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沙龙
1
回答
在
增强
训练
期间
,
无法
在
Keras
iterator.py
中
的
断点
处
停止
python
、
keras
、
data-generation
我创建了一个数据生成器类
的
两个实例,扩展自
keras
序列类,一个用于
训练
,另一个用于验证数据。然而,
在
我
的
源代码级别上,我只能看到验证生成器
在
每个时期之间重复迭代。我看不到
训练
发电机。因此,我不能验证
训练
数据
的
增强
是我想要
的
。在这些代码片段
中
,aug是一个参数字典,这些参数转到我
的
序列
的
myDataGen扩展
中
的</em
浏览 26
提问于2021-02-11
得票数 0
1
回答
数据
增强
推荐管道
deep-learning
、
keras
、
data-augmentation
我想使用
Keras
和由50个类组成
的
数据集来执行图像分类。目前,我每班只有7幅图像,我需要进行数据
增强
,以
训练
模型并获得可接受
的
精度值。我正在使用ImageDataGenerator类从角化,这是推荐
的
图像
增强
在
飞行(
在
培训
期间
)。由于分类效果不好,我想知道是否有必要在培训之前进行离线
增强
,即扩大数据集,因为我诚实地认为,7远远不是每堂课
的
合理图像数量。 这是一种常见
的</
浏览 0
提问于2018-08-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有没有一种方法可以使用数据
增强
来增加带有标签
的
数据集
的
大小?
python
、
tensorflow
、
keras
我试图
在
Kaggle
的
数字识别dataset上实现逻辑回归。
训练
集中有42000行,我想使用数据
增强
来增加计数。我尝试使用
keras
的
ImageDataGenerator对象 datagen = ImageDataGenerator( datagen.fit(X_train) 但大小保持不变,后来我发现ImageDataGenerator实际上并不添加行,而是
在
<e
浏览 85
提问于2020-07-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何创建一个仅在评估阶段生效
的
keras
层(并且
在
训练
阶段是透明
的
)?
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
我想在我
的
模型
中
添加一个层,
在
评估过程
中
接受输入,应用一些转换(
在
本例
中
是量化,但可以是任何形式),并将其作为输出返回。然而,这一层
在
训练
期间
必须是完全透明
的
,这意味着它必须返回相同
的
输入张量。我编写了以下函数 from
keras
.layers import Lambda def myquantize(x):
浏览 18
提问于2019-08-29
得票数 1
3
回答
从tf.
keras
.applications导入后不工作
的
流
增强
层
python
、
tensorflow
、
keras
目前,我正在使用tf.
keras
.applications
的
一个模型进行培训。以及一个数据
增强
层。简单地说,
在
我从应用程序导入模型之后,
增强
层就不能工作了。
在
导入之前,
增强
层确实可以工作。而且,这种情况只是
在
TF-2.8.0
的
新版本发布后才开始发生
的
。
在
一切正常之前。
增强
层
的
代码是 data_augmentation = tf.
keras
.Seq
浏览 7
提问于2022-02-17
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何提高CNN模型
的
验证精度
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
classification
我想建立一个CNN模型,对正常人
的
脸进行分类,然后再用另一种模型对性别进行分类。我试图改变层、节点、时间和优化器
的
数量。此外,我尝试了彩色图像和灰度。数据集为799张图像,包括正常和唐氏综合征。这是我
的
密码 input_shape输入图像
的
大小为200x200。, X_valid, y_train, y_valid = train_tes
浏览 13
提问于2021-12-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
SetOneShotPreviewCallback()
在
循环内只调用一次
java
、
android
、
android-camera
我
在
调试模式下运行它,它在每次迭代
期间
在
方法调用
的
断点
处
停止
,但只
在
OnPreviewFrame()
中
的
断点
处
停止
一次。看起来setOneShotPreviewCallback()与循环
在
同一个线程上,如果这很有帮助的话。
浏览 1
提问于2014-08-12
得票数 0
3
回答
为什么我
的
训练
损失有规律
的
尖峰?
deep-learning
、
keras
我正在
训练
这个问题底部链接
的
Keras
对象检测模型,尽管我认为我
的
问题既不涉及
Keras
,也不涉及我试图
训练
的
特定模型(SSD),而是与
在
培训
期间
数据传递给模型
的
方式有关。这是我
的
问题(见下图):我
的
训练
损失总体上正在减少,但它显示出有规律
的
尖峰:X轴上
的
单位不是
训练
时代,而是几十个
训练</
浏览 6
提问于2017-12-15
得票数 23
回答已采纳
1
回答
tensorflow上
的
高级测试和
训练
时间数据
增强
tensorflow
、
keras
据我所知,tf不包括像在torch
中
那样
的
数据扩充,比如torchvision.transforms.FiveCrop和torchvision.transforms.TenCrop。实现它并将其与
训练
和测试过程联系起来
的
有效方法是什么?
浏览 2
提问于2020-03-22
得票数 0
2
回答
早期
停止
使用tensorflow tf.estimator?
python
、
tensorflow
我使用
的
是tensorflow v1.4。我想使用早期
停止
使用验证集与耐心
的
5个时代。 我在网上搜索,发现曾经有一个叫做ValidationMonitor
的
函数,但是现在它已经贬值了。
浏览 3
提问于2017-11-14
得票数 5
回答已采纳
2
回答
传递给
keras
拟合生成器函数
的
每个时期
的
步数值
keras
、
classification
、
generator
在理想情况下应该为steps_per_epoch
的
情况下调用函数fit_generator()时,设置number of total samples/ batch size值
的
必要性是什么
浏览 0
提问于2017-12-21
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何利用CNN提高以下
训练
模型
的
准确率?
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
conv-neural-network
、
color-detection
我
训练
了一个使用python
的
模型,检测宝石
的
颜色,并构建了一个附加我
的
代码
的
CNN.Herewith Iam。import cifar10from tensorflow.
keras
.models
在
训练
过程
中
,我只使用161张图片。(我只取了符合我要求
的
宝石)。
浏览 30
提问于2022-05-07
得票数 -1
1
回答
模型
中
或模型外
的
Keras
数据
增强
层
python
、
tensorflow
、
keras
、
data-augmentation
因此,这可能是一个愚蠢
的
问题,但在
keras
中
的
预处理层是如何工作
的
,特别是
在
作为模型本身
的
一部分
的
上下文中。将此结果与模型外
的
预处理进行比较,然后输入结果进行
训练
。我正在努力理解
在
keras
模型
中
运行数据
增强
。让我说我有1000张图像供
训练
。
在
模型之外,我可以应用
增强
10倍,并得到10000
浏览 2
提问于2022-08-24
得票数 0
2
回答
调试Xcode
中
未捕获
的
异常
ios
、
xcode
我打开了AllExceptions
断点
。0xaeeccb 0x28d2879 0x28d293e 0x120ca9b 0x265c 0x25c5)
在
LHS上,当我看着不同
的
线程时,我看不到任何真正有意义
的
东西。我想知道当我
的
应用程序崩溃时,是否有更多
的
信息堆栈跟踪可用,而不是十六进制
的
东西。我知道我可以
在
访问数组
的
每个地方设置
断点</
浏览 0
提问于2013-02-22
得票数 13
回答已采纳
1
回答
keras
中
的
增强
是
在
每个时代修改数据集,还是只执行一次?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我有一个关于图像数据集函数tf.
keras
.utils.image_dataset_from_directory和
增强
的
问题:如果我们在这个数据集创建函数
中
设置一个种子--
在
模型中提供一些
增强
层(那些层也指定了一个种子),那么
在
每个时代都会出现新
的
增强
图像,还是总是
在
同一组
增强
图像上进行
训练
。validation_split)) model.fit(trai
浏览 2
提问于2022-10-27
得票数 0
1
回答
无法
在
eclipse
中
调试C程序,eclipse中有scanf()语句
c
、
eclipse
、
debugging
在下面的代码(eclispe
中
)
中
设置printf上
的
断点
时,
在
调试过程
中
,执行不会
停止
在
scanf获取x
的
值,而是只
在
printf语句
处
直接
停止
。结果不能在调试
期间
输入x。
浏览 2
提问于2016-08-19
得票数 2
2
回答
不断增加
的
历元与不断增加
的
训练
数据
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
conv-neural-network
对于图像分析:或应该做出什么样
的
选择? 谢谢。
浏览 0
提问于2019-09-27
得票数 2
1
回答
如何在tf.
keras
培训
中
获得当前时代
的
进展?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在编写一个用于
训练
各种tf.
keras
-based模型
的
图形用户界面应用程序。因此,所有关于accuracy、loss等
的
信息都应该在图形用户界面上可见,而不是默认
的
Keras
控制台输出。现在,我设法通过一个自定义
的
tf.
keras
.callbacks.Callback类
在
模型
训练
期间
获得了所有相关信息,这个类工作得很好。但我也想知道当前纪元
的
进度,即到目前为止,当前纪元已<e
浏览 0
提问于2020-06-02
得票数 1
1
回答
CNN模型
在
每类包含60-80幅图像
的
数据集中获得20%
的
准确率,这是正常
的
吗?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
kaggle
我正在使用这个Kaggle ,但是
在
我对我
的
模型进行编码并运行它之后,它只获得了大约20%
的
精度,并在那里
停止
了运行。如果每个班
的
训练
图像少于100张,这是否正常?我也做过图像
增强
。如果是这样的话,对于这样
的
数据集,我需要多少图像呢?这是我
的
模型结构: tf.
keras
.layers.Conv2D(32, (3,3), a
浏览 6
提问于2022-07-22
得票数 0
1
回答
Tensorflow:对TFRecord文件
的
预处理比实时数据预处理快吗?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
computer-vision
、
deep-learning
在
Tensorflow
中
,似乎可以
在
培训
期间
、从原始图像(或数据)创建批处理或图像已经是静态
的
时候进行预处理。考虑到theoretically,预处理所需
的
时间大致相同(如果它们使用相同
的
硬件完成),
在
进行数据预处理(甚至数据
增强
)之前,
在
进行数据预处理(甚至数据
增强
)方面是否比
在
实时培训
期间
有任何实际
的
缺点?另外一个问题是,如果没有
在<
浏览 1
提问于2017-01-23
得票数 4
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