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    用R在地图上绘制网络图的三种方法

    作者:严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生(生物信息学方向)伪码农,R语言爱好者,爱开源 地理网络图与传统的网络图不同,当引用地理位置进行节点网络可视化时,需要将这些节点放置在地图上,然后绘制他们之间的连结...此外我们需要定义aesthetic来规定数据如何可视化地映射在地图上 对于节点(nodes):将各个地理坐标映射到画板的x、y位置,并且节点的大小取决于权重大小; 对于连线(edges):使用edges_for_plot...注意:geoms的顺序很重要,因为它定义了先绘制哪个对象,先绘制的将被后面的图层覆盖。因此我们先绘制了连线(edges),然后绘制节点(nodes),最后绘制节点的标签(labels)。...下面创建第一个需要覆盖在地图上的图层——各节点之间的连线(edges)。...之后还需要手动多次调整p_edges和p_nodes在垂直方向上的位置。

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    R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

    在研究受试者对不同图表类型中百分比的感知时,"圆形切片 "的表现与饼图类似。月亮图与 "圆形切片 "的不同之处在于,后者是在一个基础圆上滑动第二个同样大小的圆盘,更像是月食而不是月相。...两个新的美学在geom_moon中也很重要:比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0("新月",实际上什么都没画)和1("满月",即一个圆)之间。...工作实例 地图上的月亮图 多饼图的一个常见用途是表示地图上不同坐标处的比例。x和y维度已经致力于地图坐标,所以像柱状图这样的比例可视化就比较困难。这是一个尝试月形图的绝佳机会!...饼图地图在人口遗传学中很流行,所以让我们看一下该领域的一个例子。数据包含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很接近,所以我们必须处理过度绘制的问题,我们在下面手动处理。...我们可以用月球图(在这种情况下与饼图相同)绘制这些主要阶段。

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    不管是大烟囱还是玉米地,这个AI都能一键在地图上找出来(包括中国)

    李林 编译整理 量子位·QbitAI 出品 一家名为笛卡尔实验室(Descartes Labs)的创业公司今天发布了GeoVisual搜索系统,让任何人都能从卫星图上搜索所有地标建筑,比如说风力涡轮、太阳能农场...、大烟囱、立交桥、体育馆,甚至玉米地…… 这家创业公司位于美国新墨西哥州,他们的主要业务是向企业界、学术界和政府提供基于人工智能的卫星图像分析服务。...除了上面提到的地标建筑,随便点击卫星图上的一个区域,系统就会开始自动搜索具有相似特征的其他地点,不过,特征越明显,搜索结果就越准确,比如说,立交桥就显然比玉米地容易判断得多。...不过,误报的高低也取决于你搜什么:就像前面提到的,搜玉米地肯定比立交桥更容易得到错误结果。 对于误报,Johnson觉得没什么,他关心的只有一点:希望人们用这个工具做点对地球有益的事情,别做坏事。

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    (数据科学学习手札82)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)

    2.2 geoplot绘图API   在geoplot中内置了功能丰富的绘图API,只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图(但切记geoplot中传入的数据必须为WGS84地理坐标系...现在我们可以一眼看出那些半径较大的圆圈对应着价格较高的房源,值得注意的是在我们映射值到散点大小上时,默认条件下会自动在图例中按照等间距法分出5段,这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀,当然你也可以自由地通过...2.3 在模仿中学习   在本系列文章基础可视化篇的最后我们对数据可视化专家用R绘制的澳大利亚火灾影响地图进行了模仿,从而加深对geopandas数据可视化的融会贯通,而本文作为geoplot篇的上半篇...linewidth=0.1, edgecolor='black', alpha=0.25) # 绘制充电桩散点...edc00d', alpha=0.3, linewidth=0.2, s=4.5) # 绘制充电桩中心点

    2.3K20

    现代CPU性能分析与优化-性能分析方法-代码插桩

    inc.zoomCount++; } c = getNewCoords(searchRadius); } return c; } 在这个虚构的代码示例中,函数findObject在地图上搜索具有某些属性...在这个假设情景中,我们添加了插桩化代码以了解在找到对象之前我们多频繁地zoomIn。...然后,您可以绘制数据以进行更好的可视化,采用一些其他统计方法,但我们可以得出的主要观点是zoomIn并不频繁。在调用了400k次findObject的情况下,总共有10k次zoomIn调用。...二进制插桩化的思想类似,但它是在已构建的可执行文件上完成的,而不是在源代码级别上。有两种类型的二进制插桩化:静态(在构建之前完成)和动态(在程序执行时根据需要插入插桩化代码)。...允许通过在区域开始时捕获内存和硬件寄存器状态来“记录和重放”程序区域。 与代码插桩化类似,二进制插桩化只允许对用户级代码进行插桩化,而且可能非常慢

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    阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪外观及机壳要求

    该软件系统应能处理阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪在常规和自动触发两种工作状态下的数据。...b) 配套软件应以地理信息系统(GIS) 作为管理平台,以便能更直接、形象地反应被保护体的运 行状况,方便地查看管道的走向、设备的位置以及环境地貌的情况,更准确的定位设备。...特别是存 在报警信息时,能及时准确的反映报警设备所在的位置。...5.13.2.2 软件的主要技术要求a) 自动报警功能对管道阴极保护的异常状况,应能自动在电子地图上显示报警。...b) 电子地图操作功能用户应能通过电子地图,可直观观察管道全线阴极保护状况,并允许直接在地图上对设备进行 远程监控,可对不同用户设置权限。

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    方寸之间纵览世界-浅析数字时代地图设计

    再随着卫星影像、瓦片地图技术和互联网的发展,人们可以日常地使用电子地图。受限于网络速度的限制,矢量地图应运而生,在特定范围显示相应的矢量瓦片信息,让互联网地图的形状趋向统一化。...随着地图可更自由地缩放,地图本身的内容不断细化和归类,在不同的缩放层级下,展示符合用户查看场景的核心内容。...四、可视化信息:生动呈现地图动态数据 从古代开始,人们就已经懂得通过绘制山脉、河流、海洋、建筑等对重要位置信息进行标记,地图本身就是一个信息可视化工具。...聚合图在地图上呈现也是点数据,它实质是显示一定区域内的信息聚合,但不强调具体的区域。聚合图可以避免因为该区域的点数据过多,在地图上信息过于密集。...百度的充电桩地图就是以区域聚合充电桩数量,根据缩放调整数据的聚合。 腾讯地图的文博地图也是聚合图,并根据文物的类型做了快速筛选。

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    DNSPod十问党霏霏:充电桩是披着高科技外皮的传统基建?

    已与60%+ 全国百强物业、地产合作,30%+ 为独家合作;在深圳目的地充电市场建桩数量排名第一。...因此,在目的地充电场景下,无论快充2小时还是慢充8小时,都没有太大区别。 总的来看,充电桩主要分为三个赛道: 第一是国道/高速的充电站。...随着数字化运营管理数据的不断累积和大数据分析技术的赋能,每一环节也在不断地、科学地完善,目的地充电运营企业的门槛就在于此。...9 赵九州:充电从深圳起家,在深圳目的地充电市场的建桩数量位居第一,覆盖了90%的深圳新能源车主,同时也覆盖了一线、新一线多个城市。...我们在腾讯内部平台——DNSPod公众号、腾讯中小企业服务公众号、腾讯云公众号、腾讯云主机公众号、腾讯云服务器公众号、腾讯云助手、腾讯乐问、腾讯码客圈、腾讯KM平台、腾讯云+社区、腾讯云+大学等平台累计关注度高达数十万

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    【Python】用pyecharts绘制我国人口分布和迁移地图

    本文致力于让大家学会用Python在地图上进行数据展示。...本文目录 安装pyecharts库 Geo和Map模块主要函数 用Geo模块绘制人口分布图 3.1 导入我国各省人口数据 3.2 在地图上展示各省人口数据涟漪图 3.3 在地图上展示各省人口数据热力图...三、用Geo模块绘制人口分布图 ? 由于各省人口数量不均匀,可在地图上展示各省人口数量,分析我国人口相对较多和较少的省份是哪些。...3 在地图上展示各省人口数据热力图 根据省份和人口数据,在地图上展示相应数据,设置图表类型为ChartType.HEATMAP,生成热力图,具体代码如下: #人口分布热力图 import os import...2 绘制人口流入广东动态轨迹图 由于全国人口迁移数据较多,全部绘制在地图上会比较混乱。

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    Android Studio Bumblebee (2021.1.1) 稳定版正式发布

    △ 通过 Wi-Fi 使用 ADB 配对设备 使用 Gradle 在 Android Studio 中运行插桩测试 - 您是否曾经历过在 Android Studio 和 CI 上运行相同测试,所得结果却不同...为了解决这个问题,我们在 Android Gradle 插件 (AGP) 7.1.0 中引入了一个 新的测试运行器,默认情况下 Android Studio Bumblebee 在运行插桩测试时都将使用此运行器...每个轨迹都会用帧号对帧进行标记并提供不同颜色的矩形进行区分,以便您轻松查看特定帧在其生命周期中的位置,此外还提供了辅助线,您可以随时打开或关闭,从而与 Vsync 事件进行比较。...从手机到平板电脑,从 Wear 设备到 Android TV,现在您可以更轻松地在最能代表当下常见设备的屏幕尺寸上预览、验证或编辑布局。如需了解更多信息,请查阅 "更改预览外观"。...简要总结一下 Android Studio Bumblebee (2021.1.1) 的新增优化和功能: 构建和部署 使用 Gradle 在 Android Studio 中运行插桩测试 Android

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    都2023年了,电冻车之困有最优解了吗?

    曹原 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马上过年了,开新能源车回家,在你的选项里吗? 可能有人会说:我选择开燃油车。...曾经有车主在高速上续航所剩无几的时候,计划下高速去市区充电,最后却被堵车生生耗没电。 并且服务区充电桩大排长龙、地图上充电桩安装情况与实际不符、充电桩接口不兼容等等事情也很让人闹心。...比如上文举例的充电桩不好找、换电站排长队、地图上显示有充电桩实际没有,以及有充电桩但不适配或者功率低、充不进去电等等都是让车主头疼的情况。 就是想充个电,怎么这么难?...但实际超充桩普及率还不如公共充电桩,仍然需要企业广泛建设。 纯电派的另一种,换电模式。 代表性的玩家还是蔚来,吉利睿蓝、广汽埃安等也声称旗下车型支持换电。...除了最直观地没有补能上的挑战,这套方案还有三大方面的优化。 节能更性能 首先,领克09 EM-P远航版WLTC百公里油耗0.95L,馈电百公里油耗7.5L。

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    CFI技术新探索,struct_san今日登场

    Control-Flow-Integrity (CFI) 是一种确保软件必须在先前确定的控制流图上执行的安全策略。其核心思想就是在函数在发生不确定的跳转时,验证跳转的合法性。...struct_san还可以做到非全量插桩,以减少一些非不必要的性能损耗。...pipe_buf_release()函数的声明和定义处加关键字,加入关键字后会在调用pipe_buf_operations->release()前插入校验函函数__sanitizer_struct_guard__() 下面是插桩前后在...gcc的gimple IR中的不同表示: 插桩前 插桩后 五、检测算法 struct_san目前只在内核中完成了相关实现。...https://github.com/YunDingLab/struct_sanitizer END 更多精彩内容点击下方扫码关注哦~    云鼎实验室视频号   一分钟走进趣味科技      -

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    模具从设计到试模,不能忽视那些环节!

    01 绘制模具图 要求按照国家制图标准绘制,但是也要求结合本厂标准和国家未规定的工厂习惯画法。在画模具总装图之前,应绘制工序图,并要符合制件图和工艺资料的要求。...在工序图下面最好标出制件编号、名称、材料、材料收缩率、绘图比例等。通常就把工序图画在模具总装图上。 1. 绘制总装结构图 绘制总装图尽量采用1:1的比例,先由型腔开始绘制,主视图与其它视图同时画出。...在非主要零件图上先标注配合尺寸,后标注全部尺寸。 3)表面粗糙度。把应用最多的一种粗糙度标于图纸右上角,如标注'其余3.2。'其它粗糙度符号在零件各表面分别标出。...(3)成型设备方面 注射量、注射压力、锁模力够不够,模具的安装、塑料制件的南芯、脱模有无问题,注射机的喷嘴与哓口套是否正确地接触。...在修模前,应当根据塑件出现的不良现象的实际情况,进行细致地分析研究,找出造成塑件缺陷的原因后提出补救方法。

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    介绍如何用 Python 来绘制高清的交互式地图,建议收藏

    在地图上标注出重要的建筑物 01 安装模块 pip install folium 02 画一张最简单的地图 我们先来绘制一张简单的地图,以上海为例,上海的经纬度(31.2304, 121.4737)为例...,通过点击“+”或者“-”号在图的周围增加或者减少缩放,当然我们也可以双击地图进一步放大 当然我们也可以保存成html的格式 shanghai.save("test.html") 当然我们也可以设置地图的纹理样式...Watercolor').add_to(shanghai) folium.LayerControl().add_to(shanghai) 出来的结果如下图所示,大家可以根据自己的审美酌情选择 03 在地图上做标记...我们同时也可以在地图上做标记,比如标出一些标志性建筑等等,例如上海的话,就像是我们所熟知的“东方明珠塔”、“上海博物馆”等地,我们根据这些标志性建筑的经纬度来打上标记,代码如下...', icon=folium.Icon(color="purple"),).add_to(shanghai) shanghai 出来的结果如下图所示 当然我们还可以在地图上画圈圈

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    智能主题检测与无监督机器学习:识别颜色教程

    在本教程中,我们将演示使用无监督学习和集群来智能地识别图上绘制的颜色点,如红色、绿色或蓝色的整体颜色。例如,一个紫色的点可能被认为是红色或蓝色的。...如果使用y轴来绘制值,那么红色就会被绘制到图表的顶部。同样地,蓝色值的值范围更小,导致它们在图表的底部出现。绿色的颜色在中间。...在上图中,我们在颜色数据点上绘制了3个经过训练的集群的中心。 正如我们从集群输出结果中所预测的那样,集群1实际上位于图底部的蓝色范围内。集群2在图上是最高的,对应红色值。集群3位于中间,对应绿色值。...回想一下,在训练之后,我们设置了每个数据点分配的集群号。通过这种方式,我们的训练集现在有了一个额外的列,包含了分配的集群号。使用这个数据段,我们可以在图上绘制每个数据点的集群,如下所示。 ?...在将非监督学习应用到数据集之后,颜色被标记为已分配的集群。 上面的图像将每个数据点与指定的集群一起标记。我们已经在图上绘制了集群中心,但现在我们也展示了每个点的实际赋值。

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