在同一df中将两列合并为一列，消除"0“值
在同一df中将两列合并为一列，消除"0"值可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入所需的库和模块，例如pandas库。
import pandas as pd- 创建一个包含两列的DataFrame示例数据。
data = {'Column1': [1, 2, 3, 0, 5],
'Column2': [0, 0, 0, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用pandas的replace()函数将"0"值替换为NaN（缺失值）。
df.replace(0, float('nan'), inplace=True)- 使用pandas的combine_first()函数将两列合并为一列。
df['Merged_Column'] = df['Column1'].combine_first(df['Column2'])- 最后，使用pandas的drop()函数删除原始的两列。
df.drop(['Column1', 'Column2'], axis=1, inplace=True)完整的代码示例如下：
import pandas as pd
data = {'Column1': [1, 2, 3, 0, 5],
'Column2': [0, 0, 0, 4, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.replace(0, float('nan'), inplace=True)
df['Merged_Column'] = df['Column1'].combine_first(df['Column2'])
df.drop(['Column1', 'Column2'], axis=1, inplace=True)
print(df)这样，两列就会合并为一列，并且消除了"0"值。
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如果两个单元格值在同一行中重叠(即任何B-POS、is、U-POS、labels只有POS是必需的)-设置单元格值以匹配其中一列(首选列)-然而，重叠还必须在其他两个列中还有另外两个行值，这些列具有完全匹配的标签。
我有一个简化的(不工作)版本：
import pandas as pd
my_dict = {'a':['O', 'B-POS', 'I-POS', 'O', 'O'], 'b':['O','O','B-POS',&
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
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对不起，不确定问题标题是否反映了真正的问题，但这里去:我设计的系统，其中有标准的订单表，但与额外的前一列和下一列。
问题是外键的哪种方法更好
在这里，我有一个基本表，其中包含以下列(上一列、下一列)，这些列是自引用外键。这个表的问题是，第一个排序没有前一个和下一个字段，所以它们没有留空，所以如果我假设有10,000条记录，其中30%的记录是空的，那就是3000行，我想这是相当多的，而且我预计数字还会增加。因此，假设在一年的时间周期内，它可以达到30000行和空列，我不确定它是否可以。
我已经提出的解决方案是主表和其他2个表，这些表都有外键指向那个表。在这种情况下，这两个额外
浏览 2提问于2014-07-01得票数 0
我有一个以下格式的数据，其中第一列表示产品节点，所有以下列表示产品的属性。我想在Neo4j中使用余弦相似度应用基于内容的过滤算法。为此，我认为，我需要将fx列定义为每个产品节点的属性，然后将这些属性作为向量调用，然后在产品之间应用余弦相似度。我在做两件事时遇到了麻烦: 1.如何一次性地将这些列定义为属性(因为列可能超过100个)。2.如何调用所有属性值作为向量，以便能够应用余弦相似度。
Product f1 f2 f3 f4 f5
P1 0 1 0 1 1
P2 1 0 1 1 0
P3 1 1 1
P4 0 0 0 1 0
浏览 4提问于2017-03-02得票数 0
3回答
替换R中两列的值
、、
我有一个数据框架，即24列，第二列和第三列如下所示
1 2230
1 2300
1 2330
1 2400
2 30
2 100
这只是列的一部分。第二列有48 1，然后48，2，然后48，3，等等，一直到365。第三栏是半小时的时间，从30开始，然后100，然后130，然后200，等等，一直到2400。对于每一列的模式，我最后得到了上面的示例，其中最后一个对应于2400。我需要遍历每一列，并将2400替换为0，最后一个与2400关联的值替换为value +1，所以我以
1 2230
1 2300
1 2330
2 0
2 30
2 100
我可以轻松地替换单个列的
浏览 3提问于2014-01-31得票数 1
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我有两个数据框，每个数据框都有一列：
df1
Server
A
B
c
d
df2
Server
a
f
z
x
我需要检查df1$Server是否存在于df2$Server中。如果是，我需要在df1中添加一列，然后放入1，否则放0。
我有这段代码，我认为算法是正确的，但它似乎不起作用。任何意见都是值得感谢的。
for (i in 1:nrow(df1)) {
if (df1[i,1] %in% row.names(df2)) {
df1[i,2]<-c(1)
} else{
df1[i,2]<-(0)
}
}
浏览 3提问于2013-01-03得票数 0
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我有来自列ACCOUNTMANAGER的唯一列表，我需要挑选排序的重复项来分离文件。 是否可以使用重复或类似的方法来选取相同的列值并将其保存到单独的列表中？ 假设ACCOUNTMANAGER包含名称列表['Jack', 'Jack', 'Dane', 'Jessica', 'Jessica', 'Jessica' ]。我想有插孔列表的所有Jacks，Dane列表烤箱，如果一个值和列表的Jessicas。如何使用唯一性和复制项来完成此操作？下面是我的代码： uniques = df['ACC
浏览 48提问于2021-05-10得票数 0
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我目前正在处理一个非常大的CSV文件。我只想更新第一列中的空行。我想遍历每一行，并用前一列的值更新每一行(在第一列中)。 例如:正如您在第一列中看到的，第一行(不包括标题)是migrations，我希望下面的两个空白行也显示migrations。然后是oauth_token_scopes，我想用oauth_token_scopes填充它后面的空行。如果这是可能的，我会非常感谢你的帮助！ CSV FILE
浏览 23提问于2020-03-26得票数 0
1回答
我如何编码一个分组条形图，其中我可以为每个菌株描绘两个值:一列将表示铁饮食的细胞体积，另一列将表示正常饮食的细胞体积？ 我的Excel表格看起来像这样，其中有多列，但我想有选择地基于其中3列(应变、CV铁、CV法线)制作图形： Strain CV Iron CV Normal
A 23 17
B 10 15
... 我希望我的分组条形图看起来像这样： ? X轴是“应变”，y轴是" CV“，其中每个应变有两列:一列用于"CV Iron”，另一列用于
浏览 22提问于2019-04-17得票数 1
1回答
我有一套数据可以让员工定时进出。如下所示(注意每个雇员两个条目)：
Employee Date Time
Emp1 1/1/16 06:00
Emp1 1/1/16 13:00
Emp2 1/1/16 09:00
Emp2 1/1/16 17:00
Emp3 1/1/16 11:00
Emp3 1/1/16 18:00
我想让数据看起来像这样：
Employee Date Start End
Emp1 1/1/16 06:00 13:00
Emp2 1/1/16
浏览 2提问于2016-11-22得票数 2
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我正在处理到Cassandra的SQL迁移，并且在将多个列组合成一个列时遇到了问题。例如，假设我有一个人可以有一个或多个种族。我目前有0或1的每一项比赛。我怎样才能把它合并成一列作为一个集合呢？
SQL Schema
+----------------------------------+
- R_White R_Af_American R_Asian -
- 1 1 1 -
- 0 1 1 -
- 1 0 1
浏览 1提问于2017-09-12得票数 1
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1回答
虽然有几个相关的问题在潘达回答，但我不能解决这个问题。我有一个大的dataframe (~ 49000行)，并且希望同时丢弃符合两个条件的行(~120行)：
表示一列:另一列的确切字符串：NaN值
我的代码忽略了这些条件，没有删除任何行。
to_remove = ['string1', 'string2']
df.drop(df[df['Column 1'].isin(to_remove) & (df['Column 2'].isna())].index, inplace=True)
我做错了什么？谢谢你的暗示！
浏览 9提问于2022-09-15得票数 0
对于给定的 行，如何使用来自一列的值返回另一列的值，该列的名称是第一列的值。例如。
if row['column_name'] == 'col_A':
return row['col_A']
if row['column_name'] == 'col_B':
return row['col_B']
同样，当你知道numpy中的最大值时，你会想到得到最大值。例如。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataF
浏览 1提问于2017-07-27得票数 1
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我有两个数据帧df1和df2，我只想在结果中不匹配的列。我试着使用SQL来做，但是SQL返回所有列，而不是一列。
df1
col1|col2|col3
a b c
1 2 3
df2
col1|col2|col3
a b e
1 2 3
我想要的是如果它能返回
df3
col3
是否可以在pyspark中做do，或者我必须通过从两个数据帧中选择每一列然后进行比较来进行比较？
浏览 5提问于2018-08-20得票数 0
? 这是我的数据集。 我有两列，一列Op_Expiry存储了日期，另一列Fu_Expiry存储了字符串，那么如何添加这两列呢？ ? 我想以这些格式添加这些列- ?
浏览 124提问于2021-10-13得票数 0
2回答
我有一个包含两列的数据帧。
在第一列(Motif_name)上，我的值如下所示：
母题_Name_xx/描述/荷马
第二列只包含一个分数。
我试图将第一列拆分为'/‘，并保存第一个元素。
基本上我试过的是：
df=df['Motif_name'].str.split('/').str[1]
这里的问题是我的数据帧被替换了：
print(df)
0 Motif_1
1 Motif_2
我失去了标题和第二列..。
我希望有这样的数据框架：
Motif_name Score
0 Motif_
浏览 0提问于2019-01-31得票数 0
我正在尝试将Excel或CSV文件读入熊猫数据。该文件将只读取前两列，前两列的顶部行将是列名。问题是当Excel文件中顶部行的第一列为空时。
IDs
2/26/2010 2
3/31/2010 4
4/31/2010 2
5/31/2010 2
然后，以下代码的最后一行失败：
uploaded_file = request.FILES['file-name']
if uploaded_file.name.endswith('.csv'):
df = pd.read_csv(uploaded_file, us
浏览 0提问于2018-10-12得票数 4
我有两个数据帧，其中一个列是常见的。我想比较这两个数据帧，并将数据帧2中第二列的值映射到第一列(如果匹配的话)。例如，我有一个数据框架，比如treasury_shares和entity_Id列，另一个数据框架是soiValues，列是entityId和attribute_value。我希望比较entity_Id，并在数据帧A中创建一个新列，并将attribute_value值正确地分配给数据帧treasury_shares中的entity_Id，就像它们在数据帧soiValues中一样。
目前，我所做的是treasury_shares.insert(6, "SOI priority&#
浏览 1提问于2022-08-15得票数 0
1回答
我有一个具有多个列的dataframe，我希望以SQL "select distinct“操作的方式提取唯一的行。到目前为止，每当我在论坛上查找时，我都会发现关于计算distinct (但我想要实际值)或(更糟的)值的注释，这些值在两个列中是不同的，它们只是作为一个集合(使用ravel)连接在一起。例如，对于两个列，我想要的是成对不同的值，结果是数据格式。
现在我正在考虑的是，最有效的方法可能是自己编写它--对元组进行稳定的排序，然后扫描副本。任何熊猫的表达，没有比做本质上的简单，这不是这个问题的答案。我正在寻找一个基本的或简单的复合操作。
对于那些不知道查询中的“不同”是什么的人.
浏览 3提问于2021-12-06得票数 0
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我想知道如何才能在不重复其他单元格中的变量的情况下展开单元格中的列表。
目标是得到它，这样列表就会展开，但第一列不会重复。我知道如何扩展列表，但如果可能的话，我不想让第一个列值重复。谢谢你的帮助！！
浏览 11提问于2020-05-16得票数 0
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我从创建了一个表(filepath从gs://开始)。即使经过多次尝试，我也无法将其创建为本地的。只有在将表选项设置为本机后才成功。后来，我成功地查询了这个表。然而，我需要做以下几点：
向表中添加一列
附加(联合)两个这样的外部表
将附加的表与另一个外部表连接起来
将已连接的表保存在新表中，以便以后可以查询这个新表。
问题：，因为这是一个外部表，我可以添加一列吗？我可以将连接的表保存为本机吗？
浏览 2提问于2017-04-13得票数 2
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我使用以下命令通过合并两个列表创建了一个Dataframe df：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'Name' : list1,'Probability' : list2})
但是我想删除第一列(索引列)，并将名为Name的列作为第一列。我尝试使用del df['index']和index_col=0。但它们不起作用。我还检查了reset_index()，但这不是我需要的。我想从像这样创建的Dataframe中完全删除整个索引列(如上所述)。谁来帮帮忙！
浏览 5提问于2016-05-21得票数 17
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我有以下数据：
对于dataframe中的每一列，我都试图计算与简单线性回归有关的下列方程：
这些公式要求我能够引用每一列(x_i)中的值及其行索引/名称(y_i)，以及行索引和实际列值的平均值。我该怎么做？我知道这是一个经验法则，不迭代一个数据帧，但是，考虑到这个帧的小大小，我真的不在乎它是如何完成的。
浏览 1提问于2022-05-05得票数 0
3回答
我在一列中有一个值的dataframe。如果这些值超过6.4，我需要计算另一列的值。我该怎么做？这是我正在尝试执行的代码：
if df['MAG'] >= 6.4:
df['timeWindow'] = 10 ** 0.032 * df['MAG'] + 2.7389
else:
df['timeWindow'] = 10 ** 0.5409 * df['MAG'] - 0.547
我收到这个错误：
ValueError: The truth value of a Series is am
浏览 6提问于2021-04-07得票数 0
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我有一个data.frame (df.x)，它由1000行和10列组成。最后一列是每一行(即df.x$lbl)的类别/标签。
df.x <- data.frame(replicate(9,sample(0:100,1000,rep=TRUE)))
df.x$lbl <- (replicate(1,sample(0:15,1000,rep=TRUE)))
然后，我将这个data.frame聚合为(df.x.agg)的"lbl“列。现在我有两个data.frames：
df.x.agg <- aggregate(df.x[, 1:ncol(df.x)], list(df.
浏览 3提问于2018-07-19得票数 3
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我有一个数据框架，其中单个列Value有字符串。其中一些字符串值是数字的。我意识到，由于它们都在同一列中，所以它们都被视为字符串，但我需要区分那些实际上是字符串的字符串和实际是数字的字符串。
我想再创建两个名为Value_Num和Value_Txt的列，然后删除原始的Value列。
我有一个使用以下命令运行的脚本：
df['Value_Num'] = df.Value.convert_objects(convert_numeric=true)
效果很好。但是，在转换到新版本时，我会得到以下错误：
FutureWarning:不推荐convert_objects。使用数据类型特
浏览 3提问于2016-01-08得票数 2
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1回答
在另一个csv file_1中，我有一些需要在file_1中搜索的单词，如果文本包含这些单词，则需要记录在下一列中。需要搜索所有文本中的所有单词很多次单个文本可以包含来自file_2的多个单词，希望下一列中的所有单词都以逗号分隔。大小写匹配也可能是一个挑战，我只想要完全匹配:示例: file_1 file_2
迪士尼，好莱坞
所需输出：
浏览 1提问于2016-01-16得票数 1
在创建内容包含重复值的列时，我注意到有关因素的如下内容。
1.如果在数据帧创建时，具有重复字符值的列成为数据帧的一部分，则属于类因子，但如果稍后追加同一列，则该列具有类性质，尽管两种情况下的值相同。为什么会这样呢？
#creating a data frame
name = c('waugh','waugh','smith')
age = c(21,21,27)
df = data.frame(name,age)
#adding a new column which has the same values as the 'name
浏览 1提问于2015-01-08得票数 0
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所以我有一个有三列的df :第一列包含名称，第二列是ID，第三列是ID列表(用逗号分隔)。对于第一列中同名的人，我想检查第二列中的ID是否出现在另一列第三列的ID列表中。
name id id2
Gabor 665 123
Hoak 667 100,111,112
Sherr 668 1,2,3
Hoak 669 667,500,600
Rine 670 73331,999
Rine 671 670,15
基本上，我希望python注意到有两个叫" Hoak“的家伙，检查Hoak 1号的id 667是否出现在另一个Hoak的id2-列表中(它确
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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1回答
基于前两列的第三列
、、、
我有一个Dataframe，它有两个列，分别是批量数量和批量价格。我想创建基于上述列的第三列。
如果数量栏和成交价栏都有价值，或者两者都是空白或空的，那么第三栏应该有“是”的值。如果其中一列为值，另一列为空或空，则第三列应具有"NO“值。
volume qty volume price column x
20 100 YES
YES
30 NO
浏览 1提问于2021-11-08得票数 0
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我正在从数据库中提取数据，并将其写入一个新的Excel文件以生成报告。我的问题是，最后一列数据的数据由逗号分隔，需要分隔成单独的列。
作为示例，我有如下数据：
Name Info
Mike "a, b, c, d"
Joe "a, f, z"
我需要把这些字母分成不同的列。A，b等不必排成一行，这样每个字母都在“正确”列中。它们只需要被分解到单独的列中。
我正在用Python做这件事。我对使用像Pandas这样的其他库持开放态度。还会包含其他列，而不只是两列。我举了一个简单的例子。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 19提问于2017-12-20得票数 3
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2回答
我试图根据另一列的值更新/修改数据帧的某些部分。
如果列['a']为空，则使用列['b']的值填充列['b']，如下所示
list_position = [[4, 35]]
df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:]['a'] = df.iloc[list_position[0][0]:list_position[0][1] + 1,:].apply(lambda row: row['a'] * row['b'] if np.isna
浏览 1提问于2019-01-29得票数 1
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有没有办法使用Azure ML来编辑一列DateTime值，以便相对于不同的日期设置日期，例如数据集中的最小日期？
浏览 0提问于2015-09-04得票数 2
1回答
我有一个包含三列的数据帧 df=pd.DataFrame(data = {'Dose1': [1,2,3,4,5], 'Dose2': [6,6,4,7,4],'SickOrNot':[True,False,True,True,False]}) 最后一列对应于患者是否生病，前两列是给患者服用的两种药物的剂量。我想创建两对剂量的箱形图(在海上)，使用患者是否生病作为色调。 所以，本质上，我希望x轴有两个部分(剂量1，剂量2)，每个部分包含两个盒子图。所以我的最后四个盒子图是病人的剂量1，非病人的剂量1，病人的剂量2，非病人的剂量2。 我会用什么语
浏览 37提问于2021-07-06得票数 1
3回答
我有一个有多列的dataframe。我想遍历这些列，计算每一列有多少个isnull值，并生成一个新的数据帧，它在列标题名称旁边显示null值的总和。
如果我这样做了：
for col in main_df:
print(sum(pd.isnull(data[col])))
我得到了每一列的空计数列表：
0
1
100
我正在尝试做的是创建一个新的数据帧，它的列标题与null计数并排，例如
col1 | 0
col2 | 1
col3 | 100
浏览 16提问于2017-01-17得票数 3
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从2个其他列的值创建新的数据框列
、、、、
我的数据框中有2列。在任何一个实例(行)中，至少有一列中包含字符串值，则另一列中可能包含NoneType或另一个字符串。
我想创建第三列，在其中一列是NoneType的情况下，将获取字符串的值。在两者都是字符串的情况下，将采用这两个字符串的串联。
我该怎么做呢？
column1 column2 column3
0 hello None hello
1 None goodbye goodbye
2 hello goodbye hello, goodbye
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
我在dataframe中有一个列列表，它要么包含一个哈希标记，后面跟着一个字符串，要么包含两个哈希标记，后面跟着一个字符串。我想消除只包含一个哈希标记的行。
df[df["column name"].str.contains("#") == False]
我试过使用上面的代码，但它删除了整个专栏。我希望它只删除行，包括一个哈希标记。我不知道该怎么办。
浏览 7提问于2022-11-26得票数 -1
在使用熊猫模块在python中运行corr()方法时，我得到以下错误：
FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning.
print(df.corr())
Note (为了澄清起见) :- df是从csv文件中读
浏览 34提问于2022-11-03得票数 2
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我想问一个的扩展，它讨论如何向缺少的类添加一个标签，以确保虚拟代码被正确地编码为空白。
是否有一种方法可以在多组数据中自动完成此操作，并使标签在两者之间自动同步？(即测试及训练组)。即同一列，但在每一列中表示不同类别的数据？
例如:假设我有以下两个数据格式：
df1 = pd.DataFrame.from_items([('col1', list('abc')), ('col2', list('123'))])
df2 = pd.DataFrame.from_items([('col1', list('bc
浏览 0提问于2018-03-11得票数 1
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我有一个df，其中两个列值分别为True、False或NaN df a b c
0 a True NaN
1 b False True
2 c NaN False
3 d NaN NaN
4 e False NaN
5 f True False 我
浏览 33提问于2020-07-28得票数 3
我试图在dataframe中创建一个新列，该列根据另一列中的值分配值。我使用的代码分配值，但不像我想要的那样。我不知道我错过了什么。
代码示例如下：
#define track styles
short = [4,6,8,9,11,20,24,28,30,33,35]
inter = [2,3,7,12,13,17,19,25,27,32,34,36]
long = [5,14,15,21,23,26]
plate = [1,10,18,31]
road = [16,22,29]
#input driver and stat info
driver1 = input('Cho
浏览 0提问于2019-01-16得票数 2
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我对excel文件有问题！我想通过使用python脚本来根据第一列的信息完成一列的自动化:例如:如果数据== 'G711Alaw 64k‘或'G711Ulaw 64k’打印(‘1-Jan)直到找到它'2-Jan’，然后打印(‘2-Jan’)等等。
我需要它在自动化后的样子：
有人能帮我解决这个问题吗？文件：
非常感谢你的帮助。
浏览 7提问于2022-02-24得票数 0
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我试图通过在同一列上应用两个条件来从CSV文件中获取数据。
例如，如果CSV文件包含date、value、product等列。然后，我需要获取sdate(由用户提供)和edate(由用户提供)之间的所有3个数据。
df.loc[(df['Date'] == sdate) & (df['Date'] == edate)]
其中，sdate和edate是csv文件中变量名，Date是列名。
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
我有一个有两列的数据。我需要检查列在哪里是NA，而另一列不是。谢谢
编辑。
我想知道，对于dataframe的每一行，是否都有两个列而不是NA的行。
浏览 4提问于2022-04-03得票数 -3
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1回答
我有一个名为1,2的dataframe (df)，它有两列，我使用下面的代码添加了另外两列:最大和第二大，显示在每一行，这是最高的数字和第二高的数字。 df = RSRP_per_sec(2)
df2=df.copy()
df2['highest']=0
df2['second_highest']=0
for i in range(len(df)):
l=sorted([(x, df.iloc[i][x]) for x in df.columns], key=lambda y: y[1])
浏览 6提问于2020-09-10得票数 0
3回答
我想要获取与dataframe中每隔一行相等的值的数量： library(tidyverse)
df <- tibble(
a = c(1, 1, 5, 1),
b = c(2, 3, 2, 8),
c = c(2, 6, 2, 2)
) 所需输出： # A tibble: 4 x 4
a b c desired_column
<dbl> <dbl> <dbl> <list>
1 1 2 2 <dbl [4]>
2 1
浏览 31提问于2021-04-02得票数 1
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1回答
我有一个具有因子列的以下数据框架。
set.seed(1234)
df <- data.frame(a=sample(c("1","2",NA), 10, replace=T),
b=sample(c("1","2",NA), 10, replace=T),
c=sample(c("1","2","3",NA), 10, replace=T))
这就是
df
a b c
1 1 &
浏览 4提问于2015-07-15得票数 1
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1回答
我有2列，我想得到第二列的值，其中第一列的值和第一列的值相同。例如，在以下代码中，第一行、第三行和第四行的值具有相同的值A。所以输出是[A,B,C]
例如：
col1 col2
A B
B A
A C
A C
D G
D F
期望产出：
[[A,B,C], [D,G,F]]
我是通过使用list操作来做到这一点的：
L1=df['col1'].tolist()
L2=df['col2'].tolist()
然后我用for循环来得到结果。我想知道熊猫
浏览 1提问于2022-03-09得票数 0
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2回答
我必须对具有不同非NAN值的两列执行RMSE。我在第一列中找到了非NAN值的索引。现在我已经根据这些指标过滤出了第二列的值。
这是我用来查找索引值的代码：
b = np.argwhere(y.notnull().values).tolist()
这里的y是将非NAN值的索引存储在b中的列。我有另一列x，必须将b与x的值匹配。过滤掉这些值并将其存储在另一列中。
浏览 4提问于2018-08-29得票数 2
2回答
假设我有以下数据帧：
DF1 <- data.frame("A" = rep(c("A","B"), 18),
"B" = rep(c("C","D","E"), 12),
"NUM"= rep(rnorm(36,10,1)),
"TEST" = rep(NA,36))
DF2 <- data.frame("A" =
浏览 11提问于2015-03-23得票数 5
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我有一个Pandas df与80000 rows和121 columns。我想更新最后一列值/将最后一列中的所有值更改为999，在条件中，我的数据中的第3列到第120列的任何行都有一个缺失值(甚至一个缺失的值)。
例如，预期的结果将是
Column 1 Column2 Column 3. Column 4......Column 120 Column 121
Row 1. 123 456. 244. NA. 3434. 999 #Update Column 121 value to 999
Row 2 123. NA.
浏览 2提问于2019-11-06得票数 1
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