代码:
def evaluate_fruit(fruits):
for fruit in fruits:
if fruit == "Apple":
print("Good choice!")
else:
print("Meh its okay")
list_o_fruits = ["Apple", "Banana", "Orange"]
eval_list = (lambda x=l
在玩iPython时,我惊讶地发现,给出了每个对象的列表f,每个对象都支持某种方法x() (比方说,打印出"Hi!"),这个表达式:
(y.x() for y in f)
在语义上不等同于
[y.x() for y in f]
第一个(以元组作为输出)生成一个生成器表达式,除非我对其进行迭代,否则不会对其进行计算,而具有列表的表达式实际上会导致生成立即发生:
In [30]: (y.x() for y in f)
Out[30]: <generator object <genexpr> at 0x2d78d70>
但
In [31]: [y.x() fo
你能帮助我理解为什么deepcopy不适用于下面例子中字典中的所有元素吗?
import copy
a = [{'id':1, 'list':[1,2,3], 'num':3}, {'id':2,' list':[4,5,6], 'num':65}]
b = {i['id']:copy.deepcopy(i) for i in a}
In [1]: print(id(a) == id(b))
def reset_score(game):
time.sleep(0.5) # the snake freezes for a moment when hitting a wall then the game resets
head.goto(0, 0)
head.direction = "stop"
score = 0
# I could not find a way to remove the tails once the snake hit the wall
# so I moved the tail to somewh
Python 3.1
我正在遵循这样的设计理念,即元组应该具有已知的长度(参见),并且在大多数情况下,未知长度的元组应该替换为列表。我的问题是,在什么情况下,我应该偏离该规则?
例如,我知道从字符串和数值型文字创建元组比从列表创建元组更快(参见)。因此,如果我有性能关键型代码,其中有许多计算,比如sumproduct(tuple1, tuple2),我是否应该重新定义它们以在性能影响的情况下处理列表?(sumproduct((x, y, z), (a, b, c))被定义为x * a + y * b + z * c,它的参数具有未指定但相等的长度)。
当使用def f(*x)时,由Python
我正在通过第一章中的一些核心模块学习OReilly -。我使用下面的代码,它成功地运行了。
import copy
a = [[1],[2],[3]]
b = copy.copy(a)
c = copy.copy(b)
print "\nbefore", "=>"
print a
print b
print c
# modify original
a[0][0] = 0
*a[1] = None*
a[2] = "Thanks"
print "after", "=>"
print a
print