我有一个由50个值组成的列表，这些值以灰色表示像素颜色 80, 86, 84, 8482, 89, 82, 89, 82, 89, 82, 88, 79, 89, 77, 92, 90, 如何使用python和matplotlib绘制一条垂直线来表示这些像素颜色？本质上，
浏览 17提问于2020-03-13得票数 2
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我有一组非常有效的水平和垂直线条绘制函数，每个周期可以绘制许多像素(对于水平的，~4像素/周期，和垂直的~0.25像素/周期)。我正在使用Bresenham的线条绘制算法来绘制任意的线条。但是，这涉及到调用单个绘制像素例程，该例程相对较慢(大约0.03像素/周期)。
我注意到，Bresenham算法绘制的大多数线都显
浏览 3提问于2011-03-17得票数 1
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默认情况下，matplotlib绘图可能会非常不准确地放置线条。
在matplotlib图中不准确地渲染行-细节放大：这是使用Ubuntu16.04(Python3
浏览 1提问于2016-08-27得票数 6
这将绘制单个条带plt.imshow(np.repeat(values, width).reshape(-1, width), cmap='gray')我如何修改它以绘制所有列表的列表，而不是像这样的单个列表；for x in range(10):values_list.append(random.sample(range(60, 100), 40))
下面是我尝
浏览 14提问于2020-03-13得票数 1
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但是，如果只检查每个矩形中的点是否在其中，即O(N)，则在移动鼠标时会使界面无响应。
有没有办法在O(N)以内做到这一点？我可以预先对矩形进行排序(我假设这是需要的)。
浏览 3提问于2013-05-16得票数 8
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例如，如何在此处添加osc： import numpy as npimport datetime
import pandas as pd
浏览 51提问于2021-04-14得票数 0
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我想在matplotlib中增加地块的dpi，但是当偏离默认的100时，显示这个图的窗口变得太大了。我一直在用matplotlib.rcParams['figure.dpi'] = 300
matplotlib.rcParams['figure.figsize']我希望这样，所有的图形显示的大小和dpi是一致的，而不必为每个数字单独设置这个。有什么办法吗？
浏览 2提问于2021-02-02得票数 2
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我有两个使用matplotlib绘制的2Dnumpy数组(维度相同)。我绘制的第一个数组是灰度的彩色映射。第二个代表一个光圈，但它是一个不规则的形状(一些像素被勾勒出来，形成轮廓的是一组水平线和垂直线)。我不确定如何让它绘制第二个数组。该数组由三个数字(0、1和3)组成，我只需要勾勒出一个值(3)的像素轮廓，但我需要轮廓包含这些像素的区域，而不是单独的像素。我需要所有像素的内部保持
浏览 1提问于2014-07-03得票数 4
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我需要在python中的图像上过度绘制一般坐标网格。我可以计算网格线的像素坐标，所以我只需要一个模块就可以把它们画成虚线在图像上。图像以numpy数组的形式出现，因此我需要能够在这些格式和绘图库使用的图像格式之间进行转换(一个方向就足够了--我可以绘制网格并将其导出到numpy，或者导入numpy数组并在其上进行绘制)。Matplotlib
Matplotlib对绘制坐标网格和轴有
浏览 3提问于2015-02-21得票数 3
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我正在尝试用Python创建一个色轮，最好使用Matplotlib。首先，当将结果图形保存为矢量()时，色轮(如预期的)由621个不同的形状组成，对应于绘制的不同(x，y)值。虽然结果看起来像一个圆，但实际上并不是。对我来说，这似乎是“合适”的方法，结果会看起来更好(没有条带，更好的渐变，更好的抗锯齿)。
其次(相关地)，最后绘制的标记(2*pi之前的最后几个)与前几个重叠。这在像素渲染中很难看到，但如果你放大基于矢量的渲染，你可以清楚地看到最后一个圆盘与前几个圆盘重叠
浏览 1提问于2015-08-11得票数 20
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使用机器学习检测斑点？
、、、、
为了检测斑点，我现在使用强度阈值(图中的c，其中低于阈值的所有强度值都设置为1)，然后使用下面的Matlab代码在二进制图像中搜索斑点。正如您所看到的，二值图像非常嘈杂，使斑点检测过程变得复杂。
浏览 1提问于2014-09-22得票数 1
我想使用键盘上的箭头键，在Python matplotlib窗口中一次移动光标一个(数据)像素(我正在显示2D图像)。我可以捕获键盘按键事件，但如何根据这些事件重新定位光标？
浏览 8提问于2015-06-23得票数 1
我有一个140 x 210 px的图像，我试图把它划分成三个相等的垂直条纹，如下所示:我需要将左边垂直第三条中的所有像素的红色改为255，中间所有像素的绿色为255，右边垂直第三条中的所有像素的蓝色为255它应该具有的光学效果是在图像上创建一个垂直的红色、绿色和蓝色彩虹。p.setGreen(255); if (p.getX() > 92) {
p.setB
浏览 7提问于2015-09-21得票数 0
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我试图在python 3中编写一个程序，该程序获取图像高度的下半部，然后绘制它的直方图。我看到了下面这样的代码作为例子。但我不知道为什么，也不知道它的价值。img[img.shape[0]//2:, :]import numpy as npimport matplotlib.pyplot
浏览 1提问于2019-06-13得票数 0
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我试图用ax.axvline绘制一条带有标记的垂直线，但标记只显示在图的底部和顶部。我试过使用markevery kwarg，但当我更改它时，它似乎没有任何效果，即使它适用于普通的线状图。我意识到我可以自己绘制一条垂直线并指定标记，但我认为考虑到axvline的用途，我应该使用它。下面是我正在讨论的示例代码： import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-10,10
浏览 6提问于2019-04-19得票数 1
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如何在matplotlib(python 3)中的点击点绘制一个点/圆？此外，我想读取每个点的像素值。我尝试绘制圆，但每次读取不同的坐标值时，前一个圆都会被新圆覆盖。谢谢
浏览 24提问于2017-01-24得票数 5
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嘿，我想在3d matplotlib python中绘制一个函数。我想要绘制的函数是x=i，其中i从0延伸到1，增量为0.20。所以基本上有4个垂直平面，就像我分享的图片一样。
浏览 43提问于2020-05-08得票数 1
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我正在尝试用Python语言绘制一系列.fits图像，并应用阈值规则，以便只突出显示高值像素。，将所有低于阈值的像素显示为黑色。然而，我想要做的是-而不是绘制一个单独的图像-是在超过阈值的像素之上叠加颜色。我知道matplotlib模块patches能够覆盖图像上的颜色和形状；但是，似乎matplotlib需要用户输入固定的坐标值来指定补丁放置的位置。我的问题是，是否可以修改patches，以便可以将补丁放置
浏览 14提问于2017-07-27得票数 4
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我有一个pandas DataFrame stock_open，它包含股票价格和日期，看起来像： ? 我想绘制时间序列线-股票价格与日期列的关系图，并通过绘制每个日期的垂直线来显示增加的日期。我想通过绘制几个日期的图表来实现这一点，将这些图表保存为单独的图像，然后使用ffmpeg将它们组合成视频。“坚持”在图中。但是来自循环中以下迭代的图像具有来自上一次迭代的垂直线： ? (图像被有意裁剪) 我想从前面的迭代中删除垂直线。 我
浏览 22提问于2020-04-26得票数 0
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