一、前言 国庆期间在Python白银交流群【谢峰】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码如下： import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age...，只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序...，只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...，只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 国庆期间在Python白银交流群【谢峰】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码如下： import pandas as pd data = [{'name': '小明', 'age...，只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序...一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序...=‘last’) 参数说明 参数 说明 by 指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’) axis 若axis=0或’index’，则按照指定列中数据大小排序；...，只保留年龄最大的那个） a = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates('name') print(a) 多条件根据排序删除重复值
例如 链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5 public ListNode deleteDuplication(Lis...
BackupShopMenu.TempId', 'MId', 'column' alter table BackupShopMenu alter column MId int not null --如果你的字段是可以为...null就不需要这段了 网上参考： 如何用sql语句去掉列的自增长(identity) **无法通过alter把现有自增字段改为非自增 比如alter table a alter...id int,自增属性不会去掉 通过修改系统表可以做到(此法可能有不可预知的结果，慎之...)...字段名 ' GO sp_configure 'allow updates ', 0 --------------------------------------------- --折中的办法
本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...要去除不需要的数值，只需将上面数组中的每个值与last生成的数组相比较，（last数组生成的值为A1:A6中每个数值范围的上限）。...例如对于上面数组中的第4行{10,11,12,13}，在last数组中对应的值是11，因此剔除12和13，只保留10和11。
)的思想与NAS进行结合，把NAS的计算成本(GPU时间和内存)降低到与常规训练相同的规模，同时保留了丰富的搜索空间，并将神经网络的硬件性能(延时，能耗)也直接纳入到优化目标中。...作者还移除了先前NAS工作中的重复块的限制：所有stage都可以自由的选择最适合的模块，并允许学习和指定所有块。...主要的贡献可归纳如下： ProxylessNAS是第一个在没有任何代理的情况下直接学习大规模数据集上的CNN结构的NAS算法，同时仍然允许大的候选集并消除重复块的限制。...学习BINARIZED PATH 为了减少内存占用，在训练over-parameterized网络时，只保留一条路径。与Courbariaux等人不同。对单个权重进行二值化后，对整个路径进行二值化。...这里，作者就利用到路径级二值化的思想来解决这个问题：即将路径上的架构参数二值化，并使得在训练过程中只有一个路径处于激活状态。这样一来GPU显存的需求就降到和正常训练一个水平。
在本文中，我们提出了 ProxylessNAS，第一个在没有任何 Proxy 的情况下直接在 ImageNet 量级的大规模数据集上搜索大设计空间的的 NAS 算法，并首次专门为硬件定制 CNN 架构。...我们还移除了先前 NAS 工作中的重复块的限制：所有 stage 都可以自由的选择最适合的模块。此外，为了直接在目标硬件上学习专用网络结构，在搜索时我们也考虑了硬件指标（例如延迟）。...ProxylessNAS 是第一个在没有任何代理的情况下直接学习大规模数据集（例如 ImageNet）上的 CNN 结构的 NAS 算法，同时仍然允许大的候选集并消除重复块的限制。...如图 2 所示，我们首先构建一个过度参数化网络。这个网络在各个位置不是采用一个确定的操作，而是保留了所有可能的操作。...这里，我们利用到路径级二值化的思想来解决这个问题: 即将路径上的架构参数二值化，并使得在训练过程中只有一个路径处于激活状态。这样一来 GPU 显存的需求就降到和正常训练一个水平。
对于没有采用磁带存储的组织来说实施云备份要容易得多。在基于云计算的系统中，启用重复数据删除和压缩后，数据存储就不再是一个难题。 拥有大量的数据对于组织来说是一种法律要求，也是一种责任。...如果他们希望按文件夹、文件名或块进行恢复，这将使他们能够使用重复数据消除来删除保存的同一文件的多个副本，因此需要的存储空间将会显著减少。...这应该包括一个清晰的获取和处理备份的过程，对存储时间有一个时间限制，以及一个销毁旧数据的过程。组织需要计算出所需的最少数据是多少，最终只保留需要的数据。...云原生组织实施云备份更加容易 对于没有采用磁带存储的组织来说实施云备份要容易得多。在基于云计算的系统中，启用重复数据删除和压缩后，数据存储就不再是一个难题。Veeam等产品可永久提供增量备份。...这意味着从理论上讲，它们只保存每个文件的一个副本，并只记录更改。然后，可以每周或每月编写一次合成的完整备份，并且可以恢复所有数据。保留期限的设置是标准的，搜索功能显著提高。
在数据分析中，有时候因为一些原因会有重复的记录，因此需要去重。...如果重复的那些行是每一列懂相同的，删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了，这个在Excel或pandas中都有很容易使用的工具了，例如Excel中就是在菜单栏选择数据->删除重复值，然后选择根据哪些列进行去重就好...特定条件例如不是保留第一条也不是最后一条，而是根据两列存在的某种关系、或者保留其中最大的值、或保留评价列文字最多的行等。...下面记录一种我遇到的需求：因为设计原因，用户在购物车下的单每个商品都会占一条记录，但价格只记录当次购物车总价，需要每个这样的单子只保留一条记录，但把商品名称整合起来。...，false是删除所有的重复值，例如上面例子中的df根据name去重且keep填false的话，就只剩name等于d的行了； inplace是指是否应用于原表，通常建议选择默认的参数False，然后写newdf
比如按照姓名进行查重subset=['name']，那么具有相同名字的人就只会保留一个，但很可能只是重名的原因，而并非真正同一个人，所以可以按照姓名和出生日期两列查重，subset=['name','birthday...，所以保留了全部的重复值。...keep参数为last，所以筛选出了除最后一个重复值以外的其它重复值。...，保留第一个重复行，因此第二行被删除了。...0 zszxz 100 reading 1 rose -300 hiking ------------------------ keep默认为first，下面手动设置为last，只保留最后一个重复行
，只不过实际使用中X和Y都是属性组，其中不仅只有一个属性 并运算（Union） 并运算的基本要求 R和S两个关系必须具有相同的n个元（即两个关系都有n个属性） 相应的属性必须取自同一个域下 所以进行并运算后...，部分元组也会取消，即不仅列数减少，行数也有可能减少，这是由于去除某些列后，原关系的限制关系解除，某些元组发生重复 例如上文的学生信息表，现在从其中只投影（筛选）专业这个属性，则必然重复专业的元组会被删除...，只保留一个 \pi_{dept}(Student) 投影多个属性的情况下按照如下方式书写，或将多个属性定义为一个属性列 \pi_{name,score,dept}(Student) 连接运算（Join...\in S\wedge t_r[A]= t_s[B]\rbrace 自然连接 自然连接是特殊的等值连接，其在等值连接的基础上要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且最后的运算结果中只保留两个属性中的一个即可...（即在结果中去掉重复的属性列） 自然连接的含义是R和S的相同属性组的值相等 R \Join S=\lbrace \overbrace{t_r\ \ t_s}|t_r\in R \wedge t_s\in
在《树莓派自建 NAS 云盘》系列的 第一篇 文章中，我们讨论了建立 NAS 的一些基本步骤，添加了两块 1TB 的存储硬盘驱动（一个用于数据存储，一个用于数据备份），并且通过网络文件系统（NFS）将数据存储盘挂载到远程终端上...备份策略 我们就从为小型 NAS 构想一个备份策略着手开始吧。我建议每天有时间节点、有计划的去备份数据，以防止干扰到我们正常的访问 NAS，比如备份时间点避开正在访问 NAS 并写入文件的时间点。...这样，这次备份会与 /nas/backup/2018-08-01 的备份进行比对，只备份已经修改过的文件，未做修改的文件将不会被复制，而是创建一个到上一个备份文件中它们的硬链接。...使用备份文件中的硬链接文件时，你一般不会注意到硬链接和初始拷贝之间的差别。它们表现的完全一样，如果删除其中一个硬链接或者文件，其他的依旧存在。你可以把它们看做是同一个文件的两个不同入口。...Nextcloud 提供了更方便的方式去访问 NAS 云盘上的数据并且它还提供了离线操作，你还可以在客户端中同步你的数据。
此方法包含以下参数： subset：引用列标题，如果只考虑特定列以查找重复值，则使用此方法，默认为所有列。 keep：保留哪些重复值。’...first’（默认）：保留第一个重复值；’last’：保留最后一个重复值。False：删除所有重复项。 inplace：是否覆盖原始数据框架。...图3 在上面的代码中，我们选择不传递任何参数，这意味着我们检查所有列是否存在重复项。唯一完全重复的记录是记录#5，它被丢弃了。因此，保留了第一个重复的值。...图4 这一次，我们输入了一个列名“用户姓名”，并告诉pandas保留最后一个的重复值。现在pandas将在“用户姓名”列中检查重复项，并相应地删除它们。...如果我们指定inplace=True，那么原始的df将替换为新的数据框架，并删除重复项。 图5 在列表或数据表列中查找唯一值 有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。
，一个是挑内存，二个是二次启动，三个是只支持Win10和Ubuntu Server 16.10系统。...烧录么U盘中 2.使用ChipGenius查看U盘的vid和pid，并记录下来 3.打开算号器，把生成的sn和mac1记录下来 4.打开刚烧录完的U盘，使用notepad++等文本编辑工具打开U盘的/grub.../grub.cfg文件，找到里面的vid/pid/sn/mac1，分别修改成步骤2和3中记录下来的内容，注意修改vid和pid时，前面的0x需要保留，所有的后面都不要有空格 5.把U盘插入到NAS的USB...v1.01 Force Install，之后回车 7.在与NAS同一局域网的电脑上，把群晖的安装助手安装好，之后打开安装助手，安装助手会自动搜索同一局域网下的NAS服务器，过不了一会儿就会找到一个 8...，网上很多教程都会忽略了这一点，那就是如果重启完之后，在安装助手的“状态”列里显示的是“可转移”，那么你需要再把NAS接上显示器，之后重启进到步骤6中显示的那5个菜单，选第1个，之后就好了。
已经购买正版群晖nas的大佬们请移步至第2章： 没有群晖的 小白/白嫖党，我有 一键安装群晖虚拟机 并 内网穿透 教程如下： 在校学生如何白嫖黑群晖虚拟机和内网穿透，实现海量资源的公网访问？...webui界面： 登录进去后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，我们来创建一条用于映射nas局域网地址到公网的隧道， 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复 协议：选择 TCP 本地地址...中，将 本地地址 改为 公网地址 即可在外地使用公网ip播放： 这里注意： 因为我们使用的是 tcp协议 ，所以主机路径里 不要加上http/ **：**后的端口号要写在 端口 中。...，点击左侧的预留，找到保留的tcp地址，我们来为nas webdav保留一个固定tcp地址： 地区：选择US 描述：即备注，可自定义 点击保留 保留成功后提示： 保留为： 回到webui： http:/.../localhost:9200/#/tunnels/list 隧道-编辑 二级子域名 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复（我们这里保留原样） 协议：选择 TCP 本地地址：5005 端口类型
当我们使用 Zotero 阅读文献并画出重点后（输入），需要一款多功能的笔记软件来整理学到的东西，并做出一系列科研计划，Todolist，整理研究思路等等(输出)，而且还支持Markdown语法。 ...介绍Obsidian使用方式的博主很多，本文就不一一列举这个强大软件怎么使用了，本文的重点在如何同步Obsidian的笔记文件夹。 ...提示： 因为本教程我使用的是群晖虚拟机，所以我在windows本机安装cpolar就能映射虚拟机中的端口，若您使用的是实体NAS，则需要在NAS中安装Cpolar套件来映射NAS中的同步功能端口。...群晖安装Cpolar：如何在群晖系统中安装cpolar（群晖7.X版） - cpolar 极点云 Windows 安装 Cpolar步骤： 访问cpolar官网，注册一个账号，然后下载并安装客户端，...回到WebUI界面，修改下配置： 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复 协议：不变 本地地址：不变 域名类型：固定TCP 预留的TCP地址：填刚刚在Cpolar官网保留的地址，这样我们就使用这条提前保留的地址来映射
QNAP威联通NAS搭建SFTP服务，并内网穿透实现公网远程访问 前言 本次教程主要介绍如何在QNAP威联通NAS上搭建SFTP服务，并通过cpolar内网穿透将其映射到公网上，实现在公网环境下也可以远程访问连接家里内网的威联通...3.1 威联通安装cpolar内网穿透 如何在威联通NAS上安装cpolar，请参考该篇文章教程： 无需公网IP，在外远程访问威联通QNAP|NAS|【内网穿透】 3.2 创建隧道 在威联通NAS上安装...4.1 保留一个固定TCP端口地址 登录cpolar官网 https://www.cpolar.com/，进入到官网后台后，点击左侧的预留,然后找到保留的TCP地址 地区：选择China VIP 描述：...即备注，可以自定义填写 点击保留 地址保留成功后，系统会生成相应的固定公网地址+公网端口号，将其复制下来 4.2 配置固定TCP端口地址 在浏览器上访问并登录威联通的cpolar web UI管理界面，...点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到之前创建的威联通SFTP隧道，点击右侧的编辑 修改隧道信息，将保留成功的固定tcp地址配置到隧道中 端口类型：修改为固定tcp端口 预留的tcp地址：填写保留成功的地址
新建一个数据框并赋值给bioplanet这个变量（赋值符号<-还记得嘛）括号里是“列名”=列值，这里列名要加双引号。这里涉及的几个给列填充数值的函数有 rep，重复，括号中填要重复的字符和重复次数。...（正常来说列名不需要加‘’，大概是因为示例中这个列名是纯数字的缘故。） 其中，需合并的列名也可以列在最后，这样，key=和value=可以省略。...就是某些单元格有空值的情况。 三种处理方式：删除整行，根据上下文（瞎）蒙一个，同一列的空值填上同一个数。 ?...expand（列出每列值所有可能的组合，天哪我是写到这里的时候刚看懂的！） 来看示例 ? ? 我是看到了结果才知道我干了啥的喂。就是选中的列中的值各种组合，成为一个新表。...•semi_join只保留第二个表格中包含的id ? 只是把表1中的gene4去掉了，但并没有加上表2的annotion列。 •anti-join只保留第二个表格中不包含的id ?
图片Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器前言在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对数据进行去重操作。...Pandas提供了一个功能强大的去重函数——drop_duplicates()，它可以帮助我们轻松地处理数据中的重复值。本文将详细介绍drop_duplicates()函数的用法和应用场景。...去重的重要性和应用场景drop_duplicates()函数用于检测并删除DataFrame中的重复行。...完全去重（所有列都相同）df.drop_duplicates()如果不指定subset参数，默认会比较所有列的值，只保留第一次出现的唯一行。...总结drop_duplicates()函数是Pandas中强大的去重工具，能够帮助我们轻松处理数据中的重复值。通过去重操作，我们可以清洗数据、消除重复值，并确保数据的准确性和一致性。
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