在基于粘合的格式设置中结合使用dplyr summarise()和across()时，不会生成预期的列名

在基于粘合的格式设置中结合使用dplyr summarise()和across()时，不会生成预期的列名的原因是因为在dplyr中，summarise()函数默认会将每个列的结果命名为"var"，而across()函数默认会将每个列的结果命名为"across"。这导致在使用粘合的格式设置时，生成的列名不符合预期。

为了解决这个问题，可以使用dplyr中的rename()函数来手动重命名生成的列名。具体步骤如下：

1. 首先，使用summarise()和across()函数进行数据汇总和处理操作。例如，计算每个组的平均值和总和：

library(dplyr)

result <- data %>%
  group_by(group_column) %>%
  summarise(across(c(mean_column, sum_column), mean)) %>%
  ungroup()

1. 然后，使用rename()函数来重命名生成的列名。可以根据需要自定义列名，例如将"mean_column"重命名为"average"，将"sum_column"重命名为"total"：

result <- result %>%
  rename(average = mean_column, total = sum_column)

这样，通过手动重命名列名，就可以生成符合预期的结果。

需要注意的是，以上示例中的"data"是指代要进行操作的数据集，"group_column"是指代用于分组的列名，"mean_column"和"sum_column"是指代要计算平均值和总和的列名。在实际应用中，需要根据具体情况进行相应的修改。

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