在图例中将两个matplotlib标记合并为一个

，可以通过使用自定义图例处理函数来实现。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建两个示例数据
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [4, 3, 2, 1]

# 绘制两个标记
line1, = ax.plot(x, y1, marker='o', label='数据1')
line2, = ax.plot(x, y2, marker='s', label='数据2')

# 定义自定义图例处理函数
def merge_legend_labels(handler, orig_labels, fontsize):
    merged_label = '数据1+数据2'
    return merged_label

# 设置图例处理函数
ax.legend(handler_map={line1: merge_legend_labels})

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个图形对象，并创建了两组示例数据。然后，我们使用plot()函数绘制了两个标记，并分别给它们定义了标签。

接下来，我们定义了一个自定义图例处理函数merge_legend_labels()。这个函数接收四个参数：handler表示图例处理器，orig_labels表示原始标签，fontsize表示字体大小。在这个函数中，我们将两个标记的标签合并为一个新的标签"数据1+数据2"。

最后，我们通过调用legend()函数来设置图例处理函数。我们使用了handler_map参数来指定了要应用自定义处理函数的标记。

运行代码后，将会显示一个包含合并后图例的图形。

请注意，以上示例代码中的图例处理函数merge_legend_labels()仅仅是合并了标签文字，如果需要进一步定制图例的样式或其他内容，可以在自定义函数中添加相应的代码进行处理。