我一直在尝试使用三个条件选择into数据库,而这两个条件来自同一列。 我有一个带有用户控件的flowlayoutpanel,我似乎不能查看同一列中具有不同值的所有数据。tblBorrowedBook WHERE status = 'Not Returned' AND status = 'Overdue' AND studentNum = @s
我有一个包含mamy列的表,我希望在不影响其余列的情况下更新行中的一列或几列,我可以编写查询:
update table as t set t.a=:a set t.b=:b where t.id=1但我不知道哪些列将被选择更新,我认为为每个场景编写每个查询并不是一个好主意。嗯,我必须为每个场景编写查询,但我正在寻找一种更好的方法</em
我有一个场景,通过where条件从同一个DataFrame中使用另一个列从DataFrame读取一列,这个值作为IN条件通过,从另一个DataFrame中选择相同的值,我如何在spark DataFrame中实现。在SQL中,它将类似于:
select distinct(A.date) from table A where A.key in (select B.k