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沙龙
1
回答
在
基于
密度
的
聚
类
中
,
如何
获得
属于
其
聚
类
的
文档
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
dbscan
多亏了this post,我对文本
文档
使用了DBSCAN
聚
类
,如下所示。labels_, dtype=bool)labels1 = db1.labels_ 现在我想看看哪个
文档
属于
哪个集群,如下所示: [I have a car and it is blue] belongs to cluster0 或 idx [112] belongs to cluster0 类似于我
在
here中
浏览 15
提问于2019-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
聚
类
法
cluster-analysis
、
social-networking
、
hierarchical-clustering
我对数据
聚
类
非常陌生,我想知道如果我们想要执行社交网络分析或可视化,它是
基于
什么类型
的
聚
类
技术?提前谢谢
浏览 4
提问于2017-01-31
得票数 0
1
回答
人类可以手动
聚
类
数据集吗?最接近人类聚
类
的
聚
类
算法
algorithm
、
cluster-analysis
人类是否可以手动对数据集进行
聚
类
?例如,考虑下面描述
的
Iris数据集: 而不是使用
基于
连接
的
聚
类
(层次
聚
类
)、
基于
质心
的
聚
类
、
基于
分布
的
聚
类
、
基于
密度
的
聚
类
等
聚
类
算法
浏览 0
提问于2015-03-16
得票数 0
2
回答
基于
相似性度量
的
图像
聚
类
machine-learning
、
r
、
python
、
scikit-learn
、
k-means
我正在尝试使用科学知识-学习和比辛对一组图像进行
聚
类
-不到100。 最终
的
目标是根据计算出
的
相似性度量- CW-SSIM将图像放入几个桶(簇)
中
。这个任务似乎很琐碎,但我无法找到最好
的
方法来处理
基于
相似性
的
集群,
在
scikit中学习。K-表示
聚
类
看起来是个不错
的
选择,但它不接受任何“比较函数”或自定义距离函数。那么
如何
处理科学学习
中
基于<
浏览 0
提问于2016-01-10
得票数 8
1
回答
时态地质数据
的
K-均值核函数
k-means
、
core
、
geo
、
temporal
我正在寻找一个好
的
核心功能,我找不到好
的
文件或其他来源。; return timeDis*geoDis;也许有人知道一个很好
的
聚
类
时态地理数据
的
核心功能
浏览 0
提问于2015-05-18
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2
回答
哪种机器学习算法可以用于轨迹分类?
machine-learning
、
classification
、
time-series
、
clustering
、
algorithms
我正致力于根据空中物体
的
轨迹对
其
进行
聚
类
。就像我想在不同飞行物体轨迹
的
数据集上训练一个模型,这样以后我就可以根据轨迹数据来预测物体
的
类型。现在
的
轨道数据包括4种东西(高度,经度,纬度,时间)。因此,
基于
这些数据集,我们可以对飞机、火箭、导弹等物体进行分类。但我不知道可以使用哪种算法?我首先想到
的
是支持向量机。后来我想“长时间记忆”可以用。但我不太确定。我对机器学习很陌生。所以任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
2
回答
如何
在集群上应用集群?
r
、
cluster-computing
、
cluster-analysis
、
igraph
我使用R library(igraph)对我
的
数据集进行
聚
类
。我有几个连接
的
组件,但第一个非常大,这是巨大
的
组件。我想在这个巨大
的
组件上重新应用集群,以便重新构建集群。这样做有意义吗?
浏览 4
提问于2019-06-06
得票数 0
1
回答
基于
潜在语义分析
的
聚类分析
python
、
nlp
、
cluster-analysis
、
lsa
假设我有一个
文档
语料库,并对
其
运行LSA算法。
如何
使用在应用SVD之后
获得
的
最终矩阵对我
的
文档
语料库中出现
的
所有单词进行语义
聚
类
?维基百科说,LSA可以用来查找术语之间
的
关系。Python中有没有库可以帮助我完成
基于
LSA对单词进行语义
聚
类
的
任务?
浏览 2
提问于2013-04-25
得票数 4
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1
回答
以行作为输入提供
的
DBSCAN
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
dbscan
我对机器学习和python都是新手,我
的
目标是尝试通过
聚
类
进行路由预测。然而,我真正想要
的
是为DBSCAN提供一个包含所有路由/线
的
集合,而不是一个包含所有路由
的
所有坐标的集合。因此,我
的
问题是这是否可能(这有意义吗?)如果是这样,我<em
浏览 1
提问于2018-09-06
得票数 0
1
回答
在
Python
中
利用k均值
聚
类
检测异常
machine-learning
、
python
、
k-means
、
unsupervised-learning
、
anomaly-detection
我正在处理Python
中
的
异常检测任务。 为了发现异常,我使用k均值
聚
类
算法。训练是利用数据集中
的
训练部分进行
的
,预测是一天一天进行
的
。 为了区分记录是否异常,我计算每个点与其最近
的
质心之间
的
距离。number_of_outliers).min() day_df['anomaly&
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 3
2
回答
对已经聚集
的
数据进行分组(使用预定义
的
x和y)
clustering
、
unsupervised-learning
、
tsne
我有一个已经聚集
的
数据集(我想保留我
的
x和y),其中很明显中间有一小部分元素不遵循预期
的
模式。📷
浏览 0
提问于2019-02-11
得票数 3
1
回答
不同聚
类
算法对时间序列事件
的
聚
类
algorithm
、
cluster-analysis
、
k-means
、
hierarchical-clustering
我有一个非常大
的
输入文件,格式如下:status列仅限于包含小写a,s,i或大写A,S,i或两者
的
混合(最终
的
目的是将开始和结束时间“足够近”
的
事件聚在一起,以便认识到这些事件对更大事件
的
贡献。在这里足够接近
的
时间可以由θ决定,比如说现在是1小时(或者可能是2小时,或者更长,等等)。如果两个事件
在
1小时内开始并在1小时内结束,我们将它们聚在一起,并说它们是一个大事件
浏览 1
提问于2015-02-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我应该使用哪种集群技术?
artificial-intelligence
、
categorization
user access matrix..each行代表用户,每一列代表该用户访问
的
页面类别。这种双
聚
类
技术将首先生成用户集群,然后生成页面clusters.after,它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在,我不知道应该使用哪种集群技术来实现此目的。最好
的
聚
类
将从该矩阵生成一致
的
双色图。
浏览 2
提问于2014-05-07
得票数 0
1
回答
二维数据
的
聚
类
方法,该方法能够自动检测簇数并处理异常值。
clustering
、
k-means
、
outlier
假设我有类似的数据:我正在寻找一种能够执行
聚
类
的
方法或算法(例如,如图中所示),该方法或算法可以自动确定簇
的
最佳数目,同时也考虑到离群值。最好是
在
Python
中
对方法或相关实现/库/管道提出建议。
浏览 0
提问于2021-04-30
得票数 0
2
回答
预测
聚
类
clustering
、
supervised-learning
、
semi-supervised-learning
如果
聚
类
密度
很高,并且我们对这些数据进行了有监督
的
学习,那么由该集群生成
的
模型对于
属于
该集群
的
新数据将比其他
聚
类
更有效。因此,我们有多个具有关联模型
的
集群。有什么建议吗?
浏览 0
提问于2016-03-06
得票数 5
1
回答
区分正常簇和攻击簇
machine-learning
、
classification
、
clustering
、
visualization
、
outlier
在下面的图中,我们绘制了一些正常状态和受攻击
的
传感器数据(离群点):1.绿色点是训练数据集中
的
正常样本。2.青色点和红点是测试数据集中
的
正常样本。3.黑点和蓝点是测试数据集中
的
攻击样本。我们希望仅使用我们从训练数据集(绿点)中提取
的
信息对测试阶段
的
正常样本进行分类。我非常感谢为此目的提出
的
任何建议。📷
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 0
3
回答
如何
在R中使用k-means
聚
类
技术
获得
与数据对应
的
簇号?
r
、
cluster-analysis
、
k-means
我使用k-means
聚
类
方法对数据进行
聚
类
,
如何
在R中使用k-means
聚
类
技术
获得
与数据对应
的
聚
类
数?以便
获得
每条记录
属于
哪个簇。
浏览 1
提问于2011-11-26
得票数 3
1
回答
如何
使用LDA或任何主题建模算法获取
文档
的
意图
machine-learning
、
nlp
、
lda
、
topic-modeling
我需要
基于
文档
的
意图对一组
文档
进行
聚
类
,我计划使用LDA(潜在Dirichlet分配-主题建模)。我一直
在
尝试LDA算法进行主题建模,
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 0
1
回答
weka
中
的
ClusterMembership
类
是做什么
的
?
machine-learning
、
classification
、
cluster-analysis
、
weka
、
categorization
我尝试了weka提供
的
一些特性,这些特性可以应用于提取
的
属性上,我发现将
聚
类
成员资格应用于这些属性将提供比其他方法更高
的
准确性。我不太清楚这个特性是做什么
的
,因为它删除了所有的属性,只保留了一些东西,比如pCluster__0、pCluster_1_0、pCluster_2_0和类属性,所以我不太确定我从它得到
的
结果是否有效,它会对其他新
的
未见实例起作用吗来自Weka
的
文件 一种过滤器,它使用
基于
密度</e
浏览 5
提问于2015-10-29
得票数 1
1
回答
从指定聚
类
python
的
高斯混合模型抽样
python-3.x
、
cluster-analysis
、
sampling
、
gmm
input)return sampledCluster 1:0Cluster 3:739Cluster 5:1402 我想用相同分布
的
原始输入从gmm
中
抽取数据。在这里,抽样数据和原始数据
的
聚</e
浏览 1
提问于2017-12-29
得票数 0
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