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给定括号对数量,输出所有可能组合

如果给你一个题目,“给出一个正整数,表示一共有多少对括号,如何输出所有括号可能组合?”,你会如何做呢?...广度优先搜索方式就是尽可能先输出完整括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...深度优先搜索目的是先尽可能得到左括号'(', 这种情况下需要需要考虑如下两种情况: 输出左边括号'('时机:如果剩余左括号数leftCount大于0,则当前存放括号组合情况添加一个左括号'(..., ()() (()) 深度优先搜索, 2对括号所有的可能组合, (()) ()() 广度优先搜索, 3对括号所有的可能组合, ()()() ()(()) (())() (()()) ((()))...深度优先搜索, 3对括号所有的可能组合, ((())) (()()) (())() ()(()) ()()() 广度优先搜索, 4对括号所有的可能组合, ()()()() ()()(()) ()((

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手工找出网站中可能存在XSS漏洞

找出网站潜在安全漏洞实践 二、内容概要 XSS漏洞原理 反射型挖掘 存储型挖掘 三、漏洞简介 实践漏洞之前,笔者准备先简单介绍一下XSS漏洞,不过XSS相关概念介绍并不是本文重点,因此不会过多细讲...;XSS漏洞类型主要分为三类:反射型、存储型、DOM型 3.1 漏洞成因 XSS漏洞主要成因是后端接收参数时未经过滤,导致参数改变了HTML结构,如下图所示 [image] 图中可以看到攻击者参数被原样放到了...3.2 反射型 反射型XSS笔者闹钟定义是,如果URL地址当中恶意参数会直接被输出到页面中,导致攻击代码被触发,便称之为反射型XSS,如下图所示 [image] 图中可以看到,此处原本是输入一个名字...五、存储型挖掘 现在笔者来寻找存储型XSS,存储型攻击代码是存储服务端,因此需要找出一些会将表单内容存储到服务端位置,笔者之前已经对permeate做了一番了解,因此知道permeate拥有发帖和回帖功能...,而内容被转,猜测可能是前端做转义,因此可以通过浏览器审查工具将数据包拷贝下来; 首先重新打开发帖页面,然后在网页随便一个位置单击鼠标右键->选择审查元素->切换到network标签并勾选Preserve

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输出指定括号对数所有可能组合

如果给出一个正整数,表示一共有多少对括号,如何输出所有括号可能组合? 比如:给出括号对数为3, 则所有括号组合有如下几种: 为了解决这个问题,本文采用两种方式来完成。...广度优先搜索方式 思想 所谓广度优先搜索方式就是尽可能先输出完整括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...输出左边括号'('时机:如果剩余左括号数leftCount大于0,则当前存放括号组合情况添加一个左括号'(', 然后剩余左括号数减1,然后继续递归调用。...广度优先搜索方式就是尽可能先输出完整括号对(), 也就是当输出一个左括号 '(' , 尽可能先输出一个右括号 ‘)’ 。...深度优先搜索目的是先尽可能得到左括号'(', 这种情况下需要需要考虑如下两种情况: 输出左边括号'('时机:如果剩余左括号数leftCount大于0,则当前存放括号组合情况添加一个左括号'(

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快速找出网站中可能存在XSS漏洞实践(一)

找出网站潜在安全漏洞实践 二、内容概要 XSS漏洞原理 反射型挖掘 存储型挖掘 三、漏洞简介 实践漏洞之前,笔者准备先简单介绍一下XSS漏洞,不过XSS相关概念介绍并不是本文重点,因此不会过多细讲...图中可以看到攻击者参数被原样放到了HTML代码当中,导致原本结构被改变,当这份代码被浏览器执行之后,将执行alert事件。...图中笔者并没有URL地址当中看到script代码,但是攻击代码依然被触发,说明攻击代码来自于服务器,而这个攻击代码确实是由攻击者传递到服务器当中去。...图中看到XSS代码已经被触发,这种DOM型XSS相对来说更加隐蔽,所以防御XSS漏洞不能仅仅依靠后端开发者,前端开发者也应当了解XSS漏洞。...五、存储型挖掘 现在笔者来寻找存储型XSS,存储型攻击代码是存储服务端,因此需要找出一些会将表单内容存储到服务端位置,笔者之前已经对permeate做了一番了解,因此知道permeate拥有发帖和回帖功能

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UML图中类之间关系:依赖,泛化,关联,聚合,组合,实现

• 依赖关系(Dependency) 是一种使用关系,特定事物改变有可能会影响到使用该事物其他事物,需要表示一个事物使用另一个事物时使用依赖关系。...• UML 类图中, 用实线连接有关联对象所对应类 ,使用 Java 、 C# 和 C++ 等编程语言实现关联关系时, 通常将一个类对象作为另一个类属性 。...通常在定义一个整体类后,再去分析这个整体类组成结构,从而找出一些成员类,该整体类和成员类之间就形成了聚合 关系。...• 组合关系 (Composition) 也表示类之间整体和部分关系,但是组合关系中 部分和整体具有统一生存期 。...• 组合关系中,成员类是整体类一部分,而且整体类可以控制成员类生命周期,即成员类存在依赖于整体类。 UML 中,组合关系用带实心菱形直线表示。

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单细胞分群数量太少可能就是因为你测细胞数量不够

数据库构建也是生物信息学领域一个大方向,尤其是现在大热单细胞领域,应该是不少团队在为单细胞数据库资源网页踌躇满志了,不过单细胞数据之大,绝大部分实验室课题组是hold不住这个方向数据这里,最近看一个预印本文章是...不过我感兴趣并不是他们做单细胞资源整理,尽管他们收集了超过500个单细胞转录组研究数据,我感兴趣是他们文末一个补充结论: Additionally, the database contains...就是说,不同单细胞技术能检测到细胞数量不一样,不同技术有量级差异,不同数据分析方法也是会有不同细胞亚群数量,但通常是没有量级差异。...不过,整理这500个使用不同单细胞转录组技术文章分析结果发现一个很有趣现象:检测到单细胞数量和能分细胞亚群数量是正比例相关,如下所示: ?...image-20191108112832333 这些不同单细胞转录组技术我们单细胞天地已经多次介绍过了,而且数据分析方法也公布了,如果是10X仪器单细胞转录组数据走cellranger流程,我们单细胞天地多次分享过流程笔记

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找出平面上特殊无向图中所有三角形算法

问题提出背景:非结构化三角形网格生成过程中,若采用前沿推进法,推进过程中是不好构造三角形(而且也没有要),最好在把所有的边都连好以后再找出所有三角形,于是提出了问题:由三角形构成平面无向图中如何找出所有三角形...要注意是,这个无向图很特殊, 1.这个图平面上。 2.这个图是由三角形构成(如果不是由三角行构成,那这个网格就没有用处了)。...如果没有这两个函数判断,每个三角形会被输出6次,而有了这两个函数限制后,强制3个元素6中排列中指定1种, 就消除了重复。...p:c; } 还有一种正常一点办法: 思路是:对三个点,先在x方向找出最小点,若有一个,直接返回;若有两个,找出y方向小那个返回。...另外,这样输出三角形中其内部可能有其他点,若要消除,再加上一层过滤,去除掉那些”p有邻点在p,np,nnp三角形中”情况即可, 这是因为这个图由三角形构成特殊性质,如果有p–np–nnp中有点

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SwiftUI 视图中打开 URL 若干方法

访问我博客 www.fatbobman.com[1] 可以获得更好阅读体验 本文将介绍 SwiftUI 视图中打开 URL 若干种方式,其他内容还包括如何自动识别文本中内容并为其转换为可点击链接...image-20220520182722773 SwiftUI 1.0( iOS 13、Catalina ) 图中,开发者通常需要处理两种不同打开 URL 情况: 点击一个按钮( 或类似的部件...开发者可以通过使用 NSDataDetector + AttributedString 组合,从而实现类似系统信息、邮件、微信 app 那样,对文字中不同类型内容进行自动识别,并设置对应 URL... Button 中,我们可以通过闭包中添加逻辑代码,自定义开启 URL 之前与之后行为。...SwiftUI 视图中打开 URL 几种方法,不过读者应该也能从中感受到 SwiftUI 三年来不断进步,相信不久后 WWDC 2022 会为开发者带来更多惊喜。

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Linux 中找出 CPU 占用高进程

可能也会遇到 Linux 系统中找出 CPU 占用高进程情形。如果是这样,那么你需要列出系统中 CPU 占用高进程列表来确定。我认为只有两种方法能实现:使用 top 命令 和 ps 命令。...1) 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高进程 在所有监控 Linux 系统性能工具中,Linux top 命令是最好也是最知名一个。...top 命令提供了 Linux 系统运行中进程动态实时视图。它能显示系统概览信息和 Linux 内核当前管理进程列表。...isForBrowser -prefsLen 7821 -prefMapSize 213431 -parentBuildID 20191031132559 -greomni /us+ 2) 怎样使用 ps 命令找出...Linux 中 CPU 占用高进程 ps 是进程状态process status缩写,它能显示系统中活跃/运行中进程信息。

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问与答62: 如何按指定个数Excel中获得一列数据所有可能组合

excelperfect Q:数据放置列A中,我要得到这些数据中任意3个数据所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据所有可能组合,如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合数据在当前工作表列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置多列中...代码图片版如下: ? 如果将代码中注释掉代码恢复,也就是将组合结果放置多列中,运行后结果如下图2所示。 ? 图2

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Linux 中找出所有在线主机 IP 地址

你可以 Linux 生态系统中找到很多网络监控工具,它们可以为你生成出网络中所有设备摘要,包括它们 IP 地址等信息。...然而,实际上有时候你只需要一个简单命令行工具,运行一个简单命令就能提供同样信息。 本篇教程会向你展示如何找出所有连接到给定网络主机 IP 地址。...这里我们会使用 Nmap 工具来找出所有连接到相同网络设备IP地址。...如果你系统中还没有安装 Nmap,在你发行版中运行合适命令来安装: $ sudo yum install nmap [基于 RedHat 系统中]$ sudo dnf install...nmap [基于Fedora 22+ 版本中]$ sudo apt-get install nmap [基于 Debian/Ubuntu 系统中] 安装完成后,使用语法是: $ nmap

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机器学习组合优化中应用(上)

有一些组合优化问题不是那么“难”,比如最短路问题,可以多项式时间内进行求解。然而,对于一些NP-hard问题,就无法多项式时间内求解了。...一个组合优化问题呢通常都能被建模成一个带约束最小化问题进行求解,即将问题以数学表达式形式给出,通过约束变量范围,让变量可行域内作出决策,使得目标值最小过程。...(当前行为“好”以后就多往这个方向发展,如果“坏”就尽量避免这样行为,即不是直接得到了标签,而是自己实际中总结得到) 3 近来研究 第1节时候,我们提到了组合优化中使用机器学习两种动机,那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开...这个结果有可能是最优,也有可能是近似最优。当然,下面会举更详细例子进行介绍。...如下图所示,demonstration setting下,学习目标是尽可能使得policyaction和expert相近。 ?

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Windows上写 Python 代码最佳组合

由于 VS Code 可兼容所有主流平台,因此你可能会看到略有不同 UI 元素,并且可能需要修改某些命令。...输入 Python 代码 作为测试,我们可以快速编码埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes,它可以找出小于已知数所有质数)。...典型新项目工作流程可能如下所示: 创建一个文件夹来保存项目(可能包含一个新 GitHub 项目) 更改为新文件夹 使用命令 code filename.py 创建初始 Python 代码 Python...VS Code 提供诸多功能可以媲美好代码调试器,包括: 自动变量跟踪 监看表达式 断点 调用堆栈检查 你可以活动栏上 Debug 视图中看到这些功能: 调试器可以控制在内置终端或外部终端实例中运行... VS Code 中提交最近更改相当简单。修改后文件显示 Source Control 视图中,并带有 M 标记,而新未跟踪文件使用 U 标记。

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组合电路 HLS 中重要性

组合电路 HLS 中重要性 该项目通过一个示例演示了 HLS 中组合电路对设计影响。 HLS 中描述组合任务非常重要,因为它直接影响整个系统性能。...组合电路中从输入到输出不同路径可能具有各种延迟。最长路径也称为关键路径,被定义为设计传播延迟。 时序电路中,时钟周期对设计性能有直接影响。图 2 中组合部分传播延迟决定了最小时钟周期。...因此,它好坏直接影响到整个系统性能。 时序电路通常需要几个时钟周期来完成其相关任务。所需时钟周期最大数量称为设计延迟。组合部分也对相关时序电路延迟有直接影响。...图中,“Solution 1”对应于使用模运算符第一种方案,“Solution 2”代表第二种方案。...此外,第二种方案 FPGA 上使用资源要少得多。 结论 设计高效组合电路是 HLS 中开发算法或系统控制器第一步。多种优化技术和编码风格可用于描述复杂算法组合部分。

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区块链腾讯可能

传统分布式去中心服务,中心越多,性能越好。而区块链去中心,却是截然相反概念。中心越多,性能会越差,但信用越好。原因是信用由大家通过算法共同维护,维护的人越多,造假可能性就越低。...审计永远都是事后,区块链却能够做到事前和事中介入。区块链技术时间纬度上保持了连续性,空间纬度上保持了开放性,并且通过系统和程序保障了信息可追溯和防篡改,形成一套立体化透明真实信用管理体系。...所以区块链能够一方面让这些资产存储多个副本,更安全,另外一方面,也可以使得类似的回档变得不可能,从而保护用户资产和权益。   ...再比如其他行业:证券、P2P、个人履历、教育、医院病历、电子发票等等,只要是可能出现信用风险和资金风险地方,都可以使用区块链进行监管。...我们腾讯云,能否从底层建立区块链基础设施,这或许是一个重要契机和未来方向。   所以,未来有无限可能性,需要我们对区块链有着更系统性认识,以及建设好一个坚实可靠基础设施。

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字符串中找出连续最长数字串

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90137521 题目描述: 读入一个字符串str,输出字符串str中连续最长数字串...输出描述: 一行内输出str中里连续最长数字串。 输入样例: abcd12345ed125ss123456789 输出样例: 123456789 解题思路: 华为机试、动态规划问题。...设连续最长数字串长度maxlen、连续最长数字串起始位置start、临时连续最长数字串起始位置tempindex、临时连续最长数字串长度templen。...先找到第一个数字,以它为起始位置找出当前连续最长数字串长度templen,若templen>maxlen,就更新连续最长数字串起始位置和长度。...maxlen、连续最长数字串起始位置start、临时连续最长数字串起始位置tempindex for(int i = 0; i < str.length(); i++) {

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