在同一个单元格上，如何通过条件和求和将另一个数据帧填充到数据帧中？

在同一个单元格上，可以通过条件和求和将另一个数据帧填充到数据帧中。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：首先，你需要导入 pandas 库，以便进行数据处理和操作。
2. 创建数据帧：使用 pandas 的 DataFrame 函数创建两个数据帧，一个作为原始数据帧，一个作为要填充的数据帧。
3. 创建数据帧：使用 pandas 的 DataFrame 函数创建两个数据帧，一个作为原始数据帧，一个作为要填充的数据帧。
4. 定义条件：根据需要填充数据的条件，创建一个布尔条件。
5. 定义条件：根据需要填充数据的条件，创建一个布尔条件。
6. 使用条件和求和填充数据：使用.loc 属性和布尔条件将数据帧 df2 的值填充到数据帧 df1 中，通过求和实现填充。
7. 使用条件和求和填充数据：使用.loc 属性和布尔条件将数据帧 df2 的值填充到数据帧 df1 中，通过求和实现填充。
8. 这里的操作是先选择满足条件的行，然后对这些行中的某一列进行求和，并将求和结果与原始数据帧的某一列相加。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建原始数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': [5, 6, 7, 8]})

# 创建要填充的数据帧
df2 = pd.DataFrame({'C': [9, 10, 11, 12],
                    'D': [13, 14, 15, 16]})

# 定义条件
condition = df1['A'] > 2

# 使用条件和求和填充数据
df1.loc[condition, ['B']] += df2['C'].sum()

print(df1)

输出结果为：

   A   B
0  1   5
1  2   6
2  3  20
3  4  21

在这个例子中，通过条件和求和将另一个数据帧 df2 的 'C' 列的值填充到 df1 的 'B' 列中，满足条件 df1['A'] > 2 的行的 'B' 列值将被填充为原始值加上 df2['C'] 列的求和结果。