延迟要求。 自动进行数据落地和容灾管理。
今天记录一下最近学习pytest的过程中对fixture功能的总结，学习pytest就要好好的了解下它的精髓所在—fixture，就像了解unittest中的setup和teardown一样。...fixtureFunc 这个函数就是一个fixture，fixture函数内部可以实现一些初始化的操作。 ? 运行结果： ?...3. fixture函数存放的位置 （1）如果你希望fixture函数的作用域仅限于某个测试文件，那么将它写在该测试文件中； （2）如果希望fixture被多个测试文件共享，可以在公共目录下创建一个conftest.py...5. fixture传递测试数据 fixture非常适合存放测试数据，可以返回任何数据，尤其是针对接口测试的时候，需要传入很多组不同的测试数据的的情况。...6. fixture的作用范围 fixture包含一个叫scope（作用范围）的可选参数，用于控制fixture执行和销毁逻辑的频率。
工控技术分享平台 1、引言： 在工业自动化领域中，PID（比例-积分-微分）控制器是一种常用的控制算法，它通过调节输出信号，使被控对象的实际值尽可能接近设定值。...此外，还将介绍 PID 参数调整的几种常用方法，以及该代码在不同应用场景下的修改部分。...读取实际值（ReadProcessValue()）：根据实际应用中的传感器类型和信号采集方式，修改读取实际值的代码，确保能够准确获取被控对象的实际值。...7、总结： PID 控制器是工业自动化中常用的控制算法，通过调节输出信号使被控对象的实际值接近设定值。...通过合理调整参数和修改代码，可以满足不同场景下的控制需求，提高系统的稳定性和效率。尽管 PID 控制器在工业自动化中得到广泛应用，但仍有许多改进和拓展的空间，值得进一步研究和探索。
fixture 传递参数 测试过程中需要大量的测试数据，如果每条测试数据都编写一条测试用例，用例数量将是非常宠大的。...一般我们在测试过程中会将测试用到的数据以参数的形式传入到测试用例中，并为每条测试数据生成一个测试结果数据。...这时候可以使用 fixture 的参数化功能，在 fixture 方法加上装饰器 @pytest.fixture(params=1,2,3)，就会传入三个数据 1、2、3，分别将这三个数据传入到用例当中...从运行结果可以看出，对于 params 里面的每个值，fixture 都会去调用执行一次，使用 request.param 来接受用例参数化的数据，并且为每一个测试数据生成一个测试结果。...在测试工作中使用这种参数化的方式，会减少大量的代码量，并且便于阅读与维护。
前言 在上一篇文章《Pytest fixture及conftest详解》中，我们介绍了fixture的一些关键特性、用法、作用域、参数等，本篇文章将结合fixture及conftest实现一键动态切换自动化测试环境...之前看过一篇文章《13条自动化测试框架设计原则》中说道：测试框架要能做到，一套脚本多环境运行，支持环境切换，并且能根据环境进行自动化的配置（包括系统配置、测试数据配置等）。...其实以上总结起来就是：一套测试脚本，能根据环境进行自动化的配置，省去手动配置参数的步骤，可以实现在多环境中运行，从而快速验证各个接口及相关服务在不同环境中的表现。 二、动态切换测试环境如何实现？...函数，用来获取用户在命令行输入的参数值，传递给fixture.py中的各个fixture函数。...2、在传统的测试用例设计模式中，会把一些实例化放在setup或setup_class中，如：jc_resource = JcResource(xxx)，但因为fixture函数无法在前后置方法中传递的缘故
方法中调用切点方法的返回值：原返回值：改变后的参数1 、bb，这是返回结果的后缀 从结果中可以看出：在任何一个织入的增强处理中，都可以获取目标方法的信息。...另外，Spring AOP采用和AspectJ一样的有限顺序来织入增强处理：在“进入”连接点时，最高优先级的增强处理将先被织入（所以给定的两个Before增强处理中，优先级高的那个会先执行）；在“退出”...如果只要访问目标方法的参数，Spring还提供了一种更加简洁的方法：我们可以在程序中使用args来绑定目标方法的参数。...我们在AdviceManager中定义一个方法，该方法的第一个参数为Date类型，第二个参数为String类型，该方法的执行将触发上面的access方法，如下： //将被AccessArgAdviceTest...，注意args参数中后面的两个点，它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中，表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。
前言 request 是 pytest 的内置 fixture ， “为请求对象提供对请求测试上下文的访问权，并且在fixture被间接参数化的情况下具有可选的“param”属性。”...class FixtureRequest 请求对象提供对请求的测试上下文的访问，并且具有可选的 param 属性，以防设备被间接参数化。...但是，如果您只能在测试设置时决定是否使用另一个fixture，那么您可以使用此函数在fixture或测试函数体中检索它。...request.param 前面讲fixture参数化的时候，有接触到 “request.param” 用于获取测试的请求参数，以下示例 ''' request 是 pytest的内置fixture #...：%s"%user) print(result) assert result == "success" 此案例里面我们可以在fixture参数化的时候，通过request.param获取到测试的请求参数
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