在同一个dataframe Pandas Python中的交叉引用列
是指在一个数据框中，使用其中一列的值作为索引，查找另一列中对应的值。
在Pandas中，可以使用df[column1].map(df.set_index(column2)[column3])来实现交叉引用列的操作。其中，df是数据框，column1是要进行交叉引用的列，column2是作为索引的列，column3是要查找的列。
这种交叉引用列的操作可以用于数据的合并、补充和筛选等场景。例如，可以使用交叉引用列来将两个数据框中的相关信息进行合并，或者根据某一列的值来筛选出符合条件的数据。
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嗨，我是spark的新手，我想知道如何做字符串操作，所以使用Column1 - Column2来获取column3。
注意:我的数据在数据框中
基本上，我有两个不同的列字符串，我想只获取column2中存在的字符串，而不是列1中的字符串，这样我就可以将其生成为column3
Column1
SAMPLE_OUT_3_APPLE|BANANA|GUAVA|ORANGE
Column2
SAMPLE_OUT_3_APPLE|BANANA|GUAVA|GRAPES|ORANGE|BERRY
那么Column3应该..。
Column3
GRAPES,BERRY
但是对于column1和column
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
我有个数据：
Column1 | Column2 | Column3 | Calc1 | Calc2 |
1 | 2 | 4 | Column1 + Column2 | Column3 + Column1 |
7 | 6 | 3 | Column1 + Column2 | Column3 + Column1 |
9 | 9 | 10 | Column1 + Column2 | Column3 + Column1 |
Column1，Colum
浏览 5提问于2021-02-24得票数 0
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我有一个熊猫数据框，看起来像这样。 'Column1' 'Column2' 'Column3'
'cat' 'bat'. '100'
'toy' 'flower'. '80'
'bat' 'cat' '100' 如果第1列和第2列的组合在本例中第1行和第3行的cat和bat相同，我想删除1行。 得到的数据框应该只有。 'Column1' '
浏览 18提问于2019-05-20得票数 1
我有3列，一列是分类值，一列是数值，另一列是和否，如下所示： Column1 Column2 Column3
A 2 yes
A 1 yes
A 3 no
A 2 yes
A 5 yes
B 3 yes
B 1 no
B 2 yes
B 5 yes 我想创建一个新列来计算column2值的和，直到column3等于no。然后继续重新启动，对column2元素求和，直到看到带有gr
浏览 18提问于2021-09-13得票数 2
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我有一个数据格式的df = DataFrame(CSV.File("file.csv", delim=";;"))。dataframe有三列(column1 = Date，column2 = String31，column3 = String15)。
column1 | column2 | column3
date | String31 | String15
2022-06-29 | Test | 100.00
只有column1有正确的数据类型。我希望同时将column2 (改为String)和column3 (
浏览 13提问于2022-07-05得票数 1
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3回答
我想根据两列中的值从数据from中删除重复行：Column1和Column2
如果dataframe是：
df = pd.DataFrame({'Column1': ["'cat'", "'toy'", "'cat'"],
'Column2': ["'bat'", "'flower'", "'bat'"],
浏览 1提问于2019-05-14得票数 7
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2回答
我有一个数据帧，看起来像这样：
column1 column2 column3
0 A 0.020 0.76
1 B 0.045 1.30
2 C 0.230 0.32
3 D 0.130 0.67
我想修改这个数据帧结构，使其看起来像这样：
column1 newCol
A column2 0.020
column3 0.760
B column2 0.045
column3 1.300
C
浏览 11提问于2018-01-01得票数 3
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1回答
我的dataframe中有以下列：
Column1 Column2 Column3 Column4
a 1 2 a
1 2 a c
b 3 c d
3 2 1 b
4 2 1 a
c 1 d a
这些
浏览 0提问于2018-09-05得票数 2
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我有一个熊猫数据框，看起来像这样。
Column1 Column2 Column3
0 cat 1 C
1 dog 1 A
2 cat 1 B
我希望确定cat和bat是重复的相同值，因此希望删除一条记录并只保留第一条记录。得到的数据框应该只有。
Column1 Column2 Column3
0 cat 1 C
1 dog 1 A
浏览 0提问于2018-06-16得票数 31
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我正在构建一个应用程序，它使用SQL语句对三列进行求和。下面是一个样本表：
Table1
column1 column2 column3
NULL 30.00 NULL
60.00 NULL NULL
NULL 10.00 NULL
NULL NULL 15.00
我想将column1、column2和column3相加为一条语句。我希望结果是115.00 (30.00 + 60.00 + 10.00 + 15.00)。该表可以在三列中的一列中包含数据，但在任何两列中都不能。
到目前为止，这就是我所拥有
浏览 5提问于2017-01-13得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame，具有一组列的重复值。例如：
df = pd.DataFrame({'Column1': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 'Column2': {0: 'ABC', 1: 'XYZ', 2: 'ABC'}, 'Column3': {0: 'DEF', 1: 'DEF', 2: 'DEF'}, 'Column4': {0: 10, 1: 40, 2: 10})
In [2]: df
Out[2]:
浏览 2提问于2013-02-19得票数 10
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1回答
我有一个如下所示的df：
column1 column2 column3 column4
1 2 nan 4
1 2 3 nan
1 2 nan nan
1 2 nan nan
对于每个NaN删除的单元格，如果列的值相同，那么如何对数据进行重新构造？
新的df应该是这样的；
column1 column2 column3 column4
1
浏览 2提问于2018-09-27得票数 2
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我有一个有2列的Dataframe，我正在尝试创建一个新的列column3，它的逻辑是用分隔符('_')连接column1 (字符串)和column2 (整数)的值。
以下是数据帧的几个初始值：
column1 column2
0 Andy 1
1 Ashok 4
2 Collins 7
下面是我的一些尝试：
df['column3'] = df['column1'].apply(lambda x: x + '_' + str(df['column2']))
df[&#
浏览 0提问于2016-10-04得票数 0
2回答
我很难弄清楚如何从熊猫数据中删除行，其中两个指定的列在一行中具有相同的值。
例如，在下面的示例中，我希望删除列2和4中具有重复值的行。
例如：
Column1 Column2 Column3 Column4
Pat 123 John 456
Pat 123 John 345
Jimmy 678 Mary 678
Larry 678 James 983
会变成：
Column1 Column2 Column3 Column4
Pat 123 John 456
Pat
浏览 2提问于2019-01-02得票数 5
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1回答
我正在尝试使用pandas自动化一个简单的数据透视表，它可以容纳缺少的列。源数据是.csv导出，并且包含相当统一的数据；但是，有时源数据中缺少一列或多列。因此，我正在尝试创建一个程序来处理可变的列标题并相应地透视数据。 因此，如果所有列都出现在源数据中，那么完整的透视就完成了(如下所示)，程序将停止。 df = pd.read_csv(csv_file)
Overview = df[['Column1','Column2','Column3','Column4']]
Overview = Overview.pivot_ta
浏览 12提问于2019-02-09得票数 1
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想在一个让我扭曲的问题上寻求帮助。我有一个数据，三列。第一列应该是所有数字。如果column1中存在字母(值中的任何位置)，那么将值剪切和粘贴到同一行中的“Column3”。我了解了如何使用.loc过滤某些值的列，并在column3中成功地应用了"value有字母“的文本。但是不能将代码和想法放在一起说(如果column1值!= is位，那么将值剪切和粘贴到column3同一行)。当前的测试代码搜索column1，查找值中的字母，然后将值移动到我不想要的列底部的column3。我想了解一下如何将.loc和is位放在一起使用，但不确定。谢谢你抽出时间。
import numpy as n
浏览 3提问于2020-06-30得票数 2
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我在一个数据帧中有两列，这两列都是字符串，其中column1在column2中有一些匹配的关键字。我想在一个新列中从column1和column2中提取那些匹配的关键字。
df['column3']=df.column1.apply(lambda x : df.column2[df.column2.str.contains(x)]
我期望得到的输出是这样的
column1 column2 column3
A girl is going to market girl market school
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
我想根据第一列中的值将一个大的数据帧分成几个较小的数据帧，如果可能的话，我没有在网上找到它。例如，我有这样的例子： DF
Column1 Column2 Column3 Column4
A 1 2 1
A 1 1 2
A 3 2 2
B 2 1 2
B 3 1 1
split this into :
DF1
Column1 Column2 Column3 Column4
A
浏览 17提问于2020-09-11得票数 2
2回答
我有一个这样的DataFrame：
column1 column2 column3
0 a 2 2
1 b 1 0
2 c 3 2
如果column3中的值必然是<=，则column2中的值
我想根据以下规则将df扩展到下面：
column1 column2 column3
0 a 1 1
1 a 1 1
2 b 1 0
3
浏览 0提问于2019-07-11得票数 2
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1回答
我有一个excel文件，包含多行和多列(13232行和18列)。最后一列给出了一些值。我想要做的是-找到除了最后一个列的详细信息相同的行，并将它们的最后一个列值相加。例如:如果输入是
+---------+---------+---------+---------+
| Column1 | Column2 | Column3 | Column4 |
+---------+---------+---------+---------+
| ABC | DEF | GHI | 5 |
| XYZ | PQR | LMN | 4
浏览 1提问于2015-07-09得票数 6
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