我正在与许多托管在AWS S3桶中的CSV一起工作,它们有许多不同的原理图(例如,一个CSV可能有标题'Name‘、’身高‘、’体重‘,还有一个可能有标题'Name’、‘道布’、'Sex')。我有一个AWS MySQL Sex无数据库实例,在它上有一个包含模式的数据库表(例如,使用上面的例子,它的模式可能是'Name‘、’身高‘、’体重‘、’道布‘、’性别‘)。我编写了一个函数,它连接到数据库,作为一个列表获取相关表的架
由于matplotlib不支持pandas.TimeStamp numpy.datetime64,而有,因此我决定将原生pandas date列转换为纯python datetime.datetime,但是:t.dtypes # date datetime64[ns], aspure_python_datetime_array # doesn't do what I