KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求，基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的取代 etcd 的元信息存储系统，支撑线上超过 20,000 节点的超大规模 Kubernetes 集群的稳定运行。 项目地址：github.com/kubewharf/kubebrain 背 景 分布式应用编排调度系统 Kubernetes 已经成为云原生应用基座的事实标准，但是其官方的稳定运行规模仅仅局限在 5,000 节点。这对于大部分的应用场景已经足够，但是对于百万规模机
第二篇：数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说，也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
让我们从启动流程开始，先在宏观上看看整个集群是如何启动的，集群状态如何从Red变成Green，不涉及代码，然后分析其他模块的流程。
作为中国卓越的人工智能驱动的信贷科技服务平台，奇富科技（原 360 数科）致力于帮助金融机构提升智能化水平。经过多年金融领域实践，奇富科技以自身强大安全生态为依托，完成了在人工智能、大数据、云计算等技术方面的专业积累。目前，已与银行、消费金融公司、信托公司等建立广泛合作，针对不同类型金融机构的需求提供定制化解决方案，帮助客户完成数字化、智能化升级改造。
直播电商的产业链环节包括平台、用户、主播、MCN 机构、供应链、品牌方、内容电商整合营销机构和服务支持共 9 个环节。
当元宇宙的发展逐渐成熟，越来越多的行业和场景开始与之产生联系，玩家们试图通过加持元宇宙的概念来获得新的发展机会。无论是用元宇宙衍生出新物种，抑或是借助元宇宙的概念对传统行业进行深度赋能，元宇宙都在以这样那样的形式深入到我们生活的细枝末节。正是在这样一个大背景下，以「元宇宙+直播」为代表的新型直播形式，开始成为越来越多的玩家们的新选择。
本文由 InfoQ 整理自腾讯 CSIG 在线教育部前端高级开发工程师陈天忱在 GMTC 全球大前端技术大会（深圳站）2021 的分享《腾讯课堂小程序开发实践》。
年轻人的“社交新宠”剧本杀，已悄然形成一个市场规模超百亿的新兴产业，引来大量淘金者。他们之中除了剧本创作者、店主、DM（主持人）之外，还有这样一群人——他们是剧本杀资深爱好者，同时也是互联网极客。他们为剧本杀店家和玩家开发小程序，做“剧本杀SaaS”，每个月仅花费几百元的云开发费用，便可开发和维护数千个微信小程序，服务数千家剧本杀店，营业额最多时超过700万/年。
年轻人的“社交新宠”剧本杀，已悄然形成一个市场规模超百亿的新兴产业，引来大量淘金者。他们之中除了剧本创作者、店主、DM（主持人）之外，还有这样一群人—— 他们是剧本杀资深爱好者，同时也是互联网极客。他们为剧本杀店家和玩家开发小程序，做“剧本杀SaaS”，每个月仅花费几百元的云开发费用，便可开发和维护数千个微信小程序，服务数千家剧本杀店，营业额最多时超过700万/年。 “玩哭了。” 提到剧本杀，不少人都有这样的回忆。 一个特定主题的房间，三五好友，在DM（主持人）的引导下，根据自己拿到的剧本扮演一个假定的角
一般意义上，备份指的是数据备份或系统备份，容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现，而容灾通过复制或镜像软件实现，两者的根本区别在于：
本文主要分析allocation 模块的结构和原理，然后以集群启动过程为例分析 allocation 模块的工作过程
需求 当下，个性化时代的潮流势不可挡，业界普遍意识到了推荐是网站的一项基本服务。但是，人们对推荐该如何来做，也就是推荐技术本身，还不甚了解。我们经常会遇到这样的疑问：“购买过该商品的用户还购买过哪些商品这种推荐，不是一个SQL语句就搞定了吗？”其实不然，推荐技术远远不是这么简单。广义上讲，推荐技术属于数据挖掘和机器学习范畴，这也意味着好的推荐服务依赖于科学的推荐算法和大量的学习数据。对于电子商务和资讯网站来讲，想在推荐技术领域精耕细作，研发高端的推荐算法并应用到海量数据上是非常困难的。正是在这样的背景下，百
最近在代码review的过程中发现了一些问题，这些问题虽然不影响逻辑，但是对代码的可读性，安全性留下了隐患。今天这篇文章写在纸上写了好多天，一直放在口袋里，一直工作比较忙没时间写，今天加个班写一下。
“ 关注 前端开发社区 ，回复 '领取资源'，免费领取Vue，小程序，Node Js，前端开发用的插件以及面试视频等学习资料，让我们一起学习，一起进步
很多做数据的同学，最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景，手把手教一下该咋弄。
我们编写js代码时经常遇到复杂逻辑判断的情况，通常大家可以用if/else或者switch来实现多个条件判断，但这样会有个问题，随着逻辑复杂度的增加，代码中的if/else/switch会变得越来越臃肿，越来越看不懂，那么如何更优雅的写判断逻辑，本文带你试一下。
通过代码可以看到这个按钮的点击逻辑：根据不同活动状态做两件事情，发送日志埋点和跳转到对应页面，大家可以很轻易的提出这段代码的改写方案，switch出场：
很多人认为：比特币是第一代区块链应用，以太坊算第二代，EOS等属于第三代的萌芽尖。这种观点看似合理，但却暗含一个前提：未来有一条能通吃全世界的链。
Elasticsearch如此广泛流行的原因之一是因为其易于扩展，可以从仅具有几个节点的小集群扩展到有数百个节点的大型集群，并且保证不管集群规模的大小，其核心的分布式协调功能始终是稳定运行的。Elasticsearch 7.0版本开始引入了新的集群分布式协调子系统，与早期版本相比具有许多优势。本文介绍了新的协调系统有哪些改进，如何使用新的子系统，如何从6.x版本安全的升级，以及这些改进如何提高数据的一致性，最后部分描述了相关的工作原理。
最近我们被客户要求撰写关于主成分PCA、因子分析、聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。
几乎所有的社交和游戏公司都会成为元宇宙的追捧者。这是我对未来元宇宙发展趋势的直观判断。
目前，DevOps，微服务与容器云，可以说是炙手可热的三大话题，甚至可以说它们是云时代企业新一代IT架构的三大基石也不为过。微服务主要解决的是开发期的设计问题，DevOps则是解决开发，测试与运维之间的衔接问题，容器云则是重点在于简化部署与解放运维。
一、背景 1.1.什么是批量处理 1.2.批量处理拥有广泛的使用场景 1.3.批量处理需要良好的架构设计 二、批量处理中的关键设计 2.1从SpringBatch看批量任务设计模式 2.2任务调度设计 三、总结 一、背景 1.1.什么是批量处理 维基百科给批量处理的定义是指在没有人工干预的情况下，由一个计算机程序基于一份批量的输入执行一系列的任务的一种处理模式。这句话可能有点拗口，简单来说，批量处理是一种处理模式，这种模式在进行数据处理时，输入数据一般包含多条，处理过程中一般没有人工交互。而另一种主流的
对于大型的应用软件，特别是客户端应用软件，应用启动过程中，需要执行大量的逻辑，包括各个模块的初始化和注册等等逻辑。大型应用软件的启动过程都是非常复杂的，而客户端应用软件是对应用的启动性能有所要求的，不同于服务端的应用软件。设想，用户双击了桌面图标，然而等待几分钟，应用才启动完毕，那用户下一步会不会就是点击卸载了。为了权衡大型应用软件在启动过程，既需要执行复杂的启动逻辑，又需要关注启动性能，为此过程造一个框架是一个完全合理的事情。我所在的团队为启动过程造的库，就是本文将要和大家介绍我所在团队开源的 dotnetCampus.ApplicationStartupManager 启动流程框架的库
无论你其他方面做的比Old SQL好再多，SQL和ACID是刚需，这个命你革不掉的。你不支持SQL，就不会有多少人用。所以近几年很多之前不支持SQL的数据库，都开始支持SQL了，甚至于像Spark、Flink这样的流计算平台，也都开始支持SQL。当然，虽然说支持SQL，但这里面各个产品的支持程度是参差不齐的，多多少少都有一些缩水。对于ACID的支持，基本上等同于就没有。
《定时执行专家》是一款制作精良、功能强大、简单易用的专业级定时任务执行软件。软件具有 18 种任务类型、11 种任务触发方式（包含 Cron方式），能够达到毫秒级的执行精度，并且全面支持Cron表达式。软件采用多线程方式检测任务触发和任务执行，可以同时支持数十个任务的毫秒级触发。软件无需安装，无时间限制，欢迎下载使用。
建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析，并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析
最近我们被客户要求撰写关于地区经济研究分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析，在借鉴了相关评价理论和评价方法的基础上，本文提取出经济规模、人均发展水平、经济发展潜力、3个主因子，从重庆市统计年鉴选取8个指标构成的指标体系数据对重庆市38个区县经济发展基本情况的八项指标进行分析，并基于主因子得分矩阵对重庆市38个区县进行聚类分析。
与快速配置云服务器相比，自定义配置提供您更丰富的镜像平台，以及存储、带宽以及安全组等高级设置，您可根据需求选择合适的配置。
Master-Workers 架构（粗译为主从架构）是分布式系统中常见的一种组织方式，如 GFS 中的 Master、ChunkServers；MapReduce 中的 Master、Workers。面对分布式系统中一堆分离的机器资源，主从架构是一种最自然、直白的组织方式——就像一群人，有个说了算 leader 进行组织、协调，才能最大化这群人的对外输出能力。
摘要：在 Flink Forward Asia 大会实时数仓专场中，菜鸟数据&规划部高级数据技术专家贾元乔从数据模型、数据计算、数据服务等几个方面介绍了菜鸟供应链数据团队在实时数据技术架构上的演进，以及在供应链场景中典型的实时应用场景和 Flink 的实现方案。
自主开发直播平台涉及到的内容比较多，像音视频编解码、流媒体传输、美颜功能，以及各类接口问题等。如果没有专业的技术支撑，实现起来会比较难。而这其中应用层功能的实现也是必不可少的，它是直面平台用户的，稍一不慎会使得功能变得很鸡肋。那么从直播开发角度来看，哪些平台功能是必不可少的呢？
智能仪器是含有微型计算机或者微型处理器的测量仪器，拥有对数据的存储运算逻辑判断及自动化操作等功能。智能仪器的出现，极大地扩充了传统仪器的应用范围。智能仪器凭借其体积小、功能强、功耗低等优势，迅速地在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛的应用。
以太坊巴黎升级（合并，共识转POS）之后又一重大更新即将到来——上海升级！目前有着上千专业开发者的以太坊核心社区，从15年走来已经历经15次主网升级，而这一次上海升级将为链上锁定着的230亿美金的POS质押ETH提供解锁能力，还伴随有对GAS优化的诸多EIP融入。
“谷贱伤农”出自出自《汉书·食货志上》，“籴甚贵，伤民；甚贱，伤农。民伤则离散，农伤则国贫。”
并发：同时拥有两个或者多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，高速切换感觉同时执行。如果运行多核处理器上，此时，程序中的每个线程将分配到一个处理器核上，因此可以真正的同时运行。
最近给团队新人讲了一些设计上的常识，可能会对其它的新人也有些帮助， 把暂时想到的几条，先记在这里。 1. API与SPI分离 框架或组件通常有两类客户，一个是使用者，一个是扩展者， API(Application Programming Interface)是给使用者用的， 而SPI(Service Provide Interface)是给扩展者用的， 在设计时，尽量把它们隔离开，而不要混在一起， 也就是说，使用者是看不到扩展者写的实现的， 比如：一个Web框架，它有一个API接口叫Action， 里面有个execute()方法，是给使用者用来写业务逻辑的， 然后，Web框架有一个SPI接口给扩展者控制输出方式， 比如用velocity模板输出还是用json输出等， 如果这个Web框架使用一个都继承Action的VelocityAction和一个JsonAction做为扩展方式， 要用velocity模板输出的就继承VelocityAction，要用json输出的就继承JsonAction， 这就是API和SPI没有分离的反面例子，SPI接口混在了API接口中， 合理的方式是，有一个单独的Renderer接口，有VelocityRenderer和JsonRenderer实现， Web框架将Action的输出转交给Renderer接口做渲染输出。
2022年5月19日，中国联合网络通信有限公司、联通数字科技有限公司发布《2022年中国联通数据中心交换机集中采购项目》招标公告。 项目概况：基于公司“大联接、大计算、大数据、大应用、大安全”五大主责主业的战略，保障联通CT、IT云、业务云等业务建设需求，现启动新一轮数据中心交换机集采工作。 本项目为集中招标项目。本次采购数据中心交换机包含汇聚交换机和接入交换机两类。 汇聚交换机包含框式汇聚交换机和盒式汇聚交换机。框式汇聚交换机按业务槽位区分，设置3个典配模型（典配1、2、3）；盒式汇聚交换机按端口规格区分
一、GNS3简介 GNS3是一个专业的网络模拟器，可以用它来模拟交换机、路由器、防火墙等网络设备。它的功能非常强大，基于它能搭建一个近似于 “真实”的模拟环境。 Wireshark是一个跨平台的网络数据包分析工具，和tcpdump比较它提供了一个友好的GUI界面。GNS3中已经对它进行了集成（安装GNS3的时候自动安装），可以通过GNS3界面直接对网络拓扑中的某条链路抓包分析。 1.1 GNS3架构 GNS3由三部分组成，我们平时使用的是GNS3-GUI，这是一个用Python编写的GUI界面，通过这个界面
墨墨导读：本文是对GaussDB 200产品的整体描述，包含产品架构、数据流程、组网方案、服务部署原则、企业级增强特性等。
针对不同的货物重量，大件物流公司将自身的产品布局为小票、大票、零担、整车。物流公司利用自身平台的影响力，通过整合上下游的车辆资源，为客户提供全链路的运输服务。
认真把SQL语言提升下，选择了日本的一本书籍。看过几本其他日本的IT人员写的书籍，发现他们好像有一个共同的特点，也是自己很喜欢而且一直坚持在使用的一点：多用图，将文字和图形结合起来，比如：
传统的单机系统，虽然可以多核共享内存、磁盘等资源，但是当计算与存储能力无法满足大规模数据处理的需要时，面对自身CPU与存储无法扩展的先天限制，单机系统就力不从心了。 1．分布式系统的架构 所谓的分布式系统，即为在网络互连的多个计算单元执行任务的软硬件系统，一般包括分布式操作系统、分布式数据库系统、分布式应用程序等。本书介绍的Spark分布式计算框架，可以看作分布式软件系统的组成部分，基于Spark，开发者可以编写分布式计算程序。 直观来看，大规模分布式系统由许多计算单元构成，每个计算单元之间松耦合。同时，每
作者：陌霖Java架构 链接：www.juejin.im/post/5be7bc195188255e9b618c93
应用层：兼容以太坊智能合约，支持发行代币、资产交易、钱包找回，hash锁定等原生能力，同时支持用户可扩展执行器（合约）。共识层：共识算法可插拔，支持POS及DPOS的公链共识、Tendermint及pbft联盟链共识、Raft私链共识、平行链共识等。数据层：数据存储方式支持可扩展，目前支持MPT、MAVL、KVDB、MVCCKVDB多种方式。
直播电商看起来门槛不高，但想要做到某个垂直品类的头部，门槛就相当的高，但在消费驱动的市场格局下，仍有无数条赛道和垂直细分领域可以发掘。想要复制成熟的IP很难，但是借鉴成熟的经验不难。不同的平台，流量推荐逻辑和对私域流量的依赖程度是不同的，所以用好平台的前提是充分研究好平台。
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