世上的高手 世上高手大约有两种： 第一种如下图这为老先生，一辈子纵横江湖数十载，所学武功实用有效，招数简明而力道雄厚，善于“简单粗暴”迅速解决问题。在老爷子的心目中：能用黑虎掏心解决的问题，干啥非要耍
这里最应该注意的是操作系统版本和Jenkins的版本，不同的版本，特别是操作系统操作的shell可能千差万别，你会在网上看到各种命令，所以选择好自己的环境。
如同工厂的生产线，每个节点只关注自己的任务，然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时，也可以使用这种思想。
创建一家成功的软件公司需要什么？交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务？持续交付 (CD) 流程，由完善的持续集成 (CI) 机制支持，以提供完美交付，尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。
相信每一位程序员都经历过深夜加班上线的痛苦！而作为一个加班上线如家常便饭的码农，更是深感其痛。由于我们所做的系统业务复杂，系统庞大，设计到多个系统之间的合作，而核心系统更是采用分布式系统架构，由于当时对系统划分的不合理等等原因导致每次发版都会设计到多个系统的发布，小的版本三五个，大的版本十几个甚至几十个系统的同时发布！而我们也没有相应的基础设施的支撑，发版方式更是最传统的，开发人员将发布包发给运维人员，由其讲各个发布包一个一个覆盖到生产环境。因此每次上线仅仅发版就需要2-3个小时。这种方式不仅仅耗时、耗力，更是由于人工操作经常导致一些丢、落的现象。而我们当时的测试也是采用纯手工的测试，发版完毕后一轮回归测试就需要3-4个小时(当时主要是手工测试)。之前也一直提倡持续集成、自动化的测试和运维，但迟迟没有推进落地。终于在一个加班到凌晨四点的夜晚后，我再也受不了。回家后躺在床上迟迟睡不着，心想这个自动化的发布能有多难，他们搞不了，老子自己搞，于是6点爬起来来到公司，正式开始了我的持续集成、自动化部署的研究与推进之路。
Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言（DSL），Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义，并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
现有混合云平台的场景下，即有线下和线上的环境，又有测试与正式的场景，而且结合了Docker，导致打包内容有所区分，且服务的发布流程复杂起来，手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置，因此纯手工发布增加了实施的难度，需要一个统一的适应各种环境部署的方案。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
Pipeline，简而言之，就是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性，可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上，同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
在上一篇文章中，我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法，以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅：「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点（一）
前言 在安装之前，我想说明一下本文的目的，jenkins的一款持续集成工具， 它可以做的事情很多，其中一个主要的功能就是简化部署流程 回想一下我们的发布流程： 1.本地把项目打包 2.通过FTP等工具，传输到服务器 3.关闭tomcat，把打包的项目放到webapp目录下 4.启动tomcat 如果每次都这么搞的话，不仅慢，而且容易出错。 有了jenkins以后，发布流程可以是
创建一家成功的软件公司需要什么？交付有价值的软件并快速交付的能力。我们如何保证这种高速服务？持续交付 (CD) 流程，由完善的持续集成 (CI) 机制支持，以提供完美交付，尤其是当平台组件的数量和依赖性增加时。 这张图片完美地总结了良性 CI/CD 循环，任何 DevOps 都应该将其贴在办公桌上： 在本文中，我们将关注循环的左侧，即产品从代码到测试的过程。 使用源代码时，git 是唯一的选择。事实上，在 BOOM，我们使用来管理代码生命周期（但 git 选项还包括 Gitea 或 Bitbucket）。
jenkins把项目拉倒jenkins服务器，放到workspace（一般我们的源代码都在这里），开始进行流水线处理。
在很早之前就接触过敏捷开发。什么是敏捷开发，简单来说就是让软件可靠地，快速地发布出来的一种开发方法和技巧。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上，而且，应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法，具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
Jenkins是一款能提高效率的软件，它能帮你把软件开发过程形成工作流，典型的工作流包括以下几个步骤：
pipeline的代码定义了整个构建过程，通常包括构建应用程序，测试然后交付应用程序的阶段，下面是pipeline语法中的基本概念：
事情发生在功能机的时代，我们项目组开发一款手机，软件开发成员大概有 20 人左右吧。结果在手机发布的一周后，另一家小厂就推出了软件界面、功能几乎完全一样的手机，除了开机界面。
尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在 DevOps 方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择，但这将导致缺少灵活性的单体结构（monolithic structure），最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作，基于此，我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
关键词：Jenkins、Unable to produce a script file、UnmappableCharacterException、IOException: Failed to create a temp file on
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言，在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性，语法非常简练和优美，开发效率也非常高（编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的，越高级的编程语言性能越差，因为意味着更多底层的封装，不过开发效率会更高，需结合使用场景做取舍）
在安装了 Jenkins 运行所需的依赖（主要是 JDK）之后，可以通过如下步骤简单快速地部署 Jenkins：
CI/CD（工具）界的扛把子 大家都说CI/CD，他们的目的到底是什么？ 持续集成的目的，在保证高质量的基础上，就是让产品可以快速迭代。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。 持续交付（Continuous delivery）指的是，频繁地将软件的新版本，交付给质量团队或者用户，以供评审。如果评审通过，代码就进入生产阶段。所以说，持续交付，持续交付是将持续集成产生的软件，进行自动化测试。 目前在开源界，持续集成工具有几种，如Buildbot（Python
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
目前持续集成(CI)已成为当前许多软件开发团队在整个软件开发生命周期内侧重于保证代码质量的常见做法。它是一种实践，旨在缓和和稳固软件的构建过程。并且能够帮助您的开发团队应对如下挑战：
我们使用 Jenkins 搭建持续交付流水线，和其他很多团队一样，这些年我们围绕 Jenkins 创建了很多工作流程和自动化。Jenkins 是我们团队取得成功的关键，让我们能够在上一季度顺利进入生产677次，搭建及部署时长平均为12分钟。
Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具，主要用于持续、自动的构建/测试软件等相关项目。在Java开发中我们经常能看到使用jenkins来部署，.Net core目前还是比较少见的，但是好的东西我们就应该要拿来使用、借鉴。
Continuous Integration(CI)持续集成可以在团队中每天构建非常多次。每一次自动构建都可以验证最新Push到主仓库的提交。这种方式可以帮助我们很快的解决问题，也可以提高我们的开发效率，提升代码质量。
通常，单一的 Jenkins 对于项目的持续集成够用了。本文总结另外一种流行方案，Jenkins 与 Sonar 集成：Sonar 是 Jenkins 之外独立运行的一个服务。Jenkins 中安装插件 SonarQube(并配置其 Sonar Server 的 URL / AccessToken 等信息)，构建完毕后，该插件把报告数据提交给 Sonar Server 解析，Sonar Server 最终以量化图形方式展示代码质量变化。
jenkins是一个非常老牌的ci/cd工具，它是一款使用Java写的开源自动化应用。可以通过界面或Jenkinsfile告诉它执行什么任务，何时执行，理论上，可以让它执行任何事，一般用来做ci/cd（开发只用关心代码实现，提交代码以后自动测试、打包、自动发布）可以说体量稍微大一点的团队都有自己的持续集成工具。
做前端也好几年了，项目的CI/CD一直用的都是公司现有的jenkins平台，再不就是基于jenkins进行了特殊定制化的平台，当然还有其他的一些CI/CD工具，比如gitlab，但是在我看来jenkins更纯粹，专注做CI/CD,而且更成熟，社区活跃且非常强大，目前已有超过1000个插件来支持构建、部署、自动化，另外更重要的是官网的标语深深吸引了我。所以打算在自己的服务器上玩玩，同时也会把相关的一些进度和结果分享到这里，希望未来可以在工作上用到。
并非所有人都认为Java 编程语言很性感。但是，从最保守的企业到最古怪的初创企业，Java 虚拟机都是无处不在的主导力量。如今，有许多可替代的语言可编译为Java字节码。有基于JVM的Python，Ruby版本和JavaScript的多种实现。有全新的语言，例如 JetBrains的Kotlin和RedHat的Ceylon。Clojure最近重新唤起了对Lisp和Scala的兴趣很大程度上是2000年服务器端向功能编程的转变的原因。
作为一名软件工程师，这些年来在我工作过的不同公司里用到过许多开源软件（包括框架、库、工具等）。 然而，在此之前我从没有以一名贡献者的身份参与过开源项目。
这是 Fortify Static Code Analyzer （SCA） 和 Fortify Software Security Center （SSC） 的官方 Jenkins 插件。
在本文中，我们将深入探讨Python Playwright和Jenkins的集成过程，并详细介绍如何编写自动化测试脚本。本文将分为以下几个部分：
托管插件包括一系列流程步骤。 笔者完成了它所有步骤（包括非必须的步骤），其中主要有两个具有标志性的任务：
关键字：提供者模式，设计模式，github，gerrit，源码学习，jenkins，国际化，maven高级，maven插件 本篇文章的源码展示部分由于长度问题不会全部粘贴展示，或许只是直接提及，需要了解的朋友请fork in github，文中会给出源码地址。 源码的研究策略 从这篇文章开始，陆续要展开一些源码分析的内容，既然确立了这个目标，就要寻找研究源码的策略，经过各方面的取经和自己的总结，接下来我将采取的策略为： 源码内容： 从最早的release版本开始，任何伟大而复杂的工程可能都源自
上一篇讲解了Jenkins的基本介绍，并且在基于docker安装了，接下来就开始一步一步完成springboot服务自动部署。首先需要安装一些插件，来辅助完成自动化，比如ven，SSH，Gitee。正因为Jenkins支持安装插件，才使得构建、部署和管理软件项目变得更加高效。本文将详细讲解如何在Jenkins上安装Maven插件、SSH插件和Gitee插件。
随着系统越来越大，开发人员、站点、服务器越来越多，微服务化推进，......等等原因，实现自动化的devops越来越有必要。 当然，真实的原因是，在团队组建之初就预见到了这些问题，所以从一开始就决定这一块要自动化。 带来的实质好处也是显而易见的，人力成本的节省、规范化的流程、可追溯的发布历史、解脱双手（重复性劳动）、避免人为操作产生的错误等等。
Jenkins就不用做多余的介绍了，作为CI/CD首选的开源解决方案，持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery)，本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作，Jenkins官方文档也率先支持中文，相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
合并代码、协调发布、确定构建状态、维护更新。如果你足够了解这些过程的挫败感，这些话本身就会让人头疼，你可能想看看Jenkins CI。
Jenkins 已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了，但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%，大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式，给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。
近两年，随着容器、Kubernetes 等技术的兴起，DevOps 这个概念被广泛提及并被大量使用。本文将会从DevOps的产生、DevOps 与容器/Kubernetes 之间的关系、DevOps 的技术实现方式几个方面，结合实验展现的方式，让读者
在创新驱动的市场环境中，敏捷开发已成为许多组织的首选软件开发方法。其关键优势在于能够快速适应市场变化，并频繁地交付靠谱的产品。然而，快速交付的同时，团队要如何确保产品质量，确保交付的产品都是高质量的、可靠的且附加价值的，一直以来都是大家挑战以及争论的焦点。
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