在坞站上加载sklearn.ensemble RandomForestModel (在VM上构建)时版本不匹配 - 腾讯云开发者社区

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CorelDRAW软件最新版V24.1.0.360功能介绍

在 Windows 上单击帮助 > 提交想法和反馈，通过在线门户网站提交关于 CorelDRAW Graphics Suite 的意见或建议。门户网站仅提供英文版。...当学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS) 的探索选项卡中没有与查询词条精确匹配的项目时，您将收到一条消息称应用程序将显示相似的词语或字符。...macOS 上的个人资料调查中出现圆角的问题已经得到解决。当使用土耳其语、荷兰语和瑞典语等版本的应用程序时，学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS)现在会显示英文版学习资源列表。...当您在学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS)的探索选项卡中进行搜索时，如果搜索结果与查询词条完全匹配，向下滚动至列表末尾后再滚动回列表顶部，您将不再看到未找到精确匹配词条的错误消息...当您清除搜索或者在搜索结果加载过程中选择其他筛选器时，应用程序不会再在学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS) 的探索选项卡中显示错误的搜索结果。

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CorelDRAW2022简体中文完整版本新增功能介绍

当学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS)的探索选项卡中没有与查询词条精确匹配的项目时，您将收到一条消息称应用程序将显示相似的词语或字符。...当您在 Windows 上导出文件为 EPS 格式时，在应用了合并模式（例如“如果更暗”）且具有透明度的曲线将不再栅格化。JPEG 压缩失真去除功能现在可以正常工作。...macOS 上的个人资料调查中出现圆角的问题已经得到解决。当使用土耳其语、荷兰语和瑞典语等版本的应用程序时，学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS)现在会显示英文版学习资源列表。...当您在学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS) 的探索选项卡中进行搜索时，如果搜索结果与查询词条完全匹配，向下滚动至列表末尾后再滚动回列表顶部，您将不再看到未找到精确匹配词条的错误消息...当您清除搜索或者在搜索结果加载过程中选择其他筛选器时，应用程序不会再在学习泊坞窗 (Windows) 或学习检查器 (macOS)的探索选项卡中显示错误的搜索结果。

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VMware Workstation 15基本介绍

Pro 是将多个操作系统作为虚拟机 (VM) 在单台 Linux 或 Windows PC 上运行的行业标准。...在 VMware Workstation 中，你可以在一个窗口中加载一台虚拟机，它可以运行自己的操作系统和应用程序。...6、连接到vCenter Workstation 15 Pro时，主机和群集视图在连接到远程vSphere时添加新的“主机和群集”视图。清单树现在显示两个不同视图中对象的层次结构：主机和群集以及VM。...14、连接到DELL Thunderbolt USB扩展坞的USB设备可能无法连接到虚拟机当您将USB设备连接到USB扩展坞（例如DELL Thunderbolt）时，USB设备可能无法连接到虚拟机。...此问题已得到解决1 15、连接到某些3.1 xHCI控制器的USB设备无法在Windows主机上进行直通在Windows主机上，当您选择VM>可移动设备时，未列出连接到某些USB 3.1控制器的USB设备

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VM连接忘记IP的S7-200 SMART的步骤

今天分享一个实例，S7-200 SMART ST20在VM中下载程序的步骤增加难度 1.笔记本电脑用扩展网卡 2....前期准备 PLC：S7-200 SMART ST20（IP忘记）笔记本:电脑自带无线网卡（显示名称：WLAN），扩展坞增加网卡（显示名称：以太网）电脑能用无线网卡能上网，安装虚拟机软件 VM ，在VM...温馨提示现在的笔记本电脑，多数已经取消了网卡口，但工控界的产品网卡口已经成为了标配，对于自动化工程师来说，怎么解决此问题，就买一个USB-网口的扩展坞，扩展坞体格小巧、接口多。...开干 1 先确定PLC的IP 不确定PLC的IP时，在实体电脑上PING PLC的网址，PING 192.168.0.1、PING 192.168.1.1、PING 192.168.2.1 幸运的话能PING...通，如果不行，就要用一款局域网IP扫描工具(SoftPerfect Network Scanner)， IP确认 SoftPerfect Network Scanner可以不注册选免费版的，首先设置要扫描的网段

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大模型时代，南大周志华埋头做学件，最新论文上线

下图 2 为利用北冥坞解决学习任务的代码示例。下图 3 展示了使用北冥坞的整个工作流程，包括统计规约生成、学件识别、加载和复用。基于工程实现和统一的接口设计，每一步都可以通过一行关键代码来实现。...研究者表示，在解决学习任务时，基于北冥坞，使用学件范式的模型开发流程具有以下几点显著优势：不需要大量的数据和计算资源；不需要大量的机器学习专业知识；为多样化模型提供统一、简单的本地部署；隐私保护...目前，北冥坞初期仅拥有 1100 个在开源数据集上构建的学件，覆盖的场景不多，处理大量特定和未见过场景的能力依然有限。...为了使北冥坞实现稳定部署，作者在核心引擎层的基础上开发了系统后台。通过多个模块的设计和大量的工程开发，北冥坞目前已具备在线稳定部署的能力，为前端和客户端提供了统一的后台应用程序接口。...图像和文本数据实验此外，作者在图像数据集上对系统进行了基础的评估。图 8 显示，当用户面临标注数据稀缺或仅拥有有限数量的数据（少于 2000 个实例）时，利用学件基座系统可以产生良好的性能。

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如何选购一部基于Linux系统的笔记本电脑（Computing）

这时我才意识到，多年来我在我收集的电脑上安装了各种Linux发行版以保持它们的服务，我已经被宠坏了。实际上，我早已摆脱了必须购买一台闪亮的新笔记本电脑的现实。...然后我意识到，我在实时会话中运行的Linux发行版或从便携式Linux U盘安装的Linux发行版运行得很好。从来没有发生过锁机的情况。但是当我把它们安装在硬盘上时，事情就出了问题。...在Dell.com上，同样的搜索过程将我带到了一个实际的笔记本电脑展示页面，里面全是Windows 10笔记本电脑。我在每个电脑制造商的网站上都重新审视了同样缺失的产品结果--包括宏基和华硕。...考虑到我的主力台式机工作时，我希望它的替代硬件能够通过扩展坞插入我的大型显示器和超大键盘以及所有的配件。我放弃了寻找一台预装Linux的笔记本电脑。...在更少的内存和硬盘存储上，Linux比Windows 10运行得更好。安装一个免费的Linux发行版，无论是在Windows 10上还是在双启动中的旁边，都是重新利用现有计算机的可靠方法。

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南大周志华团队8年力作！「学件」系统解决机器学习复用难题，「模型融合」涌现科研新范式

地址：https://bmwu.cloud/ 北冥坞不但可以让科研人员和用户像使用HuggingFace一样上传自己的模型，还可以基于基座系统，根据用户的需求进行模型匹配、协作融合，高效处理用户的学习任务...虽然上述每一个问题都有相应的研究，但由于问题之间是相互耦合的，在解决其中一个问题时，可能会导致其他问题变得更加严重。...学件基座系统在查搜时，首先通过用户需求中的语义规约定位到具体的规约岛屿，再通过用户需求中的统计规约对规约岛上的学件进行精确识别。...实验评估在论文中，研究团队还构建了各种类型的基础实验场景，评估表格、图像和文本数据上进行规约生成、学件识别和复用的基准算法。...图像和文本数据实验此外，研究团队在图像数据集上对系统进行了基础的评估。下图显示，当用户面临标注数据稀缺或仅拥有有限数量的数据（少于 2000 个实例）时，利用学件基座系统可以产生良好的性能。

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CorelDRAW Technical Suite2022全新功能

XVL Studio 增强功能现在，当导入到 Corel DESIGNER 时，XVL Studio 中零件上的链接将被转换为 HTML 链接，并且组装树中使用的可变零件名称将映射到 Corel DESIGNER...重新配置的投影轴泊坞窗沿着投影轴更直观地移动元素，不需要在泊坞窗或其他 UI 控件之间切换创建具有令人印象深刻的新功能的完整备件页面借助一系列专为支持离散制造工作流而构建的新功能，以完全的掌控力创建详细的备件页面...交互式 SVG 支持通过将绘图标注链接到表格行，以更清晰的方式传达零件信息，这样在悬停时，相应的信息会突出显示。...将技术设计转化为引人注目的营销资产这套完全加载的专用应用程序扩展了视觉传达的范围。...这些新增的功能，在CorelDRAW软件上都能找到专业的文字和视频教程，保证您能够熟练地掌握每一种功能、运用每一个程序；更有专家为您提供专业建议，优秀案例供您寻找灵感，是您平面设计的得力助手。

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雷电显卡坞：Intel ARC B580 和 Windows 设备历险记（一）

这确实不假，在许多使用场景下会产生明显的性能瓶颈。不过对于模型推理这个特定场景来说，这个问题主要只会影响模型的初始加载过程。...这项改进在特定游戏场景下可以带来至少 5-10% 的性能提升，尤其是在需要频繁加载纹理或处理大量资产的游戏中表现更为明显。然而，NVIDIA 显卡对这项技术的依赖度并不高。...跟其他外接显卡方案比，雷电显卡坞普遍都支持安全“热拔插”，而且接口发热问题是最轻的。要知道，如果使用设备时要小心翼翼，用户体验就会线性下降。...准备扩展坞设备：雷蛇战核幻 X 给 B580 “安个家” 我选择的是一款老设备：Razer Core X Chroma 雷蛇战核 X 幻彩版[11]，官方说明书[12]中提到它是支持雷电 3 的，实际上不论是官网还是大家实测...知乎上的用户经验是这样的选择它之前，我还使用了“知乎版的 Perplexity”，知乎直答，比较了几轮。基本上每轮都有雷蛇灯厂出品的“战核幻 X”。

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WordPress 5.0默认老版编辑器

禁止前端加载样式文件。...另外，完整中文版估计遥遥无期，目前50版完全可以用之前的语言文件，除了新编辑器没有汉化，其它没有影响。...它尝试像页面构建器插件一样工作，允许将项目拖放到文章或页面中。目的是能为用户创建丰富多媒体内容时，提供更灵活的独特布局。 ?...进入WordPress后台设置撰写页面，在“经典编辑器设置”下勾选选项即可。 ?...' ); 禁止前端加载样式文件。

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Flutter 2.8正式版发布了，还不来看看

例如，在 Android 设备上渲染出第一帧前，Flutter 仅在 TRIM_LEVEL_RUNNING_CRITYCAL 及高于其等级的信号出现时，通知 Dart VM 有内存压力。...应用内存由于 Flutter 会尽可能快地加载 Dart VM 的服务 isolate，并将其和绑定在应用内的 AOT 代码一并加载到内存中，这会导致 Flutter 开发人员在部分内存有限制的设备上难以追踪内存指标...在 Flutter 2.8 版本中，Android 设备上 Dart VM 的服务 isolate 已被拆分至单独的 bundle 中，可以单独加载，减少了在其加载前约 40MB 的内存使用。...或者，就像我们在紧密构建 Windows 辅助功能的支持一样。对于 Flutter 来说，在稳定版渠道的桌面端上“运行”是不够的，它必须在世界各地的语言和文化以及不同能力的设备上运行良好。...你可以在 Invertase 博客上阅读有关预览版的更多信息。 image.png DartPad 如果没有工具的改进，那么这个 Flutter 新版本的发布是不完整的。

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随机森林RF算法入门

在构建每个决策树时，随机森林会随机选择特征子集进行训练，以增加模型的多样性。在分类问题中，每个决策树会投票给出最终的分类结果；在回归问题中，每个决策树的预测结果会取平均值作为最终的预测结果。...随机森林在构建决策树时还会引入随机性，通过限制每个决策树的最大深度或叶子节点的最小样本数，防止模型过拟合。此外，随机选择特征子集也有助于减少特征间的相关性，提高模型的泛化能力。...针对每个决策树，在每个节点上随机选择K个特征子集，根据某种指标（如GINI指数）选择最优特征进行划分。重复步骤1和步骤2，构建M个决策树。...首先，我们导入所需的库，并加载手写数字数据集：pythonCopy codeimport numpy as npfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom...极端随机树（Extra Trees）是随机森林算法的一种变体，不同于随机森林在每个节点上对特征进行随机选择，极端随机树在每个节点上随机选择特征和切分点，从而进一步增加模型的随机性，减少了模型的方差。

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在Ubuntu 16.04上编译OpenJDK8的源代码（配视频）

本文将详细介绍在Ubuntu16.04 LTS上对OpenJDK8进行编译，为了方便大家快速搭建起OpenJDK8的调试开发环境，我还录制了对应的视频放到了B站上，大家可以参考。...1、准备编译环境使用的操作系统为Ubuntu16.04 LTS（LTS:Long Term Support,长期演进版，Ubuntu会对这一版本的支持时间更长。...目前Java也在运用这种方式），如果读者没有安装Ubuntu，可以在Windows上使用虚拟机的方式进行安装，或者可以直接在电脑上安装多系统，这种方式比以虚拟机安装的方式速度要快。...构建JDK8需要使用JDK7 Update 7或更高版本的版本作为引导JDK，但不应使用JDK8作为引导JDK；命令行选项–with-debug-level=slowdebug，有这个选项，可以在GDB...make命令时最好也添加参数DISABLE_HOTSPOT_OS_VERSION_CHECK=ok。

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七天学完十大机器学习经典算法-04.随机森林：群众智慧的机器学习实践

极限随机森林（ExtraTrees） from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier # 关键区别：分裂时随机选择阈值 et_model = ExtraTreesClassifier...梯度提升树（GBDT） from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier # 迭代式构建树，每棵树修正前序误差 gb_model = GradientBoostingClassifier...import mean_squared_error # 加载数据集 boston = load_boston() X, y = boston.data, boston.target # 构建回归森林...抗噪性：异常值影响被限制在少数树中 3....下期预告：《七天学完十大机器学习经典算法-04.KNN:从投票到分类, 邻居决定你是谁》上一篇《七天学完十大机器学习经典算法-03.决策树：人类思考的算法实现》

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macOS上正版免费的虚拟机软件VMware Fusion申请和使用指南

说到PC上的虚拟机软件，大家基本都会说VM（VMware Workstation Pro），而说到mac上的虚拟机软件，mac用户基本都会说PD（Parallels Desktop），我也知道PD虚拟机很好用...VMware Fusion是VM在macOS平台上的虚拟机软件，现已支持M1机型，并且VMware Fusion Player针对个人用户已经免费。...一般来说是这样的，但VM的官网，按提示你是永远下载不了的。。...如果你启用了桌面文件夹共享，当你虚拟机的windows中勒索病毒时，你mac的桌面文件会一起倒霉最重要的是，可以进入融合模式此时我们可以把windows的程序固定到程序坞，然后关联文档格式...，这样就能直接用虚拟机里的程序打开本机文件了，是不是很简单呢～最后随着苹果big sur和M1的发布，各软件厂家都积极适配，甚至连微软都“攻克”了arm版win10不能运行64位程序的问题，不得不佩服苹果的号召力

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Dart VM 是如何运行你的代码的

inline caching的核心是在调用的时候缓存对应方法解析的结果，VM使用的inline caching机制包括：一个调用的特殊缓存，将接收的类映射到方法，如果接收者具有匹配的类型则调用方法，缓存还会有一些辅助信息...这个过程就叫着反优化：只要优化版本遇到无法处理的情况，它就会将执行转移到未优化函数的匹配点并继续运行。未优化的版本不做任何假设，可以处理所有可能的输入。...在此类检查中发生的反优化称为eager deoptimization，因为它很容易在 check 的时候被检测出来。全局保护程序，指令运行时在更改优化代码所依赖的内容时丢弃优化代码。...运行时可能会在执行堆栈上找到一些现在无效的优化代码，在这种情况下，受影响的frames将被标记，并且在执行返回时将对其进行反优化。这种反优化也称为延迟反优化：因为它会延迟到控制权返回到优化代码为止。...VM使用这个snapshot仍然可以在实际运行的过程中发现数据不匹配训练时而启用JIT。

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centos7安装node-v18版本真是难呢

，只是麻烦点，要改改代码；但是，我下载了高版本的node安装时，发现在centos7上还装不了，可谓一波未平一波又起。...我觉得也是比较坑的是，下载的时候，文档也没个提示，比如是否在centos7上可用，等到弄下来搞出一堆问题了上网去找才知道版本不兼容。下面具体说下这个问题。...我们可以这样，在执行ldd时打个详细日志： [root@VM-0-6-centos]# ldd -v bin/node Version information: bin/node:...glibc一般也是有rpm包的，我在这个网站上找到了2.17版本的x86-64的glibc的包： https://rpmfind.net/linux/RPM/centos/updates/7.9.2009...InstallingGCC 安装gcc前，需要先安装依赖的gmp-devel mpfr-devel libmpc-devel，好多文章是说yum安装，我觉得也可以，但我就怕gcc版本和yum安装的这些依赖的版本不太匹配

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【机器学习】随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等集成学习代码练习

线程数默认最大 'eta': 0.007, # 如同学习率 'min_child_weight': 3, # 这个参数默认是 1，是每个叶子里面 h 的和至少是多少，对正负样本不均衡时的...'max_depth': 6, # 构建树的深度，越大越容易过拟合 'gamma': 0.1, # 树的叶子节点上作进一步分区所需的最小损失减少,越大越保守，一般0.1、0.2这样子。...#'alpha':0, # L1 正则项参数 #'scale_pos_weight':1, #如果取值大于0的话，在类别样本不平衡的情况下有助于快速收敛。...max_depth=6, # 构建树的深度，越大越容易过拟合 gamma=0, # 树的叶子节点上作进一步分区所需的最小损失减少,越大越保守，一般0.1、0.2这样子。...#reg_alpha=0, # L1 正则项参数 #scale_pos_weight=1, #如果取值大于0的话，在类别样本不平衡的情况下有助于快速收敛。

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和 lvgo 一起学设计模式（九）结构型之适配器模式

榫[sǔn]：制木竹等器物时，为使两块材料接合所特制的凸凹部分。感觉不够直观，找点图看看。再来点这里我借花献佛一下，榫说的是两块材料接合凸起的部分，凹进去的部分叫卯。...以下图片资源来自《设计模式之禅（第2版）》对其进行了一些简单的调整。原来都是这样进行搭配突然有一天给了我一个这两个材料怎么接，榫不对卯，卯不对榫，接不上啊。...看到这里让我想到了插在大哥电脑上的扩展坞这是华为的扩展坞，整个电脑上就两个外接口，一个充电口，一个这个扩展坞的口。想接 USB 设备必须要经过这个扩展坞才可以。...就像上一篇的桥接模式一样，继承虽方便，但扩展性太差。同时耦合度很多，如果真的是使用继承，一定是具备一定强度的耦合条件时才会考虑。像对象四佩奇这种方式会更加的灵活。...否则需要将老代码重构成新接口的规范，如果 B 厂商在换一次，估计开发人员头要炸了。

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【机器学习】集成学习代码练习

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如何选购一部基于Linux系统的笔记本电脑（Computing）

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WordPress 5.0默认老版编辑器

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