我们正处于云计算时代,虚拟服务器和存储空间等资源通常根据需要通过部署脚本以编程方式进行配置。尽管剥离这类资产几乎是一个立竿见影的过程,但在不再需要它们时将其移除并不是那么简单。简单地删除云资产,而不确保你的公司删除了可能指向它们的所有记录,无论是在你的域的DNS区域中还是在你的代码库中,都可能会为攻击者打开严重的安全漏洞进行攻击。
在一个成千上万的服务和应用程序部署在多个基础设施中的世界中,在高可用性环境中进行监控已成为每个开发过程的重要组成部分。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
在本文中,我们将设置一个示例情况,展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先,您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来,您将配置Squid,以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后,您将配置Squid以根据URL直接流量,将一些请求发送到Internet网关(IGW),并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后,您将探索使Squid高度可用的选项。
近年来,Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中,你被要求设计 Google Drive。
对于弹性伸缩和高可用的系统来说,一般有大量的指标数据需要收集和存储,如何为这样的系统打造一个监控方案呢?本文介绍了如何使用 Thanos+Prometheus+Grafana 构建监控系统。
欢迎阅读 Logging operator 文档!Logging operator 是 Banzai Cloud One Eye for Kubernetes 可观测性工具的核心部分.
Netflix Drive是一个多接口、多OS的云文件系统,旨在为设计师的工作站提供典型的POSIX文件系统和操作方式。
NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品,2014年NAS将其贡献给了Apache社区,2015年成为Apache顶级项目
使用GD(或Imagick)重新处理图像并保存处理后的图像。 所有其他人对黑客来说只是有趣的无聊。
最后,我也因此测试漏洞收获了苹果官方不菲的赏金,以及漏洞名人堂的入榜致谢。好吧,我们一起来看看这个苹果官网的无限制文件上传漏洞。
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储,可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用,可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储,可提供极高的规模、性能和可靠性,以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
今天分享一个非常不错且开源的分布式存储组件MinIO,有多人朋友在用,文末留言评价一下~
在前几个章节,我们已经学习在上传文件时如何绕过一些常规限制。在这个章节中,我们将使用一个相比之前而言安全规则更加完整的一个新的系统。
作者 | Tejas Chopra 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Netflix Drive 是一个多接口、多操作系统的云文件系统,目的是在工作室艺术家的工作站上提供典型 POSIX 文件系统的外观和体验。 它有 REST 端点,行为和微服务类似。它有许多供工作流使用的后端动作以及自动化用例(用户和应用程序不直接处理文件和文件夹)。REST 端点和 POSIX 接口可以在任何 Netflix Drive 实例中共存,并不相互排斥。 Netflix Drive 配有事件告警后端(作为框架的一部分
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
据观察,被认为是伊朗 APT35 国家支持组织(又名“迷人小猫”或“磷”)的一部分的黑客利用 Log4Shell 攻击来释放新的 PowerShell 后门。
Ceph 是一个可扩展的分布式存储系统,性能卓越,安全可靠。 Ceph 12.2.0 正式版已发布。这是Luminous v12.2.x长期稳定版本的第一个版本。在Kraken(v11.2.z)和 Jewel(v10.2.z)后我们做了很多重大修改,而且升级过程并不简单哦。请仔细阅读版本说明。
本节将说明 API 在软件开发中的一般用法,并说明如何使用不同的最新深度学习 API 来构建智能 Web 应用。 我们将涵盖自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。
存储结构:目前虾皮的存储结构从上到下主要分为存储层、调度层、计算引擎层和平台管理层。
总结:使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件,然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
在这篇文章中,我们将讨论 10 个良好的安全实践,这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
Amazon S3或Simple Storage Service,是一种低成本、基于云的对象存储服务,它通过合理的、按需付费的定价为用户提供几乎无限的存储空间。S3存储的经济性、可用性和灵活性的特点,使组织依赖S3来处理您可以想象的,从时间点备份到业务数据备份以及介于两者之间的所有内容的存储。
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品(PaaS),可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现,有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维,使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下,即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务,其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询,因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
在本文中,我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务, 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告,到 2021 年,有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
一个好的笔记系统,应该能把你所学习到的任何资料串联起来,形成一个知识系统,在你需要他们的时候,可以很容易找到,进而形成自己新的知识。
MinIO 简单易用。简单性是 EB 级数据基础设施的基础 - 无论是在技术上还是在操作上。MinIO 使用和部署非常简单,没有其他对象存储可以让您在最快的时间内实现下载到生产环境的部署。
Filebeat是本地文件的日志数据采集器,可监控日志目录或特定日志文件(tail file),并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块(auditd,Apache,Nginx,System和MySQL),可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集,解析和可视化。
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
rclone是一个命令行程序,用于同步文件和目录,并支持网盘同步,可同步网盘包括如下:
随着信息化时代的不断发展,数据的增长速度比以往任何时候都快,其中大部分数据是非结构化的:视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
放置静态文件到线上环境的基本步骤很简单:当静态文件改变时,运行collectstatic 命令,然后安排将收集好的静态文件的目录(STATIC_ROOT) 搬到静态文件服务器上。取决于STATICFILES_STORAGE,这些文件可能需要手工移动到一个新的位置或者Storage 类的post_process 方法可以帮你。
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。
Ozone 的安装和运行有多种方式,支持从简单的本地节点 docker 部署,到大规模多节点的 Kubernetes 或物理集群部署。
dotCloud的目标是提供一系列不同的独立服务,作为构建模块,来构建应用程序。如果你需要一个数据库,可以直接从他们所支持的许多数据库中挑选一个。如果应用程序前端使用Django或Rails,而在后端
SQLBackupAndFTP 是一款用于备份 SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL Server 数据库的实用软件,执行定期的完整备份、差异备份和事务日志备份,备份完成后产生的备份压缩包文件可以将它们存储在本地、FTP 服务器或云存储中(比如Amazon S3 、Google Drive、OneDrive),支持备份作业成功或失败的时候分别指定电子邮件发送备份结果。
dotCloud的目标是提供一系列独立服务,你可以使用这些服务来构建你的应用程序。比方说,如果你需要一个数据库,就从其所支持的众多数据库中挑选一个。如果需要一个在前端使用Django或Rails的应用
如同 iPhone 当年颠覆了诺基亚,Serverless 的出现也带来了一种全新的、颠覆式的云开发架构模式。在 Serverless 出现前,开发者们根本无法想象几分钟就能快速部署一个 Web 应用上线。近日,亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请了资深无服务器技术专家孙华带来分享《 如何高效、极简构造无服务器 Web 应用》。孙华以 Amazon Lambda 的视角介绍了无服务器 Web 应用的构造方式,并讲述了如何利用最新发布的 Lambda Function URLs 和 Lambda Adapter 进一步简化无服务器 Web 应用的开发和调试并且实现 Web 应用在 Lambda,Fargate 和 EC2 等计算平台之间平滑迁移。
使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
这是一篇长篇阔论的文章,是关于我使用 SaaS 来运行设置的详细介绍,文章会涉及到多方面的内容,包括负载均衡、cron 作业监控、订阅和支付等等。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。
TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库,此类 DNN 需要分布式训练,并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务,可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展,部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务,以及对并发 ML 实验进行集中式管理,从标签数据开始简化 ML 工作流。
依赖源代码存储库进行版本控制是一种最佳的方法,当代码更改导致应用程序崩溃或行为不正常时,可以恢复运行。但是,如果发生诸如不小心删除分支或无法访问存储库等严重性事件,我们应该利用其他更高级恢复策略。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中,使用 GFS 进行海量网页数据存储,用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力,同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。 但随着互联网业务的发展,本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战: 数据增长越来越快,并且数据格式更加丰富多样,非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。 计算和存储强耦合在本地应用上,缺少弹性。强耦合的模式增加了企业
本文翻译Patrik Hudak 的文章,以及推荐一下55开写的子域名接管自动化工具!!!YYDS
不知人们是否了解AWS云服务,但很确定到目前为止,每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品,如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是,亚马逊公司还提供100多种可用的云服务,可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示,2017年第四季度,基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%,亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出,“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位,其收入超过四个
不管是对于商业还是家庭用户来说,云存储正成为一种流行产品。如亚马逊S3、Box、Copiun和Thru等服务拥有功能丰富的产品,使用户可以轻松地备份、同步和存储文档和文件。 尽管普通消费者在使用这类服务时,不需要有太多的顾虑,但是,在选择云存储服务时,从加密到数据生命周期管理,组织需要解决很多安全方面的问题。企业的新兴领域关注于定义和控制访问方法以及定义实现基于云存储的控制 。 在本文中,我们将解释为什么云存储访问控制是一个重要问题,以及在制定和实施云存储访问控制和架构时,企业应考虑哪些问题。
看文献过程中看到一篇挺好的单细胞文章,思路比较新颖,测序数据量也比较大,因此想用这批数据自己做一做。
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