我在的第7章第1节中找到了一段代码如下:
from keras.models import Model
from keras import layers
from keras import Input
text_vocabulary_size = 10000
question_vocabulary_size = 10000
answer_vocabulary_size = 500
# Our text input is a variable-length sequence of integers.
# Note that we can optionally name our inputs!
我正在尝试keras.layers.LSTM,下面的代码可以工作。
#!/usr/bin/python3
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
data = np.array([1, 2, 3]).reshape((1, 3, 1))
x = keras.layers.Input(shape=(3, 1))
y = keras.layers.LSTM(10)(x)
model = keras.Model(inputs=x, outputs=y)
print (model.predi
我尝试制作一个卷积神经网络,以便对狗和猫进行分类。我在标题中提到了错误。 根据我的搜索,一些人说这个错误属于tensorflow和keras库的不同版本,另一些人说这是一个语法错误。我会在这里留下我的代码,告诉我我在哪里犯了错误。 #IMPORTING LIBRARIES
import tensorflow as tf
import pandas as pd
import keras
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
#IMAGE DATA PREPROCESSING
#preprocessing the
进口:
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.optim as optim
我有50 x 37 = 1850大小的矢量化图像,并试图创建一个CNN来对这些图像进行分类-- x_train包含矢量化图像,y_train包含地面真相标签。
data.shape
torch.Size([1850])
我创建了一个简单的CNN来测试事物:
class Net(nn.Module):
def __init__(self, num_classes):
super