当我尝试使用Flair标记器和Universal Sentence Encoder(使用)来嵌入所有在CPU和GPU上运行良好的东西时，产生了错误： self.奇怪的是，只使用Flair就行了，只用TensorFlow (不导入Flair )就行得通。版本出现问题： torch==1.3.1tensorflow-hub==0.7.0
浏览 40提问于2020-01-31得票数 1
我正在做一些繁重的计算工作，使用arrayfun与图形处理器在MATLAB。parfor i = 1:Nend
首先，令我惊讶的是，对于N=2000，parfor几乎与普通的for循环花费相同的时间(当使用是不是因为我的笔记本电脑只有一个图形处理器，所以parfor帮不上忙？
浏览 117提问于2019-10-27得票数 1
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有没有人能推荐一系列算法，在这些算法中，多核在性能上优于GPU？我知道混合方法仍然会更快，但我真正想要的是了解GPU仍然落后于多核的领域。
浏览 1提问于2011-12-16得票数 1
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目前，我正在尝试让我的SSDLite网络(我用Tensroflow对象检测API进行培训)和iOS一起工作。该图具有一定的局限性。为了在iOS上运行，我必须从图形中提取FeatureExtractor，并且无法保存预处理程序、后置处理器和MutlipleGrindAnchorBox，就像在中一样。
在这里您可以看到他们使用的。所以我在一个GitHub 中找到了一个解释，在这个解释中，创建
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
我想在上面运行matlab代码，而不是在集群上安装matlab。这就是为什么我想让gpus像本地gpus一样可访问。我必须以某种方式在CUDA中配置它吗？
浏览 0提问于2016-12-08得票数 0
我用scaleTier: BASIC在云ML引擎上开发了一个TensorFlow模型。type.googleapis.com/google.rpc.QuotaFailure
The request for 1 TPU_V2 accelerators
浏览 24提问于2017-12-25得票数 0
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if (i == x) continue; } }在Python= np.float32(np.asarray(O = np.float32(np.zeros(N))pr_kern
浏览 3提问于2012-11-05得票数 1
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我尝试使用DeepPavlov库中的ELMO embeddings (ElmoEmbedder)。它的运行速度非常慢，每100句话64秒。
浏览 4提问于2018-12-04得票数 2
从here那里，我学到了如何在多处理器上运行spatstat函数，我想知道我们是否可以在GPU上运行spatstat函数。如果是，我非常感谢您提到我们如何在GPU上运行以下代码。
浏览 11提问于2020-04-10得票数 0
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我目前使用SHA512和每个用户的随机盐来散列用户密码，并将它们存储在数据库中。我认为这是相当安全的，直到我读到这篇关于使用廉价图形处理器来暴力破解密码的。作为改用SHA512的另一种选择，多次使用bcrypt会提高安全性吗？在自己的输出上运行100或1000次，以减慢进程，并使其更难使用暴力？或者，SHA512的迭代实际上没有产生任何安全益处吗？
浏览 0提问于2011-06-06得票数 5
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处理器和虚拟/物理地址
、、、、
简而言之，根据我对内存管理的理解，处理器会产生虚拟地址。MMU使用每个进程的地址表将这些地址转换为相应的物理地址(在需要时，在其间具有TLB和页面错误)。
我的问题是处理器总是生成虚拟地址吗？在地址空间(用户/内核)、处理器模式(用户/内核)和上下文(进程/系统)方面，什么时候处理器都会产生物理地址？
浏览 3提问于2015-09-29得票数 3
因此，一些算法在IGP上运行得更快。把核心和IGP结合在一起会更好。此外，IGP不断消耗更多的硅。Iris Pro 5100现在占据了硅的30%以上。英特尔桌面处理器的发展方向似乎很清楚。我很想知道如何在没有OpenCL的情况下编写用于计算的Intel图形硬件(例如SGEMM)？
补充道：并不是英特尔对高清图形和OpenCL的支持。我找到了，它是开源的，它试图添加对Linux的支持，至少对常春藤桥高清图形是这样的。我
浏览 2提问于2013-08-20得票数 5
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桌面复制和C++ AMP不兼容？
、、、、
我想捕捉并压缩GPU上的屏幕。C++ AMP和Desktop各自工作，但似乎不一起工作。示例：#include <amp.h>
//void f() { Concurrency::( f()的注释版本产生了相同的结果。)在我自己的项目中，当我尝试使用IDXGIOutput1::DuplicateOutput() AMP时，DXGI_ERROR_UN
浏览 19提问于2016-11-22得票数 0
怎么会这样?我有涉及快速傅立叶变换的信号处理计算，我认为我可以使用complex32，但我不知道如何做到这一点。特别是，我希望在使用cupy的NVidia图形处理器上加速。然而，似乎float16在图形处理器上是slower而不是更快。 为什么半精度不受支持和/或被忽略？同样相关的还有我们没有complex integers的原因，因为这可能也会呈现一个
浏览 88提问于2019-06-27得票数 4
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我正在用OpenCL实现一个复杂的算法，但是我在NVidia硬件上遇到了一个问题。当我的算法被多次并行调用时，NVidia图形处理器上的内存不足，随机线程的执行可能会因MemoryAllocation错误而停止(我之前曾尝试在上解释过这一点)。现在的问题是，当NVidia图形处理器不是主图形处理器时，我必须使用图形处理器亲和性扩展选择卡，但wgl
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
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我有一个简单的问题，我想知道，什么样的库是可用的，可以在c++或opencv中实现SIFT，HOG(面向直方图的梯度)和SURF的良好效果？谢谢
浏览 0提问于2011-03-15得票数 7
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但是我在CPU和GPU上得到了两个截然不同的结果。
但是，损失函数会增加，最终成为图形处理器上的NaN。我的程序中可能存在哪些错误？或者我应该注意什么？谢谢!
浏览 0提问于2016-03-29得票数 0
我正在使用一个BeanShell预处理器来读取csv文件前样本得到执行，并读取文件使用opencsv-3.3.jar文件()和同样的工作在视窗机器上完美的图形用户界面和非图形用户界面模式，但当我们在Unix机器上执行同样的东西时，Bean Shell处理器不会从csv文件中检索任何值，也不会显示任何错误。我已经将opencsv-3.3.jar文件复制到unix<e
浏览 1提问于2015-03-23得票数 0
嘿，我试着在互联网上到处搜索，为一个简单的问题找到一个非常基本的解决方案，在这个问题中，我最终得到了更多甚至更少的细节，考虑到我对AS3相当陌生，并尽了最大努力。由于我有许多使用相同概念创建的电影剪辑，因此我在游戏中遇到了某种缓慢的反应。
我读到过使用GPU模式(我已经这样做了)，同时使用精灵将会极大地提高性能。有没有人可以试着向我解释一下，我是一个as3的新手，我怎样才能在一个精灵里面加载图像而不是使用电影剪辑。
浏览 0提问于2017-11-17得票数 0
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它有许多数学类型，如向量和四元数。到目前为止，我收集了以下资料：
Vector2 vector2; vector2.Y = num10;}
为什么不在整个过程中使用两倍浮点数(例如内联num1..num8作为num9和num10的双表达式)？
浏览 5提问于2014-06-29得票数 4
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