作为一个工科的学生,我们长期以来会使用比如像是矩阵以及行列式这些在线性代数上的知识,在这篇文章中,我想来聊一聊这些问题,即设么事面积,以及什么事面积的高纬度的推广. 1:什么是面积? 对于什么是面积,
AI 研习社按：张量是神经网络模型中最基本的运算单元，模型内部绝大部分的数据处理都需要依靠张量为载体，进行一系列的数学运算，然后得到结果。就像张量是矩阵在高维度下的推广一样，本文将深入探讨秩和行列式这
【新智元导读】Hinton 提出用 Capsule 这个概念代替反向传播，引起广泛关注。本文来自Reddit上“Capsule networks为何与众不同，它真的比CNN效果更好吗？”的讨论，作者分析了capsule network与CNN不同的三个方面。 首先，capsule 的概念与卷积的概念大部分是独立的。例如，你可以有一个完全连接的capsule网络。但是，它们确实使用了卷积，而且也被与CNN进行比较。但是，我将在接下来解释中抽象出卷积，因为这会分散我们的核心思想。 因为capsule网络与传统的
1.电机控制是自动化控制领域重要一环。 2.目前直流无刷电机应用越来越广泛，如无人机、机械臂、云台、仿生机器人等等。 3.电机控制工程师薪水较高。
2、首先点击【EViews11Installer(64-bit).exe】安装原程序
Unity坐标系 World Space 世界(全局)坐标系:整个场景的固定坐标。 作用:在游戏场景中表示每个游戏对象的位置和方向。Local Space 物体(局部)坐标系:每个物体独立的坐标系，原点为模型轴心点，随着物体移动或旋转而改变。 作用:表示物体间相对位置与方向。Screen Space 屏幕坐标系：以像素为单位，屏幕左下角为原(0,0)点，右上角为屏幕宽高（Screen.width,Screen.height）,Z为到相机的距离。 作用:表示物体在屏幕中的位置。Viewport Spa
4.因为项目中用到FreeRTOS，讲讲FreeRTOS的调度原理； 答：FreeRTOS从OS 操作系统支持三种调度方式：抢占式调度，时间片调度和合作式调度。 实际应用主要是抢占式调度和时间片调度
类型相近的才能发生隐式类型转换，如int和double,如果不相关，而对于指针和整型，指针是地址，整型和指针类型之间不会进行隐式类型转换，只能显式的强制类型转换：
Pinhole camera calibration calls camera vision from 3D objects in the real world and transforms them into a 2D image.
，生成Krylov子空间的向量组称为Krylov向量组。这里假定Krylov向量组是线性无关的。
将任意长度的输入转化为定长输出的算法。抗原像性、抗第二原像性、强抗碰撞性。指纹、摘要。
1. 常用的数据结构 ( 容器 ) 及分类 : 数组 , 链表 , 树 , 栈 , 队列 ; 容器可以分为序列式 , 与关联式 两种 ;
之前说接下来要写下机器学习的总结，但是回看了下吴恩达的机器学习发现没有太多总结的必要，往上的笔记已经很足够了(摸了)。那么从这篇开始就来记录我心心念念已久的图形学内容
VEX 程序是为特定的上下文编写的。 例如，控制对象表面颜色的着色器是为表面surface上下文编写的。 为灯光light上下文编写了用于确定灯光照度的着色器。 创建或过滤通道数据的 VEX 程序是为斩波chop上下文编写的。
【leetcode刷题】分发饼干【455】 一、题目-- 455.分发饼干 1.题目描述 二、解题报告 1.思路分析 2.代码详解 3.注意事项C++ 三、题目 -- 561. 数组拆分 I 1.题目描述 2.代码详解 一、题目-- 455.分发饼干 1.题目描述 📷 二、解题报告 1.思路分析 贪心算法 人和饼干都从小到大排序，进行匹配尽量让小饼干给胃口小的人吃【人也贪心，饼干也贪心】 KMP算法模式串匹配 2.代码详解 C++👇【贪心】 class Solution { public:
1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等，能够有效避免错误输入与提高效率
本篇笔记主要记录在调试Allegro microsystem 公司生产的A1333 高速，低延迟，带有诊断和ASIL D 认证的无接触式的0~360°的角度位置传感器IC时遇到的一些问题。
DPI是直接编程接口的缩写，它是SystemVerilog和C/C++等外语编程语言之间的接口。DPI允许在接口两边的语言之间直接进行跨语言函数调用。在C语言中实现的函数可以在SystemVerilog中调用(import)，在SystemVerilog中实现的函数可以使用DPI层在C语言中调用(export)。DPI支持跨语言边界的function(零时间执行)和task(耗时执行)。SystemVerilog数据类型是惟一能够在任何方向上跨越SystemVerilog和外部语言之间的边界的数据类型。
这些技术通常不是孤立存在的，而是相互交叉和融合的，以解决更复杂的问题。在实际应用中，根据具体的问题和数据特点选择合适的模式识别技术是至关重要的。
1、字段抽取 字段抽取，是根据已知列数据的开始和结束位置，抽取出新的列 字段截取函数：substr(x,start,stop) tel <- '18922254812'; #运营商 band <- substr(tel, 1, 3) #地区 area <- substr(tel, 4, 7) #号码段 num <- substr(tel, 8, 11) tels <- read.csv('1.csv'); #运营商 bands <- substr(tels[,1], 1, 3) #地区 areas <-
最近，多项研究采用了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, 简称GANs）这一技术来生成分辨率为1024x1024的高清图片。超级逼真的人脸、动物和其他算法生成的图像令人惊叹不已，要知道，这项技术出现也不过短短几年。从分辨率低，像素差的图片到如今栩栩如生的高清画质，在很短的时间内就实现了质的飞跃：这一领域进步多大，请看下图。
由于使用权重矩阵的方式，会对典型RNN可以学习的模式类型存在一些显着的限制。因此，对于称为长短期存储器网络（Long Short-Term Memory networks）的RNN的变型充满了兴趣。 正如我将在下面描述的，LSTMs比典型的RNN具有更多的控制，这使得LSTMs允许学习更复杂的模式。
本节介绍最基本的变换，例如平移、旋转、缩放、剪切、变换级联、刚体变换、法线（normal）变换（不太normal）和逆计算。对于有经验的读者，它可以作为简单变换的参考手册，对于新手，它可以作为对该主题的介绍。这些材料是本章其余部分和本书其他章节的必要背景。我们从最简单的变换开始——平移。
最近一直在纠结这个问题. 最近写代码，总是遇到这个问题，一旦遇到这个问题，以前好使的代码也就不好使了。很费解，上网搜集了下资料.... 这个0xcccccccc是DEBUG模式下，编译器为没有初始化的
使用 Node.js 开发的一个好处是简直能够在 JavaScript 和 原生 C++ 代码之间无缝切换 - 这要得益于 V8 的扩展 API。从 JavaScript 进入 C++ 的能力有时由处理速度驱动，但更多的情况是我们已经有 C++ 代码，而我们想要直接用 JavaScript 调用。
本人已经毕业半年有余，深刻感受到生活不易，之前更新博客的时候从没想到自己的博客会有这么多人喜欢，在这里感谢各位朋友的信任，同时也祝福各位同学前程似锦，学业进步!
C++中的容器类对比起其它语言，无论是《【Python】容器类》（点击打开链接），还是《【Java】Java中的Collections类——Java中升级版的数据结构》（点击打开链接）的容器类都没有C++中的容器复杂。且不说C++像Java一样，不能如同Python与php的数组，天生就是可变，不定长，越界就出现问题。C++中的容器，虽然与Java一样同样有List与Map，但是，其提供的封装方法非常少，甚至连一些简单的、最常用的增删改查都要自己去实现。
「独立成分分析」（ICA）与 PCA 类似，也会找到一个新基底来表示数据，但两者的目标完全不同。
单向阀 ▼ 液动换向阀 ▼ 手动换向阀 ▼ 三位五通换向阀 ▼ 三位四通换向阀 ▼ 二位四通换向阀 ▼ 二位二通换向阀 ▼ 溢流阀 ▼ 减压阀 ▼ 顺序阀 ▼ 节流阀 ▼ 调速阀 ▼ 机械手伸缩伺服
df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？
随着5G的深入建设，国内的数字化转型开始进入加速发展期。越来越多的企业关注和接触数字化和智能化，希望借此重塑自身商业模式，找到属于自己的转型升级之路。
现实生活中我们接触的电机包括很多种类，除部分特殊种类外，永磁电机均是利用定子与转子磁场相互作用的原理制成。其中，使用直流电源驱动的电机称为直流电机，直流电机又可细分为直流有刷电机和直流无刷电机(BLDC)。
在当前的数据驱动时代，大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头，如传感器、数据库、文件等，具有不同的格式、大小和结构；不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异，如操作系统、硬件架构等，进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理，需要一个高性能的数据交换格式，以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上，数据交换通常采用文本格式，如CSV、XML、JSON等，但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题，对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此，需要一种高效的数据交换格式，可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序，并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。
网络层的目的是实现两个端系统之间的数据透明传送，具体功能包括寻址和路由选择、连接的建立、保持和终止等。它提供的服务使传输层不需要了解网络中的数据传输和交换技术。如果您想用尽量少的词来记住网络层，那就是"路径选择、路由及逻辑寻址"。
① 内部网管协议 IGP : 在 自治系统 ( Autonomous System ) 内部 使用的协议 ;
在本教程中，将展示如何将文档从一种矢量表示转换为另一种矢量表示。 此过程有两个目标：
OpenGL ES 3.0的顶点着色器和片段着色器第一行总是声明着色器版本。 # version 300 es 没有声明版本的表示用的 OpenGL ES着色语言的1.0版本，对应OpenGL ES 2.0。
② 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换， 由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key 。
输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。
为了校准相机，我们对3D对象（例如图案立方体）成像，并使用3D对象与其2d图像之间的3D-2D点对应关系来查找相机参数。
【拓展：R语言中的表格中的加粗的内容【123、表头名称】不属于表格内容，属于表格的属性】
无刷电机：无刷直流电机由电动机主体和驱动器组成，是一种典型的机电一体化产品。由于无刷直流电动机是以自控式运行的，所以不会像变频调速下重载启动的同步电机那样在转子上另加启动绕组，也不会在负载突变时产生振荡和失步。中小容量的无刷直流电动机的永磁体，现在多采用高磁能级的稀土钕铁硼（Nd-Fe-B）材料。因此，稀土永磁无刷电动机的体积比同容量三相异步电动机缩小了一个机座号。
（温馨提示：本系列知识是循序渐进的，推荐第一次阅读的同学从第一章看起，链接在文章底部）
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
这是有关控制角色移动的教程系列的第11部分，也是最后一部分。它把我们毫无特色的球变成了滚动的球。
下面程序完成的主要功能：实现步进电机的正反转，加速、减速；显示电机转速(转速级别)和工作状态(正转、反转、不转)。
无刷直流电机是在有刷直流电动机的基础上发展来的，具有无极调速、调速范围广、过载能力强、线性度好、寿命长、体积小、重量轻、出力大等优点，解决了有刷电机存在的一系列问题，广泛应用于工业设备、仪器仪表、家用电器、机器人、医疗设备等各个领域。由于无刷电机没有电刷进行自动换向，因此需要使用电子换向器进行换向。无刷直流电机驱动器实现的就是这个电子换向器的功能。
基本的算法，如排序或哈希，在任何一天都被使用数万亿次。随着对计算需求的增长，这些算法的性能变得至关重要。尽管在过去的2年中已经取得了显著的进展，但进一步改进这些现有的算法路线的有效性对人类科学家和计算方法都是一个挑战。在这里，论文展示了人工智能是如何通过发现迄今为止未知的算法路线来超越目前的最先进的方法。为了实现这一点，论文将一个更好的排序程序制定为单人游戏的任务。然后，论文训练了一个新的深度强化学习代理AlphaDev来玩这个游戏。AlphaDev从零开始发现了一些小型排序算法，它优于以前已知的人类基准测试。这些算法已经集成到LLVM标准C++排序库中。对排序库的这一部分的更改表示用使用强化学习自动发现的算法替换组件。论文还在额外的领域中提出了结果，展示了该方法的通用性。
本文翻译自OpenCV 2.4.9官方文档《opencv2refman.pdf》。 前言 Originally, support vector machines (SVM) was a techni
上一篇描述了Binance与Ethereum的跨链原子交换技术规范；本节将描述Binance在Ethereum中的跨链院子交换合约。
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