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在同一个dataframe Pandas Python中的交叉引用列

是指在一个数据框中，使用其中一列的值作为索引，查找另一列中对应的值。

在Pandas中，可以使用df[column1].map(df.set_index(column2)[column3])来实现交叉引用列的操作。其中，df是数据框，column1是要进行交叉引用的列，column2是作为索引的列，column3是要查找的列。

这种交叉引用列的操作可以用于数据的合并、补充和筛选等场景。例如，可以使用交叉引用列来将两个数据框中的相关信息进行合并，或者根据某一列的值来筛选出符合条件的数据。

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Python处理Excel数据-pandas篇

在计算机编程中，pandas是Python编程语言的用于数据操纵和分析的软件库。特别是，它提供操纵数值表格和时间序列的数据结构和运算操作。...它的名字衍生自术语“面板数据”（panel data），这是计量经济学的数据集术语，它们包括了对同一个体的在多个时期上的观测。...二、数据的新建、保存与整理 1、新建数据保存到Excel import pandas as pd path = 'E:\python\测试\测试文件.xlsx' data= pd.DataFrame...,'时间']) data.to_excel( r'E:\python\练习.xlsx') #将数据储存为Excel文件 3、读取Excel及DataFrame的使用方式 import pandas...# 取列名为'x'的列，格式为Dataframe c=data[['w','z']] # 取多列时需要用Dataframe的格式 data.loc['A']

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介绍3个Pandas的宝藏函数 大家好，我是Peter呀~ 在利用Pandas进行数据处理的时候，我们经常需要对某行或者某列的数据、甚至是全部的元素执行某个相同的操作。...--MORE--> Pandas连载文章 目前已经连载了17篇文章，其中1-16篇属于《深入浅出Pandas数据分析》的第一版，从第17篇的透视表和交叉表开始，属于进阶内容。...方法中我们可以传入各种不同的函数： 自定义函数 python匿名函数 python自带函数 pandas自带函数 1、自定义函数 我们传入自定义函数：上面的改变性别表示方法的函数 [008i3skNgy1gtgkn5qu8aj613q0fggo002...008i3skNgy1gtgl71j3vgj60uy0ommz002.jpg] 总结 对数据的行、列进行同一个操作十分常见，本文结合各种例子进行了讲解： map：能够满足绝大部分Series类型数据的同一个操作...apply：map的功能都能够实现，比较灵活，能够传入各种复杂或者自带的函数进行数据处理 applymap：对DataFrame中的数据执行同一个操作，使用较少

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在一个.net sln中包含多个project,project引用同一个dll导致的错误

在一个.net sln中包含多个project，其中四个project应用了同一个.net assamply：Lucene.Net。...居然说我没有正确引用，可是检查项目设置都没有问题。 原来被引用的项目有一个Copy Local属性，默认为true，就是把应用的assamply拷贝到输出目录下。...原来四个project都企图把同一个assamply拷贝过来，而拷贝成功后还锁定了这个文件。这样第一个项目操作成功并锁定文件后，第二个项目拷贝就失败了，因为无法覆盖被锁定的文件。...如果有多个project引用同一assamply，除了其中一个的Copy Local属性为true，其他改成false就行了。...GAC中的assambly不存在此问题，因为默认Copy Local属性为false。

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