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python 基于opencv 绘制图像轮廓

这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例，帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像，感兴趣的朋友可以了解下 图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形...函数有2个返回值，hierarchy是轮廓间的层级关系，这个不用理会。我们主要看contours，它就是找到的轮廓了，以链表形式存储，记录了每条轮廓的所有像素点的坐标(x,y)。 ?...opencv绘制图像轮廓 轮廓找出来后，可以像图中那样用红色画出来：cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255),...一般情况下，我们会首先获得要操作的轮廓，再进行轮廓绘制及分析： cnt = contours[1] cv.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 0, 255), 2) 实验：找出并绘制图像轮廓...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容

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    使用Python绘制二元函数图像

    1 问题 在对复杂的二元函数进行绘图的时候，往往无法手动绘制出图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢？...2 方法 在这里可以用到两个库：一个是matplotlib库，它是Python中的绘图库，使用它来绘制图像；另一个是NumPy库，它是Python中科学计算的基础包，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵...使用上述的两个库，即可通过Python绘制出简单的二元函数图像。...代码清单 1 # 示例：绘制函数 F(X,Y)=sin(X)*sin(Y)/(X*Y) from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from...3D图，后面的参数为调节图像的格式 plt.show() # 展示图片 3 结语 对于如何使用Python绘制出二元函数图像的问题，经过测试，发现使用Matplotlib库和NumPy库是有效的，可以绘制出所需的二元函数图像

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    使用OpenCV在Python中进行图像处理

    p=13173 ---- 介绍 在本教程中，我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架；但是，我们将最常使用的是Open CV库。...因此，单个图像将有三个这样的矩阵。 安装 注意：由于我们将通过Python使用OpenCV，因此隐含的要求是您的工作站上已经安装了Python（版本3）。...windows $ pip install opencv-python 苹果系统 $ brew install opencv3 --with-contrib --with-python3 Linux $...sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 要检查安装是否成功，请在Python Shell或命令提示符中运行以下命令： import cv2 您应该知道的一些基本知识...结论 在本文中，我们学习了如何在Windows，MacOS和Linux等不同平台上安装OpenCV（用于Python图像处理的最流行的库），以及如何验证安装是否成功。

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    在 Python 中使用 OpenCV 制作简单图像动画

    作者主页：海拥 作者简介：CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、蝉联C站周榜前十 在本文中，我们将讨论如何使用 python 的 OpenCV 模块为图像设置动画。 假设我们有一张图片。...使用该单个图像，我们将对其进行动画处理，使其呈现为同一图像的连续阵列。这对于在某些游戏中设置背景动画很有用。例如，在一个飞扬的小鸟游戏中，为了让小鸟看起来向前移动，背景需要向后移动。...为了理解这一点，让我们首先考虑一个线性 Python 列表。考虑一下下面的代码。...，即索引在变化。...这是我们将用于水平动画图像的原则。 我们将使用NumPy 模块中的hstack()函数连接两个图像。

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    在图像中隐藏秘密消息Steghide Kali Linux隐写术

    在计算机科学中，将信息隐藏在图像，文档，程序，有效载荷，消息，音乐，HTML页面，可移动媒体等文件内部的技术被称为隐写术，其做法是在其他非秘密文本中隐藏消息或信息。或数据。...mkdir steghide [图片] 切换到存储图像和secret.txt文件的目录。在我们的例子中，image和secret.txt文件存储在一个名为steghide的文件夹中。...要列出Linux中目录的内容，我们可以使用ls命令。 [图片] 现在是时候隐藏我们在图片中在secret.txt中编写的秘密消息了。使用以下命令隐藏图像中的数据。...[图片] 从嵌入式图像中提取秘密消息 现在，我们已经了解了如何在文本文件中隐藏秘密消息，这是时候了解图像的接收者如何提取我们嵌入到图像中的信息。 要从嵌入式图像中提取信息，我们可以使用以下命令。...steghide extract -sfonymous.jpg [图片] [图片] 现在我们可以使用cat命令列出secret.txt的内容 cat secret.txt [图片] 查找有关嵌入式图像的信息

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    使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

    在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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    在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

    我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...#图片尺寸（8， 4）plt.plot(date['收盘价'])plt.show() 其中，plt.figure表示设置一个图形区域尺寸为(8, 4)，分辨率（dpi）为100，一般dpi数值越小图像越清晰...从上图可以看出，该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且，明显看到有些日期的收盘价为0，这是由于股票一般在工作日开盘，周末休市。...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下

    4.5K20

    神经网络中的激活函数-tanh为什么要引入激活函数tanh的绘制公式特点图像python绘制tanh函数相关资料

    为什么要引入激活函数 如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当...tanh的绘制 tanh是双曲函数中的一个，tanh()为双曲正切。在数学中，双曲正切“tanh”是由基本双曲函数双曲正弦和双曲余弦推导而来。 公式 ?...y=tanh x是一个奇函数，其函数图像为过原点并且穿越Ⅰ、Ⅲ象限的严格单调递增曲线，其图像被限制在两水平渐近线y=1和y=-1之间。 图像 ?...python绘制tanh函数 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl...相关资料 python绘制神经网络中的Sigmoid和Tanh激活函数图像(附代码) - CSDN博客 神经网络中的激活函数具体是什么？

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    图像凸性检测函数convexityDefects在Python2.7下使用opencv3.0的问题

    最近在学习Python下的OpenCV，在图像的凸性检测中，发现opencv3.0下的convexityDefects函数对图像的凸性缺陷处理有错误。...不知道是opencv3.0的版本问题还是我个人的错误代码。...例如使用的Python版本是2.7.6，使用的OpenCV版本是3.0，以下是图像凸性检测代码： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(...而如果使用OpenCV2.4.13版本，以下是图像凸性检测代码： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('star2.png') img_gray...总结： 出现这样的问题是因为OpenCV3.0版本还不够稳定还是我的编程错误呢？不知道各位有没有遇到类似的问题，特此提出来，希望大家讨论一下！

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    【说站】Python OpenCV中的drawMatches()关键匹配绘制方法

    该方法被用于绘制关键点的匹配情况。我们看到的许多匹配结果都是使用这一方法绘制的——一左一右两张图像，匹配的关键点之间用线条链接。...函数原型 cv.drawMatches( img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg[, matchColor[, singlePointColor...keypoints1：第一张原始图像的关键点。 img2：第二张原始图像。 keypoints2：第二张原始图像的关键点。...matches1to2：从第一个图像到第二个图像的匹配，这意味着keypoints1[i]在keypoints2[Matches[i]中有一个对应的点。 outImg：绘制结果图像。...matchesMask：确定绘制哪些匹配项的掩码。如果掩码为空，则绘制所有匹配项。 flags：绘图功能的一些标志。

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    python中opencv图像处理实验(一)---灰度变换

    参考链接： 使用OpenCV在Python中进行图像处理 在上一篇中记录了，如何配置opencv环境的问题。本篇则记录对灰度图像进行一些常规处理。...图片的灰度化：将一个像素点的三个颜色变量相等，R=G=B，此时该值称为灰度值 直接调用opencv中的函数，读入的图片可以与代码文件放在一起这样可以省略输入图片路径。...在灰度图像中像素值在0~255,二值化后图像中像素值为0或255。...伽马值小于1时，会拉伸图像中灰度级较低的区域，同时会压缩灰度级较高的部分 伽马值大于1时，会拉伸图像中灰度级较高的区域，同时会压缩灰度级较低的部分 ４．对灰度图像进行对数变换 # 对数变换 logc =...，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升。

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    使用Python和OpenCV检测图像中的多个亮点

    本文来自光头哥哥的博客【Detecting multiple bright spots in an image with Python and OpenCV】，仅做学习分享。...原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2016/10/31/detecting-multiple-bright-spots-in-an-image-with-python-and-opencv...然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。如果numPixels超过了一个预先定义的阈值(在本例中，总数为300像素)，那么我们认为这个斑点“足够大”，并将其添加到掩膜中。...最后一步是在我们的图像上绘制标记的斑点： # find the contours in the mask, then sort them from left to # right cnts = cv2...然后，我们唯一地标记该区域并在图像上绘制它(第12-15行)。 最后，第17行和第18行显示了输出结果。 运行程序，你应该会看到以下输出图像： ?

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    OpenCV中图像二值化函数调用几个关键点详解

    微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 threshold函数-参数说明 OpenCV在图像二值化的时候提供了一些很有用的API函数，其实基于指定阈值与全局阈值二值化的API..., int type ) 其官方对各个参数的解释如下 src 输入图像，浮点数或者字节类型 dst 输出图像，跟输入图像类型一致 thresh, 阈值 maxval 最大值 type 二值化方式 当前支持五种二值化方式...实际上threshold在直接输入阈值的时候是支持三通道图像的，代码如下： src = cv.imread("D:/images/test.png") cv.imshow("input", src) h...但是当手动阈值输入，变成自动阈值计算的时候，threshold方法就只支持单通道的图像，换言之，对三通道的图像，threshold不支持自动阈值查找。...以上就是threshold函数在调用时候值得注意两个关键点！

    1.6K10

    Relu激活函数Out了？正弦周期激活函数在隐式神经表示中大显神威！

    在回答这个问题之前我们先来明确一下这个激活函数的应用场景：隐式神经表示。 ? 简单来说，Φ只与x有关，即Φ是由F隐式定义的，我们将这种隐式定义函数参数化的神经网络称为隐式神经表示。...而科学领域中的各种各样的问题都是以这种隐式神经表示形式存在的，例如在图像、视频和音频处理中使用连续的可微表示来建模许多不同类型的离散信号，通过符号距离函数学习三维形状表示，以及更广泛的求解边界值问题：如泊松方程...作者证明，这种方法不仅比ReLU-MLP更好地表示信号中的细节，而且这些性质还独特地适用于导数，可微意味着梯度和高阶导数可以解析地计算，例如使用自动微分，利用良好的导数，隐式神经表示还可以为求解微分方程等反问题提供一个新的工具箱...与传统的连续和离散表示相比，隐式神经表示可能为其中许多方法提供了一种新的工具。作者证明周期激活函数非常适合用隐式神经表示来表示复杂的自然信号及其导数。...对于未来的工作有几个令人兴奋的途径，包括探索其他类型的反问题以及在隐式神经表示之外的领域的应用。 一些思考： 正弦周期函数在隐式神经表示领域中是最好的一簇激活函数吗？

    2.1K20

    函数式编程在ReduxReact中的应用

    本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。...抽象与组合在函数式编程中的应用 函数式编程是相对于命令式编程而言的。...函数式编程在Redux/React中的应用 从reduce到Redux reduce reduce 是对列表的迭代操作的抽象，map 和 filter 都可以基于 reduce 进行实现。...其实函数式编程中的纯函数指的是数学意义上的函数，数学中函数定义为： 函数是不同数值之间的特殊关系：每一个输入值返回且只返回一个输出值。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用：将页面渲染抽象为纯函数，利用纯函数进行缓存等。 贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。

    2.2K90

    OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

    作者：小郭学数据 源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...测试一下access_pixels函数所用时间 t1=cv.getTickCount() #获取cpu时钟滴答数 access_pixels(src) t2=cv.getTickCount...() time = (t2 - t1) / cv.getTickFrequency() # 函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" %...(time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出： time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv...np.ones([400,400,1],np.uint8) img1=img1*127 cv.imshow("singalchannels_image",img1) # 三通道，opencv

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