随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
相对比使用RDS ,NOSQL 数据库的虽使用,但被忽视的不少,相对于数据库之间的复制,(物理复制, 逻辑复制),redis 的复制,不少人认为还是比较简单的。那下面有一些问题
根据云厂商Benchmark结果,4核8G机器运行 MySQL 5.7 时,可支撑TPS 500,QPS 10000。 但随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL 出现危机:
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AlwaysOn 可用性组功能是一个提供替代数据库镜像的企业级方案的高可用性和灾难恢复解决方案。SQL Server 2012 中引入了 AlwaysOn 可用性组功能,此功能可最大程度地提高一组用户数据库对企业的可用性。 “可用性组”针对一组离散的用户数据库(称为“可用性数据库”,它们共同实现故障转移)支持故障转移环境。
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务,该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层,由多台计算机组成,每台计算机相当于一个冗余节点,整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的,在节点故障的时候,又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
1)使用与账户启动sqlserver(2节点) 确保2节点使用了域用户账号启动
简介 当今世界是一个信息化的世界,我们的生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑。而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库。因此数据库系统就变得尤为重要,这意味着如果数据库如果面临问题,则意味着整个应用系统也会面临挑战,从而带来严重的损失和后果。 如今“大数据”这个词已经变得非常流行,虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是,随着物联网、移动应用的兴起,数据量相比过去会有几何级的提升,因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果,还需要解决如下挑战:
采用主从(master-replica)模式搭建。主节点提供日常服务访问,备节点提供HA高可用,当主节点发生故障,系统会自动在30秒内切换至备节点,保证业务平稳运行。
冗余(Replication)是指将同一份数据复制多份,放到通过网络互联的多个机器上去。其好处有:
术语热备用来描述处于归档恢复或后备模式中的服务器连接到服务器并运行只读查询的能力。这有助于复制目的以及以高精度恢复一个备份到一个期望的状态。术语热备也指服务器从恢复转移到正常操作而用户能继续运行查询并且保持其连接打开的能力。在热备模式中运行查询与正常查询操作相似,尽管如下所述存在一些用法和管理上的区别。
Facebook 使用了大量的MySQL以支持他们最重要的工作。并且他们积极开发了许多MySQL 中的新功能,以支持不断发展的需求。这些更改特性发生在 MySQL 的不同领域,包括客户端连接器、存储引擎、优化器和复制。当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时,会面临许多挑战,包括:
首先要说的是,这个“数”友的问题是,他们公司使用的是SQL SERVER 由于各种不满(此处省略N多文字),然后他们要换数据库,如果换成PG会如何,他们在从库会有很多的复杂查询的问题。所以才有了这篇文字。
上一篇跟大家简单的介绍了一下 mongoDB 的特点,做了一个简单的入门,不知道大家是否还记得,不记得的小伙伴可以回顾一下《一起学》mongodb 之第一卷
Vitess,作为海外最为知名的分库分表产品,一直以来在国内声音不多。近期抽空了解下这个产品,特分享出来。本文部分内容取自Vitess官网https://vitess.io。
前面的文章介绍了MongoDB副本集和分片集群的做法,下面对MongoDB集群的日常维护操作进行小总结: MongDB副本集故障转移功能得益于它的选举机制。选举机制采用了Bully算法,可以很方便从分布式节点中选出主节点。Bully算法是一种协调者(主节点)竞选算法,主要思想是集群的每个成员都可以声明它是主节点并通知其他节点。别的节点可以选择接受这个声称或是拒绝并进入主节点竞争。被其他所有节点接受的节点才能成为主节点。节点按照一些属性来判断谁应该胜出。这个属性可以是一个静态ID,也可以是更新
郜德光,携程技术保障中心高级数据库经理,负责数据库相关的运维工作,参与了SQL Server和MySQL的高可用以及数据库容灾建设。喜欢钻研技术,对数据相关的技术一直保持着浓厚的兴趣。
为了做到无损切换并且考虑到主机可能发生磁盘损坏且无法恢复的场景,需要用到日志复制技术,将本地日志及时同步到其他节点。实现方式有三种:
读写分离,作为一种常用的数据库访问优化手段,得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度,阐述这一技术的整体现状。
Redis主从复制的配置十分简单,它可以使从服务器是主服务器的完全拷贝。需要清除Redis主从复制的几点重要内容: 1)Redis使用异步复制。但从Redis 2.8开始,从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。 2)一个主服务器可以有多个从服务器。 3)从服务器也可以接受其他从服务器的连接。除了多个从服务器连接到一个主服务器之外,多个从服务器也可以连接到一个从服务器上,形成一个 图状结构。 4)Redis主从复制不阻塞主服务器端。也就是说当若干个从服务器在进行初始同步时,主服务器仍然可以处理请
许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系) 编辑手记:感谢许春植授权独家转载其精华文章,也欢迎读者朋友向我们投稿。 MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库,其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB 本身就拥有高可用及分区的解决方案,分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding),下面我们主要看这两个特性。 1. 副本
数据库服务器可以一起工作,这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务(高可用性),或者可以允许多个计算机提供相同的数据(负载均衡)。理想情况下,数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上,只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是,大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的,并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次,但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器,这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
和Mysql主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
TDSQL是腾讯提供的一套完整的MySQL数据库集群化管理解决方案,作为私有云TStack平台重要的数据库产品能力,旨在解决高可用、高性能、分布式、配套设施等方面问题。 TDSQL除了在腾讯内部有大量的使用场景,在外部市场中也有诸多应用场景;2014年被WeBank选中,作为其核心交易系统的数据库解决方案,以私有云方式交付;2015年,在腾讯云上正式推出。目前已经为500+机构提供数据库的公有云及专有云服务,客户覆盖计费、第三方支付、银行、保险、互联网金融、物联网、互联网+、政务等领域。 TDSQL私有云版
如果主分片和副本分片都集中在一个节点上,那是没办法做到高可用的。ES的集群监控状态会返回yellow。因此,我们需要启动更多的节点来承载副本分片。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库。
本期原本计划是写些redis高可用架构选型,分析,及实战,发现篇幅过长,所以拆开来写了。这期先讲一些官方提供的高可用功能,主从,sentinel,以及redis cluster。
在通常的IT环境下,如果需要保证系统连续不断的运行,需要创建一个容错系统。最常见方法是使用冗余的组件,即使是部分组件出现故障,系统也能够继续按预期运行。基于这种要求,带来了一系列挑战,系统的复杂性非常高。对于数据库来说,不仅仅是管理一台服务器,而且需要维护和管理多台服务器。除了保证系统持续可用以外,还必须解决常见的分布式系统问题,例如网络分区或脑裂情况。
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。
数据库通常有着完善的事务支持,但是局限于单机的存储和性能,于是就出现了各种分布式解决方案。最近读了《Designing Data-Intensive Applications》这本书,所以做一个总结,供大家做个参考,有什么不对的请大家指正,一起讨论。
Orchestrator实现了自动Failover,现在来看看自动Failover的大致流程是怎么样的。
连续归档可以被用来创建一个高可用性(HA)集群配置,其中有一个或多个后备服务器随时准备在主服务器失效时接管操作。这种能力被广泛地称为温备或日志传送。
如果你在寻找一个不会发生单点故障的数据库管理系统,那么水平拓展的MySQL集群分布式多主架构将是您的最佳选择。MySQL集群可以通过MySQL和NoSQL接口访问,并且可以用来服务密集的读/写工作。
有关对 SQL Server 2012 中的数据库镜像的支持的信息,请参考:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2012/cc645993%28v%3dsql.110%29
之前看过 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》 ,这个系统设计还是挺有意思的,里面提及了Google的一整套系统都有论文,而且现在已经进化到下一代支持分布式跨行事务的关系型数据库系统了。所以一直很想抽时间看看Google的那套去中心化并且可以平行扩容的分布式系统和数据库的论文。之前一些计划中的我自己的项目的优化项都差不多完成了,这段时间就陆陆续续的看完了这三篇Paper,可怜我的渣渣英语,所以看得比较慢。
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性,是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
组复制可以以单主模式或多主模式运行,缺省采用单主模式。单主模式中只有一个可以读写的服务器,其它服务器只读。多主模式中,所有服务器均可读写。无论部署模式如何,组复制都不处理客户端故障转移,而必须由应用程序本身、连接器或中间件(如MySQL router)处理此问题。
MySQL Group Replication(MGR)自问世以来,一直是大家技术分享、技术讨论的热点,虽然在MySQL 5.7版本中,MGR 还不尽完善,但其带来的新特性着实让大家眼馋,所以,一些互联网大厂纷纷对其进行了修修补补,然后美美地品尝到了第一口螃蟹的味道。然而,这个时代的变化速度让我有些应接不暇,在MySQL 8.0中,MGR已经具备了非常优秀的功能特性、可控性、稳定性,性能也有大幅提升。
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制(逻辑复制)。这两种都是在主库上记录二进制日志,在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制, 这说明同一时间主备库存在不一致,并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布:MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力,但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大, 可以随意停止或开始复制,并在不同的地理位置来分
(1)基于Paxos协议和原生复制,多数节点同意即可通过事务提交; (2)具备高可用自动故障检测,可自动切换; (3)可弹性扩展,集群自动的新增和移除节点; (4)有单主和多主模式; (5)支持多节点写入,具备冲突检测机制,可以适应多种应用场景需求。
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