序 本文主要记录一下leetcode哈希表之前K个高频元素 题目 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数...题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。 你可以按任意顺序返回答案。...，然后再借助PriorityQueue来维护topK的元素，最后取出来topK元素转换为数组。...doc 前K个高频元素
序 本文主要记录一下leetcode哈希表之前K个高频元素 OIP (63).jpeg 题目 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数...题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。 你可以按任意顺序返回答案。...，然后再借助PriorityQueue来维护topK的元素，最后取出来topK元素转换为数组。...doc 前K个高频元素
关于在cuda中使用哈希表的一些经验总结 cuda中哈希方法 目前已知的在cuda中使用哈希的方法: 数组 适用于较小的数据规模,如键的范围是int,或者能转化为整型,值类型最长为long等 cudpp...可接受的键值范围均为32bit,相比数组好处是占用内存小,不用存储无用数据 其内部使用布谷鸟过滤,核心思想是多个hash算法生成多个映射值,如果有一个位置是空的,就将元素放入,否则踢走其中一个,被踢走的再去踢别人...int* 数组, 分别存放keys和values 也可以从一个std::unordered_map获取数据 将keys和values从host拷贝到device 创建CUDPPHandle 插入数据 使用哈希表查询数据...直到内存爆掉 经过测试,我发现是计算能力配置问题,新的显卡架构支持更高的计算能力,只要在编译选项中增加compute_60;compute_70即可解决问题 详见cudpp_issues_187 扩展cudpp哈希表...原库支持32bit键值对,将其编码在64bit的long long类型中;我实际工作中需要对碱基序列进行哈希查找,每一个碱基可能有ACGTN五种类型,最开始只处理单barcode是10bp,所以有5^10
哈希表和哈希函数 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值而直接进行访问的数据结构，是一块连续的存储空间。...记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数（散列函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...所以哈希表的关键就是哈希函数。...的最大质数，用于关键字位数较多，并且关键字中每一位上数字分布大致均匀。...，向后查找即可 image.png 哈希在OC中的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议，重写hash
压缩列表 ziplist 本质上就是一个字节数组，是 Redis 为了节约内存而设计的一种线性数据结构，可以包含多个元素，每个元素可以是一个字节数组或一个整数。...跳跃表由一个带有多层节点的链表组成，每一层都是原始链表的一个子集。最底层是一个完整的有序链表，包含所有元素。每个更高层级都是下层级的子集，通过添加额外的指针来跳过一些元素。...简单的跳跃表如下图所示： 跳跃表添加流程 前置知识：节点随机层数 在开始讲跳跃表的添加流程之前，必须先搞懂一个概念：节点的随机层数。...添加流程 Redis 中跳跃表的添加流程如下图所示： 第一个元素添加到最底层的有序链表中（最底层存储了所有元素数据）。...第二个元素生成的随机层数是 2，所以再增加 1 层，并将此元素存储在第 1 层和最低层。 第三个元素生成的随机层数是 4，所以再增加 2 层，整个跳跃表变成了 4 层，将此元素保存到所有层中。
压缩列表 ziplist 本质上就是一个字节数组，是 Redis 为了节约内存而设计的一种线性数据结构，可以包含多个元素，每个元素可以是一个字节数组或一个整数。...跳跃表由一个带有多层节点的链表组成，每一层都是原始链表的一个子集。最底层是一个完整的有序链表，包含所有元素。每个更高层级都是下层级的子集，通过添加额外的指针来跳过一些元素。...简单的跳跃表如下图所示：图片跳跃表添加流程前置知识：节点随机层数在开始讲跳跃表的添加流程之前，必须先搞懂一个概念：节点的随机层数。...添加流程Redis 中跳跃表的添加流程如下图所示：图片第一个元素添加到最底层的有序链表中（最底层存储了所有元素数据）。...第二个元素生成的随机层数是 2，所以再增加 1 层，并将此元素存储在第 1 层和最低层。第三个元素生成的随机层数是 4，所以再增加 2 层，整个跳跃表变成了 4 层，将此元素保存到所有层中。
2.2 如在链表头添加一个666元素则需要先将666放进一个节点里，在节点里存入这个元素以及相应的next。 ?...通过第一步、第二步，我们就成功将新节点添加到头节上。此时node这个变量也就结束了此轮的工作，结果变为： ?...2.3 在链表头添加新元素的相关代码 //在链表头添加新的元素e public void addFirst(E e) { Node node = new Node(e);...通过第一步、第二步即可将新元素插入到索引为2的地方。 从上不难看出，对于在链表中添加元素关键是找到要添加的节点的前一个节点，因此对于在索引为0的节点添加元素就需要单独处理。...关于在链表中间添加元素的代码： //在链表的index(0--based)的位置添加新的元素e (实际不常用，练习用) public void add(int index, E e)
（这里树的边权都定义为 ） （2）把两棵树通过一条边相连，新的树的重心在原来两棵树重心的连线上。 （3）一棵树添加或者删除一个节点，树的重心最多只移动一条边的位置。...其他说明：判定树同构有多种方法，且树同构的哈希也有多种方法，接下来仅介绍一种常用的哈希方法，其他的哈希方法类推即可。...事实上虽然 有可能两棵树不一定同构，如果在确认算法正确且时间允许的情况下，我们可以多哈希来判定树的同构。事实上多哈希来判定同构，冲突的概率就极低了，数据一般也不容易构造。...（2）在树上进行 求解 数组 （3）比较 与 现在来考虑如何判定两棵无根树是否同构： 假设我们现在有两棵无根树 同构，那么我们在 树中选一点 作为 树的根，那么在 树中一定存在一点 ，使得...相反的，如果我们在 树中选一点 作为 树的根，那么在 树中如果存在一点 ，使得 树以 为根与 树以 为根同构，那么两棵 无根树 同构。
excelperfect 标签：VBA 这是在www.wimgielis.com中看到的一段代码，可以在工作表中自动添加一个矩形，用户可以指定矩形的大小和填充的颜色，以及指定相关联的宏。...Application.InputBox("请输入形状中的文本", "形状文本", s, , , , , 2)) If sText = "False" Or Len(sText) = 0 Then sText = "添加标题
方法与步骤 在Excel2013中，选中柱子右键---添加数据标签-----添加数据标签（B),如下图: ? 在这里插入图片描述
虽然默认的 Ubuntu 软件源有成千上万个软件包可用，但是有时候你还是需要从第三方软件源上安装软件。...在这篇指南中，我们将会向你展示在 Ubuntu 和 Debian 系统中的两种方式，来添加 apt 软件源。...默认情况下，在 Ubuntu 18.04 或者更新的发行版上，如果公开的 key 被导入，add-apt-repository还会更新软件包的索引。...五、手动添加软件源 如果你想对于你的软件源如何组织拥有更多控制操作，你可以手动编辑文件/etc/apt/sources.list并且在文件中添加 apt 软件源的地址。...在安装最近添加的软件源中的软件包时，你必须更新软件包索引： sudo apt update 一旦软件包索引更新完成，你可以从最近添加的软件源中安装软件包： sudo apt install couchdb
如果您的系统不断出现内存不足的情况，则应添加更多内存RAM。交换空间旨在改善系统的性能，并不会增加系统的总内存。...如果要添加更多交换空间，请将2G替换为你所需交换空间的大小。 创建一个指定大小文件的方式在Ubuntu 20.04中有两种，分别fallocate和dd命令。...如果您的系统上没有fallocate命令，或者您收到一条错误消息，提示fallocate failed: Operation not supported操作不支持。...在Linux内核启动是将会次配置文件的参数。...你将使用rm命令删除文件：sudo rm /swapfile 结论 我们向您展示了如何在Ubuntu 20.04系统上创建交换文件以及激活和配置交换空间。如果您遇到问题或有反馈，请在下面发表评论。
虽然哈希表无法对存储在自身的数据进行排序，但是它的插入和删除操作的均摊时间复杂度都属于均摊 O(1) (Amortized O(1))。...为什么在分析哈希表的时候我们会用到均摊时间复杂度呢？这主要是因为在处理哈希碰撞的时候，需要花费额外的时间去寻找下一个可用空间，这样造成的时间复杂度并不是 O(1)。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook...哈希表在 Pinterest 中的应用 在 Pinterest 的应用里，每个用户都可以发布一个叫 Pin 的东西，Pin 可以是自己原创的一些想法，也可以是物品，还可以是图片视频等，不同的 Pin 可以被归类到一个...一个 Set 是一个集合，本质上也可以看作是一个哈希表，而我们所关心的只是这个哈希表中的键，而不是它的值。
在元素上写事件和addEventListener()的区别 onclick添加事件不能绑定多个事件，后面绑定的会覆盖前面的。而addEventListener能添加多个事件绑定，按顺序执行。...addEventListener用法： 语法： element.addEventListener( type , listener , useCapture ) – – 添加事件监听 – – type
允许存储 null 元素：HashSet 可以存储 null 元素,但只能存储一个 null 元素。 HashSet 通过哈希表来实现快速地插入、删除和查找元素。...在插入元素时，HashSet 会根据元素的哈希码将元素放置在相应的哈希桶中，通过哈希码和 equals 方法来判断元素是否重复。...查找和判断：HashSet 在查找和判断元素是否存在时具有高效性能。由于 HashSet 使用哈希表实现，在大量数据的情况下，可以快速地进行元素的查找、插入和删除操作。...HashSet 中的元素是无序存储的，即元素的顺序是不确定的，HashSet 内部使用哈希表实现，根据元素的 hashCode 在哈希表中存储，不会保留元素的插入顺序。...HashSet 是基于哈希表实现的集合，存储的是元素对象。 HashMap 是基于哈希表实现的键值对映射，存储的是键值对对象。
从OracleDatabase 12c第2版（12.2）开始，可以在尚未指定为 INMEMORY 的对象的列级别指定 INMEMORY 子句。...在以前的版本中，列级 INMEMORY 子句仅在 INMEMORY 表或分区上指定时有效。此限制意味着在将表或分区与 INMEMORY 子句关联之前，该列无法与 INMEMORY 子句相关联。...如果表是NO INMEMORY（缺省值），则在将表或分区指定为INMEMORY之前，列级属性不会影响查询表的方式。如果将表本身标记为NO INMEMORY，则数据库将删除任何现有的列级属性。...在本示例中，您的目标是确保分区表中的列c3永远不会填充到IM列存储中。您执行以下步骤： 1､创建分区表 t 如下： 表t是 NO INMEMORY。...该表由列c1上的列表分区，并且具有三个分区：p1，p2和p3。 2､查询表中列的压缩（包括样本输出）： 如输出所示，没有设置列级别INMEMORY属性。
运行环境介绍 Linux系统: Redhat6.3 (32位) gcc 版本 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4) (GCC) 二、功能介绍 创建一张BMP图片，将图片当做画板，在图片的指定位置绘制图片...\n",cnt); /*4.添加水印: 制作图片的数据*/ int one_line_byte=bmp_info.w*3; //BMP图片一行的字节数 while(one_line_byte
=``; document.getElementById("wrapper").appendChild(impressionHtml); js向父元素...wrapper中的末尾添加 定义好的html，报错： Uncaught TypeError: Failed to execute 'appendChild' on 'Node': parameter 1...在stackoverflow上找到很好的一个解释： ? 所以js是不能直接传入字符串的，但是jquery的append可以直接传入html字符串。
文章目录 一、" 最小元素法 " 分析 二、Vogel 方法 ( 差额法 ) 一、" 最小元素法 " 分析 ---- 在上一篇博客 【运筹学】表上作业法 ( 求初始基可行解 | 最小元素法 ) 中 ,...按照 " 最小元素法 " 找到了初始基可行解 , 使用 " 最小元素法 " , 属于贪婪算法 , 每次都找运费最小的优先供应 , 每个步骤的方案都是最优 , 局部最优 , 每步最优不一定能使得全局最优...; 二、Vogel 方法 ( 差额法 ) ---- " Vogel 方法 " 的核心思想就是从运价表中 , 分别计算 各行 , 各列 的 最小运费 和 次最小运费 差额 , 填写到表的 最右列 和 最下行...times 3 ) + ( 3 \times 5 ) + ( 1 \times 1 ) + ( 3 \times 8 ) + ( 4 \times 6 ) + ( 3 \times 5 ) = 85 最小元素法求出来的初始基可行解的...总运费是 86 , " Vogel 方法 " 比 " 最小元素法 " 能找出更近的初始基可行解 ;
一、model文件添加字段 可根据字段要求设置属性，如字段类型、是否为null，默认值等 from django.db import models # Create your models here....05-20 13:43:38') # 运行时间点 def __str__(self): return str(self.id) 二、迁移数据 1、项目文件下执行命令： #添加迁移事务...OK 2、迁移完成后，将生成迁移文件 3、迁移完成后，新字段添加成功 三、撤销迁移 1、撤销上一次迁移数据 可以通过 migrate 传递上一次迁移的编号来撤销迁移。
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